python数据处理与分析实战

论文摘要生成器：用TextRank算法实现文献关键信息提取

我们基于python代码，使用PyQt5创建图形用户界面（GUI），同时支持中英文两种语言的文本论文文献关键信息提取。PyQt5：用于创建GUI应用程序。jieba：中文分词库，用于中文文本的处理。

Atlas Shepherd·2025-03-12 21:10

基于微信小程序的文章管理系统的设计与开发(源码+lw+部署文档+讲解等)

MyStructuredQueryLanguage）微信小程序具体实现截图详细视频演示系统测试系统测试目的系统功能测试系统测试结论代码参考数据库参考源码获取前言博主介绍：✌新人博主,工作经验两年+、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战

#Takagi S#·2025-03-12 21:10

资深跨境人分享：5款海外仓库管理软件使用感受

本文结合行业资深从业者的实战经验，对比测评ZohoBooks精英版、领星、吉客云等市场上常见的五款主流海外仓库管理软件，助您找到最适合的解决方案。

·2025-03-12 21:18

使用PHP对接StockTV全球金融市场数据API实战指南

关键词：PHPAPI开发、金融市场数据、WebSocket实时数据、cURL实战一、项目概述StockTV作为全球领先的金融数据平台，提供覆盖股票、外汇、期货和加密货币的实时行情服务。

·2025-03-12 21:48

将Labelme标注的数据做成COCO格式的数据集（实例分割的数据集）

COCO格式数据集的制作1、labelme标注的数据转coco数据集AnacondaPrompt里F:\rockdata下的目录运行指令：这里需要注意是在activatelabelme后，pythonlabelme2coco.pyNoObejectNoObeject

一直开心·2025-03-12 21:39

KMeans实战——聚类和轮廓系数评估啤酒数据集

原理：在数据分析和机器学习中，聚类是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本相似度较高，而不同簇之间的样本相似度较低。KMeans算法是其中最常用的聚类算法之一。本文将介绍如何使用KMeans算法对啤酒数据集进行聚类，并使用轮廓系数（SilhouetteScore）来评估聚类结果的质量。1.数据准备首先，我们需要导入必要的库并加载数据集。本文使用的数据集是一

巷955·2025-03-12 21:38

K8S Calico网络插件

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。

u012804784·2025-03-12 21:35

机器狗监控系统软件工程师面试题

Python作为脚本语言在系统开发中有诸多应用，说说Python的GIL（全局解释锁）对多线程性能的影响，以及在实时数据采集与处理场景下如何规避。

道亦无名·2025-03-12 21:35

python-uiautomator2 安装教程

目录一、简介二、支持平台及语言三、工作原理四、安装一、简介uiautomator2是一个python库，用于Android的UI自动化测试，其底层基于Googleuiautomator，Google提供的

水w·2025-03-12 20:34

【Docker项目实战】使用Docker与Caddy部署BanBan任务管理工具

【Docker项目实战】使用Docker部署BanBan任务管理工具一、BanBan介绍1.1BanBan简介1.2主要特点1.3使用场景二、本次实践规划2.1本地环境规划2.2本次实践介绍三、本地环境检查

江湖有缘·2025-03-12 20:00

C语言指针

是C语言与其他许多高级编程语言（例如Python、Java、JavaScript等）之间的一个重要区别之一1.指针的基本概念指针本质上是一个变量，它保存了另一个变量的

812503533·2025-03-12 20:30

Python连接Sql server数据库

defparse_subjectname(sid):"""根据传入的sid，连接到SQLServer数据库，并获取对应的subjectname。参数:sid:int-要查询的subject的sid返回:subject_name:str或None-查询到的subjectname，如果没有找到则返回None"""#固定的数据库连接信息server='***'database='***'username

Python老炮儿·2025-03-12 20:59

顺序结构双语言征服：C++与Python秒杀洛谷三大经典入门题

目录顺序结构核心思想题目一：P1001A+BProblem题目描述解题思路代码实现题目二：P1425小鱼的游泳时间题目描述解题思路代码实现题目三：P1421小玉买文具题目描述解题思路代码实现顺序结构四步心法常见问题与避坑指南实战扩展

三流搬砖艺术家·2025-03-12 19:58

Struts 2.0核心架构详解与实战应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Struts2.0是一个广泛使用的JavaWeb框架，基于MVC设计模式，简化了Web应用开发流程。它包含多个关键组件，如Action类、配置文件、拦截器、OGNL表达式语言等，支持国际化、异常处理和Ajax集成。开发者可以通过继承ActionSupport类实现业务逻辑，并利用配置文件定义Action映射和拦截器链。Struts2.0还支持注解配置，提高了开

赵阿萌·2025-03-12 19:57

【大模型篇】推理模型大作战（QwQ-32B vs DeepSeek-R1）

欢迎关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》，一起探索技术的无限可能！写在前面当我让QwQ-32BvsDeepSeek-R1写一封未来自己的信大家更喜欢哪种风格？

大F的智能小课·2025-03-12 19:56

Vue项目构建与启动中的版本依赖问题及解决方案

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与

码农阿豪@新空间·2025-03-12 19:56

使用python进行单因素方差分析（ANOVA）和事后多重比较(LSD)

#idea来源#在使用spss帮朋友做单因素分析时，发现个别数据需要调整到符合显著性的要求，在spss中修改数据，再在spss中操作步骤太麻烦，于是有了这个想法。程序思路1、将数据放到excel里，确定两列数据，Group（分组数据）和B（对应数据列）2、程序读取excel数据3、整理数据格式，将数据分组，将数据从宽格式转换为长格式，以便于进行ANOVA分析。4、执行单因素方差分析（ANOVA），

thinkwindows·2025-03-12 19:55

linux-Openmanus本地部署-AI-Agent初探

condacreate-nopen_manuspython=3.12condaactivateopen_manu

世转神风-·2025-03-12 19:54

从原理和公式出发：python实现One_Way_ANOVA

文章目录目的：python实现onewayANOVA单因素方差分析1.代码流程2.python代码实现0主要的函数1加载数据2查看数据统计结果3数据处理及可视化4方差分析4.1模型拟合4.2单因素方差分析

＾哪来的＆永远～·2025-03-12 19:54

2025年北京市海淀区信息奥赛真题解析（小学组）

欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！本专栏旨在帮助大家从基础到进阶，逐步提升编程能力，助力信息学竞赛备战！

热爱编程的通信人·2025-03-12 19:53

python anova_使用Python进行双向ANOVA的三种方法

pythonanovaInanearlierpostIshowedfourdifferenttechniquesthatenablestwo-wayanalysisofvariance(ANOVA)usingPython.Inthispostwearegoingtolearnhowtodotwo-wayANOVAforindependentmeasuresusingPython

cumei1658·2025-03-12 19:52

NexLM 开源系列】让 AI 聊天更丝滑：WebSocket 实现流式对话！

在这系列文章中，我们将一起探索如何搭建一个支持大模型集成项目NexLM的开发过程，从架构设计到代码实战，逐步搭建一个支持多种大模型（GPT-4、DeepSeek等）的一站式大模型集成与管理平台，并集成认证中心

pittLee_·2025-03-12 19:21

pythonSTL---sys

sys是Python标准库中的一个内置模块，它提供了许多与Python解释器和系统环境进行交互的功能。

MzKyle·2025-03-12 18:51

ANOVA：在Python中构建和理解ANOVA（方差分析）

在Python中，可以使用scipy.stats模块中的f_oneway函数来执行单因素方差分析（one-wayANOVA），或者使用statsmodels库中的ANOVA类来进行更复杂的方差分析。

python收藏家·2025-03-12 18:21

【实践】Python爬取豆瓣电影排行榜页面数据

在本节中，我们将使用requests库爬取豆瓣电影排行榜页面数据。通过一步步实操，学习如何使用requests库发送HTTP请求、获取网页HTML数据，并为后续的网页解析做好准备。1.目标：获取豆瓣电影排行榜的网页数据豆瓣电影提供了电影排行榜页面，网址如下：https://movie.douban.com/top250在本节中，我们的目标是：访问豆瓣电影排行榜页面。获取该页面的HTML数据。解析并

大数据张老师·2025-03-12 18:19

Python----计算机视觉处理（opencv：像素，RGB颜色，图像的存储，opencv安装，代码展示）

一、计算机眼中的图像像素像素是图像的基本单元，每个像素存储着图像的颜色、亮度和其他特征。一系列像素组合到一起就形成了完整的图像，在计算机中，图像以像素的形式存在并采用二进制格式进行存储。根据图像的颜色不同，每个像素可以用不同的二进制数表示。日常生活中常见的图像是RGB三原色图。RGB图上的每个点都是由红（R）、绿（G）、蓝（B）三个颜色按照一定比例混合而成的，几乎所有颜色都可以通过这三种颜色按照不

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-03-12 18:19

数据分析师必看！20个高频SQL面试题+答案解析

本文整理了20个高频出现的SQL面试真题，涵盖基础操作、进阶函数和实战场景，特别加入窗口函数等近年热门考点，助您快速掌握通关秘籍！

数分大拿的Statham·2025-03-12 18:48

【python】修改 python pip install 镜像源

要在使用python-mpipinstall-rrequirements.txt时添加腾讯的镜像源，可以通过-i或--index-url参数指定镜像源地址。

非晓为骁·2025-03-12 18:47

深入理解OSPF：原理、配置与实战案例

前言在当今复杂的网络环境中，动态路由协议是网络工程师不可或缺的工具之一。OSPF（OpenShortestPathFirst，开放式最短路径优先）作为一种广泛使用的IGP（内部网关协议），以其快速收敛、灵活扩展和高效管理等特点，成为了许多企业网络的首选。本文将深入探讨OSPF的原理、配置方法以及实际应用案例，帮助读者全面掌握这一强大的路由协议。一、OSPF的基本原理协议概述OSPF是一种基于链路状

w2361734601·2025-03-12 18:17

分布式系统架构设计原理与实战：理解并使用分布式搜索引擎

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍在当代互联网时代，随着互联网的迅速发展、信息量的爆炸性增长，人们对获取新信息的渠道越来越多，需要快速而准确地检索信息。基于这一需求，许多网站都提供搜索功能。目前，搜索引擎服务主要由传统的基于数据库检索技术向云端托管的检索服务器和搜索引擎框架组成。由于传统的基于数据库检索方式具有很高的查询效率，因此可以满足一般用户的搜索需求；但是，对于一些高级的功能要求或是特

AI天才研究院·2025-03-12 18:47

CentOS7 部署flask和paddleX

CentOS7部署flask和paddleX1、官网下载anaconda，部署python环境#权限chmod+xAnaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh#安装anacondabashAnaconda3

M1412·2025-03-12 18:17

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能音视频播放器开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能音视频播放器开发引言在HarmonyNext生态系统中，音视频处理是一个复杂且技术密集的领域。

·2025-03-12 18:44

HarmonyNext实战：基于ArkTS12+的高性能分布式任务调度系统开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS12+的高性能分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式任务调度是一个关键的技术领域，尤其是在多设备协同场景下。

·2025-03-12 18:43

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS12+的高性能图像处理应用开发

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS12+的高性能图像处理应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，图像处理是一个重要的应用领域。

·2025-03-12 18:13

基于HarmonyNext的实时音视频通信实战指南

基于HarmonyNext的实时音视频通信实战指南引言随着移动互联网的快速发展，实时音视频通信已成为现代应用中不可或缺的功能。

·2025-03-12 17:43

基于HarmonyNext的跨设备分布式数据同步实战指南

基于HarmonyNext的跨设备分布式数据同步实战指南引言在现代应用开发中，跨设备数据同步是一个复杂但至关重要的需求。

·2025-03-12 17:12

centos7正式服务器部署uwsgi+nginx+django项目-亲身研究[斜眼笑]

服务器是centos7的，首先从安装python3开始安装依赖包yuminstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgcc

pyswt·2025-03-12 17:45

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台区块链应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台区块链应用开发引言区块链技术作为一种去中心化的分布式账本技术，近年来在金融、供应链、物联网等领域得到了广泛应用。

·2025-03-12 17:11

Centos部署Django

1.安装miniconda(python3.7环境)wgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shshMiniconda3

一万句的秘密·2025-03-12 17:14

Python——程序设计方法

Python——程序设计方法程序是完成一定功能的指令的集合,用于解决特定的计算问题。按照软件工程的思想,程序设计可以分为分析、设计、实现、测试、运行等阶段。

上课不要睡觉了·2025-03-12 17:12

python中lambda函数如何使用

在Python中，lambda函数是一种匿名函数，即没有名字的函数。lambda函数可以接受任意数量的参数，但只能有一个表达式，这个表达式的值会被自动返回。

用完记得换回去·2025-03-12 17:11

Python数据可视化自动化工具：让数据跃然纸上

我是Echo_Wish，我的的新专栏《Python进阶》以及《Python！实战！》正式启动啦！

Echo_Wish·2025-03-12 16:09

已解决FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘xxx‘

在Python编程中，FileNotFoundError是一个常见的异常，通常意味着程序尝试访问一个不存在的文件或目录。这个错误可能会影响程序的正常运行，并让开发者困惑，尤其是当路径看似正确时。

高质量海王哦·2025-03-12 16:09

python能否控制plc_小说python操作PLC

Python作为当前最火的语

狮子坤·2025-03-12 16:38

Python - sys 库的详细介绍

Python的sys模块是一个与Python解释器交互的核心标准库，提供了对解释器参数、运行环境、系统资源的访问和控制。

wanglaqqqq·2025-03-12 16:38

Sglang部署大模型常用参数详解

python-msg

小树苗m·2025-03-12 16:36

【Python】requests获取网络响应的时候，遇到url超过最大重试次数的解决方法

我们在使用requests连接网址后，获取网络响应的时候，有时候可能会遇到这样的问题：问题：Maxretriesexceededwithurl:/tags-%E9%A1%B9%E7%9B%AE-5.html(CausedbySSLError(SSLEOFError(8,‘EOFoccurredinviolationofprotocol(ssl.c:1129)’)))这是指，在使用requests库

翠花上酸菜·2025-03-12 16:03

10大实战场景解析

网络工程师常面临拓扑设计复杂、故障定位耗时、策略配置繁琐等痛点，而DeepSeek的AI能力可深度融入工作流。以下结合真实案例，详解AI赋能的进阶玩法：一、智能网络设计场景：某企业需新建跨地域混合云网络，要求满足2000+终端低延迟互通。DeepSeek应用：自然语言生成拓扑图输入需求：“构建北京-上海双中心架构，上海部署阿里云VPC，北京使用本地VMware集群，双线BGP冗余，终端延迟30ms

IT99_·2025-03-12 16:02

使用爬虫获取衣联网商品详情：实战指南

本文将详细介绍如何快速使用Python爬虫技术获取衣联网商品详情，并确保爬虫行为符合平台规范。

小爬虫程序猿·2025-03-12 15:31

python requests已解决Max retries exceeded with URL问题

错误信息Traceback(mostrecentcalllast):File"D:/1.py",line47,inresponse=requests.get(File"D:\Python3.8.10\lib

高质量海王哦·2025-03-12 15:01

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