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问：在使用图求最短路径时，如果节点之间有多条路径，shortest_route=nx.shortest_path(G,source=start_node,target=end_node,weight='length')会如何处理，会自动选择最短那条吗？#输出图G各节点之间有多少条边edge,并给出其长度Edgesbetween103928and25508583:共2条Edge:103928->25

创建numpy数组"""从python的list中创建数组"""np.array([1,2,3,4])"""创建(3,2)全为0float64的数组"""np.zeros((3,2))"""创建(2,4

2小时Python基础语法回忆，参考以下文章：Python3教程|菜鸟教程#is代表引用相同#=值相同#python语法糖a,b=b,a+b#元组初始化只有一个元素a=(1,)#交互模式中最后被输出的表达式结果被赋值给变量

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大家好，我是于翱睿，最近也没有怎么更新，于是，我打算，更新一期今天这一期呢，逐要来探讨一下如何使用python做一个打字机效果。

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数据结构数据结构就是指从计算机存储，组织数据的结构常用的四种数据结构列表（List）元组（Tuple）字典（Dictionary）集合（Set）列表（List）---类比Javascript中的数组列表中的数据按顺序排列列表有正序（0开始）与倒序（-1开始）两种索引列表可存储任意类型数据，且允许重复列表的创建变量名=[元素1,元素2,...]list=['a','b','c','d','1']取值

pycharm批量注释、批量取消注释在使用pycharm编写python时，需要对多行进行注释，一个一个敲击“#”，浪费浪费了大量时间，效率也不是太高，那么怎么解决此种问题呢，研究了好久终于被我发现了，

以下是一些主要的高级功能：在AdobeAcrobatReader中，用户可以使用便签、突出显示、文本框等工具来添加评论和注释。这些工具可以帮助用户在阅读PDF文档时进行标注和讨论。

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Python是一种动态类型的语言，它提供了自动内存管理机制。这意味着开发者不需要手动管理内存的分配和释放，Python会自动处理这些细节。

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如何理解Python关键字yield两年前开始接触Python，在SO上看到一篇关于yield的文章，讲解不错，于是尝试将其翻译成了中文，发布在伯乐在线，后来译文收到了不少吐槽，于是两年后的今天对其文重新理解一篇

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python如何读取多个excel合并到一个excel中思路利pythonxlrd包读取excle，然后将文件内容存入一个列表中，再利用xlsxwriter将内容写入到一个新的excel文件中。

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题目描述用两个栈实现队列思路用一个栈来保存数据，其中栈底是队尾，栈顶是队头push时，需要先把数据栈中数据都弹出然后推入数据，再把弹出的数据推回pop则直接弹出栈顶即可CodePython#-*-coding

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简介梯度提升（GradientBoosting）是一种集成学习方法，通过逐步添加新的预测器来改进模型。在回归问题中，我们使用梯度来最小化残差。在分类问题中，我们可以利用梯度提升来进行二分类或多分类任务。与回归不同，分类问题需要使用如softmax这样的概率模型来处理类别标签。梯度提升分类的工作原理梯度提升分类的基本步骤与回归类似，但在分类任务中，我们使用概率模型来处理预测结果：初始化模型：选择一个

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最近一两年，股票量化分析越来越受欢迎了。想要入行，首先得搞定股票数据。毕竟，所有量化分析都是建立在数据之上的，实时交易、历史交易、财务、基本面，这些数据咱们都得有。咱们的目标就是挖掘这些数据中的价值，来指导咱们的投资策略。为了找数据，我可是尝试了各种方法，自己动手写过网易、申万行业的爬虫，还试过同花顺问财的，连聚宽的免费API都用过。但爬虫这东西，数据总是不稳定，给量化分析带来不少困扰。在量化分析

第一类：课程学习类网站1、菜鸟教程菜鸟教程是@Runoob开发的一个编程技术网站，收录了非常多的编程语言文档，例如最常见的：Python、JavaScript、http://ASP.NET、Android

一.hive内外表操作1.建表语法create[external]table[ifnotexists]表名(字段名字段类型,字段名字段类型,...)[partitionedby(分区字段名分区字段类型)]#分区表固定格式[clusteredby(分桶字段名)into桶个数buckets]#分桶表固定格式[sortedby(排序字段名asc|desc)][rowformatdelimitedfiel

（一）Selenium自动化Python爬虫工具采集新浪微博评论、热搜、文章等约10万条存入.csv文件作为数据集；（二）使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.

一、docker和nvidia-docker安装本机先安装docker，然后安装nvidia-docker（在docker中使用gpu需要安装nvidia-docker，同时本机需要有nvidia显卡驱动，且该驱动版本要支持docker里面的cuda版本）。本机安装nvidia-docker后，不需要再在docker容器中安装nvidia显卡驱动，便可使用gpu（另外有一种说法，可以直接在dock

：http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/2、设置环境变量：把下载的chromedriver移动到/usr/local/bin中3、如果此时，在本地中通过python

#pipinstallrequiredpackagescondacreate-nmambayolo-ypython=3.11condaactivatemambayolopip3installtorch=

1安装依赖sudoyum-yupdatesudoyum-yinstallopenssl-develbzip2-develexpat-develgdbm-develreadline-develsqlite-develpsmisclibffi-devel-ysudoyum-ygroupinstall"DevelopmentTools"2安装必需的openssl>=1.1.1wgethttps://ww

主要使用一个列表把pool的对象添加进来，之后调用.get()即可示例代码importmultiprocessingdefadd(a:int,b:int):returna+bif__name__=='__main__':pool=multiprocessing.Pool(2)#两个进程执行multi_result=[]#开始运行foriinrange(20):multi_result.append

Pythonopencv模块cv2安装和部分函数使用前几天做了一下验证码识别，在这里分享一下用到的opencv模块cv2部分函数的使用方法，也是给自己加深一下记忆。

python下想要充分利用多核CPU，就用多进程。Process类Process类用来描述一个进程对象。创建子进程的时候，只需要传入一个执行函数和函数的参数即可完成Process示例的创建。

多线程1多线程和多进程的速度区别1.任务类型2.系统架构3.编程语言特性4.资源开销5.应用场景总结示例代码示例：计算阶乘使用多线程使用多进程结论2多线程和多进程的特点区别1.内存空间2.资源开销3.并发执行4.通信5.调度6.错误处理示例代码示例：多进程示例：多线程总结3使用多线程的基本步骤使用多线程的基本步骤示例：使用多线程多线程间的变量管理示例：使用锁来管理多线程间的变量解释总结4多线程的使

在Python中，将Pandas的DataFrame转换为字典有几种不同的方式，具体取决于你希望得到哪种形式的字典。

本地环境：win10，.NETCore6，Python3.9.13，pythonnet3.0.3测试的包：biopython1.82，matplotlib3.5.2参考：GitHub-pythonnet

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