pytorch指定gpu训练

水冷技术：高效散热的革新之路

水冷（WaterCooling）是一种利用水或水基冷却液作为热传导介质的散热技术，通过循环系统将热量从热源（如CPU、GPU、发动机等）传递到散热器，最终通过空气对流或外部环境释放热量。

飞天kuma·2025-03-26 14:28

人工智能的未来：高质量的人工数据

为了机器与人类之间的成功协作，人类需要发挥三个关键作用：·训练机器执行特定任务。·解释这些任务的结果。·保持机器的负责任使

恶霸程序员388·2025-03-26 14:54

keil如何生成最终程序

常见操作文件包含：处理#include指令，将指定的头文件内容插入到源文件中。例如，#include会把标准输入输出头文件的内容插入到当前源文件相应位

✎ ﹏梦醒͜ღ҉繁华落℘·2025-03-26 14:53

k8s集群添加一个新GPU节点

前提现在是已经搭建好一个GPU集群，需要添加一个新的节点（3090卡），用来分担工作，大致可以分为以下几个部分：1，安装GPU驱动2，安装docker3，安装cri-dockerd4，离线安装Nvidia-container-toolkit5

thinkerCoder·2025-03-26 13:49

vivado 定义输入延迟

除非已经在参考时钟的源引脚上指定了set_clock_latency，否则输入延迟相当于从发送沿到时钟走线、外部器件和数据走线的绝对时间。如果已单独指定时钟时延，那么就可以忽略时钟走线延迟。

cckkppll·2025-03-26 13:49

序列.....

现在你需要分别对两个序列各指定恰好KKK个下标，要求至少有LLL个下标在两个序列中都被指定，使得这2K2K2K个下标在序列中对应的元素的总和最大。

Lyh1gguyg·2025-03-26 12:45

DeepSeek底层揭秘——deepEP

(1)定义deepEP(DeepSeekEndPoint)是DeepSeek开源的一款高性能、低延迟的分布式通信库，专为大规模深度学习训练和推理场景设计。

9命怪猫·2025-03-26 12:45

Linux Shell 基础操作笔记

cd[目录]：切换到指定目录。cd~：返回用户主目录。cd..：切换到上一级目录。cd-：切换到上一次所在的目录。ls：列出当前目录下的文件和文件夹。ls-R：递归列出当前目录及其子目录。

Tttian622·2025-03-26 11:40

代码训练营 day34|LeetCode 134，LeetCode 135，LeetCode 860，LeetCode 406

前言这里记录一下陈菜菜的刷题记录，主要应对25秋招、春招个人背景211CS本+CUHK计算机相关硕，一年车企软件开发经验代码能力：有待提高常用语言：C++系列文章目录第34天：第七章回溯算法part03`文章目录前言系列文章目录第34天：第七章回溯算法part03一、今日任务二、详细布置134.加油站提示：样例1：思路实战135.分发糖果提示：样例1：思路实战踩坑860.柠檬水找零提示：样例1：样

西几·2025-03-26 11:03

代码随想录算法训练营Day29 | Leetcode 134 加油站 Leetcode 135 分发糖果 Leetcode 860 柠檬水找零 Leetcode 406 根据身高重建队列

Leetcode134加油站题目链接：134.加油站-力扣（LeetCode）代码随想录题解：代码随想录(programmercarl.com)思路：局部最优：当前累加rest[i]的和curSum一旦小于0，起始位置至少要是i+1，因为从i之前开始一定不行。全局最优：找到可以跑一圈的起始位置。代码：classSolution{public:intcanCompleteCircuit(vector

SPlutos·2025-03-26 11:02

ChatGPT、DeepSeek、Grok：AI 语言模型的技术演进与未来趋势

从AI模型的技术架构、训练方法、核心能力及未来发展趋势等方面分析，可以更深入地理解这些模型的技术演进路径及其对AI生态的影响。

慌ZHANG·2025-03-26 09:52

AI 大模型的技术架构与应用解析

本文将详细解析AI大模型的核心技术架构、训练方法、数据处理流程，并探讨其

慌ZHANG·2025-03-26 09:52

深度学习中常见的权重参数初始化方法

在深度学习中，权重参数的初始化对模型的训练过程和性能有着非常重要的影响。一个好的权重初始化方法能够帮助模型更快收敛、避免梯度爆炸或梯度消失等问题。以下是几种常见的权重初始化方法及其背后的原理。

真以为Sophie是猪啊·2025-03-26 09:52

pta基础编程题目集，c语言实现

考研复试由于考研复试的机试需要指定c语言完成，很长时间没有写过c语言的代码，故而用c语言刷了pta上的基础编程题目集，后续会继续更新c语言实现的数据结构。

Famiglistimo-run·2025-03-26 09:18

MySQL 学习之批量插入数据性能问题

同步大数据的数据到我们的MySQL数据库中时发现，数据量大时插入效率很慢，大约在2000/s优化在MySQL驱动连接中添加rewriteBatchedStatements=true参数，减少网络IO+DBIO耗时默认关闭指定

zxguan·2025-03-26 08:15

scikit-learn 线性回归：函数、原理、优化与实例解析

scikit-learn线性回归实现与优化原理一、scikit-learn线性回归相关函数LinearRegression类fit(X_train,y_train)：通过正规方程（最小二乘法）训练模型，

奋斗者1号·2025-03-26 08:14

云原生CI/CD | Argo CD 详细介绍（一）

ArgoCD是以KubernetesController的形式来实现的，它会对运行在Kubernetes集群上的应用程序进行监听，并将实际运行状态和期望状态（在部署清单文件中指定，且存储在版本控制系统中

元气满满的热码式·2025-03-26 08:08

js 获取指定月份的天数

在JavaScript中，你可以使用Date对象来获取一个月有多少天。以下是一个示例函数，它接受年份和月份作为参数，并返回该月份的天数：functiongetDaysInMonth(year,month){returnnewDate(year,month,0).getDate();}//示例用法：constyear=2023;constmonth=9;//获取9月份的天数console.log(g

&活在当下&·2025-03-26 07:00

QT运行导入python（pytorch）程序进行深度学习(qmake)

1.需要一个完整的python能够运行pytorch环境，这里我已经搭建好了2.QT需要安装MCSV编译器（必须用这个，因为WINGW不支持.lib的python库）参考这个教程：Qt添加MSVC2017

憨猪在度假·2025-03-26 06:55

python版：使用TotalSegmentator可在1分钟内自动分割全身117个器官，附批量技巧

TotalSegmentator是在大型数据集上使用nnUNetV2训练的一个AI模型，可以在CT数据上自动分割全身117个器官（见文末）！同时还可以分割部分血管，脑出血，胸腔积液等（后面会介绍）。

Bryan Ding·2025-03-26 06:25

【MySQL】超详细MySQL常用日期格式转换函数、字符串函数、聚合函数（最新版）

文章目录一、MySQL常用日期格式转换函数1、查看当前日期时间2、日期函数3、日期格式转换4、字符串日期转换5、时间单位转换6、DATE_ADD(date,intervalexprtype)从日期加上指定的时间间隔

m0_74824845·2025-03-26 06:53

python安装教程

若需旧版本（如Windows7系统），需在‌Lookingfor…‌中搜索指定版本（如3.8.2）‌。‌选择安装包‌Windows用户选择‌Windowsinstall

ZCY5202015·2025-03-26 06:21

git 标签学习笔记

AI算法网奇·2025-03-26 05:19

嵌入式领域机器学习入门指南

以下是一些核心概念：监督学习:训练数据包含输入和预期输出，模型的目的是学习这两者之间的映射关系。无监督学习:训练数据只包含输入，没有标签的情况下，模型需要自己找出数据的结构或模式。

AI嵌入式·2025-03-26 05:47

NVIDIA Cosmos-Transfer1：重塑物理AI训练的革命性“世界生成器”

2025年3月22日在2025年GPU技术大会（GTC）上，英伟达（NVIDIA）重磅发布了其最新AI模型Cosmos-Transfer1，这一突破性技术通过多模态空间控制输入生成高度逼真的虚拟世界，为机器人

未来智慧谷·2025-03-26 05:16

通义万相LoRA模型训练指南

一、训练准备素材规范收集：100-200张1024×768像素的清晰图片。主体要求：占画面70%以上，包含多角度/多表情/多动作样本，避免重复构图。

Liudef06·2025-03-26 05:46

【大虾送书第二期】《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn 》_python机器学习基于pytorch和scikit-learn pdf

现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做1个学习计划，我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。分享给大家这份我薅到的免费视频资料，质量还不错，大家可以跟着学习网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不

2401_84537826·2025-03-26 05:15

开源图生视频模型技术全景解析

阿里Wan2.1通过图像-视频联合训练策略，构建双塔结构分别处理静态特征提取与动态序列生成。实现中英文文本与视频内容同步生成。动态生成技术：Step-Video-TI2

Liudef06·2025-03-26 05:45

java xfire指定参数名_Java编程中使用XFire框架调用WebService程序接口

JAVA调用webservice，当你刚开始接触的时候你会觉得它是一个恶梦，特别是没有一个统一的标准实现，比起.net的那些几步就可以完成的webservice实现，我们看着JAVA的实现真是伤心啊。但就算是伤心，我们也还是要完成的。JAVA也不乏比较好的实现，如xfire,jersey,CXF。这里我们就一起来看一下xfire的实现。1)首先，当然是要下包啦，这个普通人都知道。http://xf

美猫的奇妙世界·2025-03-26 05:14

H100赋能生成式AI算力革新

内容概要NVIDIAH100GPU的推出标志着AI算力架构的范式革新。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

深度学习框架演进与智能应用实践

从TensorFlow的静态图架构到PyTorch的动态计算图设计，工具链的持续优化显著提升了模型训练效率与部署灵活性。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

Pytorch入门实战 | 第P9周：YOLOv5-Backbone模块实现

本次我将利用YOLOv5算法中的Backbone模块搭建网络。YOLOv5是目标检测算法，是否可以尝试将其网络结构用在目标识别上，或进行改进形成一个全新的算法（类似之前介绍过的VGG1-6）。如果效果不错的话，还可以搞一篇期刊文章出来~分享一张我自己绘制的YOLOv5_6.0版本的算法框架图，希望它可以有助于你完成本次探索~

K同学啊·2025-03-26 04:42

V100架构深度优化指南

通过解析混合精度训练中动态缩放因子配置、显存访问模式重构等关键

智能计算研究中心·2025-03-26 04:39

Aider的Repo Map功能

在使用Aider时，RepoMap默认只包含当前会话中明确指定的文件（通过命令行传入的fnames或交互中添加的文件）。

超级小龙虾·2025-03-26 03:35

【C++】C++中的find与find_if函数

目录一、find1.1在vector中查询1.2在string中查询二、find_if在C++编程语言中，find()和find_if()函数都可以用来在容器中查找指定元素，但它们有一些区别一、findfind

Mr_Dwj·2025-03-26 02:58

计算机网络高频（四）socket网络编程

发送数据包给服务端：使用sendto()函数将数据包发送给服务端，需要指定目标地址和端口。等待接收来

HUZ_小Z·2025-03-26 02:50

如何利用多张 GPU 高效运行 Ollama

在当今的人工智能和机器学习领域，利用多GPU进行加速计算已经成为提升性能的关键手段。本文将详细介绍如何在系统中使用多张GPU来运行Ollama，充分发挥硬件的强大性能。

刘怼怼·2025-03-26 01:20

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

第32集：使用TensorFlow构建神经网络摘要TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架，广泛应用于构建和训练神经网络模型。

带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

使用DeepSeek建立一个智能聊天机器人

DeepSeek是由阿里云开发的多模态预训练模型，可以用于多种自然语言处理任务，包括文本生成、对话等。以下是一个简单的示例，展示如何使用DeepSeek创建一个基本的聊天机器人。

yehaiwz·2025-03-26 01:15

Ray 源码分析(16)—Ray Serve

Serve与框架无关，因此你可以使用一个单一的工具包来服务从使用PyTorch、TensorFlow和Keras等框架构建的深度学习模型，到Scikit-Learn模型，再到任意Python业务逻辑的所有内容

Jim.Li·2025-03-26 01:15

Ray 源码分析系列(2)—编译

编译步骤1.下载代码仓库gitclonehttps://github.com/ray-project/ray.git2.下载官方镜像由于习惯用gpu的镜像开发与调试，直接来个gpu版本的。

Jim.Li·2025-03-26 01:45

你的个人文件管理助手：AI驱动的本地文件整理工具

工作原理本地文件整理器通过扫描你指定的文件夹，根据文件内容自动进行标签、分类、重命名，并按类别存放到新的文件夹中。整个过程完全在本地完成，无需联网，确保了隐私的绝对安全。操作步骤：1.设置文

海豹工匠·2025-03-26 00:13

Qt内存管理机制，信号与槽，元对象系统---------华清远见

常见的内存管理机制：垃圾回收机制（.Net/Java），手动（C/C++），对象树（QT）简而言之: 所有继承自QOBJECT类的类，如果在new的时候指定了父亲，那么它的清理时在父亲被delete

m0_63189507·2025-03-26 00:13

NVIDIA GTC 开发者社区Watch Party资料汇总

NVIDIAGTC开发者社区WatchParty资料汇总以下是所有涉及到的工具中文解读汇总，希望可以帮到各位：1.CUDA编程模型开发者指南和最新功能解析专栏2.NVIDIAWarp：高性能GPU模拟与图形计算的

扫地的小何尚·2025-03-26 00:41

Cesium高级开发教程之五十七：绘制编辑圆目标

圆心位置可以通过指定经纬度坐标或者在三维场景中用鼠标点击来确定；半径大小则可通过输入具体数值（例如以米为单位）或者在场景中拖动鼠标来确定。

CesiumMaster·2025-03-26 00:08

TensorFlow 的性能优化的全面指南

以下是TensorFlow的性能优化的全面指南，涵盖训练、推理、硬件利用及部署阶段的优化策略，适合从入门到进阶的用户：这里写目录标题一、性能优化的核心目标二、训练阶段优化1.硬件加速2.数据管道优化3.

独隅·2025-03-25 23:07

如何在linux操作系统里面使用gcc编译程序并且运行

(.s是汇编文件)1.3汇编-cxxx.s->xxx.o(.o是二进制文件)1.4链接xxx.o->xxx(可执行文件)2.gcc常用参数2.1-v/--version//查看编译器版本2.2-I//指定头文件的路劲

chenziang1·2025-03-25 23:04

空气质量查询API：助力健康生活与环境监测的智能工具

空气质量查询API的功能特点空气质量查询API是一种基于网络的应用程序接口，通过调用该接口，用户可以获取指定地区

安静的小员·2025-03-25 23:34

SpringBoot通过Map实现天然的策略模式

技术栈交流@主题：SpringBoot通过Map实现天然的策略模式⏱️@创作时间：2025年03月25日目录前言底层机制解析Spring的集合类型自动装配@Resource注解的行为实现原理使用直接使用Map指定

一恍过去·2025-03-25 23:00

快速了解Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别

Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别关键差异总结：并行性：Transformer的全局并行计算大幅提升训练效率，而RNN/LSTM受限于序列顺序。

Panesle·2025-03-25 23:30

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