pytorch多GPU

uniapp开发小程序手写板、签名、签字

因为CompositionAPI方式，更加的简单、灵活，在今后的编程之中要多用、多学，这样才能写出更加健壮的代码。1.首先建立一个可以运行的
故里2130·2025-02-27 01:55

用langchain构建传统agent

而langgraph是用来构建比较重的单agent或者多agent的构建。如果我们只是想实现一个小的功能，用langgraph的话大可不必。
我还是喜欢从前的自己·2025-02-27 00:18

深入解析 DeepSeek R1：强化学习如何驱动大模型推理能力的进化

同时，我们也会在文中介绍DeepSeekR1蒸馏到多
海棠AI实验室·2025-02-26 23:07

基于 YOLO 进行车道线检测与目标检测算法研究及开发的一般步骤

以下是关于基于YOLO进行车道线检测与目标检测算法研究及开发的一般步骤和相关内容：1.环境搭建首先确保你的开发环境安装了必要的软件和库，推荐使用Python语言，以下是一些关键库：PyTorch：YOLO
pk_xz123456·2025-02-26 23:37

使用AWS服务Amazon Bedrock构建大模型应用

文章目录背景AmazonBedrock支持多模型选择实验demo列出AmazonBedrock服务支持的模型从读取用户评论、调用AmazonBedrock模型进行分类如何利用AWS的嵌入模型进行文本处理和分析背景
西京刀客·2025-02-26 23:35

理解CPU与GPU频繁数据传输

基础理解在学习深度学习神经网络过程中，有时候会遇到一些描述“尽量避免CPU与GPU频繁数据传输”。那这句话应该如何理解呢？我们知道CPU可以访问内存，而GPU也有自己的显存。
_DCG_·2025-02-26 22:58

深度学习批次数据处理的理解

GPU硬件架构GPU的硬件架构设计是批处理能够高效运行的关键原因之一。GPU现阶段一般采用SIMT架构，它的特点如下：SIMT（Singl
_DCG_·2025-02-26 22:28

IPU概述

1.IPU概述（一）框架首先来看看imx6q整体系统框架图，看看IPU位于整个SOC系统中的位置：可以看出来，整个IPU挂接在AXI与AHB总线上面，通过总线，它可以与ARM，VPU，GPU和RAM等模块通信
深圳信迈主板定制专家·2025-02-26 21:24

Windows下多Python版本共存

1.Python多版本使用在安装Python3（>=3.3）时，Python会在系统中安装一个启动器：py.exe，默认放置在文件夹C:\Windows\下。这个启动器允许我们指定使用哪个Python版本（当然前提是已经安装了相应版本的Python，并在Path中加入对应路径）使用方法py-3.7main.py#参数为Python版本号还可以在代码中加入说明，指定这个文件应该由哪个版本的Pytho
SQZHAO·2025-02-26 21:54

安装CUDA以及GPU版本的pytorch

使用pytorch进行深度学习的时候，往往想用GPU进行运算来提高速度。于是搜索便知道了CUDA。下面给出一个自检的建议：检查cuda的版本是否适配自己的GPU。
lskkkkkkkkkkkk·2025-02-26 21:53

如何将 DeepSeek 模型与 PyTorch结合使用

Ollama下载模型验证模型下载本地部署DeepSeek模型使用Flask创建HTTP服务使用PyCharm调用本地服务进一步集成到开发流程封装函数自定义快捷键（可选）✍️相关问答DeepSeek模型与PyTorch
LCG元·2025-02-26 21:52

ThinkJSON:通过强化学习让大型语言模型（LLM）严格遵守JSON模式

BhavikAgarwal,IshanJoshi,ViktoriaRojkova机构：MasterControlAIResearch链接：arXiv:2502.14905v1本文提出了一种轻量级强化学习框架，通过合成数据、多奖励函数和
AI仙人掌·2025-02-26 20:17

技术硬核：突出FP8、3倍速度、90%成本暴降等技术参数，强化可信度

DeepSeek近期开源项目详细分析1.FlashMLA：大模型推理效率革命技术特点：首个开源项目FlashMLA是针对英伟达Hopper架构GPU（如H800）优化的高效多头潜在注意力（MLA）解码内核
guzhoumingyue·2025-02-26 20:45

（5-2-01）DeepSeek多模态大模型架构：Janus模型（1）

为了解决这一问题，Janus模型提出了双路径视觉编码架构，将多模态理解和视觉生成任务的视觉编码过程完全分离，从而避免了任务间的冲突，并显著提升了模型在多模
码农三叔·2025-02-26 20:44

Windows 系统下，使用 PyTorch 的 DataLoader 时，如果 num_workers 参数设置为大于 0 的值，报错

在Windows系统下，使用PyTorch的DataLoader时，如果num_workers参数设置为大于0的值，可能会遇到以下错误：RuntimeError:Anattempthasbeenmadetostartanewprocessbeforethecurrentprocesshasfinisheditsbootstrappingphase.Thisprobablymeansthatyoua
张三不嚣张·2025-02-26 20:10

固态硬盘选购

现在的SSD市场有多火？处理器巨头Intel、AMD插手；之前一直嘴硬的老牌机械硬盘寡头西数、希捷断臂转型；传统SSD厂商，三星、英睿
weixin_34301307·2025-02-26 19:09

HarmonyOS Next典型布局案例：多栏导航与内容展示

在HarmonyOSNext应用开发中，多栏导航与内容展示布局是常见的界面设计模式，它能有效提升用户操作效率和信息展示效果。接下来，咱们深入剖析单栏/双栏/三栏布局的实现逻
·2025-02-26 19:02

当我的同事先用了通义灵码DeepSeek-R1模型……

当你发现同事的代码生成速度比你快，注释比你多，甚至还能智能问答时，别慌，他可能只是比你先用了通义灵码的DeepSeek-R1模型。
·2025-02-26 19:31

全面分析 DeepSeek 的新开源 FlashMLA

导言著名的人工智能公司DeepSeek最近开源了FlashMLA，这是一款针对HopperGPU上的多头潜意识（MLA）进行了优化的高性能解码内核。
X.Cristiano·2025-02-26 19:34

云原生周刊：云原生和 AI

FlashMLA是专为NVIDIAHopper架构GPU（如H100、H800）优化的高效多头潜在注意力（MLA）解码内核，旨在提升大模型推理性能，特别是针对可变长度序列进行了优化。
·2025-02-26 19:58

DeepSeep开源周，第三天：DeepGEMM是啥？

DeepGEMM通过算法优化、硬件指令集加速和并行计算技术，显著提升计算速度，适用于GPU、CPU等硬件平台。对开发者的用处性能提升优化计算密集型任务（如LLM训练/推理），降低延迟，提升吞吐量。
程序员差不多先生·2025-02-26 19:33

从零开始：使用PyTorch构建DeepSeek R1模型及其训练详解

本文将引导你使用PyTorch从零开始构建DeepSeekR1模型，并详细解释模型架构和训练步骤。
陆鳐LuLu·2025-02-26 19:02

pytorch PIL对np和tensor 图像数据的显示

（显示图像）PIL可以显示np的图像数据，np是whc的格式。在np转换为tenser格式后会自动转换为cWH的格式，tenser再转回来时，依然是cwh格式np.tranpose（1,2,0）可以将cwh格式转换为whc的格式,也就是将原来的0,1,2代表的cwh，变成whc格式代码表示是====互转的代码“tensor_a=torch.tensor(array),np_array=tensor
Tianwen_Burning·2025-02-26 19:32

【腾讯云中间件】2023年热门文章集锦

在过去的一年里，我们见证了腾讯云中间件在产品升级与创新方面的显著进步，包括消息队列TDMQ品牌全新升级和新产品发布，微服务引擎升级与异地多活单元化能力发布等。
·2025-02-26 19:23

spring JdbcTemplate 在itest 开源测试管理项目中的浅层（5个使用场景）封装

导读：主要从4个方面来阐述，1：背景；2：思路；3：代码实现；4：使用一：封装背景，在做项目的时候，用的JPA，有些复杂查询，比如报表用原生的JdbcTemplate，很不方便;传参也不方便，如果参数多；
Codes_AndyLiu·2025-02-26 18:31

DeepSeek 开源周：DeepEP 项目详解，GPU 压榨计划启动！

这个旨在优化GPU性能的工具一经发布便迅速获得了广泛的关注和赞誉，短短两小时内就斩获了超过1000个Star。本文将详细介绍DeepEP的功能、应用场景以及如何使用它来提升AI训练和推理的效率。
东方佑·2025-02-26 18:29

50kg双电多旋翼大载重无人机技术详解

本文将深入解析一款设计承载量达到50kg级别的双电多旋翼大载重无人机，从机体结构设计、动力系统、飞行控制系统、载重挂载系统、能源管理、冷却与防护、应用领域以及研发与成本等多个方面进行全面阐述。
无人机技术圈·2025-02-26 17:25

IPEX-LLM: 英特尔硬件大语言模型加速库部署

本指南将帮助你掌握如何使用IPEX-LLM（IntelPyTorchExtensionforLargeLanguageModels）在英特尔硬件上实现最优化的模型部署。
Felix_bin·2025-02-26 17:23

DeepSeek 智慧城市应用：交通流量预测（918）

**摘要：**本文探讨了利用DeepSeek技术框架解决城市交通流量预测问题的方法，主要内容包括基于时空图卷积网络（ST-GCN）的预测模型、多传感器数据融合策略以及实时推理API服务的搭建，旨在为智慧城市的交通管理提供高效
web13508588635·2025-02-26 16:18

在Intel GPU上使用IPEX-LLM进行本地BGE嵌入

Intel的IPEX-LLM是一种专门为IntelCPU和GPU优化的PyTorch库，能够在包括本地PC上的集成显卡和独立显卡（如Arc、Flex和Max）在内的Intel硬件上以极低的延迟运行大型语言模型
shuoac·2025-02-26 16:16

CMake 常用命令

linkcmake是现在主流的用于多平台C++构建系统，本文用来记录cmake的一些常用命令的索引，加上一些自己理解，理解有误的话，欢迎大家指出。
luoganttcc_son·2025-02-26 16:44

MongoDB 面试题及答案整理，最新面试题

3、多键索引：用于数组字段，为数组中的每个元素创建索引项。4、全文索引
孙恒阳·2025-02-26 16:11

直驱永磁伺服运动系统的优化架构与代理模型解析在高动态运动控制中的应用【matlab/simulink】

随着对直驱伺服系统性能要求的提高，且多轴直驱运动系统失去了机械传动结构的解耦特性，直驱永磁伺服运动系统中各部分（如直驱电机、运动轨迹、驱动器和连杆）之间的耦合关系
坷拉博士·2025-02-26 15:38

【无标题】

日常开发stream流示例基础对象代码块@Data@ToStringpublicclassPerson{privateStringname;privateStringcity;publicPerson(
fan510988896·2025-02-26 15:38

AI快速变现之路，AI培训轻资产创业

以下是针对AI写作与文案代写的快速变现方案，结合当前技术趋势和市场需求设计，分步骤实施：一、核心变现模式深化标准化内容生产线多模型协同示例：GPT-4负责故事化长文案创作（如品牌故事）Claude处理逻辑性强的产品白皮书文心一言专攻中文网络热梗植入垂直模板库行业案例
头脑旋风·2025-02-26 15:04

下载cuda11.2+cudnn8.1+tensorflow-gpu2.5

安装cuda11.2和cudnn8.1要注意自己的版本，目前tensorflow-gpu2.5或最高版本tensorflow-gpu2.6只支持cuda11.2和cudnn8.1。
听微雨·2025-02-26 14:03

外贸订单管理不用愁！报价、订单、发票、装箱单全流程自动化管理

2、订单易错漏：多平台订单需人工汇总，数据
·2025-02-26 14:18

使用docker搭建postgresql

使用Docker来搭建PostgreSQL数据库服务可以通过两种方式进行：使用Docker命令行接口（CLI）直接运行容器，或者使用DockerCompose来定义和运行多容器Docker应用程序。
LogicLancer·2025-02-26 14:59

AI 在未来相机领域的应用前景如何？

以下是AI在手机相机中的关键潜力方向及具体应用场景：经典好文推荐，通过阅读本文，您将收获以下知识点:1.计算摄影的深度进化多帧合成与超分辨率：AI通过分析多张连续拍摄的帧（
程序员Android·2025-02-26 14:27

云平台结合DeepSeek的AI模型优化实践：技术突破与应用革新

**弹性算力调度体系**-**动态资源分配**：基于Kubernetes的智能调度器实现GPU资源的细粒
荣华富贵8·2025-02-26 13:23

STM32开发方式

1.1寄存器开发学过51单片机的同学应该知道，51单片机教程都是讲解的寄存器开发，但是这种开发方式对于STM32就变得比较困难，因为STM32的寄存器数量是51单片机的十数倍如此多的寄存器根本无法全部记忆
影阴·2025-02-26 13:22

Android 12系统源码_多屏幕（四）自由窗口模式

一、小窗模式1.1小窗功能的开启方式开发者模式下开启小窗功能adb手动开启adbshellsettingsputglobalenable_freeform_support1adbshellsettingsputglobalforce_resizable_activities11.2源码配置copyfile#addforfreedomPRODUCT_COPY_FILES+=\frameworks/n
AFinalStone·2025-02-26 13:49

基于Mybatis-Plus和dynamic-datasource-spring-boot-starter-多租户多商户多数据源动态切换

基础知识1、引入dynamic-datasource-spring-boot-starter。com.baomidoudynamic-datasource-spring-boot-starter${version}2、配置默认数据源spring:datasource:dynamic:primary:master#设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为masterstrict:false#设置严格
更容易记住我·2025-02-26 12:15

数字人批量生成视频

（形象克隆✔声音克隆✔智能剪辑✔智能文案✔音频驱动✔矩阵发布多平台）只需要录制一个1234567的视频，就可以批量生成你的专属数字人视频。
李lrh9166·2025-02-26 12:14

DL之IDE：深度学习环境安装之Tensorflow/tensorflow_gpu+Cuda+Cudnn(最清楚/最快捷)之详细攻略(图文教程)

DL之IDE：深度学习环境安装之Tensorflow/tensorflow_gpu+Cuda+Cudnn(最清楚/最快捷)之详细攻略(图文教程)导读本人在Win10下安装深度学习框架Tensorflow
一个处女座的程序猿·2025-02-26 11:43

训练神经网络出现nan

参考资料Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因_pytorchnan-CSDN博客文章浏览阅读5.6w次，点赞
崧小果·2025-02-26 11:12

深度求索DeepSeek：AI大模型的全域应用与技术突破

其基于DeepSeek-R1系列大模型的创新架构，以600万美元的超低训练成本（仅为OpenAI同类模型的1/30）3，在自然语言处理、逻辑推理、多模
量子纠缠BUG·2025-02-26 11:11

Pytorch(5): LeNet，ResNet，RNN，LSTM代码

1、LeNet5与ResNet18实战第一部分：LeNet5代码：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassLenet5(nn.Module):def__init__(self):super(Lenet5,self).__init__()self.conv_unit=nn.Sequential(nn.Conv2d
weixin_51182518·2025-02-26 11:06

【TVM教程】为 NVIDIA GPU 自动调度神经网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
HyperAI超神经·2025-02-26 09:57

HarmonyOS组件开发规范文档之理解与总结

这些规范在华为UX团队A级验收中体现出显著价值：一、组件工程化规范模块化架构设计工程分层：明确区分业务逻辑层（entry目录）与组件封装层（Library目录），组件需独立编译为可复用的har包，实现"一次开发，多场景复用
向贤·2025-02-26 09:55
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