Requests是什么Requests是KennethReitz编写的一个优雅、易用的HTTP库。Requests的底层基于Python官方库urllib，但Requets良好的API设计更适合人类使用。Requests的核心类Requests最核心的两个类，一个是request（对HTTP请求的分装），另一个是response（对HTTP返回结果的封装）。简单来说，一次HTTP请求，其实就是：构

Python-正则表达式正则表达式的含义使用正则表达式步骤寻找规律表示规律普通字符匹配元字符匹配[](){}数量词指代字符边界相关在[]中的元字符正则表达式分组分组中用到的特殊字符捕获组分组举例正则表达式常用方法

collycolly是一个个go语言实现的轻量快速的爬虫框架，提供了简单直观的编程接口。架构无标题.pngcolly中通过注册回调函数实现控制爬取一个页面时所有流程。

框架的力量：用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片，非常之方便。

前言网络爬虫是一个比较综合的技术，需要对前后端、网络协议等有比较多的了解，而且需要一些探索精神。本人在早年工作期间主攻服务端，后来接触了前端开发。换工作进入互联网公司，开始接触爬虫。

原先我们团队使用的环境是Anaconda3-2019.07、pycharm-professional-2018.3.5、python3.7，并做了一些爬虫项目，后来由于人工智能机器学习的需要，于是升级版本

tab=BB08J2在Python爬虫开发中，数据持久化是一个重要的步骤。通常，我们会将爬取的数据保存到数据库中。

tab=BB08J2在开发Python爬虫时，日志记录是一个不可或缺的特性，它帮助我们捕捉运行时信息、调试代码和监控爬虫的健康状况。合理地配置日志系统是提高爬虫可维护性的关键。

然后爬虫就会报错：requests.exceptions.TooManyRedirects:Exceeded30redirects.这种情况，可以直接关掉重定向，判断响应状态是3

目录•常用格式的本地数据读写•Python的数据库基本操作•数据库多表连接•爬虫简介•BeautifulSoup解析网页•爬虫框架Scrapy基础•Logistic回归•实战案例：获取国内城市空气质量指数数据

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音乐，无界让音乐无界如果你苦于挑选一个全方位、多平台、简便易用的音乐爬虫库，music-api-next是不二选择。

1.HTTP协议与WEB开发1.什么是请求头请求体，响应头响应体2.URL地址包括什么3.get请求和post请求到底是什么4.Content-Type是什么1.1简介HTTP协议是HyperTextTransferProtocol（超文本传输协议）的缩写,是用于万维网（WWW:WorldWideWeb）服务器与本地浏览器之间传输超文本的传送协议。HTTP是一个属于应用层的面向对象的协议，由于其简

1.同步获取短视频1.只要播放地址对Json数据解析，先把列表找出：2.只想要所有的播放地址，通过列表表达式循环遍历这个列表拿到每个对象，再从一个个对象里面找到Video,再从Video里面找到播放地址(play_addr),再从播放地址找到播放列表(url_list),播放列表有重复只要第一个3.下载2.并发获取短视频3.JS逆向实战3.1对称加密（AES）AES是一种对称加密，所谓对称加密就是

1.JS逆向实战破解X-Bogus值X-Bogus:以DFS开头，总长28位答案是X-Bogus,因为会把负载里面所有的值打包生成X-Boogus1.1找X-Bogus加密位置（请求堆栈）1.1.1绝招加高级断点（日志断点）日志断点看有没有X-B值日志断点加上请求内容还是太多，下面看条件断点1.1.2绝招加高级断点（条件断点）1.1.3做逆向（js逆向）2.Python调用JS获取X-Bogus值

为什么别人的沸点可以获得几百条点赞和评论，而我的却石沉大海？那是因为你的内容没有戳中掘友们的关注点。本文通过前端技术去分析，如何编写沸点才能上热门。分析结果这是根据关键词热度的结果，到编写文章为止，只爬了两天的数据，所以准确性还很低，不过可以大概看出来，国庆期间关于结婚方面的内容比较热门。这里贴出的是热度前10的关键词，实际上总共爬取的关键词有500+。大概也可以看出，热度低的关键词，确实没什么吸

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文章目录画樱花代码效果画樱花代码fromturtleimport*fromrandomimport*frommathimport*deftree(n,l):pd()#下笔#阴影效果t=cos(radians(heading()+45))/8+0.25pencolor(t,t,t)pensize(n/3)forward(l)#画树枝ifn>0:b=random()*15+10#右分支偏转角度c=ra

文章目录开发环境要求运行方法代码效果开发环境要求本系统的软件开发及运行环境具体如下。（1）操作系统：Windows7、Windows8、Windows10。（2）Python版本：Python3.7.0。（3）开发工具：PyCharm。（4）Python内置模块：itertools、random。（5）第三方模块：pygame。注意：在使用第三方模块时，首先需要使用pipinstall命令安装该模

其实就那么几种方法，无非就关键词，站内优化，外链，可以说万变不离其宗，但如果交给我们，你就可以实现其他的思路，或者说玩法收录可以说是一个网站的基础，没有收录其他都可以说无从谈起，想要网站大批量收录，可以尝试GPC爬虫池或者

##面向对象在编程语言中，我们将变量看成数据，它用来存储多种形式的值；我们将函数看成操作，它用来对数据进行某些处理。所有的代码都由数据和操作构成，程序运行的本质就是对数据进行各种操作。类只是一张图纸，起到说明的作用，不占用空间内存；对象才是具体的零件，要有地方来存放，才会占用内存空间。类python中，首字母大写的名称指的是类。1，方法—init—()，类中的函数称为方法classPerson:d

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目录一、前言二、爬取下载美女图片1、抓包分析a、分析页面b、明确需求c、抓包搜寻d、总结特点2、编写爬虫代码a、获取图片页网页源代码b、提取所有图片的链接和标题c、下载并保存这组图片d、爬取目录页的各种类型美女图片的链接

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注：由于上篇帖子（Python进阶--爬取下载人生格言(基于格言网的Python3爬虫)-CSDN博客）篇幅长度的限制，此篇帖子对上篇做一个拓展延伸。

目录一、此处需要安装第三方库:二、抓包分析及Python代码1、打开人生格言网（人生格言-人生格言大全_格言网）进行抓包分析2、请求模块的代码3、抓包分析人生格言界面4、获取各种类型的人生格言链接5、获取下一页的链接6、获取人生格言的具体内容7、下载保存三、所有代码及具体步骤1、具体步骤2、所有代码如下：3、运行结果一、此处需要安装第三方库:在Pycharm平台终端或者命令提示符窗口中输入以下代码

我们都知道爬虫时是需要代理地址介入的。使用代理可以隐藏你的真实IP地址，防止被网站封禁或限制访问。此外，代理还可以帮助你绕过地理限制，访问被封锁的网站或服务。

前言反爬机制是网站和服务器采用的方法，用于防止恶意爬虫和机器人访问其内容或资源。

在爬虫的过程中，我们经常会遇到很多网站采用防爬虫技术，或者因为收集网站信息的强度和速度太大，给对方的服务器带来太大的压力，所以你总是用同一个代理IP抓取这个网页，很有可能IP会被禁止访问网页，所以基本上做爬虫的人无法避免过去的

爬虫使用的代理IP的原因是什么：速度选择速度较快的代理IP，能提高爬虫程序的效率和稳定性。速度越快，建立连接和传输数据的时间越短，也就越不容易出现连接超时、连接中断等问题。

这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。送给正在学习python的小伙伴！

Python-随机产生数据1.random.random()用于生成一个0到1的随机浮点数2.random.randint(a,b)用于生成一个最小值是a,最大值是b区间的整数3.random.randrange

这是一个简单的Python爬虫案例，通过发送HTTP请求，解析网页内容，提取目标信息，并循环爬取多页数据，最终获得了豆瓣电影Top250的电影名称、评分、评价人数等信息。

importrequestsimporttimedefsearch_train_tickets(date,from_station,to_station):#构造请求URLurl=f"https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/query?leftTicketDTO.train_date={date}&leftTicketDTO.from_station={from_

Webappmodel：百度云下载之后，把model放到该文件夹下recommend：网络模型相关data：训练数据集文件夹DataSet.py：数据集加载相关re_model.py：网络模型类utils.py：工具、爬虫

文章目录01、引言02、主题分析以及文本相似性分析03、关键词提取04、Word2Vec嵌入（词嵌入WordEmbeddings）05、FastText嵌入（子词嵌入SubwordEmbeddings）06、文档向量化01、引言Gensim是一个用于自然语言处理和文本分析的Python库，提供了许多强大的功能，包括文档的相似度计算、关键词提取和文档的主题分析，要开始使用Gensim，您需要安装它，

使用BeautifulSoup前面介绍了正则表达式的相关用法，但是一旦正则表达式写的有问题，得到的可能就不是我们想要的结果了。而且对于一个网页来说，都有一定的特殊结构和层级关系，而且很多节点都有id或class来作区分，所以借助它们的结构和属性来提取不也可以吗？这一节中，我们就来介绍一个强大的解析工具BeautifulSoup，它借助网页的结构和属性等特性来解析网页。有了它，我们不用再去写一些复杂

这段代码是一个使用C语言和libcurl库编写的程序，用于从指定的URL下载图片并保存到本地文件中。下面是该代码的详细介绍：包含头文件： c#include#include这两个头文件分别是标准I/O库和libcurl库的头文件。定义回调函数： csize_tWriteCallback(void*contents,size_tsize,size_tnmemb,void*userp){size_tr

Python一直有胶水语言之称，应用场景相当广泛，不止有爬虫、数据分析，更可以加入到WEB、大数据、AI的应用池之中，而且开发效率相当恐怖。

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爬虫类如果真的存在，如音频所说，他们只有在低频率才能显化和吸食，那其实我们的目标，就是不要让自己落入到这样的低层级频率。所有情绪的层级频

文章目录01_创建字典.py02_字典常用操作之新增数据.py03_字典常用操作之删除数据.py04_字典常用操作之修改数据.py05_字典常用操作之查找数据.py06_字典的遍历之key.py07_字典的遍历之value.py08_字典的遍历之键值对.py09_字典的遍历之键值对(拆包).py01_创建字典.py#{}键值对各个键值对用逗号隔开#1.有数据的字典：name的值TOM，age的值是

准备代码#coding=utf-8#代码文件：code/chapter10/10.3.py#3D柱状图importrandomfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportBar3D#生成测试数据data=[[x,y,random.randint(10,40)]foryinrange(7)forxinrange(24)]hour

文章目录代码效果代码#coding:utf-8importturtleastt.pensize(4)t.hideturtle()t.colormode(255)t.color((255,155,192),"pink")t.setup(840,500)t.speed(10)#鼻子t.pu()t.goto(-100,100)t.pd()t.seth(-30)t.begin_fill()a=0.4for

本文将详细解析我如何利用爬虫技术、OCR识别以及自动化点击工具，打造了一款自动答题小程序。场景分析首先，我们需要对

好久没写博客了，前段时间学了一下python语法，本着听说python很容易，然后就开始尝试学习一下这门语言，想着可以做点爬虫的东西吧。学了语法，没应用就不好玩了。

这里写目录标题CTF各大题型简介演示案例:CTF夺旗-Python-支付逻辑&JWT&反序列化CTF夺旗-Python-Flask&jinja2&SSTl模版注入CTF夺旗-Python-格式化字符串漏洞