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pytorch框架班
VUE实现日历记录事件
lar-is-selected':'lar-no-selected'"@click="holidayUpdate(data,date)">
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-1&&queryDate.indexOf(data.day)
yu_zheng5163
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2025-03-01 19:17
vue.js
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ecmascript
基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别:从数据到部署的实战之旅
前言:本文将详细介绍基于
Pytorch框架
,利用全卷积网络进行人脸表情识别的完整过程,涵盖从数据集的准备、模型的设计与训练,再到模型的部署与预测,通过代码实现以及详细讲解,帮助读者深入理解并掌握这一技术
那年一路北
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2025-03-01 14:16
Pytorch理论+实践
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网络
人工智能
【折线图 Line】——5
欢迎来到《pyecharts图形绘制大师
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》在这里,你将不再受限于单调的表格和图表,而是学会如何运用pyecharts这一强大的Python数据可视化库,将复杂的数据转化为令人惊叹的交互式图形。
花花 Show Python
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2025-03-01 09:36
pyecharts—从0到精通
信息可视化
数据分析
python
torch对于tensor的常规操作
前言使用
pytorch框架
,会常操作tensor,以下则是对tensor常规操作的汇总。
何33512336
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2025-03-01 06:16
Deep
Learning
python
python
pytorch
谈谈DeepSeek-v3在算力约束下的出色工作
谈谈DeepSeek-v3在算力约束下的出色工作原创渣Bzartbot2024年12月28日22:52上海寒冷的周末,加完
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挤点时间读个论文吧.Deepseek-v3仅用了2048块H800GPU就超越了
强化学习曾小健
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2025-02-28 22:19
Deepseek原理与使用
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Android开发实战
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- 应用架构 - LiveData/Flow 数据流
在MVVM架构中,数据流是连接ViewModel和View的重要桥梁,用于实现数据的观察和响应。Jetpack提供了两种主要的数据流机制:LiveData和Flow。本章节将深入讲解LiveData和Flow的概念、使用方法、区别以及在实际开发中的应用场景,帮助学员掌握数据流的应用。数据流概述数据流的作用:数据流用于在ViewModel和View之间传递数据,实现数据的观察和响应。数据流可以感知生
老码小张
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2025-02-28 03:16
Android
开发实战班
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前端学习资料集合
前端基础
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就业
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实战项目全套课程聊聊前端开发的基础知识4小时带你
mdnbnb
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2025-02-28 01:31
前端
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翎流程平台 | 告别流程版本管理困扰
概要介绍为保证企业业务流程稳定,确保业务流程的连续性和稳定性,支持业务流程持续优化,
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翎提供高效的版本管理方案,支持流程即时生效、定时生效和实时生效。帮助客户有效管理流程、优化流程、满足企业合规要求。
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2025-02-26 13:12
版本管理
【深度学习】
PYTORCH框架
中采用训练数据“CIFAR-10”实现RESNET50
一、ResNet网络结构二、基本块三、RESNET50代码实现resnet50.pyimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassResNet50BasicBlock(nn.Module):def__init__(self,in_channel,outs,kernerl_size,stride,padding):s
别出BUG求求了
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2025-02-26 08:20
深度学习
深度学习
pytorch
cifar-10
resnet50
神经网络
Word不会排版!看这里,3分钟教你学会30个排版技巧
毕业论文这个让人爱恨兼备的小妖精又要出来兴风作浪了,一
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几十上百人的论文排版还真是“各有千秋”。今天小编给大家分享一些Word排版技巧,希望可以帮助到大家哦!
自学职场技能
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2025-02-26 02:39
word办公
word排版
word技巧
Python微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型:使用Transformers和PyTorch进行训练
本博客将详细介绍如何微调一个名为Qwen-1.5B的模型,使用HuggingFace的Transformers库与
PyTorch框架
来实现。我们将通过一步步的代码解析,帮助你理解
煤炭里de黑猫
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2025-02-25 21:02
pytorch
python
人工智能
机器学习
PyTorch实现DARTS:可微分架构搜索指南
pt.darts项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pt/pt.darts项目介绍PyTorchImplementationofDARTS(简称pt.darts)是一个基于
PyTorch
余伊日Estra
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2025-02-25 05:07
Ascend Extension for PyTorch是个what?
1AscendExtensionforPyTorchAscendExtensionforPyTorch插件是基于昇腾的深度学习适配框架,使昇腾NPU可以支持
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,为
PyTorch框架
的使用者提供昇腾
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2025-02-25 03:53
机器学习人工智能深度学习
【愚公系列】2023年06月 网络安全高级
班
025.HW护网行动攻防演练介绍和工具
文章目录前言一、HW护网行动攻防演练1.蓝队1.1备战阶段1.2临战阶段1.3决战阶段1.4总结阶段2.红队2.1情报侦察阶段2.2外网打点阶段2.3内网渗透阶段二、工具箱1.红队1.1基础设施1.2渗透系统1.3信息搜集1.4Web安全1.5漏洞分析1.6渗透攻击1.7内网渗透1.8网络安全1.9无线安全1.10软件安全2.蓝队2.1威胁情报平台2.2漏洞情报平台2.3勒索病毒平台2.4网站安全
愚公搬代码
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2025-02-23 09:58
愚公系列-网络安全高级班
web安全
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网络
网络安全
985大四科
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生没有项目和实习,错过秋招,该准备如何春招?
今天给大家分享的是一位粉丝的提问,985大四科
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生没有项目和实习,错过秋招,该准备如何春招?接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家,希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。
程序员yt
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2025-02-20 06:07
c++
0基础Deepseek-AI编程课程
这个0基础Deepseek-AI编程
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课程,专门为没有编程经验的学员设计,涵盖了AI编程的基础知识,并深入讲解算法类工具的设计思维,让学员掌握AI编程的核心技能,最终能够独立开发AI工具。
2501_90533339
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2025-02-17 16:39
AI编程
人工智能
电脑录屏软件
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迪录屏 Bandicam v8.0 注册版 下载与使用说明
Bandicam是一款电脑录屏软件。主要功能:多模式录制:支持录制屏幕、游戏画面以及设备内容(如HDMI输入和摄像头)。自由调整录制区域:你可以选择全屏录制,也可以自定义录屏分辨率,满足多种需求。鼠标追随功能:录制时可追随鼠标移动,聚焦特定操作区域。重复捕捉功能:支持反复录制屏幕内容,方便制作教程或解说视频。快捷键设置:自定义快捷键,录制操作更加便捷高效。双音频混合录制:提供同时录制系统音效和麦克
2401_89543598
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2025-02-17 13:15
电脑
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根据deepseek模型微调训练自动驾驶模型及数据集的思路
本流程假设你已有自动驾驶领域的数据集(如驾驶指令、传感器数据等),并基于
PyTorch框架
实现。
ywfwyht
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2025-02-16 19:28
自动驾驶
深度学习
人工智能
自动驾驶
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机器学习
奢当家仓库管理逆向商品信息
文章目录背景分析过程密文解密sign解密结果展示对爬虫、逆向感兴趣的同学可以查看文章,一对一小
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教学:https://blog.csdn.net/weixin_35770067/article/details
安替-AnTi
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2025-02-16 15:30
付费文章
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MD5
奢当家
【C#】一维、二维、三维数组的使用
int[]myArray=newint[5];//创建一个含有5个整数的一维数组存储一系列数据:例如,保存一个
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wangnaisheng
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2025-02-15 13:36
C#
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亚信安全春节14天双倍假期通告
“网安福利王”再次实至名归2024年8773小时,31582680秒亚信安全一直驰骋于云网安世界奋战在“安全+数智化”的壮阔征途上如今,新春的脚步渐近长达14天的春节长假能让我们暂且放下忙碌的工作去除
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味
亚信安全官方账号
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2025-02-14 03:58
网络安全
信息安全
亚信安全
网络安全
Stable Diffusion AI软件绘画速成从入门到精通
中英字幕KMasteryStableDiffusionFromNovicetoArtist英文+中英字幕|1080P|14.5GBAI绘画软件速成课程:从初学者到专业人士欢迎来到人工智能绘画软件初学者速成
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课兴兴
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2025-02-13 22:58
stable
diffusion
人工智能
【三
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网】首页
欢迎来到三
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网!\LARGE{\color{green}\texttt{欢迎来到三
班
网!}}欢迎来到三
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网!
haoguorui_python
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2025-02-13 08:47
其他
pytorch深度学习模型推理和部署、pytorch&ONNX&tensorRT模型转换以及python和C++版本部署
tensorrt进行推理(python环境)3.1onnx转engine文件3.2tensorrt推理4.采用tensorrt进行推理(c++环境)5.采用torch2trt进行推理(python环境)在
pytorch
机械心
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2025-02-12 10:40
深度学习
python
pytorch
基于
PyTorch框架
实现,展示如何使用ResNet50进行特征提取,并结合MMD用于领域适应,迁移学习在轴承故障诊断中的应用
基于
PyTorch框架
实现,展示如何使用ResNet50进行特征提取,并结合MMD用于领域适应,迁移学习在轴承故障诊断中的应用_迁移学习轴承诊断DAN:ResNet50-MMD以下文字及代码仅供参考。
QQ_767172261
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2025-02-12 07:15
轴承类
pytorch
迁移学习
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【地理坐标Geo】——3
欢迎来到《pyecharts图形绘制大师
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》在这里,你将不再受限于单调的表格和图表,而是学会如何运用pyecharts这一强大的Python数据可视化库,将复杂的数据转化为令人惊叹的交互式图形。
花花 Show Python
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2025-02-11 18:37
pyecharts—从0到精通
信息可视化
python
数据分析
【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘
博主档案:广东某985本硕,SCI顶刊一作,深耕深度学习多年,熟练掌握
PyTorch框架
。
高斯小哥
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2025-02-11 07:14
BUG解决方案合集
python
新手入门
学习
深度学习-医学影像诊断
以下以使用深度学习进行医学影像(如X光片)的肺炎诊断为例,为你展示基于
PyTorch框架
的代码实现。我们将构建一个简单的卷积神经网络(CNN)模型,使用公开的肺炎X光影像数据集进行训练和评估。
小赖同学啊
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2025-02-10 18:37
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深度学习
人工智能
最实用的Python高级特性教程,不要迷茫在成吨的技术资料中了
非培训
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、不卖课、不卖资料。一个老AI从业者的笔记分享,结构清晰,内容实用。每一个知识点在文档中有详细解析,并且对应一个独立的可执行Python文件,旨在帮助更多人更高效地学习。
观智能
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2025-02-10 08:03
python
一文解释nn、nn.Module与nn.functional的用法与区别
个人主页:十二月的猫-CSDN博客系列专栏:零基础入门
PyTorch框架
_十二月的猫的博客-CSDN博客十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步,十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光目录1.前言2.Torch.nn库3
十二月的猫
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2025-02-10 03:23
零基础入门PyTorch框架
python
pytorch
人工智能
python培训
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-Python培训机构_高品质Python线下开发培训
班
推荐-黑马程序员
Python编程基础基础
班
1课时:15天技术点:97项测验:2次学习方式:线下面授学习目标1.掌握Python开发环境基本配置|2.掌握运算符、表达式、流程控制语句、数组等的使用|3.掌握字符串的基本操作
编程大乐趣
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2025-02-09 12:38
基于Pytorch的猫狗分类的代码演练
这个代码是以tensorflow为框架训练的,由于之前一直没有系统的了解tensorflow框架和
Pytorch框架
的区别,得着今天闲来无事,了解了一下,顺便看看能不能自己用
Pytorch框架
来训练猫狗分类的代码
摸爬滚打的包菜
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2025-02-07 23:09
pytorch
分类
人工智能
自定义数据集 使用
pytorch框架
实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetdata=np.array([[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1.8,-49.1],[1.5,75.
sirius12345123
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2025-02-06 06:39
pytorch
逻辑回归
人工智能
自定义数据集 使用
pytorch框架
实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDatasetimportnumpyasnp#自定义数据集类classCustomDataset(Dataset):def__init__(self,x_data,y_data):self.x_data=torch.from_numpy(x_data).float()self.y_data
菜狗woc
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2025-02-06 06:35
pytorch
逻辑回归
人工智能
自定义数据集 使用
pytorch框架
实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
自定义数据集:继承torch.utils.data.Dataset类创建自定义数据集,并重写__len__和__getitem__方法。定义逻辑回归模型:继承nn.Module类,定义一个线性层,并在forward方法中应用sigmoid激活函数。训练模型:使用二元交叉熵损失函数BCELoss和随机梯度下降优化器SGD进行训练。保存模型:使用torch.save保存模型的参数。加载模型并预测:加载
知识鱼丸
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2025-02-05 06:42
machine
learning
机器学习
Python:AttributeError: module ‘utils‘ has no attribute ‘centroid_histogram‘
(1条消息)阿里巴巴-鹿
班
实验室算法实现系列——颜色识别_夜雨寒风的博客-CSDN博客_颜色识别算法代码报错:AttributeError:module'utils'hasnoattribute'centroid_histogram
dantamiao
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2025-02-05 03:46
设计师小白的代码之路
python
前端的指导方针---css篇
英语是渣渣,想学英语,又不想花钱报培训
班
。看不懂的文章,还是翻译一下留着自己看吧。
weixin_33815613
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2025-02-04 22:41
前端
xhtml
ViewUI
大模型文件格式GGUF格式
大语言模型的开发通常使用PyTorch等框架,其预训练结果通常也会保存为相应的二进制格式,如pt后缀的文件通常就是
PyTorch框架
保存的二进制预训练结果。但是
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2025-02-04 18:36
人工智能大模型
使用 Numpy 自定义数据集,使用
pytorch框架
实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
1.导入必要的库首先,导入我们需要的库:Numpy、Pytorch和相关工具包。importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义数据集使用Numpy创建一个简单的线性可分数据集,并
辞落山
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2025-02-04 10:40
pytorch
逻辑回归
人工智能
自定义数据集 使用
pytorch框架
实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorchvision.transformsastransformsimportpandasaspdimportnumpyasnpclassCustomDataset(Dataset):def_
Z211613347
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2025-02-04 07:40
机器学习
深度学习
人工智能
【漏斗图】——4
欢迎来到《pyecharts图形绘制大师
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》在这里,你将不再受限于单调的表格和图表,而是学会如何运用pyecharts这一强大的Python数据可视化库,将复杂的数据转化为令人惊叹的交互式图形。
花花 Show Python
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2025-02-03 08:37
pyecharts—从0到精通
信息可视化
python
数据分析
自定义数据集 使用
pytorch框架
实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score,recall_score,f1_scoredata=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1
qwe352633
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2025-02-01 22:37
python
自定义数据集 使用
pytorch框架
实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
代码:importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score,recall_score,f1_score#定义数据:x_data是特征,y_data是标签(目标值)data=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39
〖是♂我〗
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2025-02-01 21:54
python
【C语言基础习题】C语言练习题——bite 寒假
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作业(8)
你是如何克服编程学习中的挫折感的?编程学习之路上,挫折感就像一道道难以逾越的高墙,让许多人望而却步。然而,真正的编程高手都曾在这条路上跌倒过、迷茫过,却最终找到了突破的方法。你是如何在Bug的迷宫中找到出口的?面对复杂的算法时,你用什么方法让自己保持冷静?让我们一起分享那些克服挫折的经验,为彼此的编程之路点亮希望之光!2024-01-31_debug和release的区别等_作业文章目录你是如何克
拾贰_C
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2025-01-31 12:21
【bite就业课】作业习题
c语言
算法
开发语言
【C语言基础习题】C语言练习题——bite 寒假
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作业(7)
如何高效记录并整理编程学习笔记?在编程学习的海洋中,高效的笔记记录和整理方法就像一张珍贵的航海图,能够帮助我们在浩瀚的知识中找到方向。如何建立一个既能快速记录又易于回顾的笔记系统?如何在繁忙的学习中保持笔记的条理性?让我们一起探讨如何打造属于自己的编程学习“知识宝库”!2024-01-28_函数的概念等_作业文章目录如何高效记录并整理编程学习笔记?2024-01-28_函数的概念等_作业习题第1题
拾贰_C
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2025-01-31 12:21
【bite就业课】作业习题
c语言
算法
开发语言
【C语言基础习题】C语言练习题——bite 寒假
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作业(3)
AI是在帮助开发者还是取代他们?在软件开发领域,生成式人工智能(AIGC)正在改变开发者的工作方式。无论是代码生成、错误检测还是自动化测试,AI工具正在成为开发者的得力助手。然而,这也引发了对开发者职业前景和技能需求变化的讨论。AI究竟是在帮助开发者还是取代他们?提醒:在发布作品前,请把不需要的内容删掉。方向一:AI工具现状提示:介绍当前市场上的主要AI开发工具,如GitHubCopilot、Ta
拾贰_C
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2025-01-31 12:21
c语言
开发语言
【C语言基础习题】C语言练习题——bite 寒假
班
作业(4)
C语言练习题——bite寒假
班
作业(4)题目第1题(单选题)题目名称:下面代码执行的结果是:()#includeintmain(){inti=0;for(i=0;iintmain(){intcount=
拾贰_C
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2025-01-31 12:21
c语言
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【C语言基础习题】C语言练习题——bite 寒假
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作业(2)
GPT-5一年半后发布?对此你有何期待?IT之家6月22日消息,在美国达特茅斯工程学院周四公布的采访中,OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂被问及GPT-5是否会在明年发布,给出了肯定答案并表示将在一年半后发布。此外,穆拉蒂在采访中还把GPT-4到GPT-5的飞跃描述为高中生到博士生的成长。“像GPT-4这样的系统则更像是聪明的高中生智力水平,在接下来的几年里,我们期待在特定任务上达到博士的智力水平
拾贰_C
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2025-01-31 12:20
【bite就业课】作业习题
c语言
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大数据
GGUF 大模型文件格式
大语言模型的开发通常使用PyTorch等框架,其预训练结果通常也会保存为相应的二进制格式,如pt后缀的文件通常就是
PyTorch框架
保存的二进制预训
香菜烤面包
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2025-01-31 07:04
AI
系统与算法部署
语言模型
自定义数据集 使用
pytorch框架
实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
1.数据准备首先,我们需要一些示例数据。在这个例子中,我们将生成一些简单的二维数据点,并为其分配标签。2.定义逻辑回归模型接下来,我们定义一个简单的逻辑回归模型。3.训练模型定义损失函数和优化器,然后进行模型训练。4.保存模型训练完成后,我们可以保存模型的状态字典。5.加载模型并进行预测加载保存的模型,并进行预测。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.o
知识鱼丸
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2025-01-31 04:12
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逻辑回归
算法
机器学习
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