pytorch学习心得第24页

大厂面经|NLP 算法实习岗，对我后续找工作太重要了！

1、平安科技1.自我介绍；2.主要用过哪些深度学习框架（Pytorch）；3.介绍自己的论文和项目；4.什么是元学习（项目和论文

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-28 19:39

调错日记|apex安装、pytorch载入模型报错

apex安装问题apex不能直接使用pipinstall来安装，用这种方式安装之后会报错。具体应该使用下面的方法：gitclonehttps://github.com/NVIDIA/apexcdapexpythonsetup.pyinstall用这个方法的时候，需要提前安装git，下载Git网址：https://git-scm.com/download/win没有什么特殊要求可以直接点击next，

缸里有绿粥·2024-01-28 18:41

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.9

Chapter4MultilayerPerceptron4.9EnvironmentandDistributionShift4.9.1TypesofDistributionShift在一个经典的情景中，假设训练数据是从某个分布pS(x,y)p_S(\mathbf{x},y)pS(x,y)中采样的，但是测试数据将包含从不同分布pT(x,y)p_T(\mathbf{x},y)pT(x,y)中抽取的未标

南七澄江·2024-01-28 18:44

复现PointRCNN

https://github.com/sshaoshuai/PointRCNNcondaactivatepointrcnnLinux(testedonUbuntu14.04/16.04)Python3.6PyTorch1.0

SIATdog·2024-01-28 16:48

Vue学习笔记——前端模块化

视频资源来自：b站coderwhy王红元老师——最全最新Vue、Vuejs教程，从入门到精通文件仅为个人观看视频后的学习心得笔记，用于个人查看和记录保存。文中定有疏漏错误之处，恳请指正。

小910888·2024-01-28 15:54

基于Pytorch做深度学习，但是代码水平很低，应该如何学习呢？

PyTorch是一个Python程序库，有助于构建深度学习项目。它强调灵活性，并允许用深度学习领域惯用的Python来表示深度学习模型。

人邮异步社区·2024-01-28 14:54

WH780——022 小组建设的三点触动——第二天学习心得

WH780——0222022年1月20日星期四雪小组建设的三点触动——第二天学习心得“问渠哪得清如许，为有源头活水来。”不断地学习，让我的生活充满活力。

静水深流111·2024-01-28 14:58

Anaconda清华源设置--2019

我的版本将.condarc文件设置如下：channels:-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/-https://mirrors.tuna

人生一场梦163·2024-01-28 14:58

华为比赛-慧科第一届人工智能应用创新大赛的入门培训的相关学习

慧科杯第一届人工智能应用创新大赛（又想去白嫖GPU的资源）首先大概说一下这个比赛，基于华为ModelArts平台，和之前学习的百度的AIstudio来说，最大的不同就是华为的notebook环境配置了tf（1.13）和pytorch

renyujie518·2024-01-28 13:22

使用强化学习进行神经网络结构搜索的代码以及修改

目录代码一（UsingTensorFlow）：代码二（UsingTensorFlow）：代码三（UsingPyTorch）：参考：本人在网上找了三个相关的代码，但是都有问题，这里记录一下修改哪些地方之后可以跑通

ThreeS_tones·2024-01-28 13:43

《咏春拳学习心得》2021-07-10

咏春入门套路是十二路散手，在学会了基本动作，保证每个动作做得标准、发力正确之后，就要逐渐做到快打快收、动作间可以无缝衔接。每一路散手，从开始到结束，中间尽量不做过多停顿，手、眼、身、法、步要统一，每个动作发力要到位，到点发力后立即放松收回，衔接下一个动作，也就是，上一个动作收手的同时已经完成下一个动作的发力，这就是咏春拳为什么会比其他拳种速度更快的一个原因。单式黐手对练要注意：当对方出拳较低时，膀

功夫百威·2024-01-28 12:53

【PyTorch】n卡驱动、CUDA Toolkit、cuDNN全解安装教程

文章目录GPU、NVIDIAGraphicsDrivers、CUDA、CUDAToolkit和cuDNN的关系使用情形判断仅仅使用PyTorch使用torch的第三方子模块安装NVIDIAGraphicsDrivers

UnderTurrets·2024-01-28 11:50

【深度学习实验】TensorBoard使用教程【SCALARS、IMAGES、TIME SERIES】

文章目录一、环境二、TensorBoard1.使用TensorBoardXa.安装TensorBoardXb.使用示例2.PyTorch内置的TensorBoard3.启动TensorBoard服务三、

QomolangmaH·2024-01-28 11:16

深度学习与神经网络pytorch版基础知识

深度学习与神经网络pytorch版基础知识1.简单介绍PyTorch是一个开源的深度学习框架，由Facebook于2016年发布的第一个开源项目。

砍树＋c＋v·2024-01-28 11:45

《论语》学习心得9

“论笃是与，君子者乎？色庄者乎？”孔子给出了自己的疑问：那些看起来说话很稳重、很靠谱的人，是真的表里如一呢，还是装出来的呢？在《为政篇》中，孔子说过：“视其所以，察其所由，观其所安。”如果不想被他人的言语迷惑，我们大可以看看这个人做事的手段和方法，看看这个人过往的经历，看看他做什么事时可以怡然自乐。通过这几种方式，我们基本上就可以了解一个人了。这让我想起外向和内向的人，有的人从外表看外向，好像到哪

紫涵的一束清风·2024-01-28 11:50

【GitHub项目推荐--计算机视觉工具箱】【转载】

EasyCV是阿里巴巴开源的基于PyTorch的ComputerVision工具箱，主要专注于自监督学习和Transformer。

旅之灵夫·2024-01-28 11:29

宇宙公民高效阅读训练营第十三届打卡【第八天】终身成长

接下来我把我的学习心得分享给大家。OKR时间管理，定制目标，设定目标成果，设定时间，能有效的提高我们的工作效率。终身成长，这本书让我了解到，什么是固定型思维模式，什么是成长型思维模式。

幽幽清泉·2024-01-28 10:20

2021-08-08

第七周学习心得#吴雲菲《正念觉察与情绪管理》训练营训练营很快到了第七周，分享一下这段时间正念觉察的旅程给我带来的收获：其实学习正念，绝对不只是为了获取心灵的平静，这只是副产品而已，而是要求我们消弭或隔离思维想法

于妮·2024-01-28 09:27

PyTorch 之 rand() 与 randn() 函数

文章目录`torch.rand()`示例:`torch.randn()`示例:当然，让我更详细地介绍torch.rand()和torch.randn()，以及它们在PyTorch中的用法。

JNU freshman·2024-01-28 08:31

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.8

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.8NumericalStabilityandModelInitialization4.8.1GradientVanishi

南七澄江·2024-01-28 08:01

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.6

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.6DropoutRegularization4.6.1ReexamineOverfitting当面对更多的特征而样本不足时

南七澄江·2024-01-28 08:00

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.7

Chapter4MultilayerPerceptron4.7Forward/BackwardPropagationandComputationalGraphs本节将通过一些基本的数学和计算图，深入探讨反向传播的细节。首先，我们将重点放在带权重衰减（L2L_2L2正则化）的单隐藏层多层感知机上。4.7.1ForwardPropagation前向传播（forwardpropagation或forwa

南七澄江·2024-01-28 08:00

深度学习与神经网络pytorch版 2.2 数据预处理

深度学习与神经网络pytorch版2.2数据预处理目录深度学习与神经网络pytorch版2.2数据预处理2.2.1读取数据集2.2.2处理缺失值2.2.3转换为张量格式小结2.2.1读取数据集#2.2.1

砍树＋c＋v·2024-01-28 08:27

PyTorch 之 nn.Parameter

文章目录使用方法：为什么使用`nn.Parameter`：示例使用：在PyTorch中，nn.Parameter是一个类，用于将张量包装成可学习的参数。

JNU freshman·2024-01-28 08:26

PyTorch初探：基本函数与案例实践

正文：在熟悉了PyTorch的安装和环境配置后，接下来让我们深入了解PyTorch的基本函数，并通过一个简单的案例来实践这些知识。

GT开发算法工程师·2024-01-28 08:26

pytorch学习路径

微信公众号：诗人藏夜里参考了黄海广老师的[pytorch快速入门资料](https://zhuanlan.zhihu.com/p/87263048)，并结合自身从0到1的学习经历，写下此pytorch入门路径本路径适合人群

诗人藏夜里·2024-01-28 07:46

pytorch 卷积神经网络CNN

www.ai-xlab.comAIMOOC卷积神经网络CNN1www.ai-xlab.comAIMOOC卷积神经网络是近年发展起来，并广泛应用于图像处理，NLP等领域的一种多层神经网络。传统BP处理图像时的问题：1.权值太多，计算量太大2.权值太多，需要大量样本进行训练。CNNwww.ai-xlab.comAIMOOC1962年哈佛医学院神经生理学家Hubel和Wiesel通过对猫视觉皮层细胞的研

Jiang_Immortals·2024-01-28 06:06

Windows11搭建GPU版本PyTorch环境详细过程

Anaconda安装https://www.anaconda.com/Anaconda:中文大蟒蛇，是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。从官网下载Setup：点击安装，之后勾选上可以方便在普通命令行cmd和PowerShell中使用Anaconda命令，一般他会提示不推荐，防止冲突。验证是否安装成功：打开Anaconda的图形化界面Ana

DogDaoDao·2024-01-28 06:00

TensorFlow VS PyTorch下的深度学习框架之争

姓名：韩宜真学号：17020120095转载自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4Mzc5NjI3MQ==&mid=2247500171&idx=2&sn=923f16496a2e5a039e351634bb5f394c&chksm=eb87b7cbdcf03eddd95a94b459a8ba7f2c16f1fe14389337e9746e02b192c4a

d5cc63d9e177·2024-01-28 05:14

学习《菜根谭》（256）｜多藏亡则厚，高步颠则疾

【学习心得】贫穷的人过得无忧无虑。

快乐的子亿·2024-01-28 05:35

pytorch安装(CPU和GPU)，以及简单的API

1pytorch介绍1END-TO-ENDMACHINELEARNINGFRAMEWORK（端到端的机器学习框架）上述这样命名就是因为深度学习只是机器学习的一个分支2pytorch的优点：简单易用、分布式训练

圆圆栗子君·2024-01-28 04:15

Python 7.30

学习心得:Python允许从多个父类继承，称为多重继承，目的是分别选择继承出子类，便于组合功能。但Java只能允许继承一个父类。

422d602c244f·2024-01-28 04:17

产品经理集训8day ——酷家乐学习心得

今天学习在酷家乐中画户型图、设计厨房。总体来说除了不能报价，酷家乐各方面都胜过2020，真的很好用。在设计方面，我觉得除了经验和技巧外，想象力很重要，而且还要掌握各种配色、搭配以及灯光的用法，包括不同设计在实际使用中应该符合的各种操作。最后，大家的方案虽然看起来各有千秋，有的复杂点有的简约点，在设计方面可能分个好坏优缺，但是在实际给用户看的时候，真的不一定。比如方案看上去很高大上，但是有一些比较注

雨凡大王·2024-01-28 03:12

Pyroch中transforms 图像增强发方法的应用

1应用场景在我们训练模型的时候，有的时候数据不够，就需要通过水平翻转、垂直翻转、镜像、旋转、改变亮度、标准化等方式增加图像的多样性，此时可以调用Pytorch中的Transforms完成这些操作2导入相应的库

齐落山大勇·2024-01-28 03:10

第三期《论语》学习打卡30

学习心得：第三期论语今天是最后一天了，这一轮打卡吸取经验和教训，得以完成也是不易。收获，自然是很多，只是依然觉得不够。哪里不够？无法回顾起很多喜欢的句子，读的都不熟练更别说熟记于心了。

暖暖1314·2024-01-28 02:24

Pytorch遇到的坑：MSEloss的输入问题

问题return_VF.broadcast_tensors(tensors)#type:ignoreRuntimeError:Thesizeoftensora(96)mustmatchthesizeoftensorb(336)atnon-singletondimension1loss(output,target)当我的输入为(B,C,336)target为（B,C,96）的时候不会出现报错而当我的

思考实践·2024-01-28 02:58

[Python] pytorch损失函数之MSELoss(均方误差损失)介绍和使用场景

什么是MSE（均方误差）?均方误差(MeanSquaredError，简称MSE)是用于衡量预测值与真实值之间差异的一种指标。它是实际观察值与预测值之差的平方和的平均值。假设有n个样本，真实值分别为y₁,y₂,……,yₙ，预测值分别为ŷ₁,ŷ₂,……,ŷₙ。首先，我们可以定义误差（error）为预测值与真实值之间的差：eᵢ=yᵢ-ŷᵢ则第i个样本的误差平方为：eᵢ²=(yᵢ-ŷᵢ)²我们希望得到所

老狼IT工作室·2024-01-28 02:27

MSELoss() 函数

MSELoss(均值损失)pytorch：defMSELoss(pred,target):return(pred-target)**2代码示例：importtorchimporttorch.nnasnna

xiaojiuwo168·2024-01-28 02:27

pytorch中的MSELoss

MSELoss的定义：其中，N是batch_size，如果reduce设置为true，则：求和运算符计算后，仍会对除以n；如果size_average设置为False后，就会避免除以N；参数：size_average(bool,optional)：已经弃用，默认loss在对输入batch计算损失后，会求平均值。对于sample中有多个元素时，如果size_average设置为false，loss则

柚子Betty·2024-01-28 02:27

英语学习心得（一）

01有什么好方法能帮助我实现实习目标SMART准则经常应用在商业中，但也适用于学习环境。这种方法可以轻松地让您的目标变得更加清晰明确。思考您的目标，看着它是不是？Specific(具体化):设定一个非常具体的目标，让你真正能够集中精神去实现它。Measureable(可测量):为目标设定一个数字，(例如"到星期五我要学会十个单词")。这意味着你可以用数字来测量自己的进度和成就。Achievable

雨松溪·2024-01-28 02:03

党员干部“四史”教育学习心得体会

习近平总书记指出，只有坚持思想建党，理论强党，不忘初心才能更加自觉学习贯彻党的创新理论，学习党史，新中国史，改革开放史，社会主义发展史。在中央的要求和指导下，全党范围内已形成了学习研究历史的良好氛围，广大党员的历史文化素养、历史思维能力都有了很大的提升。历史是最好的教科书，我作为一名年轻的共产党员，虽然没有亲身经历抗日战争，却从长辈们中听过这样一句话“没有共产党就没有新中国”，流传在每一个国人的心

山西西瓜·2024-01-28 02:17

学习《菜根谭》（133）｜仇边弩易避，恩里戈难防

【学习心得】暗地里的危险很难防范。

快乐的子亿·2024-01-28 01:01

学霸二建笔记整理——知识点总结，记忆效果又快又好

二级建造师到底怎么学习，马上跟大家分享学霸的一份学习心得。备考建造师要做到三点。第一就是有决心：有决心就是说你要么不考，要么对自己狠一点，准备考了，就牺牲自己娱乐时间，全力备考！

奋斗的85后艾盈·2024-01-28 01:58

小土堆pytorch学习笔记004

2）代码实现：5、神经网络-非线性激活（1）代码实现（调用sigmoid函数）6、神经网络-线性层（1）代码7、网络搭建-小实战（1）完整代码1、神经网络的基本骨架-nn.Module的使用官网地址：pytorch

柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:52

小土堆pytorch学习笔记003 | 下载数据集dataset 及报错处理

目录1、下载数据集2、展示数据集里面的内容3、DataLoader的使用例子：结果展示：1、下载数据集#数据集importtorchvisiontrain_set=torchvision.datasets.CIFAR10(root="./test10_dataset",train=True,download=True)test_set=torchvision.datasets.CIFAR10(ro

柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:22

小土堆pytorch学习笔记005 | 完结，✿✿ヽ(°▽°)ノ✿

目录1、损失函数与反向传播2、如何在搭建的网络中使用损失函数呢？3、优化器4、现有网络模型的使用及修改例子：5、模型训练保存+读取（1）保存（2）读取6、完整的模型训练：（1）代码【model文件】：【主文件】：（2）运行截图：（3）绘图展示：（4）添加训练正确率的完整代码：（5）总结！！！：（6）使用GPU训练7、完整模型验证（1）代码（2）运行结果1、损失函数与反向传播①计算实际输出和目标之间