python自动化数据驱动

极狐GitLab X 华东师范大学，助力打造数据驱动教育的“学、练、测、评”一站式教学平台水杉在线

客户背景华东师范大学（以下简称华东师大）数据科学与工程学院工程团队从2019年开始就在教研中使用GitLab，从极狐GitLab成立之后，就从GitLab切换到了极狐GitLab（GitLab-JH）并使用至今，在极狐GitLab的使用上积累了丰富的经验，在学院自研的水杉在线平台上孵化出了多个基于极狐GitLab的应用场景。一体化平台，助力孵化高校教学利器“水杉在线”是华东师范大学数据科学与工程学
·2025-03-26 21:21

AnalyticDB for PostgreSQL:阿里云强大的MPP数据仓库服务

标题:AnalyticDBforPostgreSQL:阿里云强大的MPP数据仓库服务内容:AnalyticDBforPostgreSQL:阿里云强大的MPP数据仓库服务引言在当今数据驱动的时代,高效处理和分析海量数据变得至关重要
llzwxh888·2025-03-26 21:46

ClickHouse与TiDB实操对比：从入门到实战的深度剖析

ClickHouse与TiDB实操对比：从入门到实战的深度剖析宝子们，在当今数据驱动的时代，选择合适的数据库对于处理海量数据和支撑业务发展至关重要。
大数据方向陪跑私教·2025-03-26 19:34

SQLAlchemy关键词搜索技术深度解析：从基础过滤到全文检索

在数据驱动的应用开发中，基于关键词的模糊查询是常见的业务需求。SQLAlchemy作为Python生态中最流行的ORM框架，提供了多种实现关键词搜索的技术方案。
梦想画家·2025-03-26 13:49

ETL 自动化：提升数据处理效率与准确性的核心驱动力

一、数据时代的需求与挑战在当今数据驱动的时代，组织需要处理大量的数据来支持决策和业务需求。然而，手动处理数据不仅费时费力，还容易出错。随着数据量的爆炸式增长
谷云科技RestCloud·2025-03-26 08:46

未来数据驱动的视觉革命

在大数据与人工智能蓬勃发展的时代，数据不再只是静态的数字，而是推动创新与决策的“燃料”。如何以直观、高效的方式展示数据，成为各行各业实现数字化转型的关键。Axure大屏可视化模板正是在此背景下应运而生，它不仅具备高度自定义和交互式体验，还能无缝对接多领域应用场景，为企业和政府部门提供实时、动态的数据洞察。Axure大屏可视化模板：赋能多领域Axure平台凭借其灵活的原型设计能力和强大的交互逻辑，逐
金枝玉叶9·2025-03-26 03:28

分位数回归+共形预测：Conformalized Quantile Regression实现更可靠的预测区间

预测不确定性量化在数据驱动决策过程中具有关键作用。无论是评估医疗干预的风险概率还是预测金融市场的价格波动范围，我们常需要构建预测区间——即以特定置信度包含目标真值的概率区间。
·2025-03-25 18:03

生成式AI驱动的高分子材料研发与应用

以聚合物为例，传统依赖实验试错或量子计算的设计方法面临周期长、成本高、多目标优化困难等瓶颈，而生成式AI通过“数据驱动+智能生成”范式，可快速预测材料性能、生成新型分子结构，加速从实验室到产业化的进程。
keyan_889·2025-03-25 15:29

Python数据科学与机器学习实战 - 前言与学习路线图

想象一下：当同事还在Excel中手动处理数据时，你已经用Python自动化完成了分析；当产品经理还在猜测用户需求时，你已经通过机器学习模型精准预测
SuperMale-zxq·2025-03-25 00:40

机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用

从电池性能的精确评估到复杂电池系统的智能监控，从数据驱动的故障诊断到电池寿命的预测优化，人工智能技术正以其强大的数据处理能力和模式识别优势，推动电池管理领域的技术进步。
满木悦·2025-03-24 16:07

MySQL中基于机器学习的自适应缓存热点识别优化策略——开启数据库性能新纪元

在数据驱动的世界里，数据库的性能直接影响到整个应用系统的响应速度和用户体验。随着业务量的增长和技术的发展，传统的缓存机制逐渐暴露出局限性。
墨夶·2025-03-24 10:49

深入了解 ArangoDB 的图数据库应用与 Python 实践

在当前数据驱动的时代，对连接数据的高效处理和分析需求日益增长。ArangoDB作为一个可扩展的图数据库系统，能够加速从连接数据中获取价值。
eahba·2025-03-24 01:54

景联文科技：以高质量数据标注推动人工智能领域创新与发展

在当今这个由数据驱动的时代，高质量的数据标注对于推动机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等领域的发展具有不可替代的重要性。
景联文科技·2025-03-23 09:45

中小制造企业必看！MES管理系统破解车间管理四大难题指南

MES系统（制造执行系统）凭借其数据驱动与全流程协同能力，正成为企业突破困局的利器。本文将从四大核心痛点切入，深度解析MES管理系统的破局之道。
深蓝易网·2025-03-23 07:26

利用Pinecone和Hybrid Search实现高效向量检索

在当今数据驱动的世界中，快速准确的信息检索变得尤为重要。Pinecone作为一个功能强大的向量数据库，提供了广泛的功能，包括HybridSearch。
dgay_hua·2025-03-23 05:35

Vue相关面试题

Vue实例是应用程序的核心，它管理数据、方法、生命周期钩子等，通过数据双向绑定将数据与视图层连接起来，实现数据驱动视图。3.如何创建一个Vue实例
努力的搬砖人.·2025-03-23 01:29

深度解析大模型推理框架：原理、应用与实践

在当今数据驱动的时代，大模型推理框架已经成为人工智能领域的重要支柱。
百度_开发者中心·2025-03-22 19:24

大模型推理框架：从理论到实践的全面解析

在数据驱动的时代，深度学习技术已经渗透到各个行业，从图像识别到自然语言处理，从推荐系统到智能客服，其应用无处不在。
百度_开发者中心·2025-03-22 19:23

python实现接口自动化

第二步：封装、调用、数据驱动、日志、报告;详细举例:第三步：api\scripts\data\log\report\until…脚本
一只小H呀の·2025-03-22 15:52

【软件架构系列：一文读懂数据流体系结构风格】

二、数据流体系结构风格的类型（一）批处理风格（二）连续数据流风格三、数据流体系结构风格的特点（一）数据驱动一切（二）模块化与可复用性强（三）易于并行处理四、数据流体系结构风格的优势（一）维护轻松（二）扩展容易
youngerwang·2025-03-22 12:52

元数据驱动的设想

title:元数据驱动的设想tags:pythoncategories:python文章目录1.背景针对相似结构的表单，为了提高ui自动化编写效率，减少以减少重复工作，设想是否可以设计一个针对neoUI2.0
吾爱乐享·2025-03-22 07:31

法律行业——合同审查与AI律师

一、引言：AI技术重构法律行业新格局‌随着AI技术从实验室走向规模化应用，法律行业正经历从“经验驱动”向“数据驱动”的范式转变。
zhouyaowei1983·2025-03-22 06:27

微软Data Formulator：用AI重塑数据可视化的未来

在数据驱动的时代，如何快速将复杂数据转化为直观的图表是每个分析师面临的挑战。微软研究院推出的开源工具DataFormulator，通过结合AI与交互式界面，重新定义了数据可视化的工作流。
几道之旅·2025-03-22 06:51

大数据点燃智能制造变革之火——从数据到价值的跃迁

一、智能制造的核心诉求：数据驱动的决策与执行智能制造的目标是通过数据驱动
Echo_Wish·2025-03-21 22:42

Python 自动探索性数据分析库———KLib

Python自动探索性数据分析库——KLib一、引言在当今数据驱动的时代，数据分析师和科学家们面临着海量的数据需要处理和分析。
若木胡·2025-03-21 18:13

【人工智能机器学习基础篇】——深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理

深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理在当今数据驱动的世界中，数据维度的增多带来了计算复杂性和存储挑战，同时也可能导致模型性能下降，这一现象被称为“维度诅咒”（CurseofDimensionality
猿享天开·2025-03-21 13:25

API item_get 在电商平台的核心作用以及如何测试

本文将深入探讨item_getAPI在跨平台电商数据整合中的应用与优势，为电商企业在数据驱动的道路上提供有力支持。一、跨平台电商数据整合的挑战在跨平台
index_all·2025-03-21 12:11

数智读书笔记系列021《大数据医疗》：探索医疗行业的智能变革

徐曼是南开大学商学院副教授，在大数据驱动的智能决策研究领域颇有建树，尤其在大数据驱动的医疗与健康决策方面有着深入研究，曾获天津优秀博士论文、教育部博士研究生新人奖。
Allen_Lyb·2025-03-21 10:55

Pytest的数据驱动DDT

1、ddt的语法：@pytest.mark.parametrize(“case”,case_all)是个装饰器，里面两个数据：case和cases_all意思就是：将cases_all里每个成员依次传递给case这个变量；cace注意要加引号，虽然是个变量但是要加引号后面的用例方法里的参数case都是必须要要跟这个装饰器里的case名字一致。运行结果：几条用例数据就运行几条测试用例就算前面的断言失
活跃家族·2025-03-21 08:08

Ubuntu MySQL 安装指南：五步轻松构建你的数据基石

目录前言：数据驱动的时代，MySQL为你保驾护航第一步：扬帆起航前的准备-系统软件包更新第二步：一键启航，MySQL服务器轻松就位第三步：引擎启动，让MySQL飞速运转第四步：安全护盾，为数据安全保驾护航第五步
海棠AI实验室·2025-03-20 23:53

需求池膨胀时如何科学排序优先级

需求池膨胀时如何科学排序优先级主要依靠数据驱动、战略对齐、风险评估**。其中数据驱动是关键，通过收集历史数据、用户反馈与市场趋势，对各项需求进行量化评估，帮助企业在需求膨胀时做出精准排序和资源配置。
·2025-03-20 18:01

从零实现B站视频下载器：Python自动化实战教程

一、项目背景与实现原理1.1B站视频分发机制Bilibili的视频采用音视频分离技术，通过以下方式提升用户体验：动态码率适配（1080P/4K/HDR）分段加载技术（基于M4S格式）内容保护机制（防盗链/签名验证）1.2技术实现路线graphTDA[模拟浏览器请求]-->B[获取加密播放信息]B-->C[解析音视频地址]C-->D[多线程下载]D-->E[FFmpeg合并]二、代码逐层解析2.1请
木觞清·2025-03-19 22:59

Python自动化运维开发系列—CICD项目

导语都忘记是什么时候知道python的了，我是搞linux运维的，早先只是知道搞运维必须会shell,要做一些运维自动化的工作，比如实现一些定时备份数据啊、批量执行某个操作啊、写写监控脚本什么的。后来发现工作量大的时候shell开始变慢，实现某个功能使用shell感觉力不从心，听人说python能实现shell能做的一切功能，而且开发效率高，速度快，慢慢的就认识了python,多多少少看点简单的东
weixin_46240874·2025-03-19 20:16

2025年亚马逊多店铺运营的三大核心策略

一、精细化选品与差异化布局1.数据驱动选品，提升市场竞争力多店铺运营的核心在于合理配置资源
跨境猫小妹·2025-03-19 18:31

开源的 AntDesignVue 表单设计器使用教程

FcDesigner版是一款基于Vue3.0的低代码可视化表单设计器工具，通过数据驱动表单渲染。可以通过拖拽的方式快速创建表单，提高开发者对表单的开发效率，节省开发者的时间。
低代码研究员·2025-03-19 18:57

制造业数字化转型之工业级远程控制方案选型指南

工业级远程控制方案作为转型的关键支撑技术，通过设备互联、数据驱动和智能运维，正在改变传统的生产管理模式。今天，我们就围绕远程控制技术，结合行业实践和政策导向，为企业提供一份选型指南。
2501_90729959·2025-03-19 12:38

统计机器学习 (Statistical Machine Learning) 原理与代码实例讲解

它结合了统计学和计算机科学的理论与方法，通过数据驱动的方式来构建预测模型和决策系统。统计机器学习不仅在学术研究中占据重要地位，还在工业界有广泛应用，如推荐系统、图像识别、自然语言处理等。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 09:11

如何优化公司需求管理

管理需求变更的关键在于明确流程、跨部门协同、数据驱动反馈。
·2025-03-18 00:05

如何优化公司需求管理

管理需求变更的关键在于明确流程、跨部门协同、数据驱动反馈。
·2025-03-18 00:01

Python 赋能经济趋势与股票研究：数据驱动的投资洞察

在当今数据爆炸的时代，Python凭借其强大的数据处理能力和丰富的开源库，已成为经济趋势分析和股票研究的利器。本文将探讨如何利用Python进行以下方面的研究：**一、数据获取与清洗*****数据来源:*****财经数据API:**Tushare、AKShare、YahooFinance、AlphaVantage等提供丰富的股票、基金、宏观经济等数据。***网络爬虫:**使用BeautifulSo
Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-17 10:31

Python自动化炒股：利用XGBoost和LightGBM进行股票市场预测的实战案例

Python自动化炒股：利用XGBoost和LightGBM进行股票市场预测的实战案例在当今快节奏的金融市场中，自动化交易和预测模型成为了投资者和交易者的重要工具。
云策量化·2025-03-17 10:29

10 个极其有用的 Python 自动化脚本

以下是十个必备的Python自动化脚本：一、文件批量重命名脚本在日常工作中，可能需要对大量文件进行重命名操作。手动操作既耗时又容易出错。使用Python脚本，可以实现文件的批量重命名，提高效率。
·2025-03-17 06:52

数据库查询优化：提升性能的关键实践

title:数据库查询优化：提升性能的关键实践date:2025/1/30updated:2025/1/30author:cmdragonexcerpt:在当今数据驱动的商业环境中，数据库的性能直接影响着应用程序的响应速度和用户体验
·2025-03-17 02:16

如何做好产品测试管理

做好产品测试管理的关键在于测试规划、流程标准化、数据驱动决策。
·2025-03-16 21:07

SQLAlchemy 数据模型可视化工具——洞察数据库架构的艺术

sqlalchemy_data_model_visualizerAutomaticallyturnyourSQLalchemyDataModelsintoaNiceSVGDiagram项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sq/sqlalchemy_data_model_visualizer在数据驱动的
宁彦腾·2025-03-16 13:23

Jetpack LiveData

2.LiveData的使用场景数据驱动UI：当数据发生变化时，自动更新UI，例如从数据库或网络获
Bonnie_cat·2025-03-16 11:01

什么是SQL语言，它有哪些主要功能？

它不仅是与数据库交互的核心工具，也是现代数据驱动应用的基础。
破碎的天堂鸟·2025-03-16 09:21

深入 Python 网络爬虫开发：从入门到实战

在数据驱动的时代，网络爬虫是获取公开数据的重要工具。
南玖yy·2025-03-16 02:04

Python自动化炒股：基于自然语言处理的股票新闻情感分析模型开发与优化的最佳实践

Python自动化炒股：基于自然语言处理的股票新闻情感分析模型开发与优化的最佳实践在股市中，信息的力量是巨大的。一条新闻、一篇报道，甚至一条推文，都可能引发股价的波动。
云策量化·2025-03-15 23:08

如何判断市场需求是真痛点还是伪需求

有效区分真痛点与伪需求的关键包括：用户需求真实性、用户的付费意愿、需求的持续性与普遍性、问题解决方案的实际有效性和数据驱动的需求验证方法。
·2025-03-15 18:35
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