python评分卡模型第72页

4.3 python 编辑单元格

4.3.1clear_contents()函数和clear()函数–清楚单元格的内容和格式表达式.clear_contents()Range对象的clear_contects()函数用于清除单元格的内容，但不会清除单元格的格式设置表达式.clear()Range对象的clear()用于清楚单元格的内容和格式设置。#清除指定单元格区域的内容和格式importxlwingsasxwapp=xw.App

luckyflyyy·2024-08-31 04:53

【概率图与随机过程】01 一维高斯分布：极大似然与无偏性

，我们开篇首先介绍高斯分布，他的重要性体现在两点：第一：依据中心极限定理，当样本量足够大的时候，任意分布的均值都趋近于一个高斯分布，这是在整个工程领域体现出该分布的一种普适性；第二：高斯分布是后续许多模型的根本基础

石溪·2024-08-31 04:51

Datawhale AI夏令营

frame_id：不同帧event_id：一帧里面出现的不同车辆idbbox：车辆位置模型输入输出猜测1）如果识别车辆很容易，那么输入原始音频x，标出每帧的位置作为输出，记为y。放进

于弋gg·2024-08-31 04:21

python进阶篇-day02-面向对象高级

day02面向对象高级定义类的方法classStudent:classStudent():classStudent(object):object=>父类名,object为所有类的父类,顶级类一.继承单继承介绍概述实际开发中,我们发现好多类中的部分内容是相似的,或者相同的,每次写很麻烦,针对于这种情况,我们可以把这些相似(想同)的部分抽取出来,单独的放到1个类中(父类),然后让那多个类(子类)和这个

开出南方的花·2024-08-31 04:20

OpenCV小练习：人脸检测

OpenCV自带人脸检测模型，拿来就能用。所以“人脸检测”这个任务对于OpenCV而言真是太简单了——感叹一下：OpenCV太强大了！相关的介绍文章在网上可以搜到很多，原本我觉得没必要再写一篇了。

happydeer·2024-08-31 04:20

python 可自定义属性的装饰器

问题你想写一个装饰器来包装一个函数，并且允许用户提供参数在运行时控制装饰器行为。解决方案引入一个访问函数，使用nonlocal来修改内部变量。然后这个访问函数被作为一个属性赋值给包装函数。fromfunctoolsimportwraps,partialimportloggingUtilitydecoratortoattachafunctionasanattributeofobjdefattach_

SkTj·2024-08-31 04:40

onnx转tensorRT模型出现错误 This version of TensorRT only supports input K as an initializer

问题onnx模型转tensorRT模型时，出现错误。

lainegates·2024-08-31 04:49

[模型部署] ONNX模型转TRT模型部分要点

本篇讲“ONNX模型转TRT模型”部分要点。以下皆为TRT模型的支持情况。模型存为ONNX格式后，已经丢失了很多信息，与原python代码极难对应。

lainegates·2024-08-31 04:19

高鸿业宏观经济学第七版课后答案

97adebda-f4df-4cf8-bdc2-e5e4a690128a第12章宏观经济的基本指标及其衡量12.1 复习笔记12.2 课后习题详解12.3 名校考研真题详解第13章国民收入的决定：收入-支出模型

zgxxw·2024-08-31 03:18

【flask框架搭建服务器demo】Python 使用轻量级 Flask 框架搭建 Web 服务器可视化数据库数据demo

本文适合刚入门flask框架用来熟悉项目的开发人员，关于flask框架的组成概念一些用法请参考下面的文章https://blog.csdn.net/qq_47452807/article/details/122289200本文主要给出一个可视化sqlite数据库数据的demo，先展示一下效果：主要的代码如下（1）app.py文件fromflaskimportFlask,jsonify,render

嘻嘻仙人·2024-08-31 03:15

python基础学习(最终篇)

文章目录JSON的基础使用一.JSON简介二.JSON语法规则三.JSON数据类型四.JSON对象五.JSON数组六.JSON函数1.json.dumps2.json.loads3.json.dump4.json.load5.encode6.decode7.参数说明总结JSON的基础使用一.JSON简介JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式，它是Ja

晚睡早起₍˄·͈༝·͈˄*₎◞ ̑̑·2024-08-31 03:14

使用VBS实现word、excel批量转换为pdf

使用VBS实现word、excel批量转换为pdf由于最近我家tiger有这方面的需求，且她单位用的是office2007的32位系统，网上python转换的方法无法奏效，所以使用通用性还可以的VBS来实现

脱壳潜行者·2024-08-31 03:12

linux：网络编程之TCP

一、三个模型1.B/S（Browser/Server）模型定义：B/S模型是一种网络架构模式，其中用户通过网页浏览器（如Chrome、Firefox等）来访问和使用服务器上的应用程序或数据。

htx nb·2024-08-31 02:10

破解赚钱两级化

赚钱的本质还是稀缺，占据资源稀缺处的好事当然是知道的越少越好，等到竞争激烈、市场饱和，那就利润稀薄了，所以最好是有强大的壁垒，能参与的少，技术要做专利布局，比如高通，商业模式要做势能布局，强者越强，而金融市场有数据模型

尘世知行者·2024-08-31 02:52

Proto3: Generating Your Classes - 生成你的类

TogeneratetheJava,Kotlin,Python,C++,Go,Ruby,Objective-C,orC#codeyouneedtoworkwiththemessagetypesdefinedina.protofile

Upping8·2024-08-31 02:21

【ShuQiHere】用类来实现LSTM：让你的模型拥有更强的记忆力

【ShuQiHere】欢迎回到ShuQiHere！今天我们要来聊一聊LSTM（LongShort-TermMemory），一种非常流行的循环神经网络（RNN）变种。LSTM以其卓越的记忆能力和处理长序列数据的强大性能而闻名。今天，我们将用类的方式来实现LSTM，并将其应用于手写数字识别任务中。1.什么是LSTM？LSTM是一种特殊的RNN，它通过引入“门”的机制，能够更好地捕捉长时间跨度的依赖关系

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

【ShuQiHere】微调与训练恢复：理解 `load_weights` 和 `save_model` 的实用方法

【ShuQiHere】在深度学习的世界中，训练一个模型不仅需要时间，还需要大量的计算资源。比如，你已经花了几天时间训练一个模型，但突然间，电脑崩溃了，你的所有进度都丢失了。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

PC版微信多开工具解决方案

本文默认读者有Python基础知识，能自行阅读理解代码含义。并提供打包后的EXE文件下载。原创首发CSDN文章，转载请注明来源。

noah__zhao·2024-08-31 02:36

Phenaki——文本描述生成动画或视频，动态视频序列。

用户只需输入一段描述，模型

爱研究的小牛·2024-08-31 02:06

力扣算法练习: 矩阵是否是一个 X 矩阵

算法练习返回算法总目录文章目录算法练习前言一、问题描述二、问题分析三、关键点总结四、代码实现及注释1.python总结前言如果对您有帮助,请反手一个赞~力扣算法练习:矩阵是否是一个X矩阵力扣题目连接:2319

米粒小的哑巴湖·2024-08-31 02:06

python 爬虫小程序_适合新手的Python爬虫小程序

介绍：此程序是使用python做的一个爬虫小程序爬取了python百度百科中的部分内容，因为这个demo是根据网站中的静态结构爬取的，所以如果百度百科词条的html结构发生变化需要修改部分内容。

weixin_39876645·2024-08-31 01:03

python实现蚁群算法

蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式算法，常用于解决优化问题，如旅行商问题（TSP）、调度问题等。这里，将提供一个简化的蚁群算法实现，用于解决旅行商问题（TSP）。蚁群算法（ACO）解决TSP问题的基本步骤：初始化：设置蚂蚁数量、信息素挥发系数、信息素增加强度系数等参数，初始化信息素矩阵。构建解：每只蚂蚁随机选择起点，根据信息素浓度和启发式信

孺子牛 for world·2024-08-31 01:33

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

Spring AI

主要特性：支持跨AI提供商的便携式API，用于聊天、文本到图像和嵌入模型。同时支持同步和流API选项

java_heartLake·2024-08-31 01:31

详解if name == ‘main‘ (看这一篇就够了)

在Python程序中，if__name__=='__main__':这一行代码是一个常用的入口点。让我简单解释一下：1.if__name__=='__main__'含义和作用。

清风 001·2024-08-31 01:01

Python的起源与发展历程：从创意火花到全球热门编程语言

目录创意的火花名字的由来圣诞节的礼物社区的力量今天的PythonPython的起源可以追溯到1989年，当时荷兰计算机科学家GuidovanRossum（吉多·范罗苏姆）在阿姆斯特丹的荷兰国家数学和计算机科学研究所

码界领航·2024-08-31 01:00

GESP 2024年3月C++ 1级至8级

GESP编程能力等级认证标准一级至八级（大纲）GESP编程能力等级认证标准一级至八级（大纲）-CCF-GESP编程能力等级认证GESP真题解析真题解析-CCF-GESP编程能力等级认证GESPC++/Python

dllglvzhenfeng·2024-08-31 01:00

小琳AI课堂：单向模型 vs 双向模型 —— 揭秘大语言模型生成文本的奥秘

今天，我们要深入探讨自然语言处理（NLP）领域中的两种基础模型架构：单向模型和双向模型。这两种模型在处理和理解语言序列（如句子）的方式上有显著差异，它们的工作原理直接影响着大语言模型生成文本的方式。

小琳ai·2024-08-31 01:29

【Python-办公自动化】批量跨表信息查询指定值

欢迎来到"花花ShowPython"，一名热爱编程和分享知识的技术博主。在这里，我将与您一同探索Python的奥秘，分享编程技巧、项目实践和学习心得。

花花 Show Python·2024-08-31 00:26

第T10周：数据增强

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**第10周：数据增强难度：夯实基础⭐⭐语言：Python3、TensorFlow2要求：学会在代码中使用数据增强手段来提高

OreoCC·2024-08-31 00:55

深度学习系列70：模型部署torchserve

1.流程说明ts文件夹下，从launcher.py进入，执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含：读取args，创建pid文件找到java，启动model-server.jar程序，同时读取log-config文件，TEMP文件夹地址，TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数，启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket

IE06·2024-08-31 00:25

后端学习笔记：Python基础

后端学习笔记：Python基础数据类型：Python中主要有以下几种常用的基本数据类型：String字符串类型，用单引号或者双引号引用Number数字类型，包括浮点数，整数，长整数和复数List列表项，

Tai_Monster·2024-08-31 00:24

Redis多线程特性

Redis6.0版本之前是用单线程模型，6.0版本为什么使用多线程？

知知之之·2024-08-31 00:53

【ERPNext】Frappe、Bench、Bench CLI、 ERPNext、Desk

它的核心特点包括：MVC架构：Frappe基于模型-视图-控制器（MVC）架构，使代码结构清晰，便于维护和扩展。

烟话6·2024-08-30 23:22

都2023了还不会Vue3？一篇笔记带你快速入门

它基于标准HTML、CSS和JavaScript构建，并提供了一套声明式的、组件化的编程模型，帮助你高效地开发用户界面。无论是简单还是复杂的界面，Vue都可以胜任。

Evan-Sky·2024-08-30 23:18

(转载)程序员文史综合题目一(附答案)

a，PHP，Python；b，JSP，servlet；c，java，javascript；d，C，C++。4，秦始皇吞并六国采用了以下哪种算法

weixin_34258782·2024-08-30 23:48

python拆分word文档_python-docx处理word文档

前言全网找了一番，用python创建和更新word(.docx)文档，还是python-docx包比较好用。

weixin_39587164·2024-08-30 23:48

使用 Python 批量修改或替换 PDF 中的文字

目录使用工具Python在PDF中替换特定文字的所有实例Python在PDF中替换特定文字的第一个实例Python在PDF中使用正则表达式替换特定文字其他替换条件设置在处理PDF文档时，我们有时会遇到需要更新文档中文字内容的情况

nuclear2011·2024-08-30 23:17

使用Python轻松批量读取Word文档及各种Word元素的文字内容

目录引言安装PythonWord库使用Python批量读取Word文档的文字内容使用Python读取Word文档特定节的文字内容使用Python读取Word文档特定段落的文字内容使用Python读取Word

nuclear2011·2024-08-30 23:17

Python 利用模板生成Word文档的三种方法

目录引言方法一、替换模板中的占位符文本生成Word文档方法二、替换模板中的书签生成Word文档方法三、替换模板中的合并域生成Word文档引言模板是预先设计好格式和布局的文档，它包含了特定的样式、格式和元素，为我们创建新文档提供了一个便捷的起点。使用模板创建Word文档的好处在于我们无需从头开始设计文档的外观和结构，而是可以选择一个适合的模板，并根据需要修改其内容。这样做不仅可以节省大量时间和精力，

nuclear2011·2024-08-30 23:47

Word处理控件Aspose.Words功能演示：在 Python 中将 Word 文档拆分为多个文件

在本文中，您将学习如何使用Python将Word文档拆分为多个文件。分步指南和代码示例将演示如何以编程方式按节、页面或页面范围拆分Word文档。

慧都小妮子·2024-08-30 23:17

python-docx 拆分docx文档：按分节符拆分文档

本文目录前言一、处理过程简述二、实现方式三、通过xml进行拆分1、完整代码【方式一】2、代码逻辑讲解3、实现效果图前言本文主要处理的需求是，将一个docx文档，按节（section）分割成多个docx文档，分割后的文档保留原来文档的字体格式、页眉、页脚、水印等。一、处理过程简述解压原始.docx文件：首先，你需要将原始的.docx文件解压缩，以便可以访问其内部的XML文件。这通常可以通过任何标准的

布啦啦李·2024-08-30 23:47

关于springboot对接chatglm3-6b大模型的尝试

cloudai对接通义千问那么接下来我们尝试一些别的模型看一下，其实这个文章主要是表达一种对接方式，其他的都大同小异。都可以依此方法进行处理。

橘子在努力·2024-08-30 22:15

个人品牌营销思考模型是什么？

日更365第34/365天图片发自App有时候进入一个圈子，不仅仅是一个课程，有时候，通过这个圈子结识的某一个人，可能给你开启另外一扇窗，当你把这扇窗推开，可能得到的就是意想不到的收获每个人的一生，都有一些关键节点，对你的一生有着至关重要的改变和影响。有时候这个关键节点是一个人，有时候是一本书，有时候是一段视频，有时候是一部电影，有时候是一篇文章，有时候是一句话……营销，"营"的是对方的反应模式，

晰然阅读悦成长·2024-08-30 22:16

Transformer模型整体构建的实现

编码器-解码器结构classEncoderDecoder(nn.Module):def__init__(self,encoder,decoder,source_embedding,target_embedding,generator):"""初始化函数中有5个参数,分别是编码器对象,解码器对象,源数据嵌入函数,目标数据嵌入函数,以及输出部分的类别生成器对象"""super(EncoderDecod

好好学习Py·2024-08-30 22:14

Bert中文预训练模型（Bert-base-chinese）

介绍Bert-base-chinese模型是一个在简体和繁体中文文本上训练得到的预训练模型，具有以下特点：12个隐层输出768维张量12个自注意力头110M参数量该模型的主要作用是获取每个汉字的向量表示