python训练模型第16页

python常用代码-自用

文章目录python1、三元表达式2、列表生成式3、判断一个序列是不是另一个序列的子序列4、GIL全局解释器锁（GlobalInterpreterLock，简称GIL）GIL工作原理5、装饰器简单装饰器装饰器工厂类装饰器

吃不到的烤鱼·2025-02-27 19:44

【数据分析】4 商业数据分析技能模型总结

数据分析能力扩展：工具链生态与进阶场景1.数据获取技术升级企业级数据源管理：数据湖架构（AWSS3/阿里云OSS）与数据仓库（Snowflake/Redshift）权限管理API自动化采集（Postman+PythonRequests

loyd3·2025-02-27 19:44

python 基本用法

1[None]importnumpyasnp#创建一个示例数组img_pre=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#使用...进行索引result=img_pre[...][None]print("原始数组形状:",img_pre.shape)print("操作后数组形状:",result.shape)代码解释...操作符：...（省略号）在NumPy中是一个特殊的索引对象，它表

选与握·2025-02-27 19:43

2025，AI变现有哪些机遇与挑战？

大模型的能力边界在不断拓宽，主流云端大模型普遍具备了多模态推理能力。技术路线上，也不再局限于算力堆叠，而是探索强化学习、符号推理、类脑计算等新路径。

Imagination官方博客·2025-02-27 19:41

AI加Python零代码输入实现微博文本数据实体挖掘（零基础）

关于文本实体挖掘，我大概规划如下：一是了解一下什么是文本数据实体挖掘，二是这个实体挖掘有哪些评价指标，三是python能否干这个事，有那些可视化的方法，需要哪些依赖库，四是让AI帮我生成代码，五是调试实现

智享食事·2025-02-27 19:10

救命！论文被知网判定AI生成？别慌！手把手教你3分钟自救

上周有个同学写"Transformer模型"

chatpaper001·2025-02-27 18:37

A100 解析：为何它成为 AI 大模型时代的首选？

前言NVIDIAA100TensorCoreGPU可针对AI、数据分析和HPC应用场景，在不同规模下实现出色的加速，有效助力更高性能的弹性数据中心。A100采用NVIDIAAmpere架构，是NVIDIA数据中心平台的引擎。A100的性能比上一代产品提升高达20倍，并可划分为七个GPU实例，以根据变化的需求进行动态调整。A100提供40GB和80GB显存两种版本，A10080GB将GPU显存增加了

PPIO派欧云·2025-02-27 18:37

Spark之PySpark

PySpark是ApacheSpark的PythonAPI，它允许开发者使用Python编程语言进行大规模数据处理和分析。

james二次元·2025-02-27 18:01

GitHub开源数字人项目汇总（2025版）

"，涵盖图像生成、语音驱动、直播带货及实时对话等核心功能，按技术方向分类整理的关键信息：一、图像与动态生成类OneShotOneTalk功能：单张图像生成全身动态数字人，支持3D高斯点云与SMPL-X模型结合

xinxiyinhe·2025-02-27 18:30

haclon模板匹配

*打开窗口dev_open_window(0,0,512,512,'black',WindowHandle)*显示图像（用于创建模板的图像）read_image(Image,'D:/训练照片/4.png

CallZhang210·2025-02-27 18:30

python指针

21.MergeTwoSortedListsEasy142591276AddtoListShareYouaregiventheheadsoftwosortedlinkedlistslist1andlist2.Mergethetwolistsinaonesortedlist.Thelistshouldbemadebysplicingtogetherthenodesofthefirsttwolists

viva_la_vida__·2025-02-27 17:56

深入探索Python嵌套字典：查找与遍历技巧

深入探索Python嵌套字典：查找与遍历技巧文章由来深入探索Python嵌套字典：查找与遍历技巧1.引言Python字典的重要性嵌套字典的概念2.嵌套字典基础什么是嵌套字典创建和访问嵌套字典创建嵌套字典访问嵌套字典修改嵌套字典注意事项

Python老吕·2025-02-27 17:56

自编码器（Autoencoders）

通过训练，自编码器能够学习数据的有效表示，常用于降维和特征提取。相比于独立模型，它的输入输出更灵活，且可以在输入完成后在完成解码。

路野yue·2025-02-27 17:55

今天写一篇新手向，如何快速写出SpringMVC架构

MVC是一种设计模式，全称是Model-View-Controller（模型-视图-控制器），它将应用程序分成三个主要部分，彼此分工明确：Model（模型）作用：负责管理数据和业务逻辑。

小巫程序Demo日记·2025-02-27 17:55

影刀不同模块module间的变量交互调用类方法

最近在探索如何调用API大模型时，我遇到了一个有趣的问题。通常情况下，我们会创建一个文件，并在其中定义一个类方法。然后，在另一个文件中调用这个类方法。

sc0_joker·2025-02-27 17:25

探索 LangChain: 架构、组件和应用

介绍每个组件及其用途：1.ModelModel组件是LangChain的核心，它抽象并提供了大语言模型（LLM）的接口。

田猿笔记·2025-02-27 17:23

Python的指针

python中所有可赋值的东西，即可以出现在赋值号"="左边的东西，都是指针指针即代表内存单元的地址将指针称作"箭头"更好理解。

akkoaya·2025-02-27 17:53

python函数进阶

1.作用域1.1含义：指变量生效的范围1.2全局变量：函数外部定义的变量，在整个文件中都是有效的函数内部重新定义值，外部的值不会被覆盖，因为函数内部如果使用变量，会先从函数内部找，有的话直接使用，没有的话再从函数外部找。1.3局部变量：函数内部定义的变量，从定义位置开始到函数结束有效局部变量只能在被定义的函数中使用，在函数外部不能使用。作用：在函数体内临时保存数据，即当函数调用完成后，就销毁局部变

小杨今日不偷懒·2025-02-27 17:53

Python可迭代对象&迭代器对象

1.可迭代对象Iterable1.1遍历（迭代）：依次从对象中把一个个元素取出来的过程数据类型：str、list、tuple、dict、set等kediedict_keysdict_values1.2可迭代对象的条件1.对象实现了__iter__()方法2.__iter__()方法返回了迭代器对象1.3for循环工作原理1.先通过__iter__()获取可迭代对象的迭代器2.对获取到的迭代器不断调

小杨今日不偷懒·2025-02-27 17:53

Python中的指针：概念和用法解析

然而，在Python中，指针的概念并不像其他低级语言（如C或C++）那样明确存在。Python为开发者屏蔽了底层的内存管理，提供了更高级的数据结构和对象引用机制。

起风了~~~。·2025-02-27 17:52

大数据最全大模型入门到应用——LangChain：索引（Indexes）-[文本分割器

分类目录：《大模型从入门到应用》总目录LangChain系列文章：基础知识快速入门安装与环境配置链（Chains）、代理（Agent:）和记忆（Memory）快速开发聊天模型模型（Models）基础知识大型语言模型

2401_84182507·2025-02-27 17:22

Python 网络爬虫入门全知道

而Python网络爬虫就是一把打开网络数据宝库的利器。它能够自动地从网页中抓取我们需要的信息，为后续的数据处理和分析提供丰富的素材。本博客将带领大家逐步走进Python网络爬虫的精彩世界。

安年CJ·2025-02-27 17:51

企业 AI 之痛：使用DeepSeek 碰壁，Folib 制品库 “救场”

概述在科技飞速发展的当下，以DeepSeek为代表的开源大模型为企业的智能化转型带来了无限可能，然而，其在应用过程中所暴露出的诸多问题，如网络安全隐患、数据与模型管理难题以及协作效率低下等，也让企业在拥抱新技术时面临着严峻挑战

·2025-02-27 17:10

大模型入门到应用——LangChain：索引（Indexes）-[文本分割器(2)

快速入门安装与环境配置链（Chains）、代理（Agent:）和记忆（Memory）快速开发聊天模型模型（Models）基础知识大型语言模型（LLMs）基础知识LLM的异步API、自定义LLM包装器、虚假

2301_78399616·2025-02-27 17:21

LangChain：Models、Prompts、Indexes、Memory、Chains、Agents。MaxKB

、Agents在LangChain框架中，Models、Prompts、Indexes、Memory、Chains、Agents是六大核心抽象概念，它们各自承担独特功能，相互协作以助力开发者基于大语言模型构建高效智能应用

ZhangJiQun&MXP·2025-02-27 16:21

深度学习重要论文阅读笔记 ResNet （2025.2.26）

文章目录问题背景数据预处理神经网络模型模型性能知识点积累英语单词积累问题背景随着神经网络变得更深（层数变多），模型的训练过程也会变得更加困难。

北岛寒沫·2025-02-27 16:50

用 CodeGen 告别重复开发：自动化生成数据库访问层代码

核心功能：数据库仓储层代码生成(dbrepo)在传统Web开发中，我们常常陷入以下重复劳动：模型层代码手工编写：每张数据库

·2025-02-27 16:36

pandas series 相加_Numpy和Pandas教程

Pandas简介-python数据分析library-基于numpy(对ndarray的操作)-有一种用python做Excel/SQL/R的感觉-为什么要学习pandas?

weixin_39778393·2025-02-27 16:49

大语言模型原理与工程实践：Transformer 大语言模型预训练

大语言模型原理与工程实践：Transformer大语言模型预训练关键词：大语言模型、预训练、Transformer、自监督学习、计算资源、数据处理文章目录大语言模型原理与工程实践：Transformer

AI天才研究院·2025-02-27 16:18

大模型核心技术原理: Transformer架构详解！

在大模型发展历程中，有两个比较重要点：第一，Transformer架构。它是模型的底座，但Transformer不等于大模型，但大模型的架构可以基于Transformer；第二，GPT。

大模型猫叔·2025-02-27 16:13

2025届毕业设计选题参考，包含网站管理系统开发，微信小程序开发，APP开发，大数据分析，人工智能

、基于springboot的云笔记共享系统6、毕业生实习管理系统7、驾校预约管理系统8、基于Java的航空订票系统9、企业资源规划系统10、洗衣房预约管理系统的设计与实现11、桌面端有声小说12、基于Python

平姐设计·2025-02-27 16:43

Python网络安全脚本

点击文末小卡片，免费获取网络安全全套资料，资料在手，涨薪更快前言睡不着，那就起来学习其实base64模块很早之前用过今天做爬虫的时候有个URL需要用它来编码一下所以百度又学了一下遇到最大的问题就是python3

网络安全Ash·2025-02-27 15:10

大模型最新面试题系列：深度学习基础（二）

21.解释模型容量与过拟合的关系，如何在理论上平衡两者？模型容量与过拟合的关系模型容量指的是模型能够学习的复杂模式的能力，通常与模型的参数数量、网络结构的复杂度等相关。

人肉推土机·2025-02-27 15:08

PyTorch模型安卓部署流程(NCNN)全流程实战（2）代码详细解析

代码来源PyTorch模型安卓部署流程(NCNN)全流程实战（1）至于为什么要备注，因为我基础不好，就得一点一点来适合和我一样的慢羊羊学习项目整体结构1.布局文件不解析了比较简单最简单的线性布局main.xml2

咕咕学不会咋办·2025-02-27 15:06

【DeepSeek如何提升渗透测试的效率及防范安全漏铜，从0-1详细教】

也可上传目标系统的配置文件、日志或代码库，通过DeepSeek-R1模型分析潜在暴露面，如API密钥

生活De°咸鱼·2025-02-27 15:05

Python 从 0 到 1 数据处理与图形绘制应用全流程案例】

1.环境准备首先，你需要安装必要的Python库，这里主要用到pandas进行数据处理，matplotlib和seaborn进行图形绘制。

生活De°咸鱼·2025-02-27 15:35

超硬核！DeepSeek 全面赋能 FPGA 工程师，实操干货大放送

摘要：本文聚焦DeepSeek大语言模型在FPGA开发中的实操应用。通过搭建Python通信环境，实现与模型交互，助力FPGA工程师多方面工作。

AI_DL_CODE·2025-02-27 15:05

android studio调用python_Android-Python混合开发 1 （java和python互相调用）

众所周知，python的语法简洁，并且拥有丰富强大的开源库，如果能把python移植到Android系统，能够用Android和python混合开发一款app,那就太酷了。

weixin_39630095·2025-02-27 15:34

华为OD机试真题：异常的打卡记录（E卷、C++）

什码情况·2025-02-27 14:04

Shell Script 编程笔记

考虑下面两个场景：场景一：我们在训练深度网络模型过程中保存了10个不同epoch模型。我们希望通过测试集验证每个模型的性能。

huangpg丶·2025-02-27 14:04

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的主要应用及核心技术

NLP在多个领域有着广泛的应用，并结合了多种先进的技术，包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、统计模型以及规则方法。

彬彬侠·2025-02-27 14:34

DeepSeek 高阶应用技术详解（4）

1.引言在前三篇中，我们探讨了DeepSeek的基础功能、分布式训练、模型优化、模型解释性、超参数优化以及AutoML的应用。

Evaporator Core·2025-02-27 14:33

DeepSeek开源周合集

FlashMLA，核心成就：GPU带宽利用接近理论极限，算力利用效率翻倍；周二：DeepEP，一个高效的MOE架构专家并行通信库：支持高效且优化后的全对全通信使用NVlink和RDMA进行节点内和节点间通信用于训练和推理填充的高吞吐量内核用于推理解码的低延迟内核原生支持

Vip.Gong·2025-02-27 14:03

[Android] 在AndroidStudio中使用Python

这篇文章不包含Python的安装教程，请确保你已经安装好Python解释器。

Microsoda·2025-02-27 14:32

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。1.运行

1.运行环境要求MATLAB版本为2023b，多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。2.程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。

智能算法及其模型预测·2025-02-27 14:31

十分钟了解大数据处理的五大关键技术及其应用

一、大数据采集技术数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。

IT时代周刊·2025-02-27 14:00

Python socket编程

服务端#服务端importsocket#引入socket模块#importcommands#执行系统命令模块#HOST='0.0.0.0'#指定服务端地址HOST=''#ip地址PORT=50007#指定端口号s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)#定义socket类型，网络通信，TCPs.bind((HOST,PORT))#绑定IP与

可爱的蜗牛牛·2025-02-27 14:30

从2D到3D：电商技术的飞跃，开启沉浸式购物之旅

一、3D技术在电商中的应用1、3D商品展示：借助3D建模技术，商家可以创建高度逼真的产品模型，消费者可以72

mirrornan·2025-02-27 14:00

记一次pytorch训练loss异常的问题

记一次pytorch训练loss异常的问题问题描述使用mmdetection框架训练时，某项loss出现异常大的值，比如1781232349724294.000。这个问题只在多卡训练时才会出现。

lyyiangang·2025-02-27 14:29

Python 学习之旅：持续学习和扩展（一）单元测试（unittest 模块）

在Python学习的高级阶段，持续提升代码质量和可靠性是关键。单元测试作为软件开发过程中的重要一环，能够帮助我们发现代码中的潜在问题，确保程序的正确性。

喜-喜·2025-02-27 14:28

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