python量化交易策略实例

Python Selenium 库：高级自动化测试与网页交互

在当今的软件开发和网页自动化领域，Python的Selenium库是一个强大的工具。它允许开发者通过编程方式与网页进行交互，实现自动化测试、数据抓取等多种任务。
三带俩王·2025-03-09 22:12

Selenium 库的爬虫实现

Selenium可以在多种浏览器和操作系统上运行，并且支持多种编程语言，如Python、Java、JavaScript等。
叱咤少帅（少帅）·2025-03-09 22:42

Python-Meteor：Python 编写的Meteor客户端

Python-Meteor：Python编写的Meteor客户端python-meteorAmeteorclientforpython项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors
嵇子高Quintessa·2025-03-09 22:11

2024年最新PyTorch深度学习项目实战100例数据集_python 深度学习项目演练

前言最近很多订阅了《PyTorch深度学习项目实战100例》的用户私信咨询有些数据集下载不了以及一些文章中没有给出数据集链接，为了解决这个问题，专门开设了本篇文章，提供数据集下载链接，打包100例的所有数据集。本专栏适用人群：深度学习初学者，刚刚接触PyTorch的用户群体，专栏将具体讲解如何快速搭建深度学习模型用自己的数据集实现深度学习小项目，快速让新手小白能够对基于深度学习方法有个基本的框架认
2401_84585440·2025-03-09 22:08

PyTorch 学习路线

以下是分阶段的学习路径和资源推荐，适合从入门到进阶：1.基础知识准备前提条件Python基础：熟悉Python语法（变量、函数、类、模块等）。数学基础：了解线性代数、微积分、概率论（深度学习的基础）。
gorgor在码农·2025-03-09 22:07

python机试1：读取和输出数据

以下是详细的知识点：1.标准输入与输出✅Python标准输入input()机试中，很多题目要求从标准输入stdin读取数据，通常使用：n=int(input())#读取一个整数s=input().strip
大多_C·2025-03-09 22:06

linux操作系统短进程优先调度算法,操作系统的常用的进程调度算法

在操作系统中调度是指一种资源分配，因而调度算法是指：根据系统的资源分配策略所规定的资源分配算法。对于不同的的系统和系统目标，通常采用不同的调度算法。调度算法
kdddd hdj·2025-03-09 22:35

Imagen原理与代码实例讲解

Imagen原理与代码实例讲解1.背景介绍在人工智能领域中,图像生成一直是一个具有挑战性的任务。传统的计算机视觉模型通常专注于理解和分析现有图像,而生成全新的高质量图像则需要更高级的技术。
AI天才研究院·2025-03-09 22:05

dataframe数据常用python操作

dataframe数据常用python操作dataframe数据常用知识点1.创建dataframe1.1使用字典创建DataFrame：1.2使用列表创建DataFrame：1.3使用numpy数组创建
shlay·2025-03-09 22:05

0基础学python第四天

1.for循环：（1）for循环格式：for变量名in可迭代对象：对每个变量做的操作如：可迭代对象为列表，就是对列表中的每个数据操作，字典就是对每个字典中的键或值操作。字典中有几个方法：字典名.keys()——返回所有键；字典名.values()——返回所有值，字典名.items——返回所有键值对。若for后有两个对象且可迭代对象为字典时，第一个对象对应键，第二个对象对应值（2）range：ran
RUIOU_·2025-03-09 22:34

python刷题:哥德巴赫猜想

Description哥德巴赫猜想：对于任一个大于或等于4的偶数n，至少存在一对素数p1和p2,使得n＝p1+p2。这个猜想目前既没有被证明，也没有被否定。没有人确定这个猜想是否成立。但是，如果对于给定的一个偶数，存在这样一对素数的话，人们是可以找到的。我们的要求是编写一个程序，对于给定的一个偶数，计算出存在多少对素数满足这个猜想。在输入中给出一系列偶数。对于每一个数，程序输出存在的素数对数。注意
小赵睡不醒：·2025-03-09 22:34

python Dataframe操作

目录：一、在Dataframe的最后插入一列二、指定Dataframe一列的数据类型三、遍历Dataframe的每一行，为什么修改行里的数据不会同步修改到Dataframe中四、Dataframe删除重复的行五、Dataframe删除列六、Dataframe重排索引七、给Dataframe增加一列，每次遍历给该新增列中的元素赋值八、将字典嵌套列表转换为Dataframe九、Dataframe中at
whale fall·2025-03-09 21:31

四大主流 CRM 系统深度解析：谁才是企业的最佳选择？

同时，CRM系统还能实现销售流程优化，帮助销售团队更好地跟踪销售机会、管理销售线索，制定个性化销售策略，提高销售业绩。
wq54wq·2025-03-09 21:00

IBUF和BUFG

在代码中，DATA_IN和CLK_IN都通过IBUF实例进行缓冲。IBUF负责将外部信号转换到FPGA内部标准并驱动内部信号线。
起床学FPGA·2025-03-09 21:59

python浮点数比较大小_python-比较两个字典-浮点数

我试图解决此问题的时间,尝试搜索Internet并参考一些书籍,但仍无法找到解决方案.希望您能提供一些指导.背景：具有带有{key：{key：{key：[value]}}}关系的dict_A.该dict_A将经历一个迭代过程,以基于多个约束和一个优化目标来优化其值.仅当最终优化的dict即dict_B2与dict_B1之前的一个周期优化的dict相等时,才会停止优化过程.这给人的印象是该指令将无法
weixin_39600328·2025-03-09 21:29

迅投miniQMT量化交易之【网格交易】的实现（八）——init_db_tables()方法

如果您对量化交易感兴趣，欢迎一起交流。特别声明：本文只从技术层面介绍如何通过miniQMT实现网格交易，尽管相关代码已经笔者实盘验证，但笔者不对读者的实际盈亏负责。
QMT量化交易·2025-03-09 21:26

迅投miniQMT实盘大单拆单批量下单方法的实现

本专栏文章：使用迅投miniQMT实时监控同花顺自选股，实现自动交易使用python获取同花顺免费版和同花顺远航版自选股数据用于量化交
QMT量化交易·2025-03-09 21:56

Python 阿里云服务器使用SMTP协议和25端口发送邮件报SMTPServerDisconnected(“Connection unexpectedly closed“)错误的解决办法

1.发送邮件函数：importsmtplibdefsend_mail(trade_date,receivers=None,subject='数据采集完成',content='数据采集完成'):mail_host="smtp.qq.com"mail_user="[email protected]"mail_pass="XXXXXXXXXXXXXXX"sender='[email protected]'receive
QMT量化交易·2025-03-09 21:26

【Python】浮点数计算时的不准确性以及如何进行精确计算

浮点数一个普遍的问题就是在计算机的世界中，浮点数并不能准确地表示十进制。并且，即便是最简单的数学运算，也会带来不可控制的后果。因为，在计算机的世界中只认识0与1因为在计算机里面，小数是不精确的，例如1.115在计算机中实际上是1.1149999999999999911182，所以当你对这个小数精确到小数点后两位的时候，实际上小数点后第三位是4，所以四舍五入，因此结果为1.11。这种说法，对了一半。
cacho_37967865·2025-03-09 21:25

【2024】LeetCode HOT 100——技巧

目录1.只出现一次的数字1.1C++实现1.2Python实现1.3时空分析2.多数元素2.1C++实现2.2Python实现2.3时空分析3.颜色分类3.1C++实现3.2Python实现3.3时空分析
「已注销」·2025-03-09 21:25

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

它由Facebook的AI研究团队开发，因其动态计算图、易用性以及与Python的紧密集成而受到开发者的青睐。
零 度°·2025-03-09 21:25

技术债务未纳入计划管理怎么办

其中，全面识别尤为重要，因为只有清晰了解现有系统中累积的技术债务，才能在项目计划中合理安排修正工作，防止负债失控；动态整合则要求将技术债务作为项目计划的重要组成部分，实时监控并定期调整修复策略；持续优化确保在项目迭代中不断改进和预防新的技术债务生成
·2025-03-09 21:25

如何建立项目的风险预警机制

项目风险预警机制是保障项目顺利实施的重要手段，其核心是识别潜在风险、评估风险影响、制定应对策略、持续监控与沟通。
·2025-03-09 20:52

[网络安全提高篇] 一二八.恶意软件分析之利用MS Defender实现恶意样本家族批量标注（含学术探讨）

享受过程，一起加油~前文介绍了IDAPython配置过程和基础用法，然后尝试提取恶意软件
Eastmount·2025-03-09 20:52

在已安装Python环境的基础上安装anaconda或者其他版本Python

记录时间：2022-09-20因为学习的需要，在大二粗略学习过Python之后需要安装anaconda，由于anaconda本身包含Python版本，可能与我电脑上的原有的两个Python版本冲突，所以需要一些特殊的安装注意事项
IOT.FIVE.NO.1·2025-03-09 20:50

SpringBoot与Sentinel整合，解决异常爬虫请求问题

虽然Sentinel主要用于微服务场景下的流量管理和故障隔离，但也可以通过一些策略和配置来辅助防御DDoS攻击和异常爬虫请求。
奔向理想的星辰大海·2025-03-09 20:19

Python在数字货币交易中的算法设计：从策略到实践

Python在数字货币交易中的算法设计：从策略到实践随着区块链技术的发展和加密货币市场的繁荣，数字货币交易已经成为金融领域的一个重要分支。
Echo_Wish·2025-03-09 19:48

超越经典：量子通信技术的发展与未来

今天，我想和大家聊聊量子通信技术的核心发展脉络及实际应用，并通过Python代码模拟其部分基本原理。虽然“量子”这个词听起来高深莫测，但
Echo_Wish·2025-03-09 19:48

数据安全策略与实践：从理论到落地

数据安全策略与实践：从理论到落地在大数据时代，数据早已成为企业和机构的核心资产，但随之而来的数据泄露、非法访问和滥用问题也屡见不鲜。从用户隐私到企业机密，再到国家级信息安全，无一不受到数据安全的影响。
Echo_Wish·2025-03-09 19:48

python花一个花

python花一个花(Flower)是一个指令，它可以用来给当前的python程序做一个休息。你可以在你的python程序中加入这个指令，来让程序在执行一段时间后暂停一下，以此来减轻计算机的压力。
weixin_42613017·2025-03-09 19:18

Python3 爬虫 Scrapy 与 Redis

Scrapy是一个分布式爬虫的框架，如果把它像普通的爬虫一样单机运行，它的优势将不会被体现出来。因此，要让Scrapy往分布式爬虫方向发展，就需要学习Scrapy与Redis的结合使用。Redis在Scrapy的爬虫中作为一个队列存在。一、Scrapy_redis的安装和使用Scrapy自带的待爬队列是deque，而现在需要使用Redis来作为队列，所以就需要将原来操作deque的方法替换为操作R
大秦重工·2025-03-09 19:17

Python3 之 PyMongo 的安装与使用

PyMongo模块是Python对MongoDB操作的接口包，能够实现对MongoDB的增删改查及排序等操作。
大秦重工·2025-03-09 19:17

GEE python——通过 Dask 数据框访问 Google Earth Engine 特征集合（矢量集合）

目录简介使用方法PIP安装方法通过conda安装初始化和授权案例在编写代码之前，请安装开发依赖项（克隆版本库后）：简介通过Dask数据框访问GoogleEarthEngine特征集合使用方法PIP安装方法pipinstalldask-ee通过conda安装condainstall-cconda-forgedask-ee初始化和授权importeeimportdask_eeee.Authentica
此星光明·2025-03-09 19:16

Apache Spark: 大数据处理的利器对比与应用实例

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net
步入烟尘·2025-03-09 19:45

Python3 与 VSCode：深度对比分析

Python3与VSCode：深度对比分析引言Python3和VisualStudioCode（VSCode）在软件开发领域扮演着举足轻重的角色。
lly202406·2025-03-09 19:14

Python实现网络通信：Socket模块与TCP/IP协议全解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-03-09 19:42

python | flower，一个强大的 Python 库！

本文来源公众号“python”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。原文链接：flower，一个强大的Python库！大家好，今天为大家分享一个强大的Python库-flower。
双木的木·2025-03-09 19:11

Python MayaVi

http://www.sam.math.ethz.ch/~raoulb/teaching/PythonTutorial/tips_mayavi2.htmlMayavi2Mayavi2seekstoprovideeasyandinteractivevisualizationof3
stereohomology·2025-03-09 18:32

Python库 - Mayavi

Mayavi是一个用于科学数据可视化的Python库，特别适用于三维数据的可视化。基于VTK（VisualizationToolkit）库，提供了简单易用的接口来创建复杂的三维图形。
司南锤·2025-03-09 18:01

java的四种内部类详解

Java的四种内部类详解一、静态内部类（StaticInnerClass）定义：使用static修饰的成员内部类，独立于外部类实例存在。
异常驯兽师·2025-03-09 18:00

python爬虫系列课程7：ajax

python爬虫系列课程7：ajax一、ajax的介绍二、ajax的使用一、ajax的介绍ajax是AsynchronousJavaScriptandXML的简写，ajax是一个前后端配合的技术，它可以让
wp_tao·2025-03-09 18:58

Python中的常用库

一、collectionscollections是Python标准库中的一个模块，提供了一些专门的容器数据类型，能够帮助你更高效地处理常见的数据结构操作。
cmgdxrz·2025-03-09 18:27

The Wedding Juicer POJ - 2227

采取从外层边界，一步一步向内部拓展的策略，具体来说，一开始将最外面一层的点加入队列，并标记这些点的坐标已经被访问取出队列中高度最低的点，将其弹出，查看其上下左右的点，如果新点没有被访问过，分两种情况：1
里欧布鲁斯·2025-03-09 17:23

Python 3.9+ 字典合并的逆天操作符来了”

一、为什么你需要抛弃dict.update在Python3.9之前，合并字典的“标准操作”通常是这样的：config={"host":"localhost","port":8080}defaults={
HerrFu@灵思智行科技·2025-03-09 17:52

python获取windows进程cpu占用率_用Python计算进程cpu使用率

经过进一步的研究，我找到了解决办法。在因此，为了获得进程cpu使用率的百分比，我们需要一些参数：1。系统时间为了计算这个，我们需要用户模式时间，内核模式时间和空闲模式时间：fromctypesimport*importtimeclassFILETIME(Structure):_fields_=[("dwLowDateTime",DWORD),("dwHighDateTime",DWORD)]def
weixin_39736007·2025-03-09 17:21

HTML5+CSS3

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>第一课HTML5结构HTML5是新一代的HTMLDTD声明改变新的结构标签注意的地方ie8不兼容常用的一些新的结构标签删除的HTML标签纯表现的元素
weixin_34250709·2025-03-09 17:51

android自动化测试 python3.0+appium+uiautomatorviewer+unittest+csv+HTMLTestRunner 登录测试框架

#coding:utf-8importcsv#导入csv库，可以读取csv文件fromappiumimportwebdriverimportunittest#单元测试fromtimeimportsleep#等待时间importtime#时间方法importos#文件、目录方法importsys#引用系统函数fromHTMLTestRunnerimportHTMLTestRunner#定义路径变量，
luoyangcoding·2025-03-09 17:50

Vue _总结

文章目录一Vue介绍1什么是Vue.js2MVVM二第一个例子1引入vue2html中用法3创建vue实例对象三Vue基本语法1v-text2v-bind3v-on4v-model5v-if6v-for7
北执南念·2025-03-09 17:50

如何通过Python实现股票市场的高频交易策略？如何应对高频交易中的滑点问题？

推荐阅读：《【最全攻略】券商交易接口API申请：从数据获取到下单执行》如何通过Python实现股票市场的高频交易策略？如何应对高频交易中的滑点问题？
股票量化·2025-03-09 17:16

技术债务未纳入计划管理怎么办

其中，全面识别尤为重要，因为只有清晰了解现有系统中累积的技术债务，才能在项目计划中合理安排修正工作，防止负债失控；动态整合则要求将技术债务作为项目计划的重要组成部分，实时监控并定期调整修复策略；持续优化确保在项目迭代中不断改进和预防新的技术债务生成
·2025-03-09 16:49
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