python模型保存与恢复

如何在 Mac 上安装并使用 Postman？

为Mac用户提供一份详细的Postman下载与安装指南，涵盖了从下载、安装到设置的全过程。
一个幽默的程序员·2025-03-26 20:10

vscode在win10上安装modelscope库的C盘缓存优化方法

【问题说明】：笔者在VSCode上安装扩展插件和modelscope模型和数据集，发现默认都直接安装和缓存在C盘中，使得C盘的空间消耗特别快。
何雷 — 智能网联汽车·2025-03-26 20:10

Jenkins Pipeline 语法使用说明文档

其核心特性包括：代码即流程（PipelineasCode）：流程定义存储在Jenkinsfile中，与项目代码一起版本化。可扩展性：支持复杂的逻辑（如并行执行、条件分支）。
demonlg0112·2025-03-26 20:09

数据库总结

由于近期实习涉及到阿里云大数据开发套件的使用，主要涉及到odps、ads、rds、ots相关数据库的操作，所以针对性的做一些总结，并将阿里云中产品与实际产品对应分析。
wzz87·2025-03-26 20:09

基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度研究一、引言二、综合能源系统概述（一）综合能源系统定义与结构（二）综合能源系统的优势三、合作博弈理论基础（一）合作博弈的基本概念（二）Shapley
@橘柑橙柠桔柚·2025-03-26 20:08

向量数据库与常见的搜索算法

一、引入在深度学习领域，每个实体都是高维向量，每个维度都是某种属性的刻画。比如一行N个字的文本，可以转成N*256维张量，一个图片可以转成3*100*100张量。将这些向量投射到空间中，可以发现越“相似”的实体，他们的向量也在空间中更“接近”。这样，就可以在其附近搜索相邻的向量，从而获得相似的实体——最近邻问题。但是传统的数据库的查询方式，并不能很好的适用于向量数据。向量数据库配备了专门的搜索算法
杰瑞哥哥·2025-03-26 20:38

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索背景简介当我们谈论创建人工智能（AI）时，机器学习（ML）和深度学习是重要的起点。面对众多的选择和术语，新手很容易感到不知所措。
韩锋裂变营销·2025-03-26 20:38

micropython 第三方库_python常用框架及第三方库

python常用框架及第三方库一、Web框架1.Django:开源web开发框架，它鼓励快速开发，并遵循MVC设计，比较庞大，开发周期短。Django的文档最完善、市场占有率最高、招聘职位最多。
physixfan·2025-03-26 20:38

Flink+Paimon/Hudi+Doris湖仓架构在各大公司落地的一些总结

一些背景阿里妈妈：实时广告决策驱动淘天集团商业数智营销中台，阿里妈妈日均处理千亿级广告请求，传统Lambda架构导致实时与离线数据割裂，无法满足分钟级预算调控需求。
王知无(import_bigdata)·2025-03-26 20:07

【ffuf 详细使用教程】

ffuf详细使用教程一、ffuf核心功能与安装验证1.功能概述2.安装验证二、目录/文件爆破（基础与进阶）1.基础命令2.过滤与优化3.递归扫描三、子域名枚举（高效实战）1.基础命令2.多级子域名爆破3
D-river·2025-03-26 20:07

深度学习学习经验——生成对抗网络（GAN）

GenerativeAdversarialNetwork）生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，简称GAN）是由IanGoodfellow等人在2014年提出的一种深度学习模型
Linductor·2025-03-26 19:37

初识TensorFlow Lite

由此出现了机器学习与移动设备的碰撞，在移动设备上使用、应用机器学习的成果是很有必要的。
这次选左边·2025-03-26 19:06

AnalyticDB: 强大的云端向量数据库解决方案

本文将深入探讨AnalyticDB的特性、使用方法，以及如何将其与LangChain框架结合使用，为AI应用提供强大的后端支持。AnalyticDB简介Ana
qq_37836323·2025-03-26 19:36

【Python第三方包】串口通信(pySerial包)

Python提供了许多第三方库来简化串口通信的实现，其中pySerial包是一个备受欢迎的选择。本文将介绍pySerial包，讨论如何使用它在Python中进行串口通信。无论是与
人才程序员·2025-03-26 19:36

Photoshop（PS ）CS6 - 2025 软件安装包+安装教程

使用其众多的编修与绘图工具，可以有效地进行图片编辑和创造工作。PS有很多功能，在图像、图形、
初心领域·2025-03-26 19:05

竞品已占据市场先机，如何找到差异化突破口

当竞品已占据市场先机时，找到差异化突破口的关键包括精准分析市场需求、深入研究竞品特点、突出自身核心优势、创新产品或服务体验、以及强化品牌定位与传播策略。
JD技术委员会·2025-03-26 19:35

什么是人力资本管理（HCM）和HCM软件

尽管有时可以互换使用,但与HR,HRM
JD技术委员会·2025-03-26 19:05

IDEA/DataGrip 开发者的必备插件 - PawSQL for Jetbrains, 开发人员的SQL优化工具

通过与PawSQLCloud或企业私域部署的PawSQL优化平台配合使用，让开发者在在自己的IDE中完成SQL性能优化。在IDEA/DataGrip
PawSQL，在线SQL优化工具·2025-03-26 19:05

ClickHouse与TiDB实操对比：从入门到实战的深度剖析

ClickHouse与TiDB实操对比：从入门到实战的深度剖析宝子们，在当今数据驱动的时代，选择合适的数据库对于处理海量数据和支撑业务发展至关重要。
大数据方向陪跑私教·2025-03-26 19:34

计算机网络，二层和三层协议的理解

二层网络和三层网络二层网络（DataLinkLayer）和三层网络（NetworkLayer）是OSI（OpenSystemsInterconnection）模型中的两个层次，它们在网络通信中扮演着不同的角色
LeonNo11·2025-03-26 19:34

Python在图像处理领域的第三方库支持（三）

Python在图像处理领域的强大能力离不开丰富的第三方库支持。
赛博AI Lewis·2025-03-26 19:03

关于ES6/7的前端面试题及其解析

7.Rest参数与Spread运算符的区别？使用Rest参数的例子使用Spread运算符的例子8.Async/Await的工作
HappyAcmen·2025-03-26 19:03

Redis 事务详解：迈向未来的分布式数据一致性方案

在大数据和分布式系统不断演进的今天，数据一致性与高性能存取成为了系统设计中的核心问题。Redis作为内存数据存储的佼佼者，其事务机制为开发者提供了一种既高效又可靠的方式来实现数据的原子性操作。
金枝玉叶9·2025-03-26 19:01

Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则

title:Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则date:2025/3/26updated:2025/3/26author:cmdragonexcerpt:递归模型通过前向引用支持无限层级嵌套结构
qcidyu·2025-03-26 19:31

Docker 镜像与容器的备份迁移

参：https://cloud.tencent.com/developer/article/2027894Docker镜像与容器的备份迁移容器迁移直接看最后的案例的方式。
CodeStarNote·2025-03-26 19:31

docker镜像迁移

在将Docker容器打包成镜像后，可以将镜像保存到本地或者上传到远程合库，以便在其他机器上使用。
qq_37148449·2025-03-26 19:01

【nvidia-B200 生产环境】NVIDIA 570.124.06+Cuda12.8 Ubuntu22.04 nccl-test 一键部署脚本（免修改复制即用）

目录1.初始化与日志记录2.安装基础工具与配置更新3.NVIDIA驱动安装570.124.064.安装MellanoxOFED24.10-2.1.8.05.安装CUDA12.86.安装NCCL和测试7.
清风 001·2025-03-26 18:00

docker镜像迁移/移植

docker镜像迁移/移植通过上面的命令或者dockersave镜像名:版本号-o/路径/保存的包名.tar保存镜像下载到本地。
长萌的小店·2025-03-26 18:28

那些自学【AI大模型】的，能骂醒一个算一个！

为啥说胡乱自学大模型的，能骂醒一个算一个。因为很多人学会个AI工具就觉得自己会玩大模型了，其实你才刚入门！
大模型入门学习·2025-03-26 18:27

Git分布式版本控制工具

本地仓库中保存修改的各个历史版本fetch（抓取）：从远程库，抓取到本地仓库，不进行任何的本地操作，一般操作比较少pull（拉去）：从远程库拉到本地库，自动进行合并
cloudy-m·2025-03-26 18:57

2.Linux命令行界面（CLI）深度指南

目录引言文件权限与用户管理语言环境设置路径与文件系统导航系统命令与文件操作文件与目录管理文本编辑与查看文件操作进阶特殊情况下的复制与移动文件压缩与解压bzip2压缩gzip压
道荣·2025-03-26 18:57

Spring的Aware接口

通过实现这些接口，Bean可以与Spring容器进行交互，从而获得一些额外的功能或信息。
suren5111·2025-03-26 18:57

鸿蒙OS 5 架构设计探秘：从分层设计到多端部署

文章目录鸿蒙OS架构设计探秘：从分层设计到多端部署一、鸿蒙的分层架构设计二、模块化设计的精髓三、智慧分发设计：资源的动态调度四、一次开发，多端部署的实践总结与思考鸿蒙OS架构设计探秘：从分层设计到多端部署最近两年来
熊文豪·2025-03-26 18:57

Docker镜像迁移方案

：背景二：操作方式三：异常原因参考：一：背景比如机器上已经有先有的容器，但是dockerpull的时候是失败的二：操作方式1、停止正在运行的容器比如showdocdockerstopshowdoc2、保存当前镜像
Java小白笔记·2025-03-26 18:56

RGB888颜色码与十六位（RGB565）颜色码的转换

最近弄了个ARDUINO开发板玩，发现RGB565的颜色代码转换很不习惯，查了不少资料，发现在我们的计算机中图像是以RGB888格式显示图像的，24位图每个像素保存了32bit的数据，即RGB888+Alpha
wild_lee·2025-03-26 18:56

测试：认识Bug

需求分析：⽤⼾⻆度：软件需求是否合理技术⻆度：技术上是否可⾏，是否还有优化空间测试⻆度：是否存在业务逻辑错误、冗余、冲突等问题测试计划：制定测试计划：什么时候开发测试，什么时候结束测试，耗时多久测试设计与开发
丁世光·2025-03-26 18:55

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（一）

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）系统是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）能力的混合模型架构，广泛应用于问答系统、对话系统、知识密集型任务等领域
大数据追光猿·2025-03-26 18:24

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（二）

这种情况通常发生在检索阶段的召回结果未能将正确的文档排在头部，导致生成模型无法基于正确信息生成答案。
大数据追光猿·2025-03-26 18:24

手把手带你在Windows中搭建本地知识库（基于ollama本地部署大模型+客户端安装版AnythingLLM）非docker环境部署

一、Ollama安装Ollama是一个专注于本地运行大型语言模型（LLM）的框架，它使得用户能够在自己的计算机上轻松地部署和使用大型语言模型，而无需依赖昂贵的GPU资源。
慕慕涵雪月光白·2025-03-26 18:24

K8S Secret管理之SealedSecrets

1关于K8SSecret我们通常将应用程序使用的密码、API密钥保存在K8SSecret中，然后应用去引用。
Blue summer·2025-03-26 18:23

嵌入式就业方向

安卓、iOS设备）、汽车（无人驾驶、车载系统）、工业（工业控制、智能设备）、医疗（CT、心率检测设备）等对于专业：电子信息类、自动化类、通信类、电气类、计算机类1、纯硬件偏向底层硬件设计，工作成果直接与硬件挂钩
Volatile_·2025-03-26 18:53

ia-32汇编笔记

的用法为举例方便说一下jnz和jz测试条件JZZF=1JNZZF=0即Jz＝jumpifzero(结果为0则设置ZF零标志为1,跳转)Jnz＝jumpifnotzerotest属于逻辑运算指令功能:执行BIT与BIT
simanstar·2025-03-26 18:23

汇编与反汇编：DEBUG 命令使用指南

前言汇编语言是计算机底层编程语言，直接与CPU指令集对应。掌握汇编语言和调试工具（如DEBUG）是深入理解计算机工作原理的关键。
re1ife·2025-03-26 18:53

WebSocket 的错误处理与断线重连

websocket断线重连心跳就是客户端定时的给服务端发送消息，证明客户端是在线的如果超过一定的时间没有发送则就是离线了。如何判断在线离线？当客户端第一次发送请求至服务端时会携带唯一标识、以及时间戳，服务端到db或者缓存去查询改请求的唯一标识，如果不存在就存入db或者缓存中，第二次客户端定时再次发送请求依旧携带唯一标识、以及时间戳，服务端到db或者缓存去查询改请求的唯一标识，如果存在就把上次的时间
前端梦工厂+·2025-03-26 18:22

Linux安装AnythingLLM

1.AnythingLLM简介AnythingLLM是MintplexLabs开发的一款可以与任何内容聊天的私人ChatGPT，是高效、可定制、开源的企业级文档聊天机器人解决方案。
neter.asia·2025-03-26 18:52

k8s学习--Secret详细解释与应用

类似与Confi
爱吃龙利鱼·2025-03-26 18:22

基于深度学习的水果识别系统

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种高效的目标检测模型，其主要特点是检测速度快、精度高，适用于实时目标检测任务。YOLO模型通过
A等天晴·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。
这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之结合SE注意力和多种损失的特征金字塔架构GAN的图像去模糊方法

简介简介：提出了一种利用特征金字塔作为框架代替多尺度输入的一种方法来构建生成器模型，减少了模型规模并加快了训练速度。在模型架构中还融合了通道注意力方法来提高训练能力。
这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:21

号码黑名单过滤：净化通信环境的有力武器

企业营销的痛点与号码黑名单过滤的重要性对于企业而言，精准营销是提高营销效果和降低成本的关键。在
HjMUhK901995·2025-03-26 17:21
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