pytorch日常

HoRain云--URI vs URL vs URN：彻底搞懂三者的区别与联系

HoRain 云小助手·2025-03-19 17:51

同事的前端代码，我真的改不动了！！痛哭~~~

在日常开发中，我们经常会遇到需要修改同事代码的情况。有时可能会花费很长时间却只改动了几行代码，而且改完后还可能引发新的bug。我们聊聊导致代码难以维护的常见原因，以及相应的解决方案。

·2025-03-19 16:13

Git 分支删除操作指南（含本地与远程）

分支命名规范回顾分支名用途说明main生产环境主分支develop日常开发主干feature/*新功能开发分支bugfix/*日常问题修复分支release/*准备发布的版本分支hotfix/*紧急修复线上问题分支清理操作流

滴答滴答滴嗒滴·2025-03-19 15:04

小米5miui10android,小米又一款手机适配Android 10！MIUI开发版暂停，米粉别着急！...

除了硬件之外，手机系统其实还是挺重要的，日常体验才是王道。看到iOS最近几次测试版的更新不如人意，bug太多就是日常应用也会有适配兼容难的现象，卡顿闪退带来的效果总是不太好，影响用户去正常使用手机。

weixin_39843677·2025-03-19 15:02

PyTorch 深度学习博客

PyTorch深度学习博客欢迎来到我的PyTorch深度学习博客！在这里，我将分享使用PyTorch学习和实践深度学习项目的点滴经验。

Zoro｜·2025-03-19 13:19

深入探索 PyTorch 在语音识别中的应用

深入探索PyTorch在语音识别中的应用在本篇博客中，我将分享如何使用PyTorch进行语音识别任务，重点围绕环境配置、数据预处理、特征提取、模型设计以及模型比较展开。

Zoro｜·2025-03-19 13:19

AI模型技术前沿与跨场景应用实践

应用层面，TensorFlow与PyTorch框架在医疗影像诊断、金融时序预测等领域的实战案例，验证了深度学习模型在垂直行业的泛化能力。值得关注的是，工具链整合已成为技术落地的关键环节，MXNet与

智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps：异构计算环境中的分布式训练架构实践

但是Pytorch的最近几次的更新可以有效利用异构计算集群，实现对所有可用GPU资源的充分调度，不受制于供应商限制。本文将深入探讨如何混合AMD/NVIDIAGPU集群以支持PyTorch分布式训

·2025-03-19 11:59

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（4）数据转换

转换（Transforms）很多时候，数据并不总是以训练机器学习算法所需的最终处理形式出现。所以我们需要使用变换对数据进行一些处理，使其适合训练。所有TorchVision数据集都有两个参数——transform来修改特征，target_transform来修改标签——接受包含转换逻辑的可调用项。torchvision.transform模块提供了几个开箱即用的转换。FashionMNIST数据集

Fansv587·2025-03-19 11:01

如何利用AI制作PPT，轻松实现高效演示

在这个信息爆炸的时代，PPT已经成为了日常工作和学习中不可或缺的工具。每当我们需要汇报、展示或总结时，PPT几乎成了“必杀技”。然而制作一份精彩的PPT往往需要花费大量的时间和精力。

HUIPPT剑盾ai·2025-03-19 11:31

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）构建神经网络

在PyTorch里，torch.nn这个命名空间提供了你搭建自己神经网络所需要的所有基础组件。PyTorch里的每一个模块都是nn.Module类的子类。一个神经网络本身

Fansv587·2025-03-19 11:58

文件及其应用场景

一般来说，文件可分为文本文件、视频文件、音频文件、图像文件、可执行文件等多种类别.文件操作的作用在日常操作中

烈焰猩猩·2025-03-19 10:20

Python 地图基础教程教程

3.绘制地图：三、自定义地图样式1.按面积给国家着色：2.突出显示特定国家：四、添加地理信息1.显示国家名称：2.添加其他地理要素：五、保存地图前言地图在生活、科研、商业等诸多领域都有着广泛的应用，从日常出行的导航

小白教程·2025-03-19 08:38

OSWorld：开启多模态智能体的真实计算机环境革命

OSWorld：开启多模态智能体的真实计算机环境革命在人工智能技术突飞猛进的今天，多模态智能体正逐步突破实验室的限制，试图融入人类的日常工作场景。

几道之旅·2025-03-19 08:32

用python制作抢票脚本

简介：在现代社会，随着交通网络的日益完善和人们生活水平的提高，出行已成为人们日常生活中不可或缺的一部分

·2025-03-19 08:31

pytorch小记（十二）：pytorch中 masked_fill_() vs. masked_fill() 详解

pytorch小记（十二）：pytorch中masked_fill_（）vs.masked_fill（）详解PyTorch`masked_fill_()`vs.

墨绿色的摆渡人·2025-03-19 07:25

pytorch小记（十）：pytorch中torch.tril 和 torch.triu 详解

pytorch小记（十）：pytorch中torch.tril和torch.triu详解PyTorch`torch.tril`和`torch.triu`详解1.

墨绿色的摆渡人·2025-03-19 07:55

Pytorch torch.prod函数介绍

torch.prod是PyTorch库中的一个函数，用于计算输入张量中所有元素或者指定维度上元素的乘积。下面将从函数的基本语法、参数、返回值、使用示例几个方面进行详细介绍。

qq_27390023·2025-03-19 07:22

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）自动微分

为了计算这些梯度，PyTorch有一个内置的微分引擎，名为torch.autograd。它支持为任何计算图自动计算梯度。考虑最简单的一层神经网络，具有输入x、参数w和b以

Fansv587·2025-03-19 06:20

深度学习中的Channel，通道数是什么？

一般pytorch中尺寸/张量的表现方式是：torch.size([16,3,24,24])。这四个参数的含义如下：16

%KT%·2025-03-19 02:39

快速绘制数据库E-R图：教你一键绘制! ! ! !

引言在日常开发或设计数据库时，E-R图（实体-关系图）是必不可少的工具。然而，当面对十几个表的复杂数据库结构时，手工绘制E-R图不仅费时费力，还容易出错。

来自星星的坤·2025-03-19 01:34

前端大文件上传（分片上传）与下载

文章目录一、问题二、思路1、选择文件2、校验文件是否符合规范3、文件切片上传4、分片上传注意点5、大文件下载一、问题日常业务中难免出现前端需要向后端传输大型文件的情况，这时单次的请求不能满足传输大文件的需求

束尘·2025-03-19 01:34

DBA（数据库管理员）常用的 Linux 命令

DBA（数据库管理员）常用的Linux命令作为数据库管理员（DBA），熟练掌握Linux命令对于日常的数据库管理、维护和故障排除至关重要。

笑远·2025-03-18 22:43

关爱银发族：老人痉挛性斜颈的生活饮食指南

痉挛性斜颈不仅影响到老人的体态和行动，也让他们在饮食和日常生活中遇到许多困难。如何通过合理的饮食和科学的生活方式来改善这一状况，是我们需要关注的问题。

全力以赴66·2025-03-18 22:08

“查找”功能发展到今天，便利了生活哪些地方？

它们以技术创新为基石，在物品追踪、跨设备协同、隐私保护等维度深刻改变了人们的日常体验。

北京自在科技·2025-03-18 21:37

Git 实战指南：本地客户端连接 Gitee 全流程

1.1注册与配置Gitee1.2下载、安装、配置客户端1.3配置公钥到Gitee2.本地仓库操作（PowerShell/GitBash）2.1初始化本地仓库2.2关联Gitee远程仓库3.克隆已有仓库4.日常开发操作

Yant224·2025-03-18 21:36

理解深度学习1-简介

目前，深度网络是最强大和最实用的机器学习模型之一，常见于日常生活中。我们常常用自然语言处理（Nat

shangjg3·2025-03-18 21:35

python，squeeze的详细解释，代码并进行解释

目录python，squeeze的详细解释，代码并进行解释Python中的squeeze操作主要作用：PyTorch中的squeeze示例1：去除所有单维度示例2：指定去除维度NumPy中的squeeze

资源存储库·2025-03-18 20:59

PyTorch 深度学习实战（12）：Actor-Critic 算法与策略优化

我们将使用PyTorch实现Actor-Critic算法，并应用于经典的CartPole问题。一、Actor-Critic算法基础Actor-Cri

进取星辰·2025-03-18 19:17

PyTorch 深度学习实战（17）：Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) 算法与并行训练

本文将介绍强化学习领域的重要里程碑——AsynchronousAdvantageActor-Critic(A3C)算法，并展示如何利用PyTorch实现并行化训练来加速学习过程。

进取星辰·2025-03-18 19:17

神器 Turbo Console Log：让 `console.log` 操作一键搞定！

在前端开发的日常里，尤其是使用VSCode调试JavaScript代码时，console.log堪称我们的“调试好帮手”。但每次都手动输入console.log语句，着实麻烦又浪费时间。

Judy1623·2025-03-18 18:44

别再用纸质登记了！中小企业如何轻松实现访客管理？

目前的大部分企业，在日常门卫和前台还是在使用纸质表格的方式进行访客登记。这一方式流程繁杂，访客需手动填写姓名、联系方式、身份证号、来访目的等多个信息，耗时费力。

·2025-03-18 18:04

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望2运行结果3参考文献4Python代码实现⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的

wlz249·2025-03-18 16:28

llama-factory微调

llama-factoryllama-factory环境安装前置准备英伟达显卡驱动更新地址下载NVIDIA官方驱动|NVIDIAcuda下载安装地址CUDAToolkit12.2Downloads|NVIDIADeveloperpytorch

AI Echoes·2025-03-18 13:05

深入理解MySQL索引：原理、数据结构与优化策略

在数据库的日常操作中，索引起着至关重要的作用，能够极大地提高查询效率。然而，索引的设计与使用并不总是那么直观，尤其是在面对复杂查询、海量数据和频繁更新时，如何有效地设计和优化索引成为一项重要的挑战。

大骨熬汤·2025-03-18 13:04

天气预报查询API：解锁精准气象信息的钥匙

引言在当今快节奏的生活中，天气状况对人们的日常活动、出行计划以及众多行业都有着至关重要的影响。

·2025-03-18 13:52

全国快递物流查询API：提升物流信息管理的高效工具

前言在当今电商蓬勃发展的时代，快递物流查询已成为企业和用户日常运营中不可或缺的一部分。

·2025-03-18 13:21

2025年2月值得收藏的国内可用的免费AI大语言模型平台评测

虽然有VPN等解决方案，但对于日常使用而言，一个稳定、便捷的国内可用平台能大幅提升工作效率。几个值得尝试的平台GPT中文站(https://chat.uniation.net

·2025-03-18 13:20

跨境电商ERP系统需要具备哪些核心功能？

跨境电商企业不仅需要强大的供应链管理和高效的客户服务能力，还需要一个集成化的ERP系统来支持日常运营。

·2025-03-18 13:20

智能租赁系统助力数字化转型提升管理效率与服务质量

更妙的是，智能租赁系统不仅高效处理日常事务，还能提供精确的数据分析，

红点租赁系统开发·2025-03-18 12:22

TorchServe详解和应用

TorchServer是PyTorch的一个组件，它是一个轻量级的服务框架，用于部署和管理PyTorch模型，以便在生产环境中提供高效、可扩展的推理服务。

易之阴阳·2025-03-18 11:43

Excel宏新手入门：开启高效数据处理之旅

对于Excel宏的新手而言，从基础开始学习并逐步掌握这一技能，将为日常工作带来极大便利。一、认识Excel宏：自动化办公的“魔法棒”Excel宏本质上是一组自动执行的操作指令集合，可类比为一个不知疲倦

CodeJourney.·2025-03-18 08:18

PyTorch 生态概览：为什么选择动态计算图框架？

一、PyTorch的核心价值PyTorch作为深度学习框架的后起之秀，通过动态计算图技术革新了传统的静态图模式。

小诸葛IT课堂·2025-03-18 07:12

学习pytorch

学习PyTorch是一个很好的选择，尤其是如果你对深度学习和机器学习感兴趣。以下是一个详细的学习计划，可以帮助你系统地掌握PyTorch的基本概念和应用。

阿什么名字不会重复呢·2025-03-18 07:08

Servlet 点击计数器

Servlet点击计数器引言随着互联网的快速发展，Web应用程序已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。

lsx202406·2025-03-18 06:00

python中collections_python中的collections

python中有大量的内置模块，很多是属于特定开发的功能性模块，但collections是属于对基础数据的类型的补充模块，因此，在日常代码中使用频率更高一些，值得做个笔记，本文只做主要关键字介绍，详细的功能仍然要翻阅官方文档

weixin_39892481·2025-03-18 05:55

自用vue3，已标记慎看（日常更新）

认识Vue31.Vue2选项式APIvsVue3组合式APIexportdefault{data(){return{count:0}},methods:{addCount(){this.count++}}}import{ref}from'vue'constcount=ref(0)constaddCount=()=>count.value++特点：代码量变少分散式维护变成集中式维护2.Vue3的优势

斑马兽存d·2025-03-18 02:28

Pytorch 小记第八回：GoogleNet卷积神经网络模型代码

本次小记，提供了一份基于pytorch的GoogleNet卷积神经网络模型的代码。除此之外，对代码中不容易理解的部分进行了讲解。

Start_Present·2025-03-18 01:15

pytorch的使用：卷积神经网络模块

1.读取数据分别构建训练集和测试集（验证集）DataLoader来迭代取数据使用transforms将数据转换为tensor格式#定义超参数input_size=28#图像的总尺寸28*28num_classes=10#标签的种类数num_epochs=3#训练的总循环周期batch_size=64#一个撮（批次）的大小，64张图片#训练集train_dataset=datasets.MNIST(

樱花的浪漫·2025-03-18 00:11

PyTorch 模型剪枝实例教程一、非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）4.总结目前大部分最先进的（SOTA）深度学习技术虽然效果好，但由于其模型参数量和计算量过高，难以用于实际部署。而众所周知，生物神经网络使用高效的稀疏连接（生物大脑神经网络balabala啥的都是稀疏连接的），考虑到这一点，为了减少内存、容量和硬件消耗，同时又不牺牲模型预测的精度，在设备上部署轻量级模型，并通过私有的设备

小风_·2025-03-18 00:41

推荐频道