python评分卡模型第61页

深度学习100问28:什么是RNNLM(RNN语言模型）

嘿，你知道RNNLM是啥不？简单来说，它就像是一个语言小魔法师。想象一下，RNNLM是一个特别会猜词的小伙伴。它的任务呢，就是预测一个句子出现的概率，或者当你给它一些上文的时候，它能猜出下一个词会是啥。它是怎么做到的呢？它有一个像魔法盒子一样的结构，由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层就像是接收魔法信号的入口，把词的表示，比如一些特别的编码或者词向量给接收进来。隐藏层可神奇啦，它就像有个记忆小口袋

不断持续学习ing·2024-09-03 10:06

每日一更414--沟通视窗

这个工具也被称为“自我意识的发现——反馈模型”，如果把人际沟通的信息比作一个窗子，它被分为4个区域：开放区、隐秘区、盲目区、未知区，如何有效沟通，就是这四个区域的有效整合。

Phoebe小语·2024-09-03 10:12

python机器学习算法--贝叶斯算法

1.贝叶斯定理在20世纪60年代初就引入到文字信息检索中，仍然是文字分类的一种热门（基准）方法。文字分类是以词频为特征判断文件所属类型或其他（如垃圾邮件、合法性、新闻分类等）的问题。原理牵涉到概率论的问题，不在详细说明。sklearn.naive_bayes.GaussianNB(priors=None,var_smoothing=1e-09)#Bayes函数·priors：矩阵，shape=[n

在下小天n·2024-09-03 10:03

Unity3D DOTS系列之BlobAsset核心机制详解

BlobAsset是一种能够在内存中高效存储和传输的数据结构，特别适合存储不可变的、只读的、大量的数据，如模型、纹理、音频等。其核心思想是将这些数据块存储在连续的内存块中，以提高数据访问和传输的效率。

Thomas_YXQ·2024-09-03 09:31

02《Python 原生爬虫教程》网页基本构成和抓取原理

网页，是一种可以被浏览器等客户端解析的一种文件。与我们平常遇到的文件的区别是：网页是根植于互联网的。也就是说我们通过浏览器浏览的网页文件大部分是不在本地的，它有可能在世界上的任何一台连接网络的计算机上面。而且，通过网络的超链接，我们可以浏览世界任意角落的网页文件，这就是我们平常说的网上冲浪，足不出户，就能融入整个世界。爬虫抓取的是数据其实就是网页上的内容，具体的抓取原理我们在这个小节会说到，下面我

木子教程·2024-09-03 09:43

盒子模型与(left right top bottom)

1、定义margin为外边距宽度，指元素边框至盒子模型边界之间的区域。

殊小陌·2024-09-03 09:38

Python字符串切割

a='python'1、根据下标可以找到字符：a[2]=>'t'2、根据下标区间可以找到字符串：（1）冒号前面包括，后面不包括。

QQ_33e9·2024-09-03 09:30

Pyecharts有哪些常用的图表样式

Pyecharts是一个强大的Python数据可视化库，它结合了Echarts（由百度开源的可视化库）的功能，通过Python的封装使得在Python环境中能够方便地生成丰富的图表。

Botiway·2024-09-03 09:55

通俗易懂学nerf——初识nerf

它就像是个超级魔术师，轻轻一挥，那张平面的照片就变成了立体的三维模型，仿佛你可以走进去，感受那里的空气、触摸那里的物体。nerf是怎么做到的呢？其实它的

四个字·2024-09-03 09:55

NeRF——基于神经辐射场的三维场景重建和理解

概述三维重建是一种将物理世界中的实体转换为数字模型的计算机技术。其基本概念是通过对物理世界中的物体或场景进行扫描或拍摄，并使用计算机算法将其转换为三维数字模型。

知来者逆·2024-09-03 08:54

2024年计算机毕业设计2000个热门选题推荐之NodeJS篇——全行业Java项目定制asp.net代做Python安卓NodeJS等

✌选题—项目修改教程—答疑—远程，为客户提供帮助和支持，努力解决问题和推动项目进展✌✌✌选题推荐——以防找不到我们，点击上方订阅专栏✌✌2024年计算机JavaPython安卓APP微信小程序asp.net

itszkt计算机项目源代码·2024-09-03 08:54

[论文笔记] LLaVA

Contribution:这篇工作已经在BLIP-2之后了，所以Image的理解能力不是LLaVA希望提升的重点，LLaVA是想提升多模态模型的Instruction-Followingab

心心喵·2024-09-03 08:53

[论文笔记] LLM模型剪枝

AttentionIsAllYouNeedButYouDon’tNeedAllOfItForInferenceofLargeLanguageModelsLLaMA2在剪枝时，跳过ffn和跳过fulllayer的效果差不多。相比跳过ffn/fulllayer，跳过attentionlayer的影响会更小。跳过attentionlayer：7B/13B从100%参数剪枝到66%，平均指标只下降1.7～

心心喵·2024-09-03 08:53

A Tutorial on Near-Field XL-MIMO Communications Towards 6G【论文阅读笔记】

此系列是本人阅读论文过程中的简单笔记，比较随意且具有严重的偏向性（偏向自己研究方向和感兴趣的），随缘分享，共同进步~论文主要内容：建立XL-MIMO模型，考虑NUSW信道和非平稳性；基于近场信道模型，分析性能

Cc小跟班·2024-09-03 08:22

Python测试开发---装饰器

装饰器在Python中，装饰器（Decorator）是一种设计模式，用于修改或增强函数或类的行为，而无需更改其实际代码。

面包会有的，牛奶也会有的。·2024-09-03 08:22

Python测试开发基础（三）---random模块

`random`是Python自带的一个模块，这个模块帮你做一些“随机”的事情。比如，你想让计算机帮你随机选一个数字、打乱一组数据的顺序，或者从一堆东西里随机挑一个，`random`模块都可以做到。

面包会有的，牛奶也会有的。·2024-09-03 08:22

五、python中for循环与while循环及if条件判断

分支（条件判断）：语法：if条件一：条件成立执行的代码elif条件二：条件成立执行的代码else：条件不成立执行的代码运算符与条件判断一起使用：数值：算术运算比较运算：>=!===其他的运算符逻辑运算and：与or：或not：非成员运算：in：判断是里面的成员notin：判断不是里面的成员身份运算符：判断id是否一致is：isnot：复制运算符：=+=-=*=/=%=while循环（条件循环）：如

面包会有的，牛奶也会有的。·2024-09-03 08:52

苹果笔记本macbook pro如何安装python_Mac OS系统下的安装

由于Python3已经是发展趋势，所以我们使用的Python版本是Python3。MacOS自带2.X版本的Python，我们可以打开终端，输入python–V命令进行查看，如下所示。

weixin_39884074·2024-09-03 08:21

python pip怎么安装模块固定版本_python常识系列01-->pip进行模块安装

——蓝寅python常识系列主要用陈述性举例的方式较全面的介绍一些常见、常用的python知识；笔者编写目的可能是为了给自己做个python知识查询手册，毕竟岁数大了......一、pip简单介绍官方推荐的安装和管理

weixin_39634237·2024-09-03 08:51

macos安装python-nodejs_如何在Mac OS上安装Node.js和NPM

NodeJS是流行的Javascript运行时环境已被许多开发人员广泛使用npm是Node.js环境和Javascript的随附软件包管理器在安装Node.js时您会发现还安装了npm因此如果要使用npm则需要安装NodeJS有几种方法可以在Mac上安装Node.js和NPM包括使用预编译的打包安装程序或使用Homebrew本教程将同时介绍这两种方法这两种方法都可以在任何现代版本的MacOS系统软

weixin_39863161·2024-09-03 08:51

设计模式-迭代器模式

设计模式-迭代器模式参考Go设计模式(23)-迭代器模式_程序员麻辣烫的博客-CSDN博客添加链接描述本文代码仓库https://github.com/yuyuyu258963/–go-python/tree

程序员_yw·2024-09-03 08:51

Python：单例 - 模块的方式

简介：Python天然支持单例模式。原理：文件A，编写类，并且实例化。文件B，导入A中对象s，分别取不同的别名，就是产生了不同的对象，但是内存地址此时一样。即：完成了单例模式。

玩转测试开发·2024-09-03 08:20

行为型设计模式-迭代器（Iterator）模式-python实现

设计模式汇总：查看通俗示例想象一下你正在逛一家超市，超市里的商品分成不同的区域，比如食品区、饮料区、日用品区等。你想要逐个查看这些区域的所有商品，但是你并不想关心这些商品在超市里是如何存放的。这时，你可以使用一个购物车，这个购物车能够按照你的要求，依次从各个区域取出商品给你查看。这里的购物车就类似于迭代器模式中的迭代器，它帮助你遍历超市中不同的商品区域，而不需要你了解商品的具体存储方式。通俗解释迭

懂一点的陈老师·2024-09-03 08:48

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统房价预测系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

【统计分析与数据挖掘】基本统计分析方法与数据挖掘技术

统计分析通过数学模型描述和理解数据的特征，而数据挖掘则通过算法自动发现数据中的模式和关系。本文将探讨基本的统计分析方法和常用的数据挖掘技术，帮助读者更好地理解和应用这些工具。

爱技术的小伙子·2024-09-03 07:48

Day3-Summary

运算符python中有:数学运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符、位运算符1.数学运算符:+,-,,/,%,//,*加,减,乘,除,取余,整除,幂运算(x**y-->求x的y次方)取余可用于判断奇偶数

DennisH·2024-09-03 07:34

论文阅读：scMGCA----模型方法

Yu,Z.,Su,Y.,Lu,Y.etal.Topologicalidentificationandinterpretationforsingle-cellgeneregulationelucidationacrossmultipleplatformsusingscMGCA.NatCommun14,400(2023).https://doi.org/10.1038/s41467-023-36134

dundunmm·2024-09-03 07:46

通义说【python】f-string

在Python中，f-string（格式化字符串）是一种在字符串字面量前加上f或F前缀的方式来创建字符串，它允许你在字符串中直接内嵌表达式。

假装有头像·2024-09-03 07:45

东南大学研究生-数值分析上机题（2023）Python 3 线性代数方程组数值解法

列主元Gauss消去法3.1题目对于某电路的分析，归结为就求解线性方程组RI=V\pmb{RI=V}RI=V，其中R=[31−13000−10000−1335−90−1100000−931−100000000−1079−30000−9000−3057−70−500000−747−300000000−3041000000−50027−2000−9000−229]\pmb{R}=\begin{bmat

天空的蓝耀·2024-09-03 07:14

Django1.5自定义User模型

#Django1.5自定义User模型Django1.5自定义用户profile可谓简单很多，编写自己的model类MyUser，MyUser至少要满足如下要求：必须有一个整型的主键有一个唯一性约束字段

墨痕_777·2024-09-03 07:43

Django----Form的来龙去脉（-）使用篇

的来龙去脉（-）使用篇（注：个人学习总结，仅供参考）####Form表单的功能自动生成HTML表单元素检查表单数据的合法性如果验证错误，重新显示表单（数据不会重置）数据类型转换（字符类型的数据转换成相应的Python

墨痕_777·2024-09-03 07:43

Flask之Hello world 详解

**Flask之Helloworld详解========================**以下讲解假设你对python有基本了解,熟悉wsgi,以及了解某种pythonwebframework.fromflaskimportFlaskapp

墨痕_777·2024-09-03 06:12

Spring Data：JPA与Querydsl

JPAJPA是java的一个规范，用于在java对象和数据库之间保存数据，充当面向对象领域模型和数据库之间的桥梁。它使用Hibernate、TopLink、IBatis等ORM框架实现持久性规范。

光图强·2024-09-03 06:41

深度学习(二)

CuDNN的主要作用是通过利用GPU的并行计算能力，提高深度学习模型在GPU上的运行效率。CuDNN的作用加速卷积操作：卷积操作是深度学习中特别是在卷积神经网络（CNN）中最重要且最计算密集的

小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

人工智能&机器学习&深度学习

强化学习：不仅能利用现有数据，还可以通过对环境的探索获得新数据，并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。学习是为了更好地对环境进行探索，而探索是为了获取数据进行更好的学习。

AA杂货铺111·2024-09-03 06:26

遗传进化算法进行高效特征选择

在构建机器学习模型时，特征选择是一个关键的预处理步骤。使用全部特征往往会导致过拟合、增加计算复杂度等问题。因此，我们需要从原始特征集中选择一个最优子集，以提高模型的泛化性能和效率。

广东数字化转型·2024-09-03 05:08

deepstream | deepstream6.0配置python接口

先决条件：ubuntu18.04deepstreamSDK6.0或更高版本python3.6Gstpythonv1.14.5，如果Jetson上缺少Gstpython安装，请使用以下命令安装：sudoapt-getinstallpython-gi-devexportGST_LIBS

__AtYou__·2024-09-03 05:07

【并发编程】Mutex（互斥锁）拓展提高

专注于GoWeb后端，了解过一些Python、Java、算法、前端等领域。微信公众号【了凡银河系】期待你的关注。未来大家一起加油啊~前言文章目录前言为什么要基于Mutex进行扩展？

了凡·2024-09-03 05:37

如何使用python统计元素在列表中出现的次数

第一种fromrandomimportrandint#使用列表生成式创建数据l=[randint(10,30)for_inrange(40)]print(l)print('*'

LuLiangJun001·2024-09-03 05:04

使用Python计算平面多边形间最短距离，数据需要从exce

使用Python计算平面多边形间最短距离，数据需要从exce使用Python计算平面多边形间最短距离，数据需要从excel表格中导入，*多边形种类包括（圆形、矩形、六边形、五边形、跑道形/胶囊形），*Python

Buoluochuixue·2024-09-03 05:04

Python——描绘Hello Kitty的代码

没注释的源代码importmathimportturtleastdefmyarc(t1,r,angle):arc_length=2*math.pi*r*angle/360n=int(arc_length/3)+1step_length=arc_length/nstep_angle=angle/npolyline(t1,n,step_length,step_angle)defpolyline(t1,

小灰灰爱代码·2024-09-03 05:34

Python数据分析与可视化的基础知识（带例子）

一、数据分析库在数据分析中，有许多常用的数据分析库可以帮助我们进行数据处理、探索和可视化。以下是几个常见的数据分析库和它们的功能：1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库，提供了多维数组对象和各种计算功能，用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。2.pandaspandas是基于NumPy的数据处理和分析库，提供了高效的数据结构和数据分析工具，如Series和D

草宣·2024-09-03 05:03

【matlab专题】脚本（2）DBC--EXCEL--模型：DBC生成EXCEL表格（一）

在有特殊需要时（通过DBC–模型）实现建模高效化，这个时候就需要我们将需求的DBC文件中的信号写成模型的输入出信号，在建模过程中会出现大量的复制工作，当数量到达一定程度时候，就会造成时间上的浪费，且不一定保证数据的准确性

我姓杨、不张扬·2024-09-03 05:03

error executing init.py No module name “imp“ ida

在某论坛下了个IDA，打开报错Nomodulename“imp”，这是由于高版本python已经移除了imp，新版使用importimportlib。

向阳-Y.·2024-09-03 05:32

[python]用python获取DBC文件并保存到EXCEL

目录关键词平台说明背景所需库实现过程方法1.1.安装相关库2.代码实现方法21.安装相关库2.代码实现关键词==python、excel、DBC、openpyxl==平台说明项目Valuepython版本

老灰╮(╯-╰)╭·2024-09-03 05:02

python如何对excel批量加密_python实现linux服务器批量修改密码并生成execl

/usr/bin/envpython#coding:utf8#随机生成自定义长度密码fromrandomimportchoiceimportstring,pickledefGenPassword(length

weixin_39963523·2024-09-03 05:02

python如何对excel批量加密_用python加密excel工作表

因此，我需要创建一个python工具，它创建一个包含多个信息的excel文件(工作簿)，并对文件的工作表进行加密。创建文件并用数据填充文件的第一部分工作得很好。在但是加密根本不起作用。

Manting Chen·2024-09-03 05:01

python提取网页文字图片

在Python中，可以使用BeautifulSoup库来提取网页中的文本，以及使用requests和PIL库来下载网页上的图片。

汽车软件工程师001·2024-09-03 05:31

python快速实现dbc转excel

步骤1-安装canmatrix包打开cmd输入：python-mpipinstallcanmatrix步骤2-打开要转换dbc所在的文件夹路径步骤3-在下图的路径框中输入cmd后直接按回车键步骤4-输入

大柠檬鲸·2024-09-03 05:00

OpenAI Chatgpt发展历史和Chatgpt-3的研发过程工作原理

2018年，OpenAI团队开发了第一个GPT模型，并在自然语言处理领域取得了显著的成果。该

roxxo·2024-09-03 04:29

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