pytorch之路

DevOps进阶之路:从入门到专家的全面学习指南

一、引言在当今快速发展的IT行业中,DevOps已经成为一种不可或缺的文化和实践。它打破了传统开发和运维之间的壁垒,促进了更快速、更可靠的软件交付。无论你是刚开始职业生涯的新手,还是寻求提升的经验丰富的专业人士,掌握DevOps技能都将为你的职业发展带来巨大优势。本文将为你提供一个全面的DevOps学习路线图,从基础概念到高级技能,最后通过一个实战项目来巩固所学知识。让我们开始这段激动人心的Dev
ivwdcwso·2025-04-21 00:29

Pytorch的常规操作

改变张量形状的操作.view()改变张量x的维度大小x.view(-1,1024)-1的作用是自动计算该维度的大小，以确保总元素数量不变。-1的意思是"任何可以使得总元素数量保持不变的值"。1024是目标形状中的另一个维度的大小。x=x.view(-1,3,3)-1自动计算x的维度大小后面的两个三代表一个3+3矩阵
.YY001.·2025-04-21 00:58

pytorch dataloader 中collate_fn是什么

collate_fn（collatefunction）是在PyTorch中DataLoader中使用的一个参数，用于自定义数据加载和批处理的方式。
zhaoyqcsdn·2025-04-20 19:31

自然语言处理——Hugging Face 详解

HuggingFace旗下最为著名的项目是Transformers库，它为NLP任务提供了大量的预训练模型，并且支持多种主流深度学习框架，如PyTorch和TensorFlow。
goTsHgo·2025-04-20 18:25

《红月战神》手游：从萌新到大佬的逆袭宝典，装备技能全拿捏！

一、职业选择：选对职业，开启超神之路在《红月战神》手游里，职业选择那可是相当重要，就像选对象一样，得选个适合自己的。游戏里有战士、法师、刺客、射手、牧
思幻游戏盒–小王·2025-04-20 18:24

pytorch，numpy根据权重取值 -- np.random.multinomial，np.random.choice和torch.multinomial函数

np.random.multinomial(n,pvals,size=None)->取到的次数分布数组该函数表示根据一个概率数组，取若干次，得到一个次数分布数组参数说明：–n:从矩阵中取值次数；–pvals：根据概率取值，这是一个数组，并且所有数据之和为1；–size：输出的维度，默认为1，即1xpvals例子：a=np.random.rand(6)print(a)#array([0.028634
*Lisen·2025-04-20 18:22

[密码学基础]国密算法深度解析：中国密码标准的自主化之路

国密算法深度解析：中国密码标准的自主化之路国密算法（SM系列算法）是中国自主研发的密码技术标准体系，旨在打破国际密码技术垄断，保障国家信息安全。
曼岛_·2025-04-20 18:20

【愚公系列】《Python网络爬虫从入门到精通》056-Scrapy_Redis分布式爬虫（Scrapy-Redis 模块）

【技术大咖愚公搬代码：全栈专家的成长之路，你关注的宝藏博主在这里！】开发者圈持续输出高质量干货的"愚公精神"践行者——全网百万开发者都在追更的顶级技术博主！
愚公搬代码·2025-04-20 16:40

安装同时适配Pytorch和Tensorflow的CUDA和cuDNN，并最终完成Pytorch和Tensorflow安装

本教程针对在Windows10环境下通过Anconda环境，首先安装同时适配Pytorch和Tensorflow的CUDA和cuDNN，并最终完成Pytorch和Tensorflow安装，选择Pytorch2.6.0
长路漫漫Lixx·2025-04-20 16:39

ZeroDivisionError: division by zero（imagecaptioning.pytorch-master）

我在运行imagecaptioning.pytorch-master工程时，在测试图像预测效果时，出现报错：ZeroDivisionError:divisionbyzero解决方法：要将目录ImageCaptioning.pytorch-master
季南枫(JIM)·2025-04-20 14:29

第33讲｜遥感大模型在地学分类中的初探与实战

二、遥感大模型在地学分类中的优势三、案例：使用SegmentAnythingModel(SAM)进行遥感地物分割1.安装与依赖配置（PyTorch）2.读取遥感图像（可用Sentinel-2伪彩色图）3
Chh0715·2025-04-20 13:25

C#接口王者之路：从入门到Unity游戏开发实战 (IAttackable案例详解)

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-04-20 13:51

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第46天：自动化模型设计（二）

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第46天：自动化模型设计（二）14.搜索空间设计的最佳实践基于上述分析，我们总结出ENAS搜索空间设计的几点最佳实践：适当约束搜索空间：过大的搜索空间不一定带来更好的性能
凡人的AI工具箱·2025-04-20 12:14

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第46天：自动化模型设计（一）

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第46天：自动化模型设计（一）第一部分：使用ENAS算法生成图像分类网络大家好！欢迎来到我们PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划的第46天。
凡人的AI工具箱·2025-04-20 11:41

人工智能学习框架全解析：从零到大师的进阶之路

在人工智能（AI）高速发展的时代，掌握AI技术已成为众多技术人员和企业决策者的核心需求。然而，AI学习体系庞大，涉及深度学习、机器学习、数据处理等多个领域，如何从零起步，高效进阶，最终掌握核心技术？本文将为您提供一条清晰的AI学习路径。一、人工智能的学习框架学习AI可以从以下四个关键阶段入手：基础入门：数学与编程基础，掌握AI核心概念线性代数、概率统计、微积分Python编程（Numpy、Pand
非著名架构师·2025-04-20 09:54

【初体验(2/48)】安装、配置与 Hello Cargo：踏出 Rust 开发第一步

系列：Rust精进之路：构建可靠、高效软件的底层逻辑(第2篇/共48篇)**作者：**码觉客发布日期：2025-04-20引言：磨刀不误砍柴工，装备先行！
码觉客·2025-04-20 08:47

使用AutoDL安装Mamba官方代码

conda创建虚拟环境并安装pytorch在确保云GPU服务器满足安装条件的基础上
月亮已死热爱可抵万难·2025-04-20 05:00

云服务器上配置Mamba环境

Linear-TimeSequenceModelingwithSelectiveStateSpacesGitHub地址:MambaGitHub要求：操作系统：LinuxGPU：NVIDIAGPU框架：PyTorch1.12
Ambition_LAO·2025-04-20 05:55

Pytorch - 张量转换拼接

感谢大家的观看张量转换为numpy数组使用Tensor.numpy函数可以将张量转换为ndarray数组，但是共享内存，可以使用copy函数避免共享。data_tensor=torch.tensor([2,3,4])#使用张量对象中的numpy函数进行转换data_numpy=data_tensor.numpy()print(type(data_tensor))print(type(data_nu
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2025-04-20 03:43

数字化：IT部门主导还是业务部门主导？

在这个瞬息万变的数字化时代，企业如同在大海中航行的小船，面对波涛汹涌的市场竞争，数字化转型已成为生存的必经之路。
火山说数·2025-04-20 02:06

交易系统架构演进之路（一）：1.0版

欢迎关注「Keegan小钢」公众号获取更多文章前言近几年，我在资产证券类交易系统领域做得比较多，从2016年开始，在贵金属交易领域深耕了两年，负责的交易平台用户量曾达到几百万，日活也有几十万，日流水更是千万级别。2018年之后，在数字资产交易行业又沉淀了两年，虽然用户量级没达到之前在贵金属交易平台的级别，但因为交易标的明显比在贵金属时多得多，所以整体的并发量和交易量却大得多。基于我这几年的经验总结
Keegan小钢·2025-04-20 01:01

ResNet 教程：理解并实现针对 CIFAR-10 的残差网络

我们将涵盖残差学习理论、ResNet架构、在PyTorch中针对CIFAR-10数据集的实现，以及训练和调试的实用建议。本教程适合初学者和高级实践者，包含详细的解释和代码。
爱看烟花的码农·2025-04-20 01:57

如何系统地入门学习stm32？

STM32的学习之路，说难不算特别难，说简单却也绝非一日之功。我想结合自己的经验和教训，分享一下如何系统化地学习STM32，希望能帮助正在起步的你少走一些弯路。
·2025-04-19 23:05

Pytorch与深度学习自查手册1-张量、自动求导和GPU

Pytorch与深度学习自查手册1-张量、自动求导和GPU张量构造Tensordtype类型：dtype=torch.long,torch.float,torch.double常见的构造Tensor的函数
冬于·2025-04-19 23:47

PyTorch深度学习实战（24）—— 爱因斯坦操作einsum 和 einops

在高级索引中还有一类特殊方法：爱因斯坦操作。下面介绍两种常用的爱因斯坦操作：einsum和einops，它们被广泛地用于向量、矩阵和张量的运算。灵活运用爱因斯坦操作可以用非常简单的方式表示较为复杂的多维Tensor之间的运算。1.einsum在数学界中，有一个由爱因斯坦提出来的求和约定，该约定能够有效处理坐标方程。爱因斯坦求和（einsum）就是基于这个法则，省略求和符号和默认成对出现的下标，从而
shangjg3·2025-04-19 23:46

pytorch 51 GroundingDINO模型导出tensorrt并使用c++进行部署，53ms一张图

本专栏博客第49篇文章分享了将GroundingDINO模型导出onnx并使用c++进行部署，并尝试将onnx模型转换为trt模型，fp16进行推理，可以发现推理速度提升了一倍。为此对GroundingDINO的trt推理进行调研，发现在GroundingDINO-TensorRT-and-ONNX-Inference项目中分享了模型导出onnx转trt格式，并分享了python-trt推理代码，
万里鹏程转瞬至·2025-04-19 21:32

YOLOv11改进有效涨点专栏：从理论到实战的深度优化指南

##YOLOv11的进化之路在目标检测领域，YOLO系列算法始终保持着革命性的创新步伐。YOLOv11作为该系列的最新演进版本，在保持实时检测优势的同时，通过架构层面的深度优化实现了精度与速度的平衡。
Loving_enjoy·2025-04-19 21:02

PyTorch 深度学习实战（38）：注意力机制全面解析（从Seq2Seq到Transformer）

我们将使用PyTorch实现2个关键阶段的注意力机制变体，并在机器翻译任务上进行对比实验。
进取星辰·2025-04-19 18:16

PyTorch计算机视觉入门：从官方数据集到自定义数据集的获取

一、PyTorch与计算机视觉简介PyTorch是一个开源的深度学习框架，其动态图的特性非常适合快速实验和模型原型设计。
自动驾驶实战(AIFighting)·2025-04-19 18:16

如何转行人工智能？该如何学习？

基础篇：第一步建议把pytorch的lenet手写数字识别每一行代码都看懂（耗时大概一下午）。
放牛班的春天1·2025-04-19 17:40

【Python3】Django 学习之路

第一章：Django简介1.1什么是Django？Django是一个高级的PythonWeb框架，旨在让Web开发变得更加快速和简便。它鼓励遵循“不要重复自己”（DRY，Don’tRepeatYourself）的原则，并提供了一套完善的工具和库来快速构建Web应用。Django提供了很多内置的功能，包括：ORM（Object-RelationalMapping）：简化数据库操作。模板引擎：用来生成
言之。·2025-04-19 16:29

conda创建虚拟环境并安装GPU版torch全过程(cuda11.8+py3.10+torch2.4.1+torchvision0.19.0)

目录1.创建虚拟环境2.安装pytorch2.1查找对应版本2.2安装pytorch2.3测试是否安装成功3.安装torchvision3.1查找对应版本3.2安装torchvision3.3测试是否安装成功
哇噻_123·2025-04-19 14:49

Java大厂面试实录：从Spring到微服务的进阶之路

面试场景：小张的互联网大厂求职之旅在一个略显紧张的会议室里，严肃的面试官对面坐着搞笑的程序员小张。今天，小张将面对互联网大厂的技术面试。第一轮提问：面试官：小张，请你谈谈在SpringBoot中如何进行依赖注入？小张：这还不简单，SpringBoot支持自动配置，我只需要在类上加上@Autowired注解即可实现依赖注入。面试官：不错，小张。那你能否解释一下SpringMVC的工作流程？小张：呃，
Elevenmao·2025-04-19 11:57

Tensorflow、Pytorch与Python、CUDA版本的对应关系（更新时间：2025年4月）

更新时间：20250405一、Tensorflow与Python、CUDA版本对应关系注意：从TF2.11开始，Windows不支持CUDA构建。要在Windows上使用TensorFlowGPU，您需要在WSL2中构建/安装TensorFlow或将tensorflow-cpu与TensorFlow-DirectML-Plugin一起使用1.1、CPU版本VersionPythonversionC
芥子沫·2025-04-19 11:56

yolov8复现

若有，后续可安装GPU版本的pytorch以加速训练；若没有，则安装CPU版本，不过训练速度会较慢。安装所需软件Anaconda3安装：可从清华镜像源选择对应系统版本的Anaconda3安装包下载。
吹风看太阳·2025-04-19 10:22

人工智能学习框架完全指南（2025年更新版）

一、核心框架分类与适用场景人工智能框架根据功能可分为深度学习框架、机器学习框架、强化学习框架和传统工具库，以下是主流工具及选型建议：1.深度学习框架（1）PyTorch核心优势：动态计算图、灵活性强，适合科研与快速原型开发
赛博AI Lewis·2025-04-19 09:47

jetson orin nano super AI模型部署之路（七）yolov10 tensorrt usb cam模型部署

可视化界面如图：一、环境配置和usb摄像头配置参考之前发布的“jetsonorinnanosuperAI模型部署之路（二）保姆级最好用AI环境配置”和“jetsonorinnanosuperAI模型部署之路
bug404_·2025-04-19 08:06

Ubuntu源码制作openssh 9.9p2 deb二进制包修复安全漏洞 —— 筑梦之路

之前有写过使用openssh源码在ubuntu系统上编译安装，这里基于开源项目https://github.com/boypt/openssh-deb.git制作，目前主要支持的发行版有：•Ubuntu24.04/22.04/20.04•Debian13/trixie12/bookworm11/bullseye•UnionTechOSDesktop20Home(DebianGLIBC2.28.21
筑梦之路·2025-04-19 06:25

python提升图片清晰度

在Python中，提升图片清晰度可以通过多种方法实现，其中一些常见的方法包括使用图像处理库如OpenCV和Pillow，以及深度学习库如TensorFlow或PyTorch来实现更高级的图像增强。
计算机辅助工程·2025-04-19 03:35

深入浅出 Self-Attention：原理 + 例子 + PyTorch 实现

本文从零开始，详细解析Self-Attention的原理、Q/K/V向量的含义、举例说明并用PyTorch代码实现，助你彻底搞懂这项技术！什么是Self-Attention？
murphymeng2001·2025-04-19 02:26

【pytorch】BatchNorm2d官方文档解读

目录研究背景研究方法实验设计结果与分析总体结论点评优点与创新研究背景研究问题：本文介绍了BatchNormalization（批量归一化）技术，旨在通过减少内部协变量偏移，加速深度网络的训练过程。BatchNormalization通过标准化每一层的输入，使得网络在训练时更加稳定。研究难点：深度学习模型在训练过程中常常面临梯度消失或爆炸的问题，导致模型难以收敛。传统的训练方法对初始化和学习率非常敏
loinleeai·2025-04-19 02:56

【pytorch】nn.AdaptiveAvgPool2d教程

AdaptiveAvgPool2d教程基本原理AdaptiveAvgPool2d是PyTorch中的一个二维自适应平均池化层，用于对输入信号进行池化操作。
loinleeai·2025-04-19 02:56

【粉丝福利社】基于DeepSeek大模型的深度应用实践

【技术大咖愚公搬代码：全栈专家的成长之路，你关注的宝藏博主在这里！】开发者圈持续输出高质量干货的"愚公精神"践行者——全网百万开发者都在追更的顶级技术博主！
愚公搬代码·2025-04-18 23:09

AI火花集｜10位AI火花先锋揭晓，看AI应用如何“改写”商业世界？

随着基座模型技术的开源平权、迭代优化，我国“AI之争”从单纯的技术比拼，迅速转向应用领域的突破竞争，开辟出了一条贴合市场需求、注重应用突破的特色发展之路。
·2025-04-18 22:39

现在纠结于到底是学stm32好还是Arduino好？

我的嵌入式学习之路回想我自己的学习之路，简直是一路
·2025-04-18 22:38

基于OpenCV与PyTorch的智能相册分类器全栈实现教程

引言：为什么需要智能相册分类器？在数字影像爆炸的时代，每个人的相册都存储着数千张未整理的照片。手动分类不仅耗时，还容易遗漏重要瞬间。本文将手把手教你构建一个基于深度学习的智能相册分类系统，实现：三级分类体系：风景/人物/建筑；完整的端到端流程：从数据准备到Web部署；可视化交互界面：支持拖放上传的实时分类预览。一、项目架构设计1.技术栈选型组件技术选择核心作用图像处理OpenCV图像预处理与特征提
Tech Synapse·2025-04-18 22:02

深入理解SoC上电和boot流程

主要从事ISP/MIPI/SOC/车规芯片设计/SOC架构设计首发于知乎专栏：芯片设计进阶之路微信公众号：芯片设计进阶之路(x_chip)转发必须授权，同时保留这段声明，盗版必究！
烓围玮未·2025-04-18 19:48

角落里的商业革命：解码亚马逊“转角工具铲“现象级爆红

一、颠覆认知的爆款密码：冷门工具的逆袭之路当亚马逊热销榜被电子设备与家居潮品占据时，一款售价20美元的"转角清洁工具铲"在2024年第一季度悄然改写游戏规则——月销破万件、销售额突破2万美元，深圳卖家的这款
跨境卫士情报站·2025-04-18 16:53

程序员转型指南：从“造Bug”到“灭Bug”的逆袭之路

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录程序员转型指南：从“造Bug”到“灭Bug”的逆袭之路一、引言二、程序员转型的背景与原因2.1行业发展趋势2.2个人职业发展需求三
宝码香车·2025-04-18 15:15

深入浅出 Multi-Head Attention：原理 + 例子 + PyTorch 实现

从原理到实现，配图+举例+PyTorch代码，一次性说清楚！什么是Multi-HeadAttention？简单说，多头注意力就是一种让模型在多个角度“看”一个序列的机制。
murphymeng2001·2025-04-18 15:45
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