pytorch技巧第10页

归并排序（二叉树的后续遍历思想和数组的双指针技巧）

这次归并排序就只讲思路了，代码实现放到下次刷题再做首先确认一下归并排序的时间复杂度是NlogN的时间复杂度。实现归并排序的算法，我认为有几个困难需要克服掉1、首先就是要明确归并排序的算法思想，就是二叉数据的后序遍历，就是先从中间分割成两个子数组，然后继续分，直到只剩下一个元素，那么此时就是有序的，这个和构造二叉树时的分解思想十分相似，把子问题全部解决，那问题也就都解决了，至于我们只关注其中一个节点

冰火同学·2025-03-11 20:59

深度学习训练中GPU内存管理

本博客简介PyTorch中GPU内存管理的核心函数、用法和实战技巧，帮助开发者高效利用显存资源。

@Mr_LiuYang·2025-03-11 19:24

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用

本文详细解析了PyTorch中torch.nn.Conv2d的核心参数，通过代码示例演示了如何利用这一基础函数实现多种卷积操作。

@Mr_LiuYang·2025-03-11 19:53

深度学习PyTorch之数据加载DataLoader

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用文章目录数据加载基础架构1、Dataset类详解2、DataLoader核心参数解析3、数据增强数据加载基础架构核心类关系图torch.utils.data

@Mr_LiuYang·2025-03-11 18:49

仅仅使用pytorch来手撕transformer架构(4)：解码器和解码器模块类的实现和向前传播

仅仅使用pytorch来手撕transformer架构(4)：解码器和解码器模块类的实现和向前传播仅仅使用pytorch来手撕transformer架构(1)：位置编码的类的实现和向前传播最适合小白入门的

KangkangLoveNLP·2025-03-11 17:07

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能音视频处理应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS12+语法开发一个高性能的音视频处理应用，涵盖从基础概念到高级技巧的全面讲解。

·2025-03-11 15:00

基于transformer实现机器翻译(日译中)

解码器和注意力机制来实现机器翻译模型2.0含注意力机制的编码器—解码器2.1读取和预处理数据2.2含注意力机制的编码器—解码器2.3训练模型2.4预测不定长的序列2.5评价翻译结果三、使用Transformer架构和PyTorch

小白_laughter·2025-03-11 15:46

前端实现版本更新自动检测✅

作者简介：水煮白菜王，一位资深前端劝退师文章专栏：前端专栏，记录一下平时在博客写作中，总结出的一些开发技巧和知识归纳总结✍。

水煮白菜王·2025-03-11 13:36

【高级RAG技巧】使用二阶段检索器平衡检索的效率和精度

一传统方法之前的文章已经介绍过向量数据库在RAG（RetrievalAugmentedGenerative）中的应用，本文将会讨论另一个重要的工具-Embedding模型。一般来说，构建生产环境下的RAG系统是直接使用Embedding模型对用户输入的Query进行向量化表示，并且从已经构建好的向量数据库中检索出相关的段落用户大模型生成。但是这种方法很明显会受到Embedding模型性能的影响，比

深度学习机器·2025-03-11 13:03

DeepSeek隐藏用法大揭秘：从代码优化到多模态开发，这些技巧让你少熬三夜班

今天咱们不聊那些官方说明书，就说点真正能让键盘冒火星的实战技巧。藏在代码补全里的"作弊码"很多人以为DeepSeek就是个加强版搜索引擎，其实它对代码的理解远超想象。比

·2025-03-11 11:23

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能分布式机器学习应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS12+语法开发一个高性能的分布式机器学习应用，涵盖从基础概念到高级技巧的全面讲解。通过本案例，您将学习到如何利用HarmonyNext的分

·2025-03-11 11:52

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的实时多人协作白板应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS12+语法开发一个实时多人协作白板应用，涵盖从基础概念到高级技巧的全面讲解。通过本案例，您将学习到如何利用HarmonyNext的实时通信特性，结

·2025-03-11 11:51

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS12+语法开发一个高性能的图像处理应用，涵盖从基础概念到高级技巧的全面讲解。

·2025-03-11 11:49

做了6年的Java，mysql去重查询方法

前言：求职季在即，技巧千万条，硬实力才是关键，听说今年疫情大环境不好，更要好好准备才行。MySQL是Java程序员面向高级的必备技能，很多朋友在面试时经常在这里折戟沉沙，饮恨不已。

m0_57768082·2025-03-11 11:17

PyTorch实现CNN：CIFAR-10图像分类实战教程

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-03-11 11:44

全面掌握C#多线程编程：核心机制、高级技巧与性能调优

在C#中，多线程编程的深度解析需要从底层机制、运行时行为、同步原语和最佳实践等多个维度展开。以下是更深入的技术解析：一、线程与操作系统内核的交互1.线程的底层实现用户模式线程（User-ModeThreads）：由CLR管理，轻量级但无法利用多核，依赖协作式调度（如async/await中的状态机）。内核模式线程（Kernel-ModeThreads）：由操作系统调度，支持抢占式多任务，每个C#T

Ro小陌·2025-03-11 09:35

ArcGIS 工程文件到 ArcGIS Pro 的无缝迁移：详细步骤与技巧

在地理信息系统（GIS）领域，ArcGIS长期以来都是专业人士进行地图制作、空间分析和数据管理的重要工具。随着技术的不断进步，Esri公司推出了ArcGISPro，这款新一代的GIS软件以其更强大的功能、更高效的性能和更直观的用户界面，逐渐成为行业内的新宠。然而，对于许多已经习惯了传统ArcGIS的用户来说，如何将以往制作的ArcGIS工程文件顺利迁移到ArcGISPro中，成为了他们亟待解决的问

白水先森·2025-03-11 09:33

基于PyTorch的深度学习6——数据处理工具箱2

torchvision有4个功能模块：model、datasets、transforms和utils。主要介绍如何使用datasets的ImageFolder处理自定义数据集，以及如何使用transforms对源数据进行预处理、增强等。下面将重点介绍transforms及ImageFolder。transforms提供了对PILImage对象和Tensor对象的常用操作。1)对PILImage的常

Wis4e·2025-03-11 07:47

基于PyTorch的深度学习——机器学习3

激活函数在神经网络中作用有很多，主要作用是给神经网络提供非线性建模能力。如果没有激活函数，那么再多层的神经网络也只能处理线性可分问题。在搭建神经网络时，如何选择激活函数？如果搭建的神经网络层数不多，选择sigmoid、tanh、relu、softmax都可以；而如果搭建的网络层次较多，那就需要小心，选择不当就可导致梯度消失问题。此时一般不宜选择sigmoid、tanh激活函数，因它们的导数都小于1

Wis4e·2025-03-11 07:47

VScode使用小技巧

代码片段快捷键设置设置位置：文件—首选项—用户代码片段----搜javaScript,进入JavaScript.json,自定义快捷键（setting→ConfigureUserSnippets→JavaScripts.json）例：log快速输入console.log()"Printtoconsole":{"prefix":"log","body":["console.log('$1')"],"

前端CV攻城狮·2025-03-11 07:46

Http状态码

状态码分类状态码分类1XX信息提示2XX成功3XX重定向4XX客户端错误5XX服务端错误小技巧：假如你看到一个状态码518，你并不知道具体518是什么意思。

前端CV攻城狮·2025-03-11 07:15

《Windows命令提示符（CMD）函数全解析与应用研究》

文章详细解析了CMD的基本命令、批处理脚本编写技巧以及高级功能，包括网络命令、系统管理命令和磁盘管理命令。通过实际案例研究，展示了CMD在系统管理、网络配置和自动化任务中的广泛应用。

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-11 07:45

QT元对象系统的用法技巧

这里介绍一些QT元对象系统的用法技巧.声明对象属性一个类的属性通

码农飞飞·2025-03-11 06:43

程序员如何利用 AI 辅助编程，提升效率并摆脱 996

——从AI编程助手到高效提示词技巧在过去，程序员遇到问题时，会优先选择Google、StackOverflow、必应、百度等搜索引擎。然而，AI的崛起正在改变这一模式。

fxrz12·2025-03-11 04:27

白话设计模式之单例模式：确保实例唯一的编程秘籍

白话设计模式之单例模式：确保实例唯一的编程秘籍大家好，在软件开发的学习过程中，设计模式一直是个重难点，尤其是单例模式，看似简单，实则蕴含诸多细节和技巧。

一杯年华@编程空间·2025-03-11 04:24

Python批量Word转PDF神器，让你从此轻松转换文档！

不用担心，今天我们就来分享一个Python小技巧，让你在批量转换文档时再也不用抓狂！为什么需要批量Word转PDF？

码无止尽·2025-03-11 04:23

如何使用Webpack打包React项目？

环境搭建2.1初始化项目2.2安装依赖3.配置Webpack3.1关键配置说明4.Babel配置5.项目结构示例6.开发和生产环境优化6.1开发环境6.2生产环境7.调试和常见问题7.1常见问题7.2调试技巧

几何心凉·2025-03-11 04:17

程序员提示词使用指南：从入门到精通的Prompt技巧

在当今的编程世界里，编写高效、简洁的代码一直是每个程序员追求的目标。但随着AI技术的发展，程序员们有了新的“武器”——Prompt提示词。Prompt，即提示词，是指在编程过程中，给AI模型提供的指令或问题，以便获得所需的代码或答案。今天，我们就来详细探讨一下如何从入门到精通地使用Prompt提示词，帮助你在编程过程中事半功倍。首先，我们来了解一下Prompt的基础知识。一、什么是Prompt提示

shandianfk_com·2025-03-11 03:42

这些硬核技巧让你效率翻三倍

凌晨三点的深圳华强北依然灯火通明，老王调试着双卡4090服务器上的DeepSeekR1模型，屏幕上跳动的代码像夜空中闪烁的星群。他刚用这个开源神器重构了公司积压三个月的遗留系统，此刻正喝着浓茶感叹——原来AI不是取代程序员，而是让我们从重复劳动中解放出来，去做真正创造性的工作。最近圈子里都在疯传DeepSeek的魔幻操作：微软悄悄把它集成进Copilot当备胎，Meta连夜开会讨论要不要引进，连东

·2025-03-11 03:09

3.10 项目总结

今天的项目是一个使用PyTorch框架构建和训练神经网络的实例，旨在实现手写数字识别。以下是项目的总结、内容分析以及优化建议：项目总结1.目标：使用神经网络对MNIST数据集中的手写数字进行分类。

不要不开心了·2025-03-11 01:58

R 基础运算

本文将详细介绍R中的基础运算，包括数值运算、逻辑运算、字符串运算等，旨在帮助读者快速掌握R的基础运算技巧。数值运算R中的数值运算主要包括加法、减法、乘法、除法、乘方等。

froginwe11·2025-03-11 00:21

这些实战技巧让你少走三年弯路

最近路过公司茶水间，总能听见同事在聊DeepSeek。这个让两会代表们CPU烧掉的AI新贵，不仅被王毅部长点名表扬，更在程序员圈子里掀起了技术狂欢。记得上周帮朋友调试代码时，他神秘兮兮地说："现在不搞DeepSeek，就像三年前没学Vue.js，要被时代抛弃喽！"要说DeepSeek最让人惊艳的，还得数它开源的那套"全家桶"。去年给某创业公司做技术咨询时，他们光买英伟达H100就花了七位数预算。现

·2025-03-10 22:02

Java程序员教你春招如何一击即中

小韩学长yyds·2025-03-10 20:52

解密DeepSeek-R1模型微调实战：VIP专属技巧助你轻松掌握行业核心技术

行业级调优方案闭源难获取CSDN大模型VIP专项计划针对上述问题，提供：✅金融/医疗/法律三大领域高质量微调数据集✅云端GPU实验环境即开即用✅行业头部企业实战案例库（附完整代码）一、基础篇：快速搭建微调环境（免费技巧

竹木有心·2025-03-10 19:16

2025最新Linux系统深度优化指南：20个核心技巧与实战案例解析

emmm形成中·2025-03-10 19:15

学习总结项目

近段时间学习了机器学习、线性回归和softmax回归、多层感知机、卷积神经网络、Pytorch神经网络工具箱、Python数据处理工具箱、图像分类等的知识，学习了利用神经网络实现cifar10的操作、手写图像识别项目以及其对应的实验项目报告总结

苏小夕夕·2025-03-10 18:07

程序员效率革命：DeepSeek深度使用手册与实战技巧全揭秘

最近在技术社区里总能看到DeepSeek的身影，让我想起去年那个加班到凌晨三点的项目——当时为了调试分布式系统中的异步任务，整个团队在会议室里对着满墙的报错日志抓耳挠腮。直到后端老张突然掏出DeepSeek的实时监控模块，那些原本像天书一样的日志突然就变得脉络清晰起来。今天的程序员工具箱里，这个来自中国的AI开发平台正在掀起一场静悄悄的效率革命。刚接触DeepSeek时，我和很多同行一样，以为它就

·2025-03-10 18:29

手把手教你玩转DeepSeek大模型的5个实战技巧

上个月在克拉玛依云计算产业园，我亲眼见到值班工程师用DeepSeek-R1大模型自动生成油田设备监测报告，原本需要3小时的工作现在10分钟就能完成。这让我突然意识到，这个刷爆朋友圈的AI工具，已经悄悄改变了程序员的工作方式。今天就跟大家聊聊，怎么让这个"代码外挂"真正成为你的生产力加速器。最近广东15个城市的政务系统集体升级，背后的秘密武器就是DeepSeek大模型。深圳程序员48小时完成全栈适配

·2025-03-10 18:59

这些隐藏技巧让你少走弯路

昨天凌晨三点，我盯着屏幕上死活调不通的接口文档，咖啡杯在桌角堆成金字塔。就在即将砸键盘的前一刻，突然想起同事老王推荐的DeepSeek。没想到这个看似普通的工具，竟让我半小时就定位到了跨域请求的配置错误。看着窗外泛起鱼肚白的天际线，突然意识到——程序员与Bug的战争，可能就差一个好工具的距离。很多新手容易把DeepSeek当作高级版搜索引擎，其实它的代码理解能力堪比资深架构师。上周帮实习生小张排查

·2025-03-10 18:58

第N4周：NLP中的文本嵌入

Embedding和EmbeddingBag则是PyTorch中的用来处理文本数据中词嵌入（wordembedding）的工具，它们将离散的词

OreoCC·2025-03-10 18:05

你好，我是冴羽，我写了一套《前端大佬成长之路》

包含目标规划篇、学习方法篇、前端学习篇、个人管理篇、职场发展篇、面试技巧篇、健康养生篇共7大篇章、40节文章。总结了我近十年的工作生活经验，让大家少走一些弯路，节省一些时间。

·2025-03-10 18:23

【大模型】DeepSeek-R1-Distill-Qwen部署及API调用

当前模型开源后，我们可以将其部署，使用API方式进行本地调用1.部署环境本文中的部署基础环境如下所示：PyTorch2.5.1Python3.12(ubuntu22.04)Cuda12.4GPURTX3090

油泼辣子多加·2025-03-10 17:29

深度学习 PyTorch 中 18 种数据增强策略与实现

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用数据增强通过对训练数据进行多种变换，增加数据的多样性，它帮助我们提高模型的鲁棒性，并减少过拟合的风险。

@Mr_LiuYang·2025-03-10 16:25

探索 Java 中的线程池自定义技巧：高效、灵活地管理并发任务！

文章目录为什么需要自定义线程池？1.基本步骤：使用`ThreadPoolExecutor`构建线程池2.合理设置核心线程数与最大线程数实例：创建一个适合IO密集型任务的线程池3.选择合适的任务队列实例：使用`ArrayBlockingQueue`防止任务过多时占用过多内存4.巧妙利用线程工厂自定义线程5.选择合适的拒绝策略实例：使用`CallerRunsPolicy`降低拒绝任务的发生6.监控线程

魔道不误砍柴功·2025-03-10 16:24

Win11及CUDA 12.1环境下PyTorch安装及避坑指南：深度学习开发者的福音

Win11及CUDA12.1环境下PyTorch安装及避坑指南：深度学习开发者的福音【下载地址】Win11及CUDA12.1环境下PyTorch安装及避坑指南本资源文件旨在为在Windows11操作系统及

郁云爽·2025-03-10 16:52

计算机毕设答辩高分技巧，让你脱颖而出

计算机毕设答辩高分技巧，让你脱颖而出一、答辩前的充分准备：技术与内容的“双向打磨”1.吃透项目，技术实现了然于胸计算机毕设的核心在于技术逻辑与系统设计的合理性。

源码姑娘·2025-03-10 16:52

Word2Vec 模型 PyTorch 实现并复现论文中的数据集

详细注解链接：https://www.orzzz.net/directory/codes/Word2Vec/index.html欢迎咨询！

Illusionna.·2025-03-10 14:37

深入探索C++标准库与模板元编程的奥秘与实用技巧

一、引言侯捷老师作为C++领域的权威专家，其课程不仅深入浅出地讲解了C++的基础知识，更引领我们探索了C++的深层奥秘。本文将围绕侯捷老师的C++系列课程，分享对C++标准库及模板元编程的深入理解与学习心得。二、C++标准库的强大之处在侯捷老师的课程中，我们深入了解了C++标准库的强大与实用。标准库中的算法、容器、迭代器等，为我们的编程工作提供了极大的便利。特别是STL（Stand

爱编程的Loren·2025-03-10 11:24

基于PyTorch的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习

首先，给出一个数组x，然后基于表达式y=3x2+2，加上一些噪音数据到达另一组数据y。然后，构建一个机器学习模型，学习表达式y=wx2+b的两个参数w、b。利用数组x，y的数据为训练数据。最后，采用梯度梯度下降法，通过多次迭代，学习到w、b的值。以下为具体步骤：1)导入需要的库。importnumpyasnp%matplotlibinlinefrommatplotlibimportpyplotas

Wis4e·2025-03-10 09:09

Pytorch 第九回：卷积神经网络——ResNet模型

Pytorch第九回：卷积神经网络——ResNet模型本次开启深度学习第九回，基于Pytorch的ResNet卷积神经网络模型。这是分享的第四个卷积神经网络模型。

Start_Present·2025-03-10 09:05

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