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构建未来:基于Spring Boot与Spring Cloud的Java微服务
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使用 llama.cpp 框架进行 RWKV 模型的推理
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LutingWang
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训练循环全攻略:从零到精通的深度学习秘籍
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吴师兄大模型
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DeepSeek R1-32B医疗大模型的完整微调实战分析(全码版)
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初学者瞎写的一个爬虫小程序
学习python三个月,渐渐的的也开始了爬虫
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,根据某本书的指导,开始想写一个通用的爬虫小程序,希望有大神能指点一下。
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白话设计模式之适配器模式:编程世界的接口“翻译官”
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探秘区块链:数字世界的信任基石
今天,就让我们一起踏上这段充满奇幻色彩的区块链探秘
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。想象一下,有一个庞大的账本,这个账本可不是普通的账本,它被复制了无数份,分散在世界各地的计算机上。
qzfeiyi
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2025-03-09 01:50
请勿购买
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)动手学深度学习:基础内容(持续更新)
深度学习前言环境安装(Windows)安装anaconda使用conda或miniconda创建环境下载所需的包下载代码并执行(课件代码)关于线性代数内积(数量积、点乘)外积关于数据操作X.sum(0,keepdim=True)和X.sum(1,keepdim=True)广播机制(broadcast)Softmax函数和交叉熵损失函数Softmax函数交叉熵损失函数感知机多层感知机前言之前看吴恩达
孔表表uuu
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2025-03-09 01:48
神经网络
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深度学习框架60天进阶学习计划第14天:循环神经网络进阶
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凡人的AI工具箱
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深度学习
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AI编程
Qwen1.5-7B-实现RAG应用详细步骤
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:用于运行深度学习模型。Transformers:HuggingFace提供的库,支持加载和运行预训练模型。FAISS:用于向量检索的高效库。
大数据追光猿
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Opacus库快速上手!使用Opacus库在Mnist数据集实现差分隐私
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/opacus:使用差分隐私训练
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模型(2)完整代码#-*-coding:utf-8-*-#Step1:导入必要的库和模块importto
还不秃顶的计科生
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2025-03-08 22:06
快捷操作
编程技巧
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7步轻松掌握ASP.NET Core API网关Ocelot,你get到了吗?
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2025-03-08 20:11
一起学学C#【七】
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Python 在 AI 领域的应用:从零构建你的第一个 AI 模型
其强大的库和框架,如TensorFlow、
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2025-03-08 19:40
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5分钟掌握SQLite数据库操作?C#中的轻量级数据库解决方案
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更有趣在现代软件开发中,选择合适的数据库对于应用程序的性能和可维护性至关重要。
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2025-03-08 19:26
一起学学C#【二】
数据库
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在conda中创建环境(condacreate-n
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cy010124
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pytorch
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零基础小白也能轻松上手!C# WinForm、上位机与 WPF 教程大起底
今天,咱们就专为编程小白打造,深入剖析C#WinForm、上位机与WPF的神秘面纱,开启一段轻松愉悦的编程学习
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七七知享
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是一个灵活且易用的深度学习框架,支持动态图计算,广泛用于学术研究和工业应用。
有人给我介绍对象吗
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:自己动手实现顺序表
目录1.引言顺序表(ArrayList)的概念及其在编程中的重要性。为什么选择自己实现而不是直接使用Java库中的ArrayList。2.基本原理3.类定义与属性MyArrayList类的定义4.核心方法5.错误处理与边界情况6.结论1.引言顺序表(ArrayList)的概念及其在编程中的重要性。顺序表(ArrayList)是一种动态数组,能够根据需要自动调整大小,支持高效的随机访问和顺序存储。它
GeminiGlory
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2025-03-08 01:39
数据结构
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搞懂Ubuntu:一场奇妙的开源
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嘿,朋友们!不知道你们有没有过这样的经历,在钻研电脑技术或者在各种科技论坛闲逛的时候,突然看到“Ubuntu”这个词,然后就一脸懵圈,心里想着:“这到底是啥玩意儿?看起来好高大上的样子。”我呀,之前也是这样。今天咱就来好好唠唠这个Ubuntu,保证让你听完之后,感觉就像突然打开了新世界的大门。什么是Ubuntu?就像住在公寓里的室友一样简单来说呢,Ubuntu是一个操作系统。你可以把它想象成你住的
狮歌~资深攻城狮
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2025-03-07 19:26
操作系统
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深度学习主流经典框架
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五、Tensor数据转换5.1张量转numpy浅拷贝调用numpy()方法可以把Tensor转换为Numpy,此时内存是共享的。#张量转numpydata_tensor=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])data_numpy=data_tensor.numpy()print(type(data_tensor),type(data_numpy))#他们内存是共享的data
inquisitor.dom
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【AI学习从零至壹】
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基础张量(Tensor)张量的属性张量的索引和切⽚:张量的拼接张量的算数运算单元素张量In-place操作与numpy之间的转换张量到numpy数组计算图静态计算图动态计算图
flyyyya
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实现逻辑回归
前言线性回归解决的是回归问题,而逻辑回归解决的是分类问题,这两种问题的区别是前者的目标属性是连续的数值类型,而后者的目标属性是离散的标称类型。可以将逻辑回归视为神经网络的一个神经元,因此学习逻辑回归能帮助理解神经网络的工作原理。什么是逻辑回归?逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型,是监督学习的一种重要方法,主要用于二分类问题,但也可以用于多分类问题。逻辑回归的主要思想是,对于一个二分类问题,先根据
冲鸭嘟嘟可
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Python酷库
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-第三方库Pandas(041)
目录一、用法精讲136、pandas.Series.ne方法136-1、语法136-2、参数136-3、功能136-4、返回值136-5、说明136-6、用法136-6-1、数据准备136-6-2、代码示例136-6-3、结果输出137、pandas.Series.eq方法137-1、语法137-2、参数137-3、功能137-4、返回值137-5、说明137-6、用法137-6-1、数据准备13
神奇夜光杯
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蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言
具备极佳的工程实现能力,精通C/C++、Java、Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、
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、mxnet等,至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法
飞300
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自然语言处理
深圳传音控股AI算法岗内推
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或TensorFlow等深度学习框架,有一定项目经验。4良好的沟通协调能力,执着的专业精神。
飞300
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【yolov8】模型导出----
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导出为onnx模型
【yolov8】模型导出一、为什么要使用yolo的导出模式二、确保安装必要的库:三、yolov8模型导出3.1不同格式配置参数3.2导出格式四、导出模型性能优化4.1使用TensorRT导出模型有什么好处?4.2导出YOLOv8模型时,如何启用INT8量化?4.3为什么输出模型时动态输入尺寸很重要?4.4优化模型性能需要考虑哪些关键的导出参数?五、问题六、疑问训练模型的最终目标是将其部署到实际应用
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YOLO
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cuda128版本流程
Geforce50xx系显卡最低支持cuda128,torchcu128release版本目前还没有释放,所以自己基于2.6.0源码自己编译wheel包。1.前置条件1.使用visualstudioinstaller安装visualstudio2022,工作负荷选择【使用c++的桌面开发】,安装完成后将“VC\Tools\MSVC\\bin\Hostx64\x64”对应的路径加入环境变量;2.访问
System_sleep
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【学习笔记5】Linux下cuda、cudnn、
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longii11
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Python 编程第一课:快速上手 Python
Python环境搭建为了开始Python编程
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,首先需要搭建Python环境。以下是简洁的环境搭建步骤:安装Python访问Python官方网站下载最新版本的Python安装包。
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java面向对象 vs 面向函数:90%的开发者不知道的秘密,你选对了吗?
超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程
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更有趣编程范式是软件开发的基础之一,它决定了我们如何组织代码、解决问题。
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2025-03-06 19:54
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【好书推荐7】《机器学习平台架构实战》
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,挖掘无限可能,共同成长!
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Python深度学习之路:TensorFlow与
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本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学,从基础到精通不断进阶深入,后续还有实战项目,轻松应对面试,专栏订阅地址:https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点:订阅限时19.9付费专栏,私信博主还可进入全栈VIP答疑群,作者优先解答机会(代码指导、远程服务),群里大佬众多可以
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训练模型加载预处理数据集:可以借助
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手把手教你安装VMware和CentOS:开启你的虚拟化
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今天,我将带你一步步安装VMware虚拟化软件,并在其中部署一个CentOS操作系统,让你轻松开启虚拟化
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Python深度学习实践:神经网络在异常检测中的应用
Python深度学习实践:神经网络在异常检测中的应用关键词:深度学习,神经网络,异常检测,Python,TensorFlow,
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C# Serilog:日志界的超级英雄,带你玩转日志记录
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更有趣想象一下,你的应用程序是个超级英雄,每当夜幕降临,它在代码的世界里惩恶扬善,而Serilog就是那个默默站在英雄背后
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免费分享,清华大学DeepSeek 1-6版教程全析,探索未知的技术新领域推文
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