python识别中文人名

python刷题:哥德巴赫猜想

Description哥德巴赫猜想：对于任一个大于或等于4的偶数n，至少存在一对素数p1和p2,使得n＝p1+p2。这个猜想目前既没有被证明，也没有被否定。没有人确定这个猜想是否成立。但是，如果对于给定的一个偶数，存在这样一对素数的话，人们是可以找到的。我们的要求是编写一个程序，对于给定的一个偶数，计算出存在多少对素数满足这个猜想。在输入中给出一系列偶数。对于每一个数，程序输出存在的素数对数。注意
小赵睡不醒：·2025-03-09 22:34

python Dataframe操作

目录：一、在Dataframe的最后插入一列二、指定Dataframe一列的数据类型三、遍历Dataframe的每一行，为什么修改行里的数据不会同步修改到Dataframe中四、Dataframe删除重复的行五、Dataframe删除列六、Dataframe重排索引七、给Dataframe增加一列，每次遍历给该新增列中的元素赋值八、将字典嵌套列表转换为Dataframe九、Dataframe中at
whale fall·2025-03-09 21:31

python浮点数比较大小_python-比较两个字典-浮点数

我试图解决此问题的时间,尝试搜索Internet并参考一些书籍,但仍无法找到解决方案.希望您能提供一些指导.背景：具有带有{key：{key：{key：[value]}}}关系的dict_A.该dict_A将经历一个迭代过程,以基于多个约束和一个优化目标来优化其值.仅当最终优化的dict即dict_B2与dict_B1之前的一个周期优化的dict相等时,才会停止优化过程.这给人的印象是该指令将无法
weixin_39600328·2025-03-09 21:29

提高客户体验：人类计算在营销中的应用

人类计算与营销：开启个性化时代的未来人类计算与营销：开启个性化时代的未来关键词：人工智能、个性化营销、客户体验、数据驱动、客户关系管理摘要：本文探讨了人类计算在营销中的应用，包括语音识别、人脸识别、自然语言处理等技术
AI天才研究院·2025-03-09 21:26

迅投miniQMT量化交易之【网格交易】的实现（八）——init_db_tables()方法

本专栏其他文章：使用迅投miniQMT实时监控同花顺自选股，实现自动交易使用python获取同花顺免费版和同花顺远航版自选股数据用于量化交易使用python将选股策略选股结
QMT量化交易·2025-03-09 21:26

迅投miniQMT实盘大单拆单批量下单方法的实现

本专栏文章：使用迅投miniQMT实时监控同花顺自选股，实现自动交易使用python获取同花顺免费版和同花顺远航版自选股数据用于量化交
QMT量化交易·2025-03-09 21:56

Python 阿里云服务器使用SMTP协议和25端口发送邮件报SMTPServerDisconnected(“Connection unexpectedly closed“)错误的解决办法

1.发送邮件函数：importsmtplibdefsend_mail(trade_date,receivers=None,subject='数据采集完成',content='数据采集完成'):mail_host="smtp.qq.com"mail_user="[email protected]"mail_pass="XXXXXXXXXXXXXXX"sender='[email protected]'receive
QMT量化交易·2025-03-09 21:26

【Python】浮点数计算时的不准确性以及如何进行精确计算

浮点数一个普遍的问题就是在计算机的世界中，浮点数并不能准确地表示十进制。并且，即便是最简单的数学运算，也会带来不可控制的后果。因为，在计算机的世界中只认识0与1因为在计算机里面，小数是不精确的，例如1.115在计算机中实际上是1.1149999999999999911182，所以当你对这个小数精确到小数点后两位的时候，实际上小数点后第三位是4，所以四舍五入，因此结果为1.11。这种说法，对了一半。
cacho_37967865·2025-03-09 21:25

【2024】LeetCode HOT 100——技巧

目录1.只出现一次的数字1.1C++实现1.2Python实现1.3时空分析2.多数元素2.1C++实现2.2Python实现2.3时空分析3.颜色分类3.1C++实现3.2Python实现3.3时空分析
「已注销」·2025-03-09 21:25

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

它由Facebook的AI研究团队开发，因其动态计算图、易用性以及与Python的紧密集成而受到开发者的青睐。
零 度°·2025-03-09 21:25

技术债务未纳入计划管理怎么办

技术债务管理的关键在于全面识别、动态整合、持续优化。
·2025-03-09 21:25

旋转编码器原理与应用详解：从结构到实战 | 零基础入门STM32第四十七步

二、内部结构揭秘2.1机械组件解剖2.2核心部件说明三、电路工作原理3.1信号生成机制3.2硬件连接方案四、关键技术解析4.1消抖处理4.2方向识别算法五、典型应用场景六、开发板实战演示七、选型注意事项八
触角01010001·2025-03-09 20:54

如何建立项目的风险预警机制

项目风险预警机制是保障项目顺利实施的重要手段，其核心是识别潜在风险、评估风险影响、制定应对策略、持续监控与沟通。
·2025-03-09 20:52

【AI绘画】“木刻时光·细密风”模型发布

模型中文名称：木刻时光·细密风模型名称：bylander/woodcutprint_v4模型使用说明：1）在提示词中需要说明”黑白木刻“，对应的英文提示是”woodcutprint,blackandwhite
bylander·2025-03-09 20:23

国产CRM揭秘：2024年企业效率提升指南

首先，国产CRM适应中国市场环境，拥有本地化的界面，中文输入方便快捷，能更好地满足国内用户的操作习
刘小奇�多·2025-03-09 20:52

[网络安全提高篇] 一二八.恶意软件分析之利用MS Defender实现恶意样本家族批量标注（含学术探讨）

享受过程，一起加油~前文介绍了IDAPython配置过程和基础用法，然后尝试提取恶意软件
Eastmount·2025-03-09 20:52

在已安装Python环境的基础上安装anaconda或者其他版本Python

记录时间：2022-09-20因为学习的需要，在大二粗略学习过Python之后需要安装anaconda，由于anaconda本身包含Python版本，可能与我电脑上的原有的两个Python版本冲突，所以需要一些特殊的安装注意事项
IOT.FIVE.NO.1·2025-03-09 20:50

Python在数字货币交易中的算法设计：从策略到实践

Python在数字货币交易中的算法设计：从策略到实践随着区块链技术的发展和加密货币市场的繁荣，数字货币交易已经成为金融领域的一个重要分支。
Echo_Wish·2025-03-09 19:48

超越经典：量子通信技术的发展与未来

今天，我想和大家聊聊量子通信技术的核心发展脉络及实际应用，并通过Python代码模拟其部分基本原理。虽然“量子”这个词听起来高深莫测，但
Echo_Wish·2025-03-09 19:48

python花一个花

python花一个花(Flower)是一个指令，它可以用来给当前的python程序做一个休息。你可以在你的python程序中加入这个指令，来让程序在执行一段时间后暂停一下，以此来减轻计算机的压力。
weixin_42613017·2025-03-09 19:18

Python3 爬虫 Scrapy 与 Redis

Scrapy是一个分布式爬虫的框架，如果把它像普通的爬虫一样单机运行，它的优势将不会被体现出来。因此，要让Scrapy往分布式爬虫方向发展，就需要学习Scrapy与Redis的结合使用。Redis在Scrapy的爬虫中作为一个队列存在。一、Scrapy_redis的安装和使用Scrapy自带的待爬队列是deque，而现在需要使用Redis来作为队列，所以就需要将原来操作deque的方法替换为操作R
大秦重工·2025-03-09 19:17

Python3 之 PyMongo 的安装与使用

PyMongo模块是Python对MongoDB操作的接口包，能够实现对MongoDB的增删改查及排序等操作。
大秦重工·2025-03-09 19:17

GEE python——通过 Dask 数据框访问 Google Earth Engine 特征集合（矢量集合）

目录简介使用方法PIP安装方法通过conda安装初始化和授权案例在编写代码之前，请安装开发依赖项（克隆版本库后）：简介通过Dask数据框访问GoogleEarthEngine特征集合使用方法PIP安装方法pipinstalldask-ee通过conda安装condainstall-cconda-forgedask-ee初始化和授权importeeimportdask_eeee.Authentica
此星光明·2025-03-09 19:16

Dask vs. Apache Spark: 大数据处理的利器对比与应用实例

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net
步入烟尘·2025-03-09 19:45

GitHub 汉化插件，GitHub 中文化界面安装全教程_最新

对于中文用户来说，如果能将GitHub界面汉化，将大大提高使用体验和工作效率。本文将详细介绍如何通过安装汉化插件，实现GitHub界面的中文化。
脚大江山稳·2025-03-09 19:15

Python3 与 VSCode：深度对比分析

Python3与VSCode：深度对比分析引言Python3和VisualStudioCode（VSCode）在软件开发领域扮演着举足轻重的角色。
lly202406·2025-03-09 19:14

Python实现网络通信：Socket模块与TCP/IP协议全解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-03-09 19:42

python | flower，一个强大的 Python 库！

本文来源公众号“python”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。原文链接：flower，一个强大的Python库！大家好，今天为大家分享一个强大的Python库-flower。
双木的木·2025-03-09 19:11

Python MayaVi

http://www.sam.math.ethz.ch/~raoulb/teaching/PythonTutorial/tips_mayavi2.htmlMayavi2Mayavi2seekstoprovideeasyandinteractivevisualizationof3
stereohomology·2025-03-09 18:32

Python库 - Mayavi

Mayavi是一个用于科学数据可视化的Python库，特别适用于三维数据的可视化。基于VTK（VisualizationToolkit）库，提供了简单易用的接口来创建复杂的三维图形。
司南锤·2025-03-09 18:01

关于自然语言处理（三）深度学习中的文字序列数据的分词操作

样本与样本之间的联系是语义的联系，语义的联系即是词与词之间、字与字之间的联系，因此在文字序列中每个样本是一个单词或一个字（对英文来说大部分时候是一个单词，偶尔也可以是更小的语言单位，如字母或半词），故而在中文文字数据中
MatrixSparse·2025-03-09 18:29

python爬虫系列课程7：ajax

python爬虫系列课程7：ajax一、ajax的介绍二、ajax的使用一、ajax的介绍ajax是AsynchronousJavaScriptandXML的简写，ajax是一个前后端配合的技术，它可以让
wp_tao·2025-03-09 18:58

Python中的常用库

一、collectionscollections是Python标准库中的一个模块，提供了一些专门的容器数据类型，能够帮助你更高效地处理常见的数据结构操作。
cmgdxrz·2025-03-09 18:27

文生图 图生视频 文生视频人工智能AI工具节选

1、MidjourneyAI图像和插画生成工具，官网地址：Midjourney中文站,MJ中文站-专业AI绘图网站2、StableDiffusion一种基于扩散技术的深度学习文本转图像模型，演示地址：StabilityAI3
行思理·2025-03-09 17:22

Python 3.9+ 字典合并的逆天操作符来了”

一、为什么你需要抛弃dict.update在Python3.9之前，合并字典的“标准操作”通常是这样的：config={"host":"localhost","port":8080}defaults={
HerrFu@灵思智行科技·2025-03-09 17:52

python获取windows进程cpu占用率_用Python计算进程cpu使用率

经过进一步的研究，我找到了解决办法。在因此，为了获得进程cpu使用率的百分比，我们需要一些参数：1。系统时间为了计算这个，我们需要用户模式时间，内核模式时间和空闲模式时间：fromctypesimport*importtimeclassFILETIME(Structure):_fields_=[("dwLowDateTime",DWORD),("dwHighDateTime",DWORD)]def
weixin_39736007·2025-03-09 17:21

HTML5+CSS3

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>第一课HTML5结构HTML5是新一代的HTMLDTD声明改变新的结构标签注意的地方ie8不兼容常用的一些新的结构标签删除的HTML标签纯表现的元素
weixin_34250709·2025-03-09 17:51

android自动化测试 python3.0+appium+uiautomatorviewer+unittest+csv+HTMLTestRunner 登录测试框架

#coding:utf-8importcsv#导入csv库，可以读取csv文件fromappiumimportwebdriverimportunittest#单元测试fromtimeimportsleep#等待时间importtime#时间方法importos#文件、目录方法importsys#引用系统函数fromHTMLTestRunnerimportHTMLTestRunner#定义路径变量，
luoyangcoding·2025-03-09 17:50

如何通过Python实现股票市场的高频交易策略？如何应对高频交易中的滑点问题？

推荐阅读：《【最全攻略】券商交易接口API申请：从数据获取到下单执行》如何通过Python实现股票市场的高频交易策略？如何应对高频交易中的滑点问题？
股票量化·2025-03-09 17:16

技术债务未纳入计划管理怎么办

技术债务管理的关键在于全面识别、动态整合、持续优化。
·2025-03-09 16:49

如何避免依赖关键人员导致“单点故障”

一、识别团队中的关键人员团队管理者首先应识别出团队中可能存在“单
·2025-03-09 16:47

【python】【conda】【Commands 命令5】【conda install】在指定的conda环境中安装一组软件包

目录1condainstall2PositionalArguments位置参数3NamedArguments命名参数4TargetEnvironmentSpecification4目标环境规范编号5ChannelCustomization5渠道定制6SolverModeModifiers6求解器模式修改器7PackageLinkingandInstall-timeOptions7软件包链接和安装时
资源存储库·2025-03-09 16:11

基于Pytorch的语音情感识别系统

基于Pytorch的语音情感识别系统介绍语音情感识别（SpeechEmotionRecognition,SER）是指通过分析和处理人的语音信号来识别其情感状态。
鱼弦·2025-03-09 15:34

Python函数

函数概述函数就是Python程序的重要组成单位，一个Python程序可以由很多个函数组成。函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一或相关联功能的代码段，函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。
Gao_xu_sheng·2025-03-09 15:03

Python简介

Python前言Python一直是一门优秀的编程语言，不仅简洁、易用，而且功能强大，它能做到的事情太多了，既可用于开发桌面应用，也可用于做网络编程，网络爬虫，还有很重要的领域就是AI大模型开发。
Gao_xu_sheng·2025-03-09 15:33

Python笔记之多线程与多进程

Python笔记之多线程与多进程一、简介二、线程基础（`threading`模块）1、概念说明2、代码示例(1)创建与启动线程(2)使用`threading`模块创建多个线程三、进程基础（`multiprocessing
人间酒中仙·2025-03-09 14:58

快速掌握EasyOCR应用实战指南

EasyOCR是一个开源的、支持多语言（28+种）和多文档格式（PDF/PNG/JPG/TIFF等）的OCR（光学字符识别）工具库，由HuggingFace团队维护。
梦想画家·2025-03-09 14:27

考研系列-数据结构第六章：图（上）

图的种类(1)无向图、有向图(2)简单图、多重图3.顶点的度4.顶点与顶点之间关系描述5.图的连通性(1)连通图、强连通图(2)连通分量、强连通分量(3)生成树、生成森林6.带权图7.几种特殊形态的图（会识别
Nelson_hehe·2025-03-09 14:56

Python多进程，多线程和异步实例

文章目录前言一、多进程1.进程间通信使用Queue队列2.多进程中的通信【一个往Queue里写，一个从Queue里读】3.进程池中的通信【只需要就上述的Queue()转换成Manager().Queue()】4.多进程拷贝文件【多个文件的拷贝】二、多线程1.加入互斥锁2.不加入互斥锁3.在屏幕上连续打印10次ABC4.死锁的产生5.针对死锁的处理方法6.生产者消费者模型【常用】—>比如爬虫：爬取数
汤米先生·2025-03-09 13:56

复杂网络；社交网络；社区检测；节点重要性(重要节点识别)；舆论动力学模型； 传染病模型 ；蓄意攻击 、随机攻击；网络鲁棒性、脆弱性、稳定性

复杂网络社交网络社区检测节点重要性(重要节点识别)舆论动力学模型传染病模型蓄意攻击随机攻击网络鲁棒性、脆弱性、稳定性Python基本的网络分析详细私聊网络拓扑图连通性网络效率下降
xiao黄·2025-03-09 13:25
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