python运行效率gpu

python中enumerate()函数的用法

python中enumerate()函数的用法enumerate是翻译过来是枚举的意思，看下它的方法原型：enumerate(sequence,start=0)，返回一个枚举对象。
neu_张康·2025-02-20 08:54

卷积神经网络之AlexNet经典神经网络，实现手写数字0~9识别

深度学习中较为常见的神经网络模型AlexNet，AlexNet是一个采用GPU训练的深层CNN，本质是种LeNet变体。由特征提取层的5个卷积层两个下采样层和分类器中的三个全连接层构成。
知识鱼丸·2025-02-20 08:24

【python】懒人福利，通过Python的JIRA库操作JIRA，自动批量提交关闭bug，提高效率

python有支持操作Jira的第三方包，方便自定义一些自动化操作。需要安装jira库：pipinstalljiraJira认证fromjiraimp
bulabula2022·2025-02-20 08:53

在 DeepSeek 驱动的编程变革中抓住机遇并脱颖而出

虽然这些技术为提高工作效率和解放开发
智想天开·2025-02-20 08:23

Java面试题中高级进阶（JVM篇Java内存）

好记性不如烂键盘***12万字的java面试题整理***Java内存结构方法区和堆是所有线程共享的内存区域；而java栈、本地方法栈和程序员计数器是运行是线程私有的内存区域。
李老头探索·2025-02-20 08:22

Redis --- 使用 Pipeline 实现批处理操作

这样能减少每个命令的等待时间，大幅提高执行效率
记得开心一点嘛·2025-02-20 08:22

使用Python获取在线股票交易网站的实时交易数据

在本篇博客中，我们将学习如何使用Python获取在线股票交易网站的实时交易数据。在开始之前，
嵌入式开发项目·2025-02-20 08:51

【python】连接Jira获取token以及jira对象

此脚本可以连接Jira，通过Jira的token，Jira对象可以实现与Jira的交互，从而完成jira与pytest的交互，或者其他自动化测试框架也行，例如：将pytest运行结果推送jira；将jira
唐古乌梁海·2025-02-20 08:21

DeepSeek掀起推理服务器新风暴，AI应用迎来变革转折点？

推理服务器是运行AI模型、对输入数据实时分析预测的硬件设备，堪称AI应用“幕后英雄”。在自动驾驶、智能安防、电商推
小深ai硬件分享·2025-02-20 08:20

JVM篇：内存分区及作用及各部分可能发生的异常

一、运行时数据区总览二、JVM内存分区及异常1.程序计数器（ProgramCounterRegister）作用：记录当前线程执行字节码的地址（行号），保证线程切换后能恢复到正确位置。
ashane1314·2025-02-20 08:20

MapEX - Mind the map! Accounting for existing maps when estimating online HDMaps from sensors.

当前方法最多只是对低质量地图进行地理定位或使用通用的已知地图数据库，效率和效果都有限。提出的解决方案：充分利用现有地图：在HD地图估计中引入现有HD地图资源，具体
zisuina_2·2025-02-20 07:49

【人工智能】提升编程效率的6种GPT实用应用技巧！保姆级讲解！

文章目录实用教程：六大AI编程技巧解锁效率提升技巧1：快速实现需求demo操作步骤技巧2：代码审查——AI帮你提升代码质量操作步骤技巧3：错误排查——AI助你快速定位问题操作步骤技巧4：代码注释——AI
ChatGPT-千鑫·2025-02-20 07:49

Python 基础-循环

Python的循环有两种，一种是for...in循环，依次把list或tuple中的每个元素迭代出来，看例子：names=[
赔罪·2025-02-20 07:49

【FastAPI 】FastAPI 模板：提供静态文件

FastAPI是一个现代、快速（高性能）的Web框架，用于基于标准Python类型提示使用Python3.7+构建API。
iFakeCoder·2025-02-20 07:18

深度学习在医疗影像分析中的革命性应用

随着深度学习技术的发展，医疗影像分析的效率和准确性得到了显著提升。本文将探讨如何利用深度学习技术，特别是Python编程语言，来优化医疗影像分析，展示具体的代码实例，并举例说明其实际应用效果。
Echo_Wish·2025-02-20 07:48

DeepSeek使用中的问题及解决方案（部分）

1.模型部署与配置问题问题1：环境依赖冲突现象：安装模型依赖库时出现版本不兼容（如Python、PyTorch版本冲突）。解决方案：使用虚拟环境（如conda或venv）隔离依赖。
WeiLai1112·2025-02-20 07:17

python whoosh

原文地址：http://whoosh.ca/wikiWhoosh:高效的纯python全文搜索组件Whoosh是一个纯python实现的全文搜索组件。Whoosh不但功能完善，还非常的快。
clisy·2025-02-20 07:16

Python性能优化：懒加载与其他高级技巧

Python性能优化：懒加载与其他高级技巧在软件开发中，我们经常会遇到一些需要大量资源或时间来初始化的对象。
车载testing·2025-02-20 07:14

Click：构建Python命令行界面的利器

Click：构建Python命令行界面的利器Click是一个Python包，它允许开发者以最少的代码创建出美观、功能丰富的命令行界面（CLI）。
车载testing·2025-02-20 07:14

Python 队列的使用：掌握先进先出的数据结构

Python队列的使用：掌握先进先出的数据结构队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它在多种编程场景中都非常有用，比如任务调度、事件处理等。
车载testing·2025-02-20 07:14

Whoosh: 一个功能强大的纯Python全文搜索引擎

Whoosh:一个功能强大的纯Python全文搜索引擎whooshWhooshisafast,featurefulfull-textindexingandsearchinglibraryimplementedinpurePython
富珂祯·2025-02-20 07:44

pycdc 安装和配置指南

pycdc安装和配置指南pycdcC++pythonbytecodedisassembleranddecompiler项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pycdc1
左洋蔷Rory·2025-02-20 07:44

Whoosh：一款优秀的纯Python全文搜索库

Whoosh：一款优秀的纯Python全文搜索库whooshPure-Pythonfull-textsearchlibrary项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/who
沈书苹Peter·2025-02-20 07:43

高并发系统架构设计全链路指南

1.1微服务高可用优化解决问题：微服务可能存在单点故障、扩展性差、调用效率低等问题。1.1.1服务无状态化目的：让服务实例可以随时扩缩容、快速恢复，避免单点故障。
power-辰南·2025-02-20 07:43

deepseek_各个版本django特性

以下是Django2.0至5.0的主要区别总结，按版本特性分类说明：1.Django2.0的主要变化Python支持仅支持Python3.4+，不再兼容Python2.x。
终是蝶衣梦晓楼·2025-02-20 07:13

一个Python的轻量级搜索工具--Whose

本文将简单介绍Python中的一个轻量级搜索工具Whoosh，并给出相应的使用示例代码。
Ai_绘画小南·2025-02-20 07:13

Selenium使用指南

，不同语言只需要一个体积很小的依赖包支持多种系统，包括Windows，Mac，Linux支持多种浏览器，包括Chrome，FireFox，IE，safari，opera等支持多语言，包括Java，C，python
程序员杰哥·2025-02-20 07:42

基于Python的搜索引擎的设计与实现

搜索引擎,Python,爬虫,自然语言处理,信息检索,索引,算法,数据库1.背景介绍在信息爆炸的时代，海量数据无处不在，高效地获取所需信息变得至关重要。
AI大模型应用之禅·2025-02-20 06:42

【Python】email：发送纯文本邮件

在这篇教程中，我们将一步步解析如何使用Python发送电子邮件。我们将用到Python中的smtplib和email库，它们为我们提供了与邮件服务器互动的功能。
T0uken·2025-02-20 06:12

TensorFlow LiteRT 概览

LiteRT（简称LiteRuntime，以前称为TensorFlowLite）是Google面向设备端AI的高性能运行时。
姚家湾·2025-02-20 06:42

Python Web开发新选择：FastAPI框架详细教程

PythonWeb开发新选择：FastAPI框架详细教程简介FastAPI是一个用于构建API的现代、快速（高性能）的Web框架，它基于Python3.6+的类型提示。
车载testing·2025-02-20 06:41

网络流量如何从公共互联网抵达Kubernetes容器 Pod?

在本文中，我将以在AWSEKS上运行Kubernetes为例，梳理这一过程。简短的答案可以概括为：用户请求→域名系统（DNS）→弹性负载均衡器（ELB）→Ingress控制器（可选）→K
硅基创想家·2025-02-20 06:11

《从编程小白到人工智能大神：大学新生Python入门攻略》

作为一名大三学生，并且专注于Python和人工智能方向，我深知刚开始学习编程时的挑战与迷茫。希望本文能帮助作为大学新生的你们在编程入门的过程中少走弯路，提供一条清晰有效的学习路径。
千帆过尽.·2025-02-20 06:10

python进程数上限_python 多进程数量 对爬虫程序的影响

1.首先看一下python多进程的优点和缺点多进程优点：1.稳定性好：多进程的优点是稳定性好，一个子进程崩溃了，不会影响主进程以及其余进程。基于这个特性，常常会用多进程来实现守护服务器的功能。
weixin_39759995·2025-02-20 06:08

探索Vearch：高效的深度学习向量相似度搜索系统

在本文中，我们将介绍Vearch的技术背景及其核心原理，演示如何使用VearchPythonSDK进行安装和设置，并分析一些实际应用场景，最后提供一些实战建议。
scaFHIO·2025-02-20 06:08

如何在Python中使用Etherscan API进行以太坊数据查询

在本篇文章中，我们将介绍如何在Python中使用EtherscanAPI进行以太坊数据查询，并提供详细的代码示例。
scaFHIO·2025-02-20 06:38

Anaconda 配置镜像源

Anaconda镜像使用帮助Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux,Mac,Windows,包含了众多流行的科学计算、数据分析的Python包。
猿代码_xiao·2025-02-20 06:37

解决Mac MongoDB连接问题：无法连接到服务器127.0.0.1:27017的错误

这种错误可能会导致应用程序无法正常运行，因此需要尽快解决。在本文中，我们将深入探讨在Mac上遇到MongoDB连接问题的可能原因，并提供一些最佳实践和解决方案，以帮助您成
星际编程喵·2025-02-20 06:07

如何将python脚本生成exe

一、简介py2exe是一个将python脚本转换成windows上的可独立执行的可执行程序(*.exe)的工具，这样，你就可以不用装python而在windows系统上运行这个可执行程序。
和猫妹学Python·2025-02-20 06:36

AScript自动化脚本游戏辅助系列教程

Python自动化脚本开发，AScript零基础从入门到精通，游戏脚本，自动化脚本，python核心与进阶实战教程AScript基础-python核心与进阶课程简介_哔哩哔哩_bilibiliAScript
jinglong.zha·2025-02-20 05:05

iOS Blocks与Dispatch Queue的使用

转载自http://liwpk.blog.163.com/blog/static/363261702012413103111749/block是什么block是一个Clevel的语法以及运行时的一个特性
a14776584·2025-02-20 05:05

python爬虫--安装XPath Helper

给chrome浏览器安装xpath插件。-从网盘下载xpath的插件文件链接：https://pan.baidu.com/s/1B85d5cLDyAz1xUQqmL3uug?pwd=3306提取码：3306-在chrome中输入chrome://extensions/打开扩展程序。-将从百度网盘中下载的xpath.zip文件直接拖到浏览器的扩展程序页面中-得到chrome插件，将插件开关开启，并且
S903784597·2025-02-20 05:05

STM32定时器输出PWM

:频率，方波宽度:占空比(duty)，高电平的宽度2.用途（1）控制输出的电压和电流（2）灯光的亮度（3）电机二、编程细节PWM输出是没有中断触发的，PWM由硬件输出波形，用了中断反而会影响系统定时的效率
墨菲墨菲·2025-02-20 05:34

SpringCloud----如何解决灾难性雪崩效应

实现一个fallback方法,当请求后端服务出现异常的时候,可以使用fallback方法返回的值.保证：服务出现问题整个项目还可以继续运行。
Catalina_yep·2025-02-20 05:04

华为的云端训练算力与迭代效率

华为云、云端训练、算力、迭代效率、人工智能、深度学习、模型训练、分布式训练、优化算法1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，深度学习作为其核心驱动力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展
AI大模型应用之禅·2025-02-20 05:34

SpringBoot+webSocket项目私信聊天功能实现

相比于传统的HTTP协议，WebSocket具有更低的延迟和更高的效率。传统的HTTP协议是一种无状态的协议，每次通信都需要客户端发起请求，服务器响应后关闭连接，因此无法实现实时的双向通信。
静谧空间·2025-02-20 05:32

在Linux上安装和使用Docker

在Linux上安装和使用Docker：一步步指南Docker是一种流行的容器化平台，它可以帮助开发者轻松构建、部署和运行应用程序。
向着开发进攻·2025-02-20 05:31

ES6模块化(对比commonjs模块化)

ES6模块化common.js对比CommonJS运行时加载–>只有运行时才能得到这个对象(module.exports的对象)在第一次加载之后会被缓存，引入的是缓存中的值//若需要动态更新，使用
zvapour·2025-02-20 05:31

使用LM Studio在WordPress基于大模型原创文章上稿进行SEO优化

通过Excel表格的方式管理这些分类与标签，结合Python脚本，可以高效地实现自动化文章的生成和发布。
Mr数据杨·2025-02-20 05:00

uniapp邪门事件

的微信小程序里接入three.js的3d模型由于小程序自身很多不兼容原因，博主建议去用GitHub一个大佬改写的js库来引入适合小程序的three.js，于是我去照搬模仿，然后手动检查了一下，确实可以正常运行
岑梓铭·2025-02-20 05:30
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