pytorch冻结参数

随机过程的基本概念机有限维分布的数字特征

今天，咱们就一起来深入探究随机过程的基本概念以及有限维分布的数字特征，说不定能为你打开一扇新的知识大门哦一、随机过程的基本概念（一）定义大揭秘随机过程，简单来说，就是一族依赖于某个参数（通常是时间参数ttt
C_VuI·2025-03-18 06:03

从零学习大模型（六）-----LoRA（上）

LoRA简介LoRA（Low-RankAdaptation）是一种参数高效的微调技术，旨在降低微调大规模预训练模型的存储和计算成本。
懒惰才能让科技进步·2025-03-18 06:01

Ubuntu 将更改版本规则，使用最新内核发布发行版

现在CanonicalKernelTeam(CKT)宣布将改变内核选择方法，即在发布冻结日期时采用最新可
CIb0la·2025-03-18 06:28

C++（初阶）（七）——模板

模版模版函数模板概念原理实例化隐式实例化：显式实例化模板参数的匹配原则类模板实例化模版分为函数模板，类模板经过推演实例化出对应函数函数模板概念函数模板代表了一个函数家族，该函数模板与类型无关，在使用时被参数化
win水·2025-03-18 05:28

C++11——智能指针和function库

独占所有权指针）2.std::shared_ptr（共享所有权指针）3.std::weak_ptr（弱引用指针）关键区别总结最佳实践基本用法可封装的对象类型核心特性示例代码1.基本调用2.结合Lambda和参数传递
爱吃喵的鲤鱼·2025-03-18 05:57

Java 线程池详解：参数、工作流程与常见线程池

本文将深入解析线程池的核心参数、工作流程，以及如何使用Executors工具类创建常见的线程池。
伤心辞·2025-03-18 05:27

一文让你轻松理解WLAN Hostapd的配置参数

想必大家平台在调试Hostapd时，针对某些特殊的参数，很难一下子理清楚其用法，以下是hostapd.conf配置文件中各参数的详细解释表格，方便大家快速理解每个参数的作用和配置逻辑：（同时，我也上传了
思考的下一页·2025-03-18 05:25

惊人的贵！DeepSeek-R1 本地部署成本不同方案大对比，成本优化建议也一并奉上！你能部署的起吗？

关于DeepSeek-R1本地部署的成本信息，费用范围因部署方案和硬件配置差异较大，具体可分为以下三类情况：一、企业级满血版部署（671B参数）硬件采购成本服务器集群：含8张NVIDIAA100/H100
涛涛讲AI·2025-03-18 04:47

自动化立体仓库设计步骤：7步

确定主要形式和参数：基于收集的资料，计算设计所需的关键参数，如库区出入库总量、货
King's King·2025-03-18 04:17

【Agent】OpenManus-Agent-实现具体的智能体

所有实例Agent都是继承ToolCallAgent，所以只列出额外的参数字段，继承的见ToolCallAgent1.Manus（通用Agent）概述Manus是一个多功能通用Agent，使用多种工具解决各种任务
非晓为骁·2025-03-18 04:46

欢乐力扣：环形链表

注意：pos不作为参数进行传递。仅仅是为了标识链表的实际情况。 如果链表中存在环，则返回true。否则，返回false2
武乐乐~·2025-03-18 04:46

神经网络模型压缩&实例教程—非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）3.1随机剪枝weight3.2L1范数剪枝bias4.总结最先进的深度学习技术依赖于难以部署的过度参数化模型。
程序先锋·2025-03-18 04:41

Ubuntu中为curl和Docker配置代理

一、curl命令代理配置方法1：临时设置代理（仅当前命令有效）直接使用--proxy参数：curl--proxyhttp://192.168.100.11:8000http:
黑风风·2025-03-18 03:37

最方便的离线python实时中文语音识别！

importjsonimportpyaudioimportnumpyasnpfromvoskimportModel,KaldiRecognizer,SetLogLeveldefSaveWave(model):#设置音频参数
迟钝皮纳德·2025-03-18 03:37

FX-C++可变参数

1.C风格的可变参数（C-stylevariadicarguments）C++继承了C语言的可变参数机制，使用...语法。这种方式需要头文件中的宏来访问参数。
lucky1_1star·2025-03-18 03:05

At least one sheet must be visible

要解决这个问题，你可以在创建ExcelWriter对象时，将参数engine设置为'xlsxwriter'。这样做可以使用xlsxwriter引擎来处理Excel文件，而不会出现上述错误。
Aa123456789_55·2025-03-18 03:32

python数据可视化玩转Matplotlib subplot子图操作，四个子图（一包四），三个子图，子图拉伸_python subplot

该函数接受三个参数：行数、列数和子图编号。以下是一个简单的示例：importmatplotlib.pyplotaspltfig,a
2401_83817843·2025-03-18 03:01

python subplot函数应用 - 创建多个子图

其基本语法如下：plt.subplot(nrows,ncols,index)参数详解：nrows:子图的行数。这是指整个图形窗口将被分成多少行子图。ncols:子图的列数。
Aa123456789_55·2025-03-18 03:00

实战级AI变现路线：从0到3万/月的3大黄金赛道拆解

土特产）"生成结构化选题指令示例：{"prompt":"生成三农领域爆款选题，输出JSON结构"}日产能200+选题，筛选率15%分镜工业化生产使用Gemini2.0flash的vision功能，配置参数
zhz5214·2025-03-18 02:56

python`print`函数中flush参数

print函数中flush参数在计算机中，输出通常会被缓冲，这意味着数据不会立即发送到目标位置（如控制台或文件），而是先存储在内存中的一个缓冲区里。
需要重新演唱·2025-03-18 02:26

SpringBoot工程——自定义方法参数解析器(对带有自定义注解的参数进行处理)

1、首先自定义注解（Target指定注解的使用范围，只能用在方法参数上，Retention指定注解的生命周期，Documented表示该注解应该包含在Java文档中）@Target({ElementType.PARAMETER
阿饼240·2025-03-18 02:55

当你简历有一个agent项目如何准备问答

大模型的参数无法实时更新，本身也无法与真实世界产生实时连接，在多数场景下难以满足实际需求。部分场景需要私有
喂喂喂喂位·2025-03-18 02:51

python之tkinter库的frame组件

语法：Frame(父对象，参数列表，……)Frame(master=none,**options)(class)参数：参数名称属性举例或备注background或bg组件背景颜色borderwidth
谷晓光·2025-03-18 01:21

从“参数竞赛”到“行动革命”：Manus与DeepSeek背后的中国AI范式之争

引言：当中国AI开始定义游戏规则在OpenAI用ChatGPT掀起全球AI浪潮的两年后，中国科技企业正以两种截然不同的姿势重新书写竞争剧本——DeepSeek用671亿参数的R1模型震撼硅谷，而Manus
AWS官方合作商·2025-03-18 01:20

MyBatis是什么

MyBatis消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及对结果集的检索封装。MyBatis可以使用简
Exclusive_Cat·2025-03-18 01:15

Pytorch 小记 第八回：GoogleNet卷积神经网络模型代码

本次小记，提供了一份基于pytorch的GoogleNet卷积神经网络模型的代码。除此之外，对代码中不容易理解的部分进行了讲解。
Start_Present·2025-03-18 01:15

npm version 命令详解

npmversion命令详解基本语法npmversion[|major|minor|patch|premajor|preminor|prepatch|prerelease|from-git]版本参数说明具体版本号
·2025-03-18 00:06

pytorch的使用：卷积神经网络模块

1.读取数据分别构建训练集和测试集（验证集）DataLoader来迭代取数据使用transforms将数据转换为tensor格式#定义超参数input_size=28#图像的总尺寸28*28num_classes
樱花的浪漫·2025-03-18 00:11

useSelector的第二个参数shallowEqual

useSelector的作用：它接收一个选择器函数作为参数。选择器函数会接收到整个Redux的状态（state），并返回组件需要的部分状态。当Reduxsto
BBbila·2025-03-18 00:41

PyTorch 模型剪枝实例教程一、非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）4.总结目前大部分最先进的（SOTA）深度学习技术虽然效果好，但由于其模型参数量和计算量过高，难以用于实际部署。
小风_·2025-03-18 00:41

HarmonyOS NEXT hiLog日志类封装

在鸿蒙原生开发中，推荐使用hiLog日志来打印我们需要查看的数据，在写hiLog日志时，需要入参四个参数来设置hilog.info(0x0000,'testTag','%{public}s','AbilityonWindowStageCreate
·2025-03-18 00:03

YOLOv8n-seg.pt的使用（实例分割，训练自己制作的数据集）

Ubuntu+python3一、YOLOV8源码下载参考：GitHub-ultralytics/ultralytics:NEW-YOLOv8inPyTorch>ONNX>OpenVINO>CoreML>
再坚持一下！！！·2025-03-18 00:10

npm version 命令详解

npmversion命令详解基本语法npmversion[|major|minor|patch|premajor|preminor|prepatch|prerelease|from-git]版本参数说明具体版本号
·2025-03-18 00:31

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

标题：优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解在深度学习领域，模型剪枝是一种提高模型效率和性能的技术。
代码之光_1980·2025-03-18 00:38

1688按图搜索商品（拍立淘）接口的参数说明【附代码实例】

阿里巴巴中国站按图搜索1688商品（拍立淘）API返回值说明item_search_img-按图搜索1688商品（拍立淘）1688.item_search_img公共参数名称类型必须描述keyString
电商数据girl·2025-03-18 00:38

SQL注入-01-什么是SQL注入？

1、正常的web端口访问正常访问是web传入程序设计者所希望的参数值，由程序查询数据库完成处理后，呈现结果页面给用户。2、SQL注入是如何访问？
AnQ_xiao·2025-03-18 00:08

GBase 8c慢日志启用和查询

慢日志配置和使用方法如下：1、慢日志配置（1）相关GUC参数GBase8c慢日志主要相关配置参数为：enable_stmt_trackon：默认值，启用Full/Sl
GBASE数据库·2025-03-17 23:07

模型保存与加载：PyTorch中的实践指南

PyTorch提供了灵活的方式来保存和加载模型，本文将详细介绍这些方法。模型保存在PyTorch中，有两种主要的模型保存方法：保存整个模型和仅保存模型参数。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

torch.unsqueeze：灵活调整张量维度的利器

在深度学习框架PyTorch中，张量（Tensor）是最基本的数据结构，它类似于NumPy中的数组，但可以在GPU上运行。在日常的深度学习编程中，我们经常需要调整张量的维度以适应不同的操作和层。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

GBASE 8C——SQL参考6 sql语法（14）

语法格式ROLLBACKPREPAREDtransaction_id参数说明transaction_id：待提交事务的标识符。它不能和任何当前预备事务已经使用了的标识符同名。
aisirea·2025-03-17 23:31

GBASE 8C——SQL参考6 sql语法（5）

语法格式COMMIT[WORK|TRANSACTION]参数说明WORK|TRANSACTION：可选的关键词，没有具体效果。
aisirea·2025-03-17 23:01

GBASE 8C——SQL参考6 sql语法（2）

ALTERINDEX功能描述修改一个索引的参数。
aisirea·2025-03-17 23:01

一次Linux下 .net 调试经历

但是移植到Linux去后，.net程序调用init(config_path)总是报错/root/test找不到traderApi.ini(/root/test是程序目录)然后退出程序解决过程:于是考虑是不是参数传错了
norsd·2025-03-17 22:54

pytorch中的DataLoader

在PyTorch中，DataLoader是一个工具类，用于高效地加载数据并准备数据输入到模型中。它支持数据的批量加载、随机打乱、并行加载和迭代操作，是训练深度学习模型的关键组件之一。
朋也透william·2025-03-17 21:48

pytorch 天花板级别的知识点 你可以不会用 但是不能不知道

PyTorch的高级知识涵盖了从模型优化到分布式训练的广泛内容，适合已经掌握基础知识的开发者进一步提升技能。
小赖同学啊·2025-03-17 21:17

【GPT入门】第20课 langchain的function calling 初步体验

functioncalling初步体验1.langchain的functioncalling非常简洁2.代码3.执行结果：1.langchain的functioncalling非常简洁在方法名说明方法用途和参数作用增加
*星星之火*·2025-03-17 21:46

Pytorch Dataloader入门

PytorchDataloadercode：torch/utils/data/dataloader.py#L71PytorchDatasettutorial:tutorials/beginner/basics
gy-7·2025-03-17 21:16

【数学基础】第十三课：参数估计

1.参数估计参数估计是统计推断的一种。根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。从估计形式看，可分为：点估计。区间估计。
x-jeff·2025-03-17 21:15

redis有哪几种持久化方式

可以通过配置save参数设置触发快照的条件（如s
杏花春雨江南·2025-03-17 21:44

PyTorch中，将`DataLoader`加载的数据高效传输到GPU

一、数据加载到GPU的核心步骤数据预处理与张量转换若原始数据为NumPy数组或Python列表，需先转换为PyTorch张量：X_tensor=torch.from_numpy(X).float()#转换为浮点张量
大霸王龙·2025-03-17 20:42
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