python结合钉钉

openai-agents 中custom example agent

:openai-agentsVersion:0.0.4Summary:OpenAIAgentsSDKHome-page:https://github.com/openai/openai-agents-pythonAuthor
ZHOU_CAMP·2025-03-23 00:50

解析大模型归一化：提升训练稳定性和性能的关键技术

本文将深入探讨大模型归一化的原理、常见方法及其应用场景，并结合实际案例和代码示例进行说明。一、归一化的作用与理论基础归一化的主要目的是为了提高模型的训练稳定性和性能。
秋声studio·2025-03-23 00:19

Ubuntu使用Docker部署Nginx并结合内网穿透实现公网远程访问

目录1.安装Docker2.使用Docker拉取Nginx镜像3.创建并启动Nginx容器4.本地连接测试5.公网远程访问本地Nginx5.1内网穿透工具安装5.2创建远程连接公网地址5.3使用固定公网地址远程访问在开发人员的工作中，公网远程访问内网是其必备的技术需求之一。对于运维人员和开发者来说，能够通过公网远程访问内部的服务和应用，能够极大地提升工作效率和便利性。本文将介绍如何利用Ubuntu
鸭鸭渗透·2025-03-22 23:18

Python 向量检索库Faiss使用

Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是一个由FacebookAIResearch开发的库，它专门用于高效地搜索和聚类大量向量。Faiss能够在几毫秒内搜索数亿个向量，这使得它非常适合于实现近似最近邻（ANN）搜索，这在许多应用中都非常有用，比如图像检索、推荐系统和自然语言处理。以下是如何使用Faiss的基本步骤和示例：1.安装Faiss首先，你需要安装Faiss。你可
懒大王爱吃狼·2025-03-22 23:48

通过启用Ranger插件的Hive审计日志同步到Doris做分析

以下是基于ApacheDoris的RangerHive审计日志同步方案详细步骤，结合审计日志插件与数据导入策略实现：一、Doris环境准备1.创建审计日志库表参考搜索结果的表结构设计，根据Ranger日志字段调整建表语句
fzip·2025-03-22 23:48

Python 应用部署云端实战指南 —— AWS、Google Cloud 与 Azure 全解析

Python应用部署云端实战指南——AWS、GoogleCloud与Azure全解析在当下云计算飞速发展的时代，将Python应用部署到云平台已成为大多数开发者和企业的首选。
清水白石008·2025-03-22 23:48

Python编程：为什么使用同步原语

Python编程：为什么使用同步原语1.同步原语同步原语：计算机科学中用于实现进程或线程之间同步的机制。
林十一npc·2025-03-22 23:17

python函数闭包和递归_闭包和递归_个人文章 - SegmentFault 思否

js变量的作用域:全局作用域(全局变量):在函数外面声明的变量**生命周期(变量从声明到销毁)：页面从打开到关闭.局部作用域(局部变量):在函数里面声明的变量**生命周：开始调用函数到函数执行完毕1.闭包使用介绍1.闭包介绍(closure)1.1闭包：是一个可以在函数外部访问函数内部变量的函数->闭包是函数1.2闭包作用：可以在函数外部访问函数内部变量->延长局部变量的生命周期1.3闭包语法：-
weixin_39830313·2025-03-22 23:16

python函数闭包和递归_python函数基础3--闭包 + 递归 + 函数回调

一、闭包1.函数嵌套defouter():print("外层函数")definner():print("内层函数")returninner()outer()函数嵌套流程图2.闭包闭包的表现形式：函数里面嵌套函数，外层函数返回内层函数的函数名，这种情况就称之为闭包defouter():print("外层函数")definner():print("内层函数")returninnerret=outer(
weixin_39532019·2025-03-22 23:46

使用 Selenium 控制现有 Edge 窗口以规避爬虫检测

本文将详细介绍如何使用Selenium控制现有的MicrosoftEdge浏览器窗口，并结合代码示例展示实现过程。1.背景介绍：为什么需要控制现有窗口？传统的Selenium脚本会通过WebD
秋叶原の黑猫·2025-03-22 23:14

python中的递归、回调函数以及闭包总结

这里写目录标题一、递归例1：利用递归函数计算1到10的和例2：利用递归函数计算10的阶乘二、回调函数特别注意：在函数中的调用函数分为以下情况：1、同步回调2、异步回调三、闭包一、递归作用：在函数内部调用自己若干次例1：利用递归函数计算1到10的和defsum_num(num):ifnum>=1:sum=num+sum_num(num-1)else:sum=0returnsumprint(sum_n
敲代码敲到头发茂密·2025-03-22 23:14

使用Pygame实现记忆拼图游戏

1.Pygame简介Pygame是一个用于编写视频游戏的Python库，它基于SDL库（SimpleDirectMedia
点我头像干啥·2025-03-22 23:43

《Python实战进阶》No28: 使用 Paramiko 实现远程服务器管理

Python的Paramiko模块是一个强大的工具，能够帮助我们实现自动化任务，如代码部署、批量命令执行和文件传输。本集将深入讲解Paramiko的核心功能，并通过实战案例展示如何高效管理远程服务器。
带娃的IT创业者·2025-03-22 23:43

python八股（—） --FBV，CBV

引言FBV是面向函数的视图。defFBV(request):ifrequest.method=='GET':returnHttpResponse("GET")elifrequest.method=='POST':returnHttpResponse("POST")CBV是面向类的视图。classCBV(View):defget(self,request):returnHttpResponse("G
suohanfjiusbis·2025-03-22 22:42

【纯职业小组——思维】

题目思路第十五届蓝桥杯省赛PythonB组H题【纯职业小组】题解（AC）_蓝桥杯纯职业小组-CSDN博客代码#includeusingnamespacestd;usingll=longlong;intmain
Kent_J_Truman·2025-03-22 22:11

第十五届蓝桥杯省赛PythonB组B题【数字串个数】题解（AC）

设n=10000n=10000n=10000。法一枚举333的个数以及777的个数，假设333的个数为iii，777的个数为jjj，那么非3,73,73,7的个数即为n−i−jn-i-jn−i−j。在长度为nnn的字符串中选取iii的方案数为CniC^i_nCni，在剩余n−in-in−i个位置选取jjj个的方案数为Cn−ijC^j_{n-i}Cn−ij，剩余位置个数为n−i−jn-i-jn−i−
信奥郭老师·2025-03-22 22:41

WRF移动嵌套结合伏羲模型与CFD（PALM）高精度多尺度降尺度分析研究

本文将详细介绍如何使用WRF移动嵌套技术结合伏羲（Fuxi）模型，并通过CFD模型PALM实现精细化降尺度，以满足城市或区域局地精细化气象预报的需求。
Hardess-god·2025-03-22 22:10

ModuleNotFoundError: No module named ‘h5py‘

到ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'h5py'错误表明Python环境中没有安装h5py模块。
Hardess-god·2025-03-22 22:40

CSP-J备考冲刺必刷题（C++） | AcWing 1253 家谱

本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来，并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。
热爱编程的通信人·2025-03-22 22:39

蓝桥杯2024年第十五届省赛真题-魔法巡游（Python）

前言本文参考了FJ_EYoungOneC的文章思路，并且修改了该文章的某些理解上的偏差。一、题目题目来源：dotcpp题目描述在蓝桥王国中，两位魔法使者，小蓝与小桥，肩负着维护时空秩序的使命。他们每人分别持有N个符文石，这些石头被赋予了强大的力量，每一块上都刻有一个介于1到109之间的数字符号。小蓝的符文石集合标记为s1,s2,...,sN，小桥的则为t1,t2,...,tN。两位魔法使者的任务是
罄竹_·2025-03-22 21:37

机器学习结合伏羲模型高精度多尺度气象分析与降尺度实现

本文详细探讨如何结合机器学习（ML）和伏羲模型进行高精度多尺度气象模拟分析，并提供详细的实现步骤和相关代码。1.研究目标与技术路线目标：结合机器学习模型与伏羲气象模式，实现区域和局地高精度降尺度。
Hardess-god·2025-03-22 21:07

试了一圈，感觉还是根据python-docx更靠谱

最近笔者接到一个需要批量生成标准化需求文档的任务，尝试了目前热门的低代码工具Dify后，发现对于稍微复杂格式的文档生成需求（例如文本居中这么简单的需求），最终还是回归到基于python-docx库的解决方案
几道之旅·2025-03-22 21:37

MSE分类时梯度消失的问题详解和交叉熵损失的梯度推导

前文请移步笔者的另一篇博客：大模型训练为什么选择交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）：均方误差（MSE）和交叉熵损失的深入对比MSE分类时梯度消失的问题详解我们深入探讨MSE（均方误差）的梯度特性，结合公式推导和分析
阿正的梦工坊·2025-03-22 21:34

python中列表排序

Python中列表的排序方法1.sort()方法2.sorted()方法========================================1.sort()函数，无返回值主要参数：（1）key
hedgehog"·2025-03-22 21:04

python 列表排序

今天，我们一起看一下python中关于列表排序的一些知识。有些时候我们希望对列表进行排序后，列表可以保存我们排序后的结果，但是很多情况下我们只是希望通过列表的排序，临时的显示排序结果而已。
rainynights·2025-03-22 21:33

使用Python和LangChain构建检索增强生成（RAG）应用的详细指南

使用Python和LangChain构建检索增强生成（RAG）应用的详细指南引言在人工智能和自然语言处理领域，利用大语言模型（LLM）构建复杂的问答（Q&A）系统是一个重要应用。
m0_57781768·2025-03-22 21:33

华为OD机试 - 相对开音节 - 正则表达式（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。
哪 吒·2025-03-22 21:03

华为OD机试 - 数列描述 - 动态规划（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。
哪 吒·2025-03-22 21:33

华为OD机试 - 输出单向链表中倒数第k个结点 - 双指针（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。
哪 吒·2025-03-22 21:03

华为OD机试 - 图片整理（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。
哪 吒·2025-03-22 21:32

华为OD机试 - 宜居星球改造计划 - 图的多源BFS（Python/JS/C/C++ 2023 B卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。
哪 吒·2025-03-22 21:02

华为OD机试 - 红黑图（Python/JS/C/C++ 2023 B卷100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。
哪 吒·2025-03-22 21:32

华为OD机试 - DNA序列（Python/JS/C/C++ 2023 B卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。
哪 吒·2025-03-22 21:32

华为OD机试 - 书籍叠放 - 逻辑分析（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 200分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。
哪 吒·2025-03-22 21:02

华为OD机试 - 购买水果最便宜的方案 - 数组（Python/JS/C/C++ 2024 C卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。
哪 吒·2025-03-22 21:32

华为OD机试 - 目录删除 - 深度优先搜索dfs算法（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 200分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。
哪 吒·2025-03-22 21:32

华为OD机试 - 寻找最富裕的小家庭（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。
哪 吒·2025-03-22 21:02

学习111

browser-use智能浏览器工具，让AI像人类一样操作浏览器，实现网页自动化网页浏览与操作、多标签页管理、视觉识别与内容提取、操作记录与重复执行、自定义动作支持、主流LLM模型支持为大语言模型服务的创新Python
麋鹿叔叔·2025-03-22 21:31

不用再当“技术宅“！这个AI神器让我5分钟变身人工智能达人

可每次想自己试试，打开教程就被满屏的代码吓退——"Python环境配置"、"CUDA驱动安装"这些词比数学作业还让人头疼。
阳光永恒736·2025-03-22 20:01

创建Datas

核心数据结构创建DataFrame```pythonimportpandasaspd#从字典创建DataFramedata={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age'
一一代码·2025-03-22 20:31

python将网银web工程转换成客户端electron工程案例

以下是一个将网银Web工程转换为Electron客户端的技术方案，结合Python和Electron实现桌面端增强功能：bash#项目结构webank-electron/├──main/#Electron
银行金融科技·2025-03-22 20:29

基于ChatGPT、GIS与Python机器学习的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建高级实践

第一章、ChatGPT、DeepSeek大语言模型提示词与地质灾害基础及平台介绍【基础实践篇】1、什么是大模型？大模型（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习技术的大规模自然语言处理模型。代表性大模型：GPT-4、BERT、T5、ChatGPT等。特点：多任务能力：可以完成文本生成、分类、翻译、问答等任务。上下文理解：能理解复杂的上下文信息。广泛适配性：适合科研、教育、行
weixin_贾·2025-03-22 20:59

DeepSeek API在AutoCAD中的创新应用与挑战

AutoCAD作为广泛应用的计算机辅助设计软件，与DeepSeekAPI的结合展现出了巨大的潜力。这种融合不仅为设计工作带来了全新的思路和方法，还在多个方面对设计流程进行了优化和创新。
CodeJourney.·2025-03-22 20:29

一文说清楚什么是预训练（Pre-Training）、微调（Fine-Tuning），零基础小白建议收藏！！

前言预训练和微调是现代AI模型的核心技术，通过两者的结合，机器能够在处理复杂任务时表现得更为高效和精准。预训练为模型提供了广泛的语言能力，而微调则确保了模型能够根据特定任务进行细化和优化。
小城哇哇·2025-03-22 20:26

Cursor + 向量数据 生产力的提升！！

将Cursor与向量数据库结合意味着强化AI辅助编程的能力，主要体现在以下几个方面：代码理解与上下文感知：Cursor作为AI编程工具可以利用向量数据库存储代码片段、函数、类和项目结构的向量表示，使AI
AI Agent首席体验官·2025-03-22 19:55

GitHub项目推荐--基于LLM的开源爬虫项目

以下是一些基于大语言模型（LLM，LargeLanguageModel）的开源爬虫项目，它们结合了自然语言处理（NLP）技术与爬虫的功能，能在一定程度上提升爬取的智能化和精度。
惟贤箬溪·2025-03-22 19:24

PHP与Java的区别分析

一、语言特点php：一种的像Python的动态弱语言类型的服务器脚本语言，不需要编译代码；它是专为Web开发目的而开发和设计的，而且简单容易上手。
Monika Zhang·2025-03-22 19:52

闭包的概念总结与分析

注：：除了局部变量的其他变量《Python核心编程》对闭包的解释:
Monika Zhang·2025-03-22 19:52

毕业论文代码实验（Python\MATLAB）基于K-means聚类的EMD-BiLSTM-Attention光伏功率预测模型

一、项目背景1.1光伏功率预测意义在能源结构转型背景下（国家能源局2025规划），光伏发电渗透率已超过18%。但受天气突变、云层遮挡等因素影响，光伏出力具有显著波动性，导致：电网调度难度增加（±15%功率波动）电力市场交易风险提升光储协同控制效率降低1.2技术挑战多尺度特征耦合：分钟级辐照度变化与小时级天气模式共存非线性映射关系：气象因素与发电功率呈高阶非线性关系数据模态差异：数值天气预报(NWP
清风AI·2025-03-22 19:51

基于ThinkPHP6用户登录逻辑，结合FastAPI框架实现用户登录系统的全流程解析

基于ThinkPHP6用户登录逻辑，结合FastAPI框架实现用户登录系统的全流程解析，涵盖路由配置、数据验证、JWT令牌生成与鉴权、中间件依赖等核心环节：1.路由配置与请求处理路由定义：使用APIRouter
Wiktok·2025-03-22 19:51
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