pytorch多gpu

Google Gemini 大模型技术架构剖析

▼最近直播超级多，预约保你有收获近期直播：《从原理到实践教你做出一个Gemini/ChatGPT》—1—Gemini技术架构剖析Google新的多模态模型家族Gemini，它在文本、图像、音频、视频等方面具有卓越的能力
musicml·2025-03-17 08:15

mysql创建新表，同步数据

importosimportargparseimportglobimportcv2importnumpyasnpimportonnxruntimeimporttqdmimportpymysqlimporttimeimportjsonfromdatetimeimportdatetimeos.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”]=“0”#使用GPU0defget_connec
hitsz_syl·2025-03-17 07:37

信号传输与通信：光纤通信中的信号处理_（13）.光纤通信中的色散管理

模态色散模态色散主要发生在多模光纤中。多模光纤允许多个模式同时传播，但由于每个模式的传播速度不同，导致不同模式的光在光纤中传播的时间不同。这种时间差会导致信号的展宽，从而引起失真。
kkchenkx·2025-03-17 07:05

docker compose的使用

以下是关于DockerCompose的详细使用指南和核心功能解析：一、DockerCompose核心价值DockerCompose是用于定义和编排多容器应用的工具，通过YAML文件实现以下功能：•一键启停
LCY133·2025-03-17 06:00

从零开始大模型开发与微调：PyCharm的下载与安装

PyTorch和TensorFlow等深度学习框架为训练和微调大型语言模型提供了强大的支持。PyCharm
AI天才研究院·2025-03-17 06:55

金融时间序列分析（Yahoo Finance API实战）

这里写目录标题金融时间序列分析（YahooFinanceAPI实战）1.引言2.项目背景与意义3.数据集介绍4.GPU加速在数据处理中的应用5.交互式GUI设计与加速处理6.系统整体架构7.数学公式与指标计算
闲人编程·2025-03-17 06:24

[rust] rust学习

它允许多个Rust项目共享Cargo.lock、依赖项和target/目录，提高编译效率，并且适用于多包管理、模块化开发。为什么使用Rust工作空间？Rust工作空间适用于以下场景：管理
1nv1s1ble·2025-03-17 05:47

python记录运行时间_计算python程序运行时间

本文介绍三种方法用来计算python程序的运行时间，考虑多现在计算机都是多进程执行环境，本文介绍的方法，前两种统计了其它进程的时间，实际上是python程序执行开始和结束的时间，只有最后一个方法，是计算的
weixin_39668408·2025-03-17 05:47

PyTorch从入门到精通：探索深度学习新境界

引言PyTorch作为当前最受欢迎的深度学习框架之一，凭借其动态计算图的独特设计和与Python生态的无缝集成，正重塑着人工智能开发的新范式1。
lmtealily·2025-03-17 04:36

如何测试模型的推理速度

前言模型的推理速度测试有两种方式：一种是使用python的时间戳time函数来记录，另一种是使用Pytorch里的Event。同时，在进行GPU测试时，为减少冷启动的状态影响，可以先进行预热。
想要躺平的一枚·2025-03-17 02:59

普通人如何在2025年入百万!? 中国CSDN一定能给你答案

我今年又再次更新了超级多干货-每日更新的：极致助力让新手就算是六十岁的新手也能让你年入百万！
AI黑客·2025-03-17 02:58

Vision Transformer (ViT) 详细描述及 PyTorch 代码全解析

VisionTransformer(ViT)是一种将Transformer架构应用于图像分类任务的模型。它摒弃了传统卷积神经网络(CNN)的卷积操作，而是将图像分割成patches，并将这些patches视为序列输入到Transformer编码器中。ViT的处理流程输入图像被分割成多个固定大小的patch，每个patch经过线性投影变成嵌入向量，然后加上位置编码。接着，这些嵌入向量会和类别标签（c
AIGC_ZY·2025-03-17 02:23

C++设计模式-原型模式：从基本介绍，内部原理、应用场景、使用方法，常见问题和解决方案进行深度解析

该模式在C++中通常借助拷贝构造函数或克隆接口实现，特别适用于以下场景：对象初始化成本高昂（如需要读取大文件）；系统需要动态生成多
牵牛老人·2025-03-17 00:09

最短路算法

多源最短路：就是不固定起点的最短路。其中Floyd就是求多源最短路的。Floyd算法流程首先我们可以先枚举中间节点kkk,然后再枚举经过这个中间节点的起点和终点。
Emplace·2025-03-17 00:39

PyTorch 环境搭建全攻略：CUDA/cuDNN 配置与多版本管理技巧

一、环境搭建前的准备工作1.硬件兼容性检测#检查NVIDIAGPU型号nvidia-smi#验证CUDA支持的ComputeCapabilitylspci|grep-invidia#查看CUDA版本兼容性矩阵
小诸葛IT课堂·2025-03-17 00:38

数据结构与算法-图（绪论 图论基本概念）

哈哈哈，这算不了什么，我们接下来要看到的图的概念才叫多，没关系，勤奋和时间会让你记住他们，内心只需要告诉自己，加油，我能行，就一定能学会图。
可爱的野指针·2025-03-17 00:38

实验六 多cache一致性——监听协议_多核Cache一致性

经过这么多篇文章的介绍，我们应该已经对Cache有一个比较清晰的认识。Cache会面临哪些问题，我们该怎么处理这些问题。现在我们讨论多核Cache一致性问题。
weixin_39576336·2025-03-17 00:07

PyTorch 实现 Conditional DCGAN（条件深度卷积生成对抗网络）进行图像到图像转换的示例代码

以下是一个使用PyTorch实现ConditionalDCGAN（条件深度卷积生成对抗网络）进行图像到图像转换的示例代码。
max500600·2025-03-16 23:04

【算法每日一练]-图论 篇14 欧拉路径，欧拉回路

（每个点都经过一次就是旅行商问题）预备知识：有向图有欧拉路径：等价于：非0度节点连通，且所有节点入度等于出度(欧拉回路)或有n-2个节点入度等于出度，另外两个节点一个多1一个少1无向图有欧拉路径：等价于
希望你变强啊·2025-03-16 23:04

【模块化编程】数据标签 转 独热编码

个人主页：十二月的猫-CSDN博客系列专栏：《PyTorch科研加速指南：即插即用式模块开发》-CSDN博客十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步，十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光目录1.前言2.标签转独热编码函数
十二月的猫·2025-03-16 23:04

vscode--工作区和相对路径

例子：根目录：F:\deep-learning-for-image-processing执行文件路径：F:\deep-learning-for-image-processing\pytorch_classificatio
一头大学牲·2025-03-16 23:00

Adobe Premiere Pro2023配置要求

GPU：2GB的GPU内存。存储：8GB可用硬盘空间用于安装，安装期间所需的额外可用空间，不能安装在可移动闪存存储器上，还
小魚資源大雜燴·2025-03-16 22:28

3月16日星期日早报简报微语报早读

1、多地探索将DeepSeek嵌入纪检监察工作，有的已甄别出可疑数据；2、再次超越！
微语早读·2025-03-16 21:18

3.13.0 python 配置tensorflow（CPU版本）

nametestpython=3.12activatetestpipinstalltensorflow上面3步骤在condaprompt里完成退出时记得condadeactivate来源：Windows下tensorflow/pytorch
m0_Gattuso·2025-03-16 21:48

Hive SQL 精进系列：解锁 Hive SQL 中 KeyValue 函数的强大功能

string)`2.2参数详解2.3返回值规则三、丰富的应用场景3.1解析学生成绩信息3.2处理员工考勤数据3.3分析网站访问参数3.4提取设备配置信息四、使用注意事项4.1分隔符的准确性4.2空值处理4.3多
进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 20:42

YOLO11改进-模块-引入多尺度差异融合模块MDFM

遥感变化检测（RSCD）专注于识别在不同时间获取的两幅遥感图像之间发生变化的区域。近年来，卷积神经网络（CNN）在具有挑战性的RSCD任务中展现出了良好的效果。然而，这些方法未能有效地融合双时相特征，也未提取出对后续RSCD任务有益的有用信息。此外，它们在特征聚合中没有考虑多层次特征交互，并且忽略了差异特征与双时相特征之间的关系，从而影响了RSCD的结果。为解决上述问题，本文通过孪生卷积网络提取不
一勺汤·2025-03-16 19:05

SD教程 : Stable Diffusion WebUI 云端部署

StableDiffusionWebUI云端部署对于电脑配置无法满足StableDiffusionWebUI部署要求的朋友们，不用担心，我们可以租用GPU进行部署，在对比使用了多个云平台（矩池云/AutoDL
AI想象家·2025-03-16 19:31

Free QWQ - 世界首个免费无限制分布式 QwQ API

截图网址/二维码官方网站：https://qwq.aigpu.cn介绍/推荐语FreeQWQ是世界上第一个完全免费、无限制的分布式AI算力平台，基于阿里最新开源的QwQ32B大语言模型提供强大的AI服务
安替-AnTi·2025-03-16 17:54

免费DeepSeek与ChatGPT（200美元/月）大比拼！

本文将从基本概念、深层次解读、具体落地实操等多
小焱创作·2025-03-16 17:54

ansible-playbook 之 “ansible-doc lineinfile”

utm_source=tuicool&utm_medium=referral一、简述这几天在看了ansible官网，收获蛮多。截取一个lineinfile模块作一个总结。如果批量修改配置文件
yuezhilangniao·2025-03-16 17:20

使用pdfjs加载多页pdf并实现打印

版本：vue:2.7.10pdfjs-dist:2.14.305worker-loader:3.0.1安装pdfjs-dist、worker-loadernpminstallpdfjs-dist@[email protected]在vue.config.js中配置//webpack配置chainWebpack(config){
MandiGao·2025-03-16 16:13

C语言刷题第五章(上)

输出A表示A得到的票数最多，输出B表示B得到的票数最多，输出E表示两个同学得到的票数一样多。(4)示例:输入:AABBBBBBBB0输出:B(5)代码实
乞丐1469·2025-03-16 13:52

torch-torchvision-python版本对应问题

module‘torch.onnx.symbolic_helper’hasnoattribute‘quantized_args’今日在联系pytorch时，importtorchvision时报错：module
Thirtyaoe·2025-03-16 13:48

警告 torch.nn.utils.weight_norm is deprecate 的参考解决方法

文章目录写在前面一、问题描述二、解决方法参考链接写在前面自己的测试环境：Ubuntu20.04一、问题描述运行pytorch程序，如下如下警告/home/wong/ProgramFiles/anaconda3
wongHome·2025-03-16 13:17

TK矩阵：提高多账号管理效率的利器

随着TikTok的火爆，越来越多的人开始利用这个平台进行内容创作和社交互动。无论是个人创作者、品牌方，还是营销公司，TikTok都提供了巨大的机会，但同时也带来了运营上的挑战，尤其是在管理多个账户时。每个账号的维护、内容发布、互动和数据分析，都需要耗费大量的时间和精力。TK矩阵是为了应对这些挑战而推出的一款工具，它为需要操作多个TikTok账号的用户提供了一种更高效、更安全的管理方式。基于云技术和
m0_74891046·2025-03-16 13:47

Spring Data JPA自定义Id生成策略、复合主键配置、Auditing使用

SpringDataJPACriteria查询、部分字段查询3、SpringDataJPA数据批量插入、批量更新真的用对了吗4、SpringDataJPA的一对一、LazyInitializationException异常、一对多、
JingAi_jia917·2025-03-16 12:16

YOLO11 环境安装

Anaconda/Miniconda基本操作命令2.创建python虚拟环境#创建condacreate-nyolo11_envpython=3.12#激活condaactivateyolo11_env3.安装pytorch
你喜欢喝可乐吗？·2025-03-16 12:13

主流开源大模型能力对比矩阵

Llama2/3✅多语言生态完善✅Rotary位置编码✅GQA推理加速⚠️数据时效性差⚠️隐私保护不足Qwen✅千亿参数规模✅中文语境优化✅复杂文本生成⚠️需高性能硬件⚠️领域知识需二次训练ChatGLM-3✅多轮对话支持
时光旅人01号·2025-03-16 12:09

构建多序列比对的删除矩阵Deletion Matrix

从多序列比对（MultipleSequenceAlignment,MSA）数据中构建删除矩阵（DeletionMatrix）是蛋白质结构预测中的一个重要步骤。
qq_27390023·2025-03-16 12:09

房产租赁数据分析与可视化

【实训内容】  1.数据统计与分析方面的可视化；  2.数据分析与预测方面的可视化；  3.数据多类型的可视化。  本次实验以温州市三区房屋租赁数据（res
学习只是用户态·2025-03-16 10:28

华为OD机试 - 观看文艺汇演问题 - 滑动窗口（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 200分）

一、题目描述为庆祝中国共产党成立100周年，某公园将举行多场文艺汇演，很多演
哪 吒·2025-03-16 09:49

【基于PyTorch】多项式贝叶斯分类器实现中文文本情感分类任务

多项式贝叶斯分类器实现中文文本情感分类任务介绍多项式朴素贝叶斯（MultinomialNaiveBayes,MultinomialNB）是一种常用于文本分类的算法，特别适用于多类别文本分类。
鱼弦·2025-03-16 09:16

CMake Error at myplugins_generated_yololayer.cu.o.Debug，tensorrtx编译失败解决

system:ubuntu1804gpu:3060cuda:cuda11.4tensorrt:8.4使用项目tensorrtx进行yolov5的engine生成，之前在编译成功的配置为system:ubuntu1804gpu
雪可问春风·2025-03-16 08:11

如何选择显卡（202408）

（图片来自网络）显卡，也被称为视频卡、图形适配器或GPU（图形处理单元），是电脑中负责渲染图形输出到显示器的关键硬件组件一显卡的基本作用1.图形渲染显卡的主要任务是处理和渲染图形。
=PNZ=BeijingL·2025-03-16 08:41

罗丹明RB/四甲基罗丹明标记酰胺化果胶Amidated Pectin, Rhodamine B/TRITC labeled；Rhodamine B/TRITC-Amidated Pectin

它们多存在于植物细胞壁和细胞内层，大量存在于柑橘、柠檬、柚子等果皮中。呈白色至黄色粉状，相对分子质量约20000～400000，无味。
齐岳hao·2025-03-16 07:40

JVMGC的分类详解

第二种为ThroughputGC，是多线程的GC，适用于多CPU，使用大量线程的程序。第二种GC与第一种GC相似，不同在于GC在收集Young区是多线程的，但在Old区和第一种一样，仍然采用单线程。
qq_17805795·2025-03-16 07:38

Hive SQL 精进系列： JSON_TUPLE 快速提取多键值

目录一、引言二、json_tuple函数基础2.1基本语法参数解释返回值简单示例三、应用场景3.1数据提取与分析3.2数据集成与转换3.3复杂JSON数据处理四、json_tuple、get_json_object和from_json的对比4.1功能特点4.2语法和使用复杂度4.3性能表现4.4示例对比使用json_tuple使用get_json_object使用from_json五、使用注意事项
进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 06:34

程序员必看！DeepSeek全栈开发指南：从代码生成到分布式训练的黑科技解析

对于后端工程师而言，DeepEP的以下特性值得关注：计算-通信重叠机制：通过回调函数实现GPU资源动态分配
AI创享派·2025-03-16 06:00

还不会构建MindIE镜像？一篇文章搞定

MindIE镜像构建工程项目简介用于构建多平台/架构的MindiE镜像的脚本。用户可以根据需要准备好所需的软件包，修改相关配置并构建镜像。前提条件网络连接在整个构建过程中，必须保持稳定的网络连接。
Zain Lau·2025-03-16 06:30

【大模型UI\多模型回复UI】

OpenWebUI提供直观的界面，支持多模型和多模态交互，具有全面的Markdown和LaTeX支持，以及本地RAG集成等功能
Ai君臣·2025-03-16 06:29
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