python自动化交易通达信

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每一个网站用户都希望他们的数据得到充分的保护，尤其是在涉及个人信息和交易的情况下。而对于网站管理员来说，提供安全可靠的访问体验是提升用户信任和满意度的关键之一。
·2025-02-11 11:12

全知科技入选2024年数据安全“星熠”案例

2024年7月，“数据安全共同体计划”启动数据安全“星熠”案例遴选工作，公开征集企业数据安全体系建设、数据要素流通交易安全、算力网络数据安全、
·2025-02-11 11:09

机试题——购物系统的降级策略

这些客户端负责处理来自不同渠道的交易请求，并将这些请求发送给核心购物系统。每个客户端有不同的调用量R=[R1,R2,...,RN]，表示在一定时间内，这个客户端向核心购物系统发送的交易请求的数量。
指针从不空·2025-02-11 11:23

聊聊项目中如何实现请求聚合

buffer-trigger适用场景高吞吐量消息处理：当系统需要处理大量快速产生的数据或消息时，如日志记录、事件追踪、实时交易数据等，单条消息的即时处理可能会导致过多的系统开销（如网络通信、数据库操作等
·2025-02-11 11:36

python系列：Python自动化测试工具有哪些？哪一个更适合你呢？

Python自动化测试工具有哪些？哪一个更适合你呢？Python自动化测试工具有哪些？哪一个更适合你呢？前言Python自动化测试工具有哪些？
坦笑&&life·2025-02-11 08:56

Python 自动化测试 详解

Python自动化测试详解Python是一种广泛用于自动化测试的语言，它的丰富生态和简单易用性使其成为测试工程师的首选工具之一。
飞滕人生TYF·2025-02-11 07:16

使用Python爬虫获取1688 App原数据API接口

1688作为国内领先的B2B电商平台，汇聚了海量的商品信息和交易数据。通过获取1688App的原数据API接口，企业可以精准把握市场动态，了解竞争对手的策略，发现潜在的商业机会。
不会玩技术的技术girl·2025-02-11 07:14

【《深入浅出python量化交易交易实战》Python复现（第二章：(二)移动平均策略）】

深入浅出Python量化交易实学习（三）第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略2.2.1单一移动平均指标2.2.2双移动平均策略的实现2.2.3双移动均线的回测第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略
xulu010·2025-02-11 07:43

如何利用ZLSMA与加速带构建趋势跟踪策略

01引言趋势跟踪是量化交易中最常用的策略之一，它的核心理念是“顺势而为”。也就是说，当市场处于上涨或下跌趋势时，投资者应当跟随趋势，直到出现反转信号。
Python金融量化·2025-02-11 06:09

【Python】 网格策略回测（日内高频数据）

传统网格策略需提前设置格子数量、若价格走到无格子的位置时则不产生交易。本文主要参考网格策略的思想，取消格子数量限制，选用日内Tick级别高频数据，专注于下单策略及成交情况。
Yolimia·2025-02-11 06:38

通过 python 获取金融数据-akshare

研究交易策略时，高质量数据是分析和构建交易策略的根本。你可能会遇到如下的一些问题。数据从哪找？数据怎么清理？数据又该如何维护？本文将先开始介绍第一个主题，即“数据从哪里找？”
波罗学·2025-02-11 01:59

Python 量化金融库

量化金融领域常用的Python库，比如：zipline:用于回测和实施交易算法的库，安装命令：pipinstallzipline。
dafengcar·2025-02-11 01:27

Python自动化脚本实现QQ大乐斗游戏任务自动完成

引言Q宠大乐斗是一款经典的社交网络游戏,深受广大玩家喜爱。但是随着游戏的深入,每日需要完成的任务越来越多,占用了玩家大量的时间。本文介绍了一个基于Python和Selenium的自动化脚本,可以帮助玩家自动完成大乐斗中的日常任务,极大地节省时间。脚本概述这个脚本使用Python编写,主要基于以下几个库:Selenium:用于自动化控制浏览器tkinter:用于创建图形用户界面threading:实
智算菩萨·2025-02-10 23:11

《从安全到定制：软件私有化部署业务实战案例解析》

然而，近年来频发的数据泄露事件——从医疗机构的患者信息外泄，到金融行业的交易数据被盗——让越来越多的企业开始重新思考：在SaaS工具成为主流的今天，如何真正守护自己的数字资产？
小小打工人222·2025-02-10 22:06

高频策略如何使用level2行情？

我们一定听说过高频交易使用十档行情，市场是实时刷新的，比我们的普通市场快得多，我们都知道市场快1ms，可以给我们带来巨大的信息优势，然后转化为收入。今天我们将解密传说中的十档行情。
L2gogogo·2025-02-10 21:59

a股股票高频行情数据逐笔分析历史数据下载20250205

a股股票高频行情数据逐笔分析历史数据下载20250205基于Level2的逐笔成交和逐笔委托数据，这种毫秒级别的记录能分析出许多关键信息，如庄家意图、虚假动作，使所有交易行为暴露在阳光下。
银河金融数据库·2025-02-10 21:58

Level2逐笔成交逐笔委托数据分享下载：20250127

Level2逐笔成交逐笔委托数据分享下载采用Level2逐笔成交与逐笔委托的详细记录，这种毫秒级别的数据能揭露众多关键信息，如庄家意图、虚假交易，使所有交易行为透明化。
银河金融数据库·2025-02-10 21:28

逐笔成交逐笔委托Level2高频数据下载和分析：20241230

pwd=1w98提取码:1w98利用Level2的逐笔交易和委托数据，这种以毫秒为单位的详细信息能揭露众多关键信息，如庄家意图、伪装行为，令所有交易行为暴露无疑。
银河金融数据库·2025-02-10 21:28

python预测股票 keras_使用LSTM模型预测股价基于Keras

但不要把本文的结论当作理财或交易建议。本文将通过构建用Python编写的深度学习模型来预测未来股价走势。虽然预测股票的实际价格非常难，但我们可以建立模型来预测股票价格是上涨还是下跌。本文使用的数据可
weixin_39862899·2025-02-10 17:27

如何使用Python抓取实时汇率数据：外汇汇率爬虫的实现

一、前言随着全球化的发展，国际间的货币交易与汇率波动对金融市场、国际贸易和个人投资决策有着重要影响。外汇汇率数据作为重要的市场信息，广泛应用于外汇交易、汇率预测、金融分析等领域。
Python爬虫项目·2025-02-10 16:21

Java线程池进阶

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/
pythonxxoo·2025-02-10 12:51

比特币网络及其经济基础的演变：从零到十万美元的非凡历程

自创世区块以来，比特币累计结算了超过131.25万亿美元的交易量，为矿工支付了714.9亿美元的累计收入，同时推动了全球经济和社会的深远变革。
电报号dapp119·2025-02-10 05:37

论文解读（MGAE）《MGAE: Masked Autoencoders for Self-Supervised Learning on Graphs》

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统论文信息论文标题：MGAE:MaskedAutoencodersforSelf-SupervisedLearningonG
虚幻私塾·2025-02-10 03:26

篇章2 交易哲学的基本原理

在构建交易体系之前，我们先探讨一下交易与日常生活中哪些活动比较像。有一定经验的投资者可能会把交易与钓鱼拿来做比较。交易与钓鱼有许多相似之处。首先，交易和钓鱼都需要耐心和冷静。
人大博士的交易之路·2025-02-09 23:57

通过EDI系统优化供应链管理：对接Nebraska EDI

随着全球供应链管理日益复杂，越来越多的企业依赖电子数据交换（EDI）来提升交易效率，简化流程，减少人为错误。
知行EDI·2025-02-09 18:14

券商接口开通需要哪些条件？满足这些条件的难度大不大？

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python
财云量化·2025-02-09 12:40

沸点 | 嬴图Powerhouse全面发布：从用户视角看嬴图实时图数据库的成长与价值

目前嬴图的用户正在使用它来实时处理每天数亿笔的交易或被用于科研领域。一、1+1大于2：图数据库+数据可视化嬴图的产品有2大核心：底层的图数据库与上层的数据分析与可视化软件。实时图数据库是分
XAI嬴图·2025-02-09 03:28

Python自动化测试踩坑记录（企业中如何实施自动化测试）

企业中如何实施自动化测试在我们读高中的时候，是不是经常听老师说：学好数理化，走遍天下都不怕。作为软件测试这个行业，在当下，你学好自动化，你去哪面试都不怕。说是这么说，但是你想提前下班，自动化测试解放劳动力、提高效率，让程序脚本在不需要看守的情况下“起飞”如果你的代码、脚本掉到了坑里，你觉得你还能提前下班吗？有可能，你甚至不如别人做功能测试的。别人一个功能都测试完好久了，你的自动化脚本报了一堆错，还
程序员阿沐·2025-02-08 20:37

经验分享：Python自动化测试工具Selenium使用踩坑

1.背景最近看同事在搞自动化测试，便想着自己在本地搭建一个自动化点击页面环境。主要是Selenium操作谷歌游览器进行访问百度，然后搜索关键词，获取搜索的内容。2.环境准备（1）查看本地谷歌游览器版本号，点击游览器右上角->设置-关于chrome即可获取，目前我的游览器是最新版本的。（2）下载chrome游览器对应版本的chromedriver，注意一定要是同一个版本的，否则会报图2错误，下载地址
程序员雨果·2025-02-08 19:57

OPStack Optimism Layer2

一个可用的Rollup项目，必须能对用户进行交易的处理
smilejiasmile·2025-02-08 17:47

身份证二要素核验API：保障数字身份真实性的强大工具

随着网络服务的普及和在线交易的频繁，确保用户身份的真实性，防止欺诈和非法行为，已成为各行各业亟需解决的问题。身份证二要素核验API作为一种高效、便捷的身份验证技术，正逐渐成为众多企业和机构的首选工具。
·2025-02-08 10:09

股票数据集成：优质API接口精选

股票API提供了对金融市场的深度访问，包括股票报价、交易量、历史数据等，帮助开发者实时监控市场动向，进行数据分析与投资决策。
·2025-02-08 10:36

如何将加密货币情感情绪得分转化为量化交易信号

如何将加密货币情感情绪得分转化为量化交易信号数据来源于lunarcrushhttps://lunarcrush.com/developers/api/public/coins/:coin/time-series
朴拙Python交易猿·2025-02-08 09:52

教你如何免费获取股票数据用python、JavaScript (Node.js)、JAVA等多种语言的实例代码演示（实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据）配有股票数据API接口说明文档说明

因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息，这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务是从这些数据中挖掘出有价值的信息，为我们的投资策略提供有力的支持。
Athena二哈·2025-02-08 08:40

Apache Kafka：高吞吐分布式流平台的深度解析

引言：流数据时代的挑战在实时推荐、物联网数据处理、金融交易监控等场景中，传统消息队列面临三大核心挑战：海量数据吞吐：日均千亿级消息处理需求超低延迟要求：毫秒级端到端传递延迟数据持久保障：故障恢复后消息零丢失
lozhyf·2025-02-08 04:07

Python高效量化的选择-fengwo模块

Python高效量化的选择-fengwo模块关于fengwo模块使用环境使用及函数说明1.引入模块2.通用说明3.基础函数4.指标类函数5.进阶函数6.通达信公式DLL函数（Windows专用，Linux
kogj·2025-02-08 02:57

Python 基于 TCP 传输协议的网络通信实现

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/
pythonxxoo·2025-02-07 23:11

数据要素中 数据产权的三权如何分置？

数据产权作为对数据资源所拥有的权利集合，不仅是数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等多方面的权利和利益关系，更是数据要素市场化配置和流通交易的基础和前提。
·2025-02-07 17:01

动态规划LeetCode-121.买卖股票的最佳时机1

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回0。示例1：输入：[7,1,5,3,6,4]输出：5解释：在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第5天（股票价格=6）的时候卖出，最大
欧了111·2025-02-07 15:49

股指期货一手手续费多少？

股指期货交易一手手续费在18-300元之间不等。这个是按照金融期货交易所的要求来计算的。不包括期货加收的佣金部分。股指期货交易手续费有开仓手续费、平仓手续费和平今仓手续费，按比例计算。
qiquanjiang2023·2025-02-07 14:13

交易一张股指期货需要多少钱？

咱们先来说说交易一张股指期货得花多少钱。这个其实挺简单的，就是用一个公式来算：股指期货保证金=合约价值（指数点位×合约乘数）×保证金比例×交易手数。
衍生股指君·2025-02-07 13:08

设计高效电商返利平台的数据处理与存储方案

本文将探讨如何设计一个高效的数据处理与存储方案，以支持大规模的用户访问和数据交易。一、数据存储需求分析在设计数据处理与存储方案之前，首先需要分析电商返利平台的数据存储需求，包括：用户数据：用户
weixin_836869520·2025-02-07 02:21

51%攻击

51%攻击击的主要危险在于攻击者改变区块链交易历史的能力。它们可以阻止新的交易得到确认，从而停止支付，甚至逆转已经得到网络确认的交易。这让攻击者可以“双花”代币，也就是多次
2301_77604523·2025-02-06 23:28

异步的基本概念

在区块链技术中，异步是指网络中的节点能够在不同的时间处理交易并相互通信，而不是依赖于单一、统一的计时机制。
2301_77604523·2025-02-06 23:28

信标链的基本概念

信标链于2020年12月1日推出，它将PoS共识引入以太坊，从根本上改变了网络验证交易和维护安全的方式。
2301_77604523·2025-02-06 23:28

python断言assertequal_Selenium2+python自动化56-unittest之断言（assert）

前言在测试用例中，执行完测试用例后，最后一步是判断测试结果是pass还是fail，自动化测试脚本里面一般把这种生成测试结果的方法称为断言(assert)。用unittest组件测试用例的时候，断言的方法还是很多的，下面介绍几种常用的断言方法：assertEqual、assertIn、assertTrue(购买此书送对应PDF版本)一、简单案例1.下面写了4个case，其中第四个是执行失败的#cod
weixin_40008566·2025-02-06 13:28

淘宝商品描述 API 接口的开发、应用与收益

在当今的电商时代，淘宝作为中国最大的在线购物平台，每天都有数以亿计的商品被浏览和交易。对于博主、开发者以及电商从业者来说，如何高效地获取和处理商品信息成为了一个重要的课题。
·2025-02-06 13:06

DrissionPage：Python自动化测试的高效工具

WebDriver的基本使用三、浏览器操作四、元素定位与操作元素定位元素操作五、网络请求跟踪六、iFrame切换与动态内容处理七、异常处理与日志记录异常处理日志记录八、总结DrissionPage作为一款强大的Python
傻啦嘿哟·2025-02-06 12:21

DeepSeek 遭 DDoS 攻击背后：DDoS 攻击的 “千层套路” 与安全防御 “金钟罩”_deepseek ddos

从金融交易的实时清算，到电商平台的日常运营，从政务系统的信息交互，到社交网络的人际沟通，网络的稳定运行支撑着现代社会的高效运作。然而，网络安全威胁也如影随形，时刻侵蚀着这片数字疆土的安宁。分布
网络安全教程库·2025-02-06 12:45

gym-anytrading

https://github.com/upb-lea/gym-electric-motorAnyTrading是一组基于reinforcementlearning(RL)的tradingalgorithms（交易算法
AAA客服小高·2025-02-06 07:16
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