pytorch模型加载测试第14页

DeepSeek使用手册，其中一份是清华大学出品

DeepSeek（深度求索）是一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的人工智能平台，专注于提供高效易用的AI模型训练与推理能力。

cpa007·2025-02-13 20:45

获取 OpenAI o1-preview/o1-Mini API key 进行 API 调用的详细教程

如何使用OpenAI推理模型：o1-preview/o1-Mini模型的API调用在快速发展的人工智能领域，OpenAI推出了o1系列模型（草莓），包括o1-preview和o1-Mini。

·2025-02-13 20:17

使用openai api key不支持识别base64的图片？开发者上传多图的示例代码

还是说兼容的接口就是所有message的形式全部使用openai的官方文档，我只需要改一个model=xxx，然后其他规则得遵守openai而不是我使用的模型的官方文档？

·2025-02-13 20:46

获取 OpenAI API Key GPT-4o Mini 模型并开发调用部署ChatGPT聊天

获取OpenAIAPIKey并开发调用GPT-4oMini模型OpenAI提供的API可以让开发者轻松调用其强大的自然语言处理模型。

·2025-02-13 20:16

SRE体系18----接手业务

，可以参考下面的步骤：1.了解业务了解业务了解网站/app架构，用到的技术原理和流程、组件，了解业务的作用，解决了什么问题，当前的可靠性如何等了解人员了解和业务系统相关的所有人，包括市场，产品，开发，测试

·2025-02-13 20:46

SRE体系12----全过程可靠性建设

通常我们的业务系统要经历下面几个过程：产品需求收集产品设计与实现测试与验证部署和

·2025-02-13 20:45

DeepSeek爆火：程序员的“饭碗”危机，还是进化转机？

目录前言一、挑战：低端编程岗位需求锐减二、机遇：能力升级与角色转型三、行业趋势与应对策略总之前言毋庸置疑的是DeepSeek等AI大模型的爆火确实对初级程序员的职业前景带来了显著冲击，但并非完全取代，在很大的程度上而是推动行业格局重构

禁默·2025-02-13 20:13

html+canvas地图画布实现快速拖动出现瓦片空白问题优化

特别是在快速拖动时，浏览器需要处理大量的瓦片加载和渲染，这就容易出现卡顿。

战族狼魂·2025-02-13 20:42

免费体验！DeepSeek一键部署全攻略

自从深度求索团队开源了DeepSeek-R1和DeepSeek-V3，这两款模型迅速成为AI领域的焦点，引发了全球范围的热议！

·2025-02-13 20:13

FastApi的搭建与测试

一、FastAPI的安装及使用详解1-1、使用pip安装FastAPI首先，我们来安装FastAPI。由于FastAPI本身依赖于Python的一些库，最简单的安装方法就是通过pip来进行安装。在国内，我们可以使用阿里云的pip镜像源来加快安装速度。执行以下命令来安装FastAPI：pipinstallfastapi-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simpleF

Lucas在澳洲·2025-02-13 19:40

Metasploit信息收集：全面掌握网络安全渗透测试

Metasploit信息收集：全面掌握网络安全渗透测试在网络安全领域，信息收集是渗透测试的首要步骤。通过细致的信息收集，渗透测试人员可以了解目标网络的架构、配置和潜在弱点。

小宇python·2025-02-13 19:39

conda 装tensorboardx_【工欲善其事】TensorboardX的使用

经过社区的努力，目前PyTorch也可以使用tensorboard了。在训练过程中实时地观察loss/accuracy曲

weixin_39719042·2025-02-13 19:08

Pytorch实现一个简单DeepSeek中的MLA多头潜在注意力架构

首先，MLA是什么？可能是指Multi-HeadLocalAttention，即多头局部注意力，这种机制通常用于减少计算量，特别是在处理长序列时，每个头只关注局部区域。比如每个token只注意其周围的一定窗口内的其他token，而不是全局。这可能与传统的Transformer中的滑动窗口或局部注意力类似。接下来，我需要考虑如何将局部注意力与多头机制结合。每个注意力头可能有不同的局部窗口，或者共享相

DukeYong·2025-02-13 19:38

搜维尔科技在动作捕捉与动画制作、汽车制造与安全测试、机器人与自动化领域的一些案例

动作捕捉与动画制作领域1.逼真的手部和面部动画制作：动画师施先生利用搜维尔科技代理的Xsens套装、ManusVR手套和Faceware的面部动作捕捉系统，捕捉短片中人物的手部和面部动作，再将数据重新定位到角色骨架上并调整，最终在虚幻引擎5的支持下，制作出极其逼真和流畅的动画。2.《伊苏：梦境交织的长夜》游戏开发：北京源力星聚网络科技有限公司使用搜维尔科技提供的2套XsensMVNlink、2副M

虚拟现实产品超市·2025-02-13 19:37

拉格朗日乘数法算法详解及python实现

算法在编程中的实现二、案例分析案例一：二维最优化问题——求f(x,y)=x2+y2f(x,y)=x^2+y^2f(x,y)=x2+y2在约束x+y=1x+y=1x+y=1下的极值2.1.1问题描述2.1.2数学模型构建

闲人编程·2025-02-13 19:36

基于uniapp vue3 的滑动抢单组件

onMounted}from"vue";constsliderX=ref(0);//滑块X轴位置constmaxX=ref(0);//最大可滑动距离onMounted(()=>{getMaxX();//组件加载后计算最大可滑动距

printf_824·2025-02-13 19:34

oracle-XML解析XMLDOM对象转字符类型&&PLJSON解析所有模型名称

这两天有个小需要，摆弄一下oracle-XMLDOM，发现一个极其恶心的问题，就是CLOBvarchar2能转XML，但是反过来不行，硬是在BAIDU里找，唯一有问的一贴好多年前的事了，没有回复，其余的全是垃圾，我找到用法了，给大家共享一下。问题是这样的XML长度超过4000，假设源xml数据是分页的数据结果，想把长度超过4000的XMLDOM对象简单快捷的解析出来，就必须一行/一列分开解析，可是

lswsmail·2025-02-13 19:33

python urlencode编码

2、怎么用python对qq登录界面写测试脚本3、如何用python写爬虫来获取网页中所有的文章以及关键词谁能告诉我python中urlopen函数data参数的作用和意义?

董小宝的日常·2025-02-13 18:02

具身智能训练新思路！将生成视频用于训练机器人

将生成视频用于训练具身智能（EmbodiedAI）确实是近年来备受关注的前沿方向，这一思路通过结合生成式AI（如扩散模型、神经辐射场等）与机器人学习，为解决真实世界数据稀缺、训练成本高等问题提供了新可能

天机️灵韵·2025-02-13 18:02

Langchain.js与ScriptEcho：推动AI文本生成与前端开发的创新

Langchain.js不仅连接了多个大型语言模型，还通过其灵活的架构，帮助开发者简化了AI应用的开发流程。同时，ScriptEcho作为一款创新的前端开发工具，正通过自动化功能提升开发效率。

2401_89747417·2025-02-13 18:31

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装1.背景介绍随着人工智能和机器学习技术的快速发展,大型语言模型(LargeLanguageModel,LLM)已经成为当前研究和应用的热点。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-13 18:30

Deepseek的MOE架构中ColumnParallelLinear()是怎么实现的

我记得在PyTorch中，模型并行通常涉及到将模型的层分布到不同的GPU上。ColumnParallelLinear可能指的是将线性层的列（即输出神经元）分布在多个设备上。

DukeYong·2025-02-13 18:00

100.10 AI量化面试题：AI大模型中的MOE架构主要类型，和DeepSeek使用了哪一种类型？

目录0.承前1.解题思路1.1基础概念维度1.2架构对比维度1.3实践应用维度2.标准MOE架构2.1基本概念3.稀疏MOE架构3.1实现原理4.共享专家稀疏MOE架构4.1核心设计5.架构对比5.1主要特点对比5.2DeepSeek的选择6.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍MOE（混合专家系统）架构的几种变体，包括标准MOE、稀疏MOE和共享专家稀疏MOE，并分析它们的异同。如果想更加

AI量金术师·2025-02-13 18:00

Centos 本地yum源配置以及扩展源

下班看到第一时间回复yum本地源Centos本地yum源配置以及扩展源一、将光盘挂载到/mnt下面二、删除系统本身自带的repo文件进入yum目录删除所有三、编辑需要的repo文件并上传扩展安装包四、加载

痞痞鸭·2025-02-13 18:57

如何避免交叉验证中的数据泄露？

大家好，我是小青在机器学习中，交叉验证（Cross-Validation）是一种常用的模型评估技术，目的是通过将数据集分割为多个子集，反复训练和验证模型，以便更好地估计模型的性能。

奋进小青·2025-02-13 17:25

青少年编程与数学 02-009 Django 5 Web 编程 08课题、数据库操作

青少年编程与数学02-009Django5Web编程08课题、数据库操作一、数据操作1.创建记录2.查询记录3.更新记录4.删除记录5.聚合与注解二、创建记录1.定义模型2.迁移模型到数据库3.使用模型创建记录方法一

明月看潮生·2025-02-13 17:25

用 Python+ChatGPT 自动生成测试用例，效率提升 90%

为什么我们需要自动化测试生成？

AI改变世界·2025-02-13 17:24

小白零基础学习深度学习之张量

1.张量PyTorch中的张量（Tensor）就是一种用来存储数据的“盒子”，这个盒子可以有不同的形状和大小，里面可以装各种数字。

爱理科的小王子·2025-02-13 17:53

深度学习-情感分析

以下将分别使用PyTorch和TensorFlow框架实现基于深度学习的情感分析，这里以影评的情感分析为例，数据集使用IMDB影评数据集。

小赖同学啊·2025-02-13 17:52

十大中国流行的AI大模型企业及平台汇总

特别是在我国，AI大模型技术的发展速度令人瞩目，各种平台纷纷涌现，表现出强大的技术实力和广泛的应用前景。

deepseek大模型·2025-02-13 16:50

微信小程序请求request封装

公共基础路径封装//config.jsmodule.exports={//测试BASE_URL:'https://cloud.chejj.cn',//正式//BASE_URL:'https://cloud.mycjj.com

WorkAndDebugger·2025-02-13 16:47

R-CNN架构

实现在测试时

·2025-02-13 16:10

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）

近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】一台会思考的笔记本电脑OpenAI的o1模型为大型语言模型

·2025-02-13 16:07

团队领导者指南：如何选择和应用项目管理方法论

以下是几种常见的项目管理方法论：1.瀑布模型(Waterfall)●特点:线性顺序的项目管理方法，项目分为多个阶段（如需求分析、设计、开发、测试、部署），每个阶段完成后才能进入下一个阶段。

·2025-02-13 16:36

【深度学习】常见模型-GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练 Transformer）

GenerativePre-trainedTransformer，生成式预训练Transformer）是由OpenAI开发的基于Transformer解码器（Decoder）的自回归（Autoregressive）语言模型

IT古董·2025-02-13 16:15

Python Playwright 打包报错 Please run the following command to download new browsers

想做一个浏览器自动化的小插件，本地安装了Playwright，测试可以正常打开浏览器自动化。

卡尔特斯·2025-02-13 16:45

Tritonserver 在得物的最佳实践

一、Tritonserver介绍Tritonserver是Nvidia推出的基于GPU和CPU的在线推理服务解决方案，因其具有高性能的并发处理和支持几乎所有主流机器学习框架模型的特点，是目前云端的GPU

·2025-02-13 16:03

python同花顺交易接口_开启量化第一步！同花顺iFinD数据接口免费版简易操作教程...

而量化交易，旨在以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，辅助投资者进行理性投资。

weixin_39564527·2025-02-13 15:12

DeepSeek与Web3：科技融合的新纪元

作为新一代LLM（大型语言模型），DeepSeek不仅在推理质量和成本上展现出优势，还重新定义了去中心化智能代理（AIAgent）的发展方向。

·2025-02-13 15:02

职场人AI突围战：解密DeepSeek的36种反内耗姿势

**▍DeepSeek职场变形记**这不是你认知中的聊天机器人，而是一个会进化的数字同事：-**会议终结者**：自动生成带执行方案的会议纪要，智能识别7种无效讨论模型-**文档捕手**：跨平台抓取微信/

小momomo·2025-02-13 15:11

[大模型]离线更新本地ollama模型，拷贝ollama模型到离线电脑中安装使用deepseekR1模型更新增量更新update models

过完年后，爆火的deepseekR1已经有模型下载了，于是就有了今天这个操作。

工作不忙·2025-02-13 15:09

halcon三维点云数据处理（十三）reduce_object_model_3d_by_view

一、reduce_object_model_3d_by_view函数通过将3D对象模型投影到虚拟视图并删除给定区域外的所有点来删除3D对象模型中的点。reduce_

mm_exploration·2025-02-13 15:08

Overlapped I/O模型深度解析：从理论到实践实现

OverlappedI/O模型深度解析：从理论到实践实现一、异步I/O模型核心概念解析1.1同步I/O与异步I/O的本质区别传统I/O示意图:应用程序磁盘设备发起同步I/O操作等待I/O操作完成，线程阻塞完成任务

和舒貌·2025-02-13 15:38

docker部署mysql 5.7（开发环境）

思路：1、创建相应目录2、创建配置文间3、运行容器4、进入容器内部修改root登录权限5、测试连接（如果是云服务器，需要在防火墙开通相应端口）1、创建相应目录mkdir-p/opt/mysql/{data

运维开发那些事·2025-02-13 15:08

从零开始构建一个大语言模型-第七章第一节

第七章目录7.1指令微调简介7.2为有监督的指令微调准备数据集7.3将数据整理成训练批次7.4为指令数据集创建数据加载器7.5加载预训练的大语言模型7.6在指令数据上对大语言模型进行微调7.7提取并保存回复

释迦呼呼·2025-02-13 15:07

神经网络常见激活函数 9-CELU函数

文章目录CELU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的CELU函数tensorflow中的CELU函数CELU连续可微指数线性单元：CELU（ContinuouslyDifferentiableExponentialLinearUnit

亲持红叶·2025-02-13 15:37

React（6）

组件中创建不是由事件引起而是由渲染本身引起的操作,比如发送AJAX请求，更改DOM等等import{useEffect,useState}from"react";//是用于组件创建不是由时间引起而是渲染本身引起的操作比如发送请求//页面加载完成获取数据

一路向前的月光·2025-02-13 14:36

Django学习笔记（第一天：Django基本知识简介与启动）

博主毕业已经工作一年多了，最基本的测试工作已经完全掌握。一方面为了解决当前公司没有自动化测试平台的痛点，另一方面为了向更高级的测试架构师转型，于是重温Django的知识，用于后期搭建测试自动化平台。

S1901·2025-02-13 14:35

Dav_笔记14：优化程序提示 HINTs -1

在测试或开发环境中，提示对于测试特定访问路径的性能很有用。例如，

Dav_2099·2025-02-13 14:04

推荐频道

pytorch模型加载测试