python数据分析常用模块

《Python数据分析技术栈》第05章 01 熟悉数组和 NumPy 函数（Getting familiar with arrays and NumPy functions）

01熟悉数组和NumPy函数（GettingfamiliarwitharraysandNumPyfunctions）《Python数据分析技术栈》第05章01熟悉数组和NumPy函数（GettingfamiliarwitharraysandNumPyfunctions
Python私教·2024-01-21 16:06

ansible

这里写目录标题1.安装2.ansible常用模块1.使用ansible[master]-mping命令来进行主机连通性测试2.command模块3.shell模块4.copy模块5.file模块6.fetch
feichang_notlike3·2024-01-21 15:48

Python常用模块6-Python的re模块简介

一.re模块简介这个模块提供了与Perl语言类似的正则表达式匹配操作。模式和被搜索的字符串既可以是Unicode字符串(str)，也可以是8位字节串(bytes)。但是，Unicode字符串与8位字节串不能混用：也就是说，你不能用一个字节串模式去匹配Unicode字符串，反之亦然；类似地，当进行替换操作时，替换字符串的类型也必须与所用的模式和搜索字符串的类型一致。正则表达式使用反斜杠（''）来表示
只是甲·2024-01-21 15:45

《对比Excel，轻松学习Python数据分析》笔记

写在开头：因为我自己接触python也有一段时间了，所以此份笔记是用来查漏补缺以及记录个人认为重要的知识点1、数据分析的常规流程常规流程2、缺失数据对于缺失比例超过30%的指标，应该选择放弃这个指标，即做删除处理；对于缺失比例低于30%的指标，一般进行填充处理，即使用0、均值或者众数进行填充。3、为JupyterNotebook添加目录为了便于阅读，可为代码增加一个目录，通过点击下图右侧红框可以建
小T数据站·2024-01-21 15:57

Python 彩虹色映射【cm.rainbow()方法】（Matplotlib篇-10）

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侯小啾·2024-01-21 10:00

《Python数据分析技术栈》第03章 02 数据结构（Structure of data）

02数据结构（Structureofdata）《Python数据分析技术栈》第03章02数据结构（Structureofdata）Thedatathatweneedtoanalyzecouldhaveanyofthefollowingstructures
Python私教·2024-01-21 07:03

（3）【Python数据分析进阶】Machine-Learning模型与算法应用-线性回归与逻辑回归

目录一、LinearRegression线性回归应用应用案例（一）——自定义数据（Customdata）1、下载安装sklearn库2、导入库函数3、加载数据集4、创建线性回归对象5、模型训练6、预测结果7、绘制模型图像8、应用模型进行预测9、评估指标应用案例（二）——Age,Weight,Height,BMIAnalysisStep1：加载函数库Step2：获取数据（GetData）Step3：
代码骑士·2024-01-21 07:05

【2022新书】Python数据分析第三版，与Pandas、NumPy和Jupyter进行数据争论

来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟本文展示了如何有效地解决广泛的数据分析问题。获取关于在Python中操作、处理、清理和处理数据集的完整说明。本实用指南的第二版针对Python3.6进行了更新，包含了大量的实际案例研究，向您展示了如何有效地解决广泛的数据分析问题。在这个过程中，您将学习最新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。本书由WesMcKinney(Pytho
数据派THU·2024-01-20 17:14

《Python数据分析技术栈》第01章 02 Jupyter入门（Getting started with Jupyter notebooks）

02Jupyter入门（GettingstartedwithJupyternotebooks）《Python数据分析技术栈》第01章02Jupyter入门（GettingstartedwithJupyternotebooks
Python私教·2024-01-20 17:11

Python中常用模块的使用

目录1Keyword2Random3Turtle4Math5Datetime6Time7Calender1Keywordkeyword模块是Python的标准库之一，用于检查Python中哪些单词是关键字。关键字指在Python中有特殊含义的单词，例如if、else、for、while等。使用keyword模块可以帮助程序员避免将关键字作为变量名或函数名等标识符的命名，从而避免程序出现语法错误。i
火爆辣椒abc·2024-01-20 16:13

【Python数据分析】Python中最好用的电子表格推荐

我在大学的时候曾经是Excel的忠实用户。那时我还不知道如何编码，所以至少我需要知道Excel才能找到工作。每当我想清理数据、创建数据透视表和制作图表时，Excel都会给我很大帮助。也就是说，每当数据有几百万行或进行复杂的计算时，要么Excel变得很慢，要么工作簿崩溃了。我数不清有多少次这些路障阻止了我的工作流程，也数不清有多少次我不得不一次又一次地重复一项任务。幸运的是，我学会了用Python编
程序员小芽·2024-01-20 16:04

Python数据分析：手把手教你用Pandas生成可视化图表

数据可视化是数据分析很重要的一部分，它能帮助我们更好的从繁杂的数据中更直观更有效的获取信息。Pandas是Python的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。下面，我们总结一下PD库的一些使用方法和入门技巧。操作方法一、线性图对于pandas的内置数据类型，Series和DataFrame都有一个用于生成各类图表的plot方法。默认情况下，它
Python_入门教程·2024-01-20 16:32

Python 常用模块struct

【一】介绍struct模块提供了一种处理二进制数据的方式它允许你使用类似于C语言的结构体的方式来打包（pack）和解包（unpack）数据这对于处理二进制文件、网络协议等场景非常有用。【二】使用【1】打包（1）讲解struct.pack(fmt,v1,v2......)作用：fmt是格式字符串，指定需要打包的数据格式v1，v2,…是待打包的数据打包以后的数据格式为字节流格式化表格来自于官网：str
在飞行-米龙·2024-01-20 13:09

Python 散点图的绘制（Seaborn篇-03）

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侯小啾·2024-01-20 12:58

Python 面向对象绘图（Matplotlib篇-16）

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侯小啾·2024-01-20 11:56

【HCIE-BigData-Data Mining课程笔记（三）】预备知识-Python基础

Python基础文章目录Python基础一、Python1.什么是Python2.Python基础知识3.python数据类型4.判断与循环语句5.函数和面向对象6.Python常用模块7.正则表达式8
CPScienceMFQ·2024-01-20 10:58

Python 自动化办公：一键批量生成 PPT

StataandPython数据分析一、导读在实际工作中，经常需要批量处理Office文件，比如需要制作一个几十页的PPT进行产品介绍时，一页一页地制作不仅麻烦而且格式可能不统一。
豆本-豆豆奶·2024-01-20 09:17

《Python数据分析技术栈》第03章 01 描述性数据分析 - 步骤（Descriptive data analysis - Steps）

01描述性数据分析-步骤（Descriptivedataanalysis-Steps）《Python数据分析技术栈》第03章01描述性数据分析-步骤（Descriptivedataanalysis-Steps
Python私教·2024-01-20 08:22

《Python数据分析技术栈》第03章 02 使用Sympy解决数学问题（Using Sympy for math problems）

02使用Sympy解决数学问题（UsingSympyformathproblems）《Python数据分析技术栈》第03章02使用Sympy解决数学问题（UsingSympyformathproblems
Python私教·2024-01-20 08:52

《Python数据分析技术栈》第02章 02 面向对象编程（Object-oriented programming）

02面向对象编程（Object-orientedprogramming）《Python数据分析技术栈》第02章02面向对象编程（Object-orientedprogramming）Object-orientedprogramming
Python私教·2024-01-20 08:51

《Python数据分析技术栈》第03章 01 正则表达式（Regular expressions）

01正则表达式（Regularexpressions）《Python数据分析技术栈》第03章01正则表达式（Regularexpressions）Aregularexpressionisapatterncontainingbothcharacters
Python私教·2024-01-20 08:47

强化学习Agent系列（一）——PyGame游戏编程，Python 贪吃蛇制作实战教学

PyGame游戏编程，Python贪吃蛇制作实战教学文章目录强化学习Agent系列（一）——PyGame游戏编程，Python贪吃蛇制作实战教学一、前言1、pygame介绍2、安装Pygame3.Pygame常用模块二
风吹落叶花飘荡·2024-01-20 07:51

Python数据分析基础ReadingDay14_关联分析FP_growth

readingFoundationsforAnalysiswithPythonDay13《Python数据分析基础》封面之前我们已经完成了《Python数据分析基础》这本书的学习，之后的两篇笔记是关于关联分析的
放翁lcf·2024-01-20 02:01

Pandas用法

Pandas是一个强大的Python数据分析和数据处理库。
终将老去的穷苦程序员·2024-01-19 23:16

python数据分析期末大作业,python数据分析心得体会

大家好，小编来为大家解答以下问题，python数据分析与应用第2版课后题答案，python数据分析常用的工具库有哪些，今天让我们一起来看看吧！
Fixf4556·2024-01-19 17:19

Python数据分析案例35——多元线性回归全流程 (数据探索可视化，回归分析，多重共线性，残差检验，异方差检验，自相关检验)

案例背景很多经济学同学用Python做传统统计学的回归分析时可能没有R或者Stata，Eviews，SPSS方便，他们对回归分析里面常用的检验过程不熟悉。Python做回归这些当然没有这些统计学，计量经济学常用的软件方便，但是都能做，只是没有人总结一个系统的完整的回归分析的流程。他们做回归往往忽略了，传统统计学还需要做的多重共线性的检验，残差检验，异方差检验，自相关检验等等。本次案例就来总结一下一
阡之尘埃·2024-01-19 14:13

Python数据分析案例37——基于分位数神经网络(QRNN)的汇率预测

案例背景我导师的研究方向是少有的做"分位数回归"方向，作为研究机器学习深度学习方向的我自然就继承了这个特色，改进出了很多特殊结合方法，我会结合各种机器学习方法和各种分位数回归的方法。之前写过分位数随机森林，分位数XGboost，分位数Lightgbm的文章：Xgboost和Lightgbm结合分位数回归(机器学习与传统统计学结合)本次带来一个小案例，分位数神经网络，神经网络是最简单的MLP架构，也
阡之尘埃·2024-01-19 14:09

Python数据分析案例36——基于神经网络的AQI多步预测(空气质量预测)

案例背景不知道大家发现了没，现在的神经网络做时间序列的预测都是单步预测，即(需要使用X的t-n期到X的t-1期的数据去预测X的t期的数据)，这种预测只能预测一个点，我需要预测X的t+1期的数据就没办法了，有的同学说可以把预测的结果X的t+1拿进来作为新的x去预测。。。我只能说这种情况是有误差的，而且误差会累加，这样效果很差。(看很多ARIMA的预测效果一条直线就知道了)很多时候需要进行多步预测，即
阡之尘埃·2024-01-19 08:36

网安工具系列：全网最全的Cobalt Strike使用教程-进阶篇(未完待续)

进阶篇前言CobaltStrike模块详解2.1CobaltStrike模块2.2View模块2.3Attacks模块1.Packages模块2.WebDrive-by模块2.4Reporting模块常用模块具体使用
坦笑&&life·2024-01-19 02:56

Excel 动态可视化图表分享

AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集数据库Mysql8.054集数据库Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战，ETLInformatica
阿里数据专家·2024-01-18 11:29

Python中常用模块的使用

1.Keyword模块：提供了一个列表，其中包含Python中的所有关键字。你可以使用该模块来检查标识符是否是关键字。importkeywordprint(keyword.kwlist)2.Random模块：用于生成各种类型的随机数。它提供了伪随机数生成器的功能，可以用于生成随机整数、随机浮点数、随机选择元素等。#编写应用程序经常使用的随机模块importrandomprint(random)im
拉钩掉头·2024-01-18 09:48

如何用Python进行数据分析(保姆级教程）

Python数据分析资料可以点击下方链接或者扫描下方二维码获取：最新全套【Python入门到进阶资料&实战源码&安装工具】（安全链接，放心点击）三大板块：两组Python基础术语如何实现爬
Python小远·2024-01-18 08:59

Ansible基本使用和常用模块

1)部署yuminstall-yansible2)配置#修改配置文件关闭主机Host_key_checking#修改配置文件开启日志功能[root@m01~]#egrep-vn'^$|#'/etc/ansible/ansible.cfg10:[defaults]71:host_key_checking=False111:log_path=/var/log/ansible.log327:[inven
old_GGB·2024-01-18 08:19

数据可视化|Python之Pyecharts将“爬虫数据”绘制饼状图

前言本文是该专栏的第40篇，后面会持续分享python数据分析的干货知识，记得关注。在项目中，可能有些同学或多或少遇见这样的需求。
写python的鑫哥·2024-01-17 23:51

Python数据分析案例33——新闻文本主题多分类(Transformer, 组合模型) 模型保存

案例背景对于海量的新闻，我们可能需要进行文本的分类。模型构建很重要，现在对于自然语言处理基本都是神经网络的方法了。本次这里正好有一组质量特别高的新闻数据，涉及'教育''科技''社会''时政''财经''房产''家居'七大主题，基本涵盖了所有的常见的新闻类型。每个主题取了1w条，总共7w条数据，也还符合深度学习的数据量。正好我也构建了很多神经网络的序列模型，来验证一下哪些模型在这个数据集上表现较好。数
阡之尘埃·2024-01-17 06:48

【零基础入门Python数据分析】Anaconda3 JupyterNotebook&seaborn版

目录一、安装环境python介绍anaconda介绍jupyternotebook介绍anaconda3环境安装解决JuPyter500：InternalServerError问题-CSDN博客Jupyternotebook快捷键操作大全二、Python基础入门数据类型与变量数据类型变量及赋值布尔类型与逻辑运算输入输出数据结构列表（list）元组（tuple）字符串（string）集合（set）字
代码骑士·2024-01-17 00:21

python中常用模块的使用

一、keyword模块1.keyword.kwlist该属性会返回一个包含python中所有关键字的列表，作用是避免因为变量命名冲突而造成异常.importkeywordprint(keyword.kwlist)2.keyword.iskeyword()该函数用来判断给定的变量名是否为python的内置关键字。二、random模块random是python的内置模块random模块主要用于生成随机
不夜轮回·2024-01-16 20:59

Python中常用模块的使用

一、Keyword1、keyword.kwlist获取Python中所有的关键字列表。print(keyword.kwlist)2、keyword.iskeyword判断一个字符串是否为Python的关键字。如果是，则返回True；否则返回False。print(keyword.iskeyword("for"))二、Random1、random.random#从[0,1)中随机一个小数print(
m0_62413155·2024-01-16 20:15

第九篇 Python中常用模块的使用

1、keywordimportkeywordprint(keyword.kwlist)结果['False','None','True','and','as','assert','async','await','break','class','continue','def','del','elif','else','except','finally','for','from','global','i
阿福子的小破站·2024-01-16 16:12

Python中常用模块的使用

1.Keyword模块keyword模块是一个内置模块，它提供了与Python语言关键字相关的功能。1.1keyword模块的导入要使用keyword模块，首先需要导入它。一般情况下，我们可以使用以下方式导入keyword模块：`importkeyword1.2keyword模块中的函数和属性.keyword模块包含了一些有用的函数和属性，用于处理和查询Python语言关键字。以下是一些常用的函数
sending—·2024-01-16 14:03

Python数据分析案例32——财经新闻爬虫和可视化分析

案例背景很多同学的课程作业都是需要自己爬虫数据然后进行分析，这里提供一个财经新闻的爬虫案例供学习。本案例的全部数据和代码获取可以参考：财经新闻数据数据来源新浪财经的新闻网，说实话，他这个网站做成这样就是用来爬虫的...代码实现首先导入包importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatpl
阡之尘埃·2024-01-16 14:56

Python数据分析案例31——中国A股的月份效应研究(方差分析，虚拟变量回归)

案例背景本次案例是博主本科在行为金融学课程上做的一个小项目，最近看很多经管类的学生作业都很需要，我就用python来重新做了一遍。不弄那些复杂的机器学习模型了，经管类同学就用简单的统计学方法来做模型就好。研究目的有效市场假说是现代金融证券市场的理论基础之一，根据这一理论，投资者买卖股票市场是很难通过主动管理去获得超额收益，而且平均时间段的收益应该也没有显著性的差异。但在我国市场明显存在着一个春节效
阡之尘埃·2024-01-16 14:49

第一个Python程序_获取网页 HTML 信息[Python爬虫学习笔记]

注意，urllib库属于Python的标准库模块，无须单独安装，它是Python爬虫的常用模块。
宇宙超粒终端控制中心·2024-01-16 06:29

python数据分析 | 重新认识数据分析中的三剑客？

数据分析三剑客数据分析就是让数据数据产生价值，通过数据的筛选、汇总等等操作从而分析或预测出事件的变化规律。python语言在数据分析领域同样扮演者比较强大的角色，其中被树枝的主要有三个扩展库用来做数据分析，分别是：pandas、numpy、matplotlib，其中，pandas主要是用作提炼数据使用、numpy则提供强大的科学计算、matplotlib负责数据可视化的操作，三者并成为python
Python集中营·2024-01-16 03:48

常用模块的测试用例

1、登录①用户名和密码都符合要求（格式上的要求）②用户名和密码都不符合要求（格式上的要求）③用户名符合要求，密码不符合要求（格式上的要求）④密码符合要求，用户名不符合要求（格式上的要求）⑤用户名或密码为空⑥数据库中不存在的用户名，不存在的密码⑦数据库中存在的用户名，错误的密码⑧数据库中不存在的用户名，存在的密码⑨输入的数据前存在空格⑩输入正确的用户名密码按[enter]是否能登陆2、添加①要添加的
是久念·2024-01-14 15:38

Python面积图的绘制（堆叠区域图）（Matplotlib篇-15）

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侯小啾·2024-01-14 13:28

python模块-os模块

只有在使用时，才能真正理解该模块的使用，所以这里仅梳理常用模块做参考。
keep_di·2024-01-14 06:41

官方数据集的下载方法

里面常用模块包含torchvision.datasets、torchvision,models和torchvision.transforms，这里说明一下mo
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:13

基于MOOC嵩天《Python数据分析与展示》视频学习记录——第三周：Pandas

@[toc]1.Pandas库的基本数据类型1.1.Series类型Series类型由一组数据及与之相关的数据索引组成。1.1.1自动索引在这里插入图片描述1.1.2.自定义索引在这里插入图片描述注：若index为第二个变量，则可以省略1.2.创建Serises类型1.2.1.从标量值创建在这里插入图片描述注：index不能省略1.2.2.从字典类型创建在这里插入图片描述同时可以通过index指定
Dragon水魅·2024-01-13 18:21

python数据分析——数据分析的数据的导入和导出

数据分析的数据的导入和导出前言一、导入数据1.1导入Excel表格数据1.2、导入CSV格式数据1.3、导入JSON格式数据1.5导入（爬取）网络数据二、输出数据2.1CSV格式数据输出2.2xlsx格式数据输出2.3导入到多个sheet页中总结前言数据分析中数据的导入和导出是非常重要的步骤之一，因为它决定了我们能否顺利地进行数据分析和处理。一、导入数据1.1导入Excel表格数据Excel文件有
鲜于言悠905·2024-01-13 17:29
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