pytorch打印网络结构第13页

扣子和DIfy调用deepseek对比分析

又闻言，Dify、TensorFlow、PyTorch、Keras、Fastai、HuggingFace等工具可以微调诸如deepseek、chatgpt、doubao等大模型。

ISDF-CodeInkVotex·2025-02-27 06:30

Linux 第二次脚本作业

1、需求：判断192.168.1.0/24网络中，当前在线的ip有哪些，并编写脚本打印出来。

...:...:...·2025-02-27 04:48

基于 YOLO 进行车道线检测与目标检测算法研究及开发的一般步骤

以下是关于基于YOLO进行车道线检测与目标检测算法研究及开发的一般步骤和相关内容：1.环境搭建首先确保你的开发环境安装了必要的软件和库，推荐使用Python语言，以下是一些关键库：PyTorch：YOLO

pk_xz123456·2025-02-26 23:37

安装CUDA以及GPU版本的pytorch

使用pytorch进行深度学习的时候，往往想用GPU进行运算来提高速度。于是搜索便知道了CUDA。下面给出一个自检的建议：检查cuda的版本是否适配自己的GPU。

lskkkkkkkkkkkk·2025-02-26 21:53

如何将 DeepSeek 模型与 PyTorch结合使用

Ollama下载模型验证模型下载本地部署DeepSeek模型使用Flask创建HTTP服务使用PyCharm调用本地服务进一步集成到开发流程封装函数自定义快捷键（可选）✍️相关问答DeepSeek模型与PyTorch

LCG元·2025-02-26 21:52

STM32单片机USART串口打印和收发数据

文章目录1.串口通信1.1串口初始化1.2库函数2.串口打印2.1Serial.c2.2Serial.h2.3main.c3.串口收发数据3.1Serial.c3.2Serial.h3.3main.c1

TENET-·2025-02-26 21:51

Windows 系统下，使用 PyTorch 的 DataLoader 时，如果 num_workers 参数设置为大于 0 的值，报错

在Windows系统下，使用PyTorch的DataLoader时，如果num_workers参数设置为大于0的值，可能会遇到以下错误：RuntimeError:Anattempthasbeenmadetostartanewprocessbeforethecurrentprocesshasfinisheditsbootstrappingphase.Thisprobablymeansthatyoua

张三不嚣张·2025-02-26 20:10

从零开始：使用PyTorch构建DeepSeek R1模型及其训练详解

本文将引导你使用PyTorch从零开始构建DeepSeekR1模型，并详细解释模型架构和训练步骤。

陆鳐LuLu·2025-02-26 19:02

pytorch PIL对np和tensor 图像数据的显示

（显示图像）PIL可以显示np的图像数据，np是whc的格式。在np转换为tenser格式后会自动转换为cWH的格式，tenser再转回来时，依然是cwh格式np.tranpose（1,2,0）可以将cwh格式转换为whc的格式,也就是将原来的0,1,2代表的cwh，变成whc格式代码表示是====互转的代码“tensor_a=torch.tensor(array),np_array=tensor

Tianwen_Burning·2025-02-26 19:32

IPEX-LLM: 英特尔硬件大语言模型加速库部署

本指南将帮助你掌握如何使用IPEX-LLM（IntelPyTorchExtensionforLargeLanguageModels）在英特尔硬件上实现最优化的模型部署。

Felix_bin·2025-02-26 17:23

在Intel GPU上使用IPEX-LLM进行本地BGE嵌入

Intel的IPEX-LLM是一种专门为IntelCPU和GPU优化的PyTorch库，能够在包括本地PC上的集成显卡和独立显卡（如Arc、Flex和Max）在内的Intel硬件上以极低的延迟运行大型语言模型

shuoac·2025-02-26 16:16

训练神经网络出现nan

参考资料Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因_pytorchnan-CSDN博客文章浏览阅读5.6w次，点赞

崧小果·2025-02-26 11:12

Pytorch(5): LeNet，ResNet，RNN，LSTM代码

1、LeNet5与ResNet18实战第一部分：LeNet5代码：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassLenet5(nn.Module):def__init__(self):super(Lenet5,self).__init__()self.conv_unit=nn.Sequential(nn.Conv2d

weixin_51182518·2025-02-26 11:06

深入解析 Python 的 str() 方法重写

重写__str__()方法可以让我们定制类的实例在打印或转换成字符串时的表现。本文将详细讲解__str__()方法的作用、如何重写它，以及具体的代码示例和运行结果。

web安全工具库·2025-02-26 10:34

【深度学习】PYTORCH框架中采用训练数据“CIFAR-10”实现RESNET50

一、ResNet网络结构二、基本块三、RESNET50代码实现resnet50.pyimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassResNet50BasicBlock

别出BUG求求了·2025-02-26 08:20

Python常见库的使用

文章目录人工智能与机器学习1.NumPy2.Pandas3.Scikit-learn4.TensorFlow5.PyTorch数据可视化1.Matplotlib2.Seaborn网络请求与爬虫1.Requests2

浪子西科·2025-02-26 07:38

计算机考研复试上机01

4）打印日期5）日期累加6）日期差值（上海交通大学复试上机题）7）剩下的树（清华大学复试上机题）8）手机键盘（清华大学复试上机题）1、枚举1）abc问题题目描述：设a,b,c均是0到9之间的数字，abc

@小红花·2025-02-26 05:28

flash_attn安装

flash_attn安装1.cuda-nvcc安装https://anaconda.org/nvidia/cuda-nvcc2.torch安装#https://pytorch.org/#找到对应cuda

壶小旭·2025-02-26 03:46

在PyTorch中使用插值法来优化卷积神经网络（CNN）所需硬件资源

插值法其实就是在已知数据点之间估计未知点的值。通过已知的离散数据点，构造一个连续的曲线函数，预测数据点之间的空缺值是什么并且自动填补上去。适用场景：在卷积神经网络（CNN）中的应用场景中，经常遇到计算资源有限，比如显存不够或者处理速度慢，需要用插值来降低计算量。使用插值法的优点：物理系统的数据通常是连续的，使用插值法可以保持数据的连续性直接截取可能会丢失重要的动态特征，使用插值法不会丢失重要信息可

mosquito_lover1·2025-02-26 03:45

python简单项目实现第2弹（九九乘法表/水仙花数及其延申应用）

本篇文章包括以下3个项目项目4：打印九九乘法表项目5：打印水仙花数项目6：倒序输出用户输入的4位数项目4：打印乘法口诀表如图由上图我们可以总结出如下特点（以a*b=c为例）a代表行数，

都市最强牛爷爷·2025-02-26 03:13

面试常考：Promise的用法，以及fetch的原理

(()=>{console.log('1')},1000)}functionbar(){console.log('2')}foo()bar看完这段代码之后，按照传统的，代码从上往下执行，很多人会以为先打印出

糖糖老师436·2025-02-26 02:35

c语言复制二维数组,C语言二维数组复制、清零及打印显示(示例代码)

#include#include#include//二维整型数组打印显示voidprintarr2d(int(*a)[3],introw,intcol){inti,j;for(i=0;i{for(j=0

岸在脚下亮亮·2025-02-26 01:31

mybatisPlus打印sql配置

MyBatis-Plus提供了方便的配置方式来打印SQL查询语句，以便进行调试和性能分析。可以通过配置log来输出SQL语句以及执行的参数。

m0_74823683·2025-02-26 01:00

数字化转型2025·2025-02-26 01:27

Pytorch:以CIFAR-10分类为例，给出了神经网络的训练流程

下面给出了神经网络的训练流程，包括数据加载与预处理、网络定义、损失函数和优化器定义、网络训练和网络测试。importtorchastimporttorchvisionastvimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.transformsimportToPILImageimporttorch.nnasnnimporttorch.n

Xiao_Ya__·2025-02-25 23:49

[C++]使用纯opencv部署yolov12目标检测onnx模型

yolov12官方框架：sunsmarterjie/yolov12【算法介绍】在C++中使用纯OpenCV部署YOLOv12进行目标检测是一项具有挑战性的任务，因为YOLOv12通常是用PyTorch等深度学习框架实现的

FL1623863129·2025-02-25 23:18

第三讲-神经网络八股

搭建神经网络六部法tf.keras搭建神经网络六部法1、import相关模块 2、train,test #训练集、测试集3、model=tf.keras.models.Sequential #逐层搭建网络结构

loveysuxin·2025-02-25 22:38

【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）

UNet网络详解及PyTorch实现一、UNet网络原理 U-Net，自2015年诞生以来，便以其卓越的性能在生物医学图像分割领域崭露头角。

xiaoh_7·2025-02-25 22:37

java23种设计模式-单例模式

适用场景需要控制资源访问（如数据库连接池）全局配置对象日志记录器设备管理器（如打印机服务）缓存系统线程池/连接池管理模式结构类图Singleton-staticinstance:Singleton-Singleton

千里码！·2025-02-25 22:36

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

文章目录一、项目介绍二、项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构，最初由OlafRonneberger等人于2015年提出。论文：U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalIm

胖墩会武术·2025-02-25 21:04

Python微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型：使用Transformers和PyTorch进行训练

本博客将详细介绍如何微调一个名为Qwen-1.5B的模型，使用HuggingFace的Transformers库与PyTorch框架来实现。我们将通过一步步的代码解析，帮助你理解

煤炭里de黑猫·2025-02-25 21:02

基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

海洋之心·2025-02-25 21:31

零成本、高收益！AI绘画助你轻松开启副业赚钱新时代！

这篇帖子展示了AI生成的艺术品的打印件，并将它们作为钥匙扣或纪念品出售。这个创新的概念吸引了我，因为其中所蕴含的创造力。我查看了评论，不用说，我对一些人如何利用Stable

AI设计酷卡·2025-02-25 17:04

Pytorch实现之混合成员GAN训练自己的数据集

简介简介：提出一种新的MMGAN架构，使用常见生成器分布的混合对每个数据分布进行建模。由于生成器在多个真实数据分布之间共享，高度共享的生成器（通过混合权重反映）捕获分布的公共方面，而非共享的生成器捕获独特方面。论文题目：MIXEDMEMBERSHIPGENERATIVEADVERSARIALNETWORKS（混合成员生成对抗网络）会议：IEEEInternationalConferenceonIm

这张生成的图像能检测吗·2025-02-25 15:18

Pytorch实现论文：基于多尺度融合生成对抗网络的水下图像增强

简介简介：提出了一种新型的水下图像增强算法，基于多尺度融合生成对抗网络，名为UMSGAN，以解决低对比度和颜色失真的问题。首先经过亮度的处理，将处理后的图像输入设计的MFFEM模块和RM模块生成图像。该算法旨在适应各种水下场景，提供颜色校正和细节增强。论文题目：Underwaterimageenhancementbasedonmultiscalefusiongenerativeadversaria

这张生成的图像能检测吗·2025-02-25 15:46

即插即用的注意力机制21种

出处：SENet#SEBlock(PyTorch)classSEBlock

@Mr_LiuYang·2025-02-25 14:40

Python 文件&对象&IO

Python文件&对象&IO基本的I/O函数打印到屏幕读取键盘输入打开和关闭文件open函数File对象的属性close()方法write()方法read()方法文件定位重命名和删除文件rename()

赤胜骄阳·2025-02-25 13:34

【PyTorch】torch.nn.Conv1d 类：一维卷积层（处理一维数据的卷积运算）

torch.nn.Conv1d是PyTorch中的一维卷积层，用于处理一维数据的卷积运算，常用于时序数据、音频信号、文本等的处理。

彬彬侠·2025-02-25 13:00

PyTorch中文文档：API查询与使用的终极指南

PyTorch中文文档：API查询与使用的终极指南【下载地址】PyTorch中文文档-API查询与使用PyTorch中文文档-API查询与使用欢迎来到PyTorch中文文档资源页面！

仲照武Blanche·2025-02-25 10:45

PyTorch知识点总结之一

PyTorch知识点总结之一1.什么是PyTorch？它有什么特点和优势？PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它是用于机器学习和深度学习的框架之一。

Rain松·2025-02-25 10:44

pytorch模型(.pt、.pth)转onnx模型(.onnx)的方法详解

.pt和.pth只能在pytorch的框架中使用，但是有时我们需要在其他的框架使用模型或者使用模型可视化工具来展示模型（大部分对.pt格式不兼容），这时就需要用到.onnx模型形式来转换了。

墨小傲·2025-02-25 10:12

PyTorch实战：手把手教你完成MNIST手写数字识别任务

系列文章目录Pytorch基础篇01-PyTorch新手必看：张量是什么？5分钟教你快速创建张量！02-张量运算真简单！PyTorch数值计算操作完全指南03-Numpy还是PyTorch？

吴师兄大模型·2025-02-25 07:51

7.反转字符串、替换数字

你可以假设数组中的所有字符都是ASCII码表中的可打印字符。示例1：输入：[“h”,“e”,“l”,“l”,“o”]输出：[“o”,“l”,“l”,“e”,“h”]示例2：输

居然有人654·2025-02-25 05:38

PyTorch实现DARTS：可微分架构搜索指南

PyTorch实现DARTS：可微分架构搜索指南pt.darts项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pt/pt.darts项目介绍PyTorchImplementationofDARTS

余伊日Estra·2025-02-25 05:07

Ascend Extension for PyTorch是个what？

1AscendExtensionforPyTorchAscendExtensionforPyTorch插件是基于昇腾的深度学习适配框架，使昇腾NPU可以支持PyTorch框架，为PyTorch框架的使用者提供昇腾

·2025-02-25 03:53

Python的PyTorch+CNN深度学习技术在人脸识别项目中的应用

人脸识别技术是一种基于人脸特征进行身份识别的生物识别技术，其核心原理包括人脸检测、人脸对齐、特征提取、特征匹配、身份识别。一、应用场景安防：门禁、监控。金融：刷脸支付、身份验证。社交：自动标注、美颜。医疗：患者身份确认、情绪分析。二、关键技术深度学习：CNN在人脸检测、特征提取中表现优异。大数据：大规模数据集（如LFW、MegaFace）提升模型泛化能力。硬件加速：GPU、TPU等加速计算，提升实

mosquito_lover1·2025-02-25 01:07

深度学习入门篇--来瞻仰卷积神经网络的鼻祖LeNet

B站视频讲解:深度学习入门篇:使用pytorch搭建LeNet网络并代码详解实战前言大家在学习神经网络的时候肯定会有这样的感受,有很多的文章和视频,有的文章也很好,但是总是不成体系,总是学起来东一榔锤,

智算学术·2025-02-25 00:31

Linux题库100道(附答案)

1.cron后台常驻程序(daemon)用于：A.负责文件在网络中的共享B.管理打印子系统C.跟踪管理系统信息和错误D.管理系统日常任务的调度2.在大多数Linux发行版本中，以下哪个属于块设备(blockdevices

是谁谁谁·2025-02-25 00:58

解决Spring Boot中Druid连接池“discard long time none received connection“警告

问题现象在使用Druid连接池的新版本（如1.2.5）时，控制台可能会时不时打印以下警告：WARNcom.alibaba.dr

m0_74825409·2025-02-24 23:57

pytorch3d安装记录

官方安装教程：https://github.com/facebookresearch/pytorch3d/blob/main/INSTALL.md通过pip或conda可以很容易安装上预编译好的包，安装过程不会报错

leo0308·2025-02-24 23:57

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