python设计函数存放数据

【深入探索 Caffeine：Java 缓存利器】

用好了缓存，能大大减少对数据库、远程服务这些后端数据源的访问，系统响应更快，吞吐量也能提高。Java里有不少不错的缓存框架，不过Caffeine性能好、功能多，越来越受开发者欢迎了。
提前退休了-程序员阿飞·2025-02-28 03:54

redis中的bigkey及读取优化

通常，Redis是一个高性能的内存数据库，但是当某些键变得非常大时，会带来性能上的影响。例如，大量的内存消耗、长时间的操作延迟，甚至可能导致Redis停止响应或崩溃。
w_t_y_y·2025-02-28 03:54

利用 Azure Cosmos DB 和 MongoDB vCore 进行向量搜索示例

技术背景介绍AzureCosmosDB是一个全球分布式的多模型数据库服务，以其高性能和自动缩放能力而闻名。
vaidfl·2025-02-28 03:24

linux内核代码-注释详解：inet_create

总结：套接字创建：首先会调用sock_create()函数创建一个新的套接字实例，该函数返回一个指向structsocket结构体的指针，表示创建的套接字套接字类型和协议设置：根据指定的协议类型，函数会设置套接字的类型和协议族
薇儿安蓝·2025-02-28 03:24

Redis Lua沙盒绕过RCE（CVE-2022-0543）

攻击者可以利用这个对象提供的方法加载动态链接库liblua里的函数，进而逃逸沙箱执行任意命令。具体来说，Redis一直有一个攻击面，就是在用户连接Redis后，可以通过eval命令执行Lu
不想秃头的烟花·2025-02-28 03:53

现代前端框架渲染机制深度解析：虚拟DOM到编译时优化

Discord在Next.js14中启用ReactServerComponents后，服务端数据吞吐量增加240%，客户端Bundle体积减少54%。
桂月二二·2025-02-28 03:23

Spring：核心IOC容器、DI依赖注入案例以及注入方式-List-Map注入详解（2）

是一种设计思想将原本在程序中手动创建对象的流程，交由Spring框架来管理核心：以前创建对象主动权是自己把控，现在创建对象的控制权反转给Spring框架，DI依赖注入和控制反转是同一概念不同角度的描述。
九八年的尾巴·2025-02-28 03:52

Android LiveData(一)：介绍和简单使用

这里介绍新的组件通信同时LiveData，它是一个数据持有类，具有以下特点：数据可以被观察者订阅能够感知组件(Fragment、Activity、Service）)的生命周期组件处于active状态时，
且听风吟9527·2025-02-28 03:21

四、数据湖应用平台架构

数据湖应用平台是一个用于存储、处理和分析大容量、用途数据的平台。它旨在以隐蔽、高效率的方式，为企业提供全面的数据管理和应用能力。
moton2017·2025-02-28 03:51

五、数据治理平台架构

数据治理平台架构图核心思想：数据治理平台架构图描绘了一个数据资产平台，旨在帮助企业有效地管理和利用其数据资产。
moton2017·2025-02-28 03:51

连连看 - 蓝桥杯2024年第十五届省赛真题

基础知识要求：Java：Scanner类、方法、for循环、集合、数组、Math类Python：方法、for循环、字典、if判断、列表、map()、abs()、input()题目：小蓝正在和朋友们玩一种新的连连看游戏
千小凡·2025-02-28 03:20

试试deepseek写策略

以下是为PTrade平台优化的量化策略代码，结合原有策略逻辑进行改进并适配PTradeAPI接口特性：```python#导入PTrade核心库importpandasaspdimportnumpyasnpfromptrade.apiimport
iron911911·2025-02-28 03:20

【数据挖掘】NumPy

NumPy是Python中一个用于进行科学计算的基础库，它提供了高效的数组操作和数学运算功能。
dundunmm·2025-02-28 03:49

Redis安全漏洞

比如添加防火墙规则避免其他非信任来源ip访问等，这样将会将Redis服务暴露到公网上，如果在没有设置密码认证（一般为空）的情况下，会导致任意用户在可以访问目标服务器的情况下未授权访问Redis以及读取Redis的数据
清扬叶·2025-02-28 03:49

LiveData真的会被Flow替代吗？

先看一下LiveData和Flow的简单使用：LiveData是一种可观察的数据持有者，它可以感知生命周期并在数据发生变化时通知观察者。
Android-Developer·2025-02-28 03:48

STM32F4xx传感器分类及专业应用指南

一、电平信号类传感器（GPIO中断驱动）1.红外避障传感器技术细节：阈值调节：传感器自带电位器可调节检测距离（典型范围2cm-30cm）抗干扰设计：需添加38kHz载波调制，防止自然光干扰STM32接口电路
平凡灵感码头·2025-02-28 03:18

如何使用Python爬虫实时获取股票行情数据并进行分析：完整教程

借助Python的强大生态系统，结合爬虫技术和数据分析库，投资者可以实时获取股票行情数据，并通过各种算法和模型进行深入分析。
Python爬虫项目·2025-02-28 03:47

十、大数据资源平台功能架构

一、大数据资源平台的功能架构图总体结构大数据资源平台功能架构图关键组件：1.用户（顶行）此部分标识与平台交互的各种利益相关者。
moton2017·2025-02-28 03:47

分享---rpc运维事故处理

事故案例03-QserverRPC调用大量失败一、事故背景Queryserver是内部的核心服务，负责处理数据查询请求并支持分布式缓存功能。
XiaoDuofCSDN·2025-02-28 03:16

Android开发实战班 - 应用架构 - LiveData/Flow 数据流

在MVVM架构中，数据流是连接ViewModel和View的重要桥梁，用于实现数据的观察和响应。Jetpack提供了两种主要的数据流机制：LiveData和Flow。
老码小张·2025-02-28 03:16

仿12306购票系统（3）

前面完成了乘车人登录功能的实现，本篇主要是控制台方面的管理对于整体的控制台的设计，为了能够快速的检验，不进行登录拦截，在控制台的这个模块的controller层增加admin，以及在登录界面的拦截器排除掉
容器( ु⁎ᴗ_ᴗ⁎)ु.｡oO·2025-02-28 03:46

FPGA中利用fifo时钟域转换---慢时钟域转快时钟域

FPGA中利用fifo时钟域转换—慢时钟域转快时钟域一、时间计算方法FIFO的输入数据的时钟是40MHz，FIFO输出数据取60MHz，刚好是40MHz的1.5倍，将慢时钟域转快时钟域。
@晓凡·2025-02-28 02:16

python dirname_os.path.dirname使用方法

importospath1=os.path.abspath(__file__)print(path1)#当前文件的绝对路径path2=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))print(path2)#当前文件的上一层目录的绝对路径path3=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)
演讲口才·2025-02-28 02:15

使用GitPython和GitLoader进行版本控制与文档加载

在Python开发中，我们可以使用GitPython库来操作和管理Git仓库。此外，借助GitLoader，我们可以轻松地从Git仓库加载文档，以便在各种应用中使用。
vaidfl·2025-02-28 02:45

H100生成式AI效能跃升指南

内容概要作为NVIDIAHopper架构的旗舰产品，H100GPU通过革命性的硬件设计与计算范式重构，为生成式AI工作负载提供了前所未有的加速能力。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

A100高效架构深度解析

本文通过系统性拆解A100的核心技术模块，重点探讨其在计算密度、互联效率与资源利用率三个维度的突破性设计。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

深度学习模型优化与医疗诊断应用突破

随着PyTorch与TensorFlow等开源框架的持续优化，模型开发效率显著提升，为医疗场景下的复杂数据处理提供了技术基座。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

人工智能算法安全优化实践路径

本文系统性梳理从数据预处理到模型落地的全流程安全实践路径，聚焦金融风控、医疗影像诊断、自动驾驶等关键场景，揭示算法开发中潜藏的伦理风险与技术挑战。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

金融风控与医疗影像算法创新前沿

联邦学习算法通过分布式数据协作机制，在保证隐私安全的前提下，显著提升金融风险预测模型的泛化能力。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

Vue.js 深入解析：从基础到进阶

它的设计理念强调“渐进式框架”，即你可以从最基本的功能开始，逐步引入更多的功能以应对复杂的应用需求。
sleepwalking450·2025-02-28 02:13

设计模式-结构性01-适配器模式（Adapter Pattern）

适配器模式：将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口，使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类能一起工作（目的是消除由于接口不匹配所造成的类的兼容性问题）。适配器模式分为类结构型模式和对象结构型模式两种，前者类之间的耦合度比后者高，且要求程序员了解现有组件库中的相关组件的内部结构，所以应用相对较少些。该模式的主要优点如下。客户端通过适配器可以透明地调用目标接口。复用了现存的类，程序员不需要修
薇薇·2025-02-28 02:13

Linux文本处理三剑客之sed命令

Linux文本处理三剑客之sed命令Linux用于处理文本数据的三剑客，分别为grep命令、awk命令和sed命令，再加上正则表达式，就可以处理文本文件中各种常见的数据需求了。
碳烤小卤蛋·2025-02-28 02:13

ZeRO分布式训练策略

ZeRO分布式训练策略详解一、核心设计原理ZeRO（ZeroRedundancyOptimizer）是微软提出的分布式训练优化框架，与传统数据并行方法不同，ZeRO通过将模型的参数、梯度和优化器状态分散到多个设备上
AIGC_ZY·2025-02-28 02:13

Vue.js 入门指南：从基础到实战

详细介绍Vue的生命周期及常见用法，帮助你快速上手Vue开发官网：https://cn.vuejs.org/1.Vue.js介绍1.1Vue的特点易学易用：Vue采用直观的模板语法，降低了学习成本响应式数据绑定
阿绵·2025-02-28 02:43

Python 多线程

Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。函数式：调用_thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。
Don-ML·2025-02-28 02:42

【YashanDB 知识库】通过触发器复制 varchar(4000 char) 列的数据导致乱码

问题现象某客户在使用触发器将varchar(4000char)列的数据从表A复制到表B时，表B上列的数据与A上对应列的数据不同且为乱码。
·2025-02-28 02:05

Linux 的 C 语言环境中实现与 C++ 中 `release` 和 `acquire` 等效的内存顺序控制

对应release和acquire的语法cincludeatomic_boolready=ATOMIC_VAR_INIT(false);//原子变量structDatac;//共享结构体//线程A：写入数据后发布
最后一个bug·2025-02-28 02:12

BagelDB：AI的开源向量数据库

BagelDB：AI的开源向量数据库BagelDB(OpenVectorDatabaseforAI)是一个类似于GitHub的AI数据协作平台。用户可以在这里创建、分享和管理向量数据集。
qahaj·2025-02-28 02:12

Pycharm远程连接服务器和配置远程python环境

首先在setting中添加PythonInterpreter，点击右边齿轮图标添加输入连接和用户名然后选择python环境的路径，一般是/home/username/anaconda3/envs/envsname
hlee-top·2025-02-28 02:12

【数据仓库】数仓分层设计

随着信息技术的快速发展，传统数据库已经无法存储和处理海量的数据，数据仓库应运而生。
·2025-02-28 02:35

每天一个Flutter开发小项目 (5) : 专业Flutter导航与路由 - 构建精美菜谱应用

随着应用功能的不断扩展，页面间的跳转与数据传递变得至关重要。一个优秀的Flutter应用，不仅要有精美的UI和强大的功能，更要有流畅自然的导航体验。今天，我们将聚焦Fl
Neo Evolution·2025-02-28 02:41

【数据结构OJ】相交链表问题，求相交链表的相交第一个交点

题目如下（题目来源力扣）：个人解题思路：运用双指针，第一次遍历先一起走，当一个走到尾时开始计数，等另一个指针也走到尾时记录下两个指针的路程差，同时比对两个指针指向的地址是否相同，以此判断两个链表是否相交。如果相交，则让两个指针回到两个单链表开头，让链表长的那个先走完两指针的路程差，然后再将两个指针同时启动，每走一步都比对两个指针指向地址，当两指针指向地址相同时，就是两个单链表相交的第一个相交节点。
一枝小雨·2025-02-28 02:11

设计模式-行为型模式

行为型设计模式主要关注对象之间的职责分配，即它们如何交互以及如何分配职责。这类模式不仅描述了如何在对象之间划分责任，还涉及算法的封装和实现。
Normal Developer·2025-02-28 02:40

Redis分布式存储案例面试题

问：1~2亿条数据需要缓存，请问如何设计这个存储案例？答：单机单台肯定是不可能的，肯定是分布式存储。问：用redis如何落地？
哎呀哎呀诶·2025-02-28 02:10

使用DashVector作为LangChain中的VectorStore插件

背景介绍DashVector是一个支持高维稠密和稀疏向量的全托管向量数据库服务，支持实时插入和过滤搜索。它能够自动扩展并适应不同的应用需求。
dgay_hua·2025-02-28 01:40

python os.path模块常用方法详解

pythonos.path模块常用方法详解os.path模块主要用于文件的属性获取，在编程中经常用到，以下是该模块的几种常用方法。
清平乐的技术博客·2025-02-28 01:40

5.Java设计模式-创建型模式-单例模式-懒汉式-“双重检查锁+volatile“实现

文章目录1.懒汉式2.懒汉式-"双重检查锁+volatile"实现3.代码测试4.总结5.饿汉式和懒汉式总结1.懒汉式懒汉式：跟饿汉式在类加载时创建不一样，懒汉式是在我们第一次使用时才创建懒汉式，顾名思义，比较懒，没事儿就不会创建2.懒汉式-"双重检查锁+volatile"实现懒汉式用"双重检查锁+volatile"的实现方式如上图，重点代码我框了起来，并进行了编号下面的步骤有点多，没办法，双重检
Bigger K·2025-02-28 01:40

Python 并发编程：线程详解

在Python中，默认每个Python文件会创建一个进程，用于提供运行资源和环境。进程启动后，会创建一个主线程，用于执行程序代码。
风因絮·2025-02-28 01:09

【数据仓库】指标管理

那么数据仓库中，建立指标体系有以下几点核心意义：统一数据口径，消除歧义（各部门对指标定义不统一）支撑业务决策，提升效率（监控业务健康度）优化资源分配，成本
·2025-02-28 01:34

Deepseek Api 对话补全（Chat Completion）、补全（Completion）、FIM补全（Fill-in-Middle，Beta）区别

文章目录1.对话补全（ChatCompletion）2.补全（Completion）3.FIM补全（Fill-in-Middle，Beta）主要对比使用建议DeepSeekAPI中的不同接口针对不同场景设计
Dontla·2025-02-28 01:09
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