pytorch模型加载测试

百行代码复现扩散模型-基于线性回归

文章目录引言简化模型原本模型模型改造实现过程数据集文本编码图像编码解码扩散过程训练过程生成过程完整实现结论引言多模态的深度学习模型，通常需要大量的算力去训练和验证。
李新然·2024-09-13 10:07

2021.12.21工作总结

1h3.雨滴app作业布置批改1h4.两节助教课工作4h【周二17:30-19:00周二7:00-8:30新概念】5.名辉考勤情况制作10min6.沟通家长30min7.与老师沟通进度15min8.听力测试题打印
逗逗奶·2024-09-13 10:57

大规模语言模型的书籍分享，从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了

在当今人工智能领域，大规模语言模型成为了研究和应用的热点之一。它们以其大规模的参数和强大的性能表现，推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程，有两点令人印象深刻。
黑客-雨·2024-09-13 10:05

【时时三省】tessy 单元测试 && 集成测试 专栏 文章阅读说明

目录1，关于更新2，关于文章阅读3，关于文章分类1，单元测试2，集成测试3，通用便捷操作4，编译问题集锦5，需求管理6，CTE的使用7，tessy自动化执行用例----通过bat命令行接口山不在高，有仙则名
时时三省·2024-09-13 10:05

Django核心面试题

6.如何定义Django模型？7.什么是Django的QuerySet？如何使用？8.如何进行Django的数据库迁移？9.Django中
闲人编程·2024-09-13 09:28

不掌握好这些知识，就说自己是合格的UI设计师？

在继续看下去之前，小编这里有个小测试，有兴趣的可以看下：【性格测试】60秒测试下自己适不适合当一名UI设计师：http
不懂设计的小妾·2024-09-13 09:42

MySQL 技巧：如何实现乐观锁？

使用MySQL5.7做测试，数据库引擎为InnoDB，数据库隔离级别为可重复读（REPEATABLE-READ），读读共享，读写互斥。
超人不会飞007·2024-09-13 09:57

软件测试中常用模型分析

在软件测试中，常用的模型主要包括V模型、W模型和H模型。以下是对这三种模型的简要描述及其特点和应用场景：1.V模型特点：V模型是瀑布模型的一种改进，它强调开发和测试活动的对称性和相互依赖关系。
好好学习的不知名程序员·2024-09-13 09:57

HarmonyOS NEXT应用开发性能优化篇(一)

文章将性能优化分为四篇按照顺序(1.并行化、预加载和缓存2.布局嵌套层数3.管理状态变量4.系统接口)来介绍介绍应用开发过程中常见的一些性能问题，配合相关参考示例。
周星0927·2024-09-13 08:56

WebAssembly

1、是什么WebAssembly或者wasm是一个可移植、体积小、加载快并且兼容Web的全新格式。其实w9y不是用来一行一行撸的代码，它是一个编译目标。什么是编译目标？
studentliubo·2024-09-13 08:57

X Error of failed request: BadWindow (invalid Window parameter)

加载显示点云时出现error.XErroroffailedrequest:BadWindow(invalidWindowparameter)Majoropcodeoffailedrequest:10(X_UnmapWindow
自动驾驶实战(AIFighting)·2024-09-13 08:56

权力的游戏：凛冬将至手游，网友评论可能超过王者

当时已经有上百万的网友在网上签名，向团队申请重新拍摄最后一季，而就在这个时候我们的腾讯大哥站了出来向广大的网友宣布自己已经开启了手游权力的游戏凛冬将至的高级测试。
夏七七wow·2024-09-13 08:34

Python中item()和items()的用处

item()区别一:在pytorch训练时，一般用到.item()。比如loss.item()。
~|Bernard|·2024-09-13 07:48

TextCNN：文本卷积神经网络模型

目录什么是TextCNN定义TextCNN类初始化一个model实例输出model什么是TextCNNTextCNN（TextConvolutionalNeuralNetwork）是一种用于处理文本数据的卷积神经网（CNN）。通过在文本数据上应用卷积操作来提取局部特征，这些特征可以捕捉到文本中的局部模式，如n-gram（连续的n个单词或字符）。定义TextCNN类importtorch.nnasn
一只天蝎·2024-09-13 07:48

2019-07-27

#一起成长读书会##效能加油站#张利锋阅读分享第235天【思维模型31/100】反作用力思维模型物理学的一个基础定律是，力和反作用力是同时存在的，应用到生活中，就是我们的一个想法，一个行为，一个非惯性的动作都可能受到反作用力的影响
张利锋·2024-09-13 07:10

Online Conversion of a Non-Partitioned Table to a Partitioned Table in Oracle Database 12c Release 2

一、创建测试表：DROPTABLEt1PURGE;CREATETABLEt1(idNUMBER,descriptionVARCHAR2(50),created_dateDATE,CONSTRAINTt1
IT皮特·2024-09-13 07:47

色调映射：iCAM06: A refifined image appearance model for HDR image rendering

iCAM06:ArefifinedimageappearancemodelforHDRimagerenderingMarkDFairchild是图像颜色方面的大家，虽然不是本篇论文的第一作者，但他对色貌模型的发展有着举足轻重的作用
HFSLZ耶·2024-09-13 07:15

jmeter组件

一.性能测试1.0为什么要进行性能测试？
澄子_向钱看·2024-09-13 07:54

【游戏建模全流程】ZBrush生物模型雕刻教程：豹纹壁虎

01模型参考选择创建豹纹壁虎是因为观察它们时，可以拿到皮肤、动作、外观和整体解剖结构上的所有细节。在开始一个项目前，需要花很多时间做研究，查看视频、图像和解剖参考，了解这个项目以及正在处理的所有模型。
次世代3D游戏建模·2024-09-13 06:11

Node.js 、Yarn、npm、Vue、Vite、Webpack 前端一套流程

它提供了一个事件驱动、非阻塞的I/O模型，使得它非常适合构建高性能的网络应用。Node.js基于ChromeV8引擎构建，能够执行JavaScript代码。npm（NodePa
叫我DPT·2024-09-13 06:09

模糊测试进阶，无状态模糊测试和不变式测试

系列文章目录模糊测试入门与assert（）函数文章目录系列文章目录前言一、无状态模糊测试与不变模糊测试无状态模糊测试（StatelessFuzzTesting）不变式模糊测试（StatefulFuzzTesting
艾丽卡和木森的区块链日记·2024-09-13 06:38

景联文科技：专业数据标注公司，推动AI技术革新

数据标注作为AI技术发展的重要支撑，对于训练高质量的机器学习模型以及推动应用领域的创新具有不可替代的作用。
景联文科技·2024-09-13 06:36

使用c++编写com组件实现windows外壳扩展（自定义右键上下文菜单扩展）

一、作用允许在Windows文件资源管理器中，当用户在文件、文件夹或空白处右键点击时，根据一定的逻辑显示自定义的菜单项二、原理COM组件微软开发的一种软件架构模型，主要用于在不同编程语言之间实现二进制级别的可重用性和互操作性
小码ssim·2024-09-13 06:36

深入探究Spring Framework源码与核心组件

本文将介绍依赖注入、ApplicationContext、Bean生命周期、AOP、数据访问集成、MVC模式、注解驱动开发、测试支持、SpringBoot以及SpringCloud等关键概念。
纸寿司·2024-09-13 06:35

在Unity中测试并显示帧率

usingUnityEngine;usingUnityEngine.UI;publicclassFPSShow:MonoBehaviour{publicTextfpsText;//UIText组件引用voidStart(){fpsText=GameObject.Find("FPSDisplay").GetComponent();//假设UIText对象的名字为"FPSDisplay"}voidUp
Jinx Boy·2024-09-13 05:33

Unity 插件 UniWebView，可以内嵌网页/浏览器到应用中

一拖一改就可以了就是遇到了两个问题：一个是没有定位权限有些网页会打不开，解决方案可以看这篇：UnityAndroid内嵌网页，网页不开，没有定位权限另一个是加密的网页内容不允许加载，解决方案可以看这篇：
Jinx Boy·2024-09-13 05:33

Stackelberg模型介绍和应用举例

Stackelberg模型介绍Stackelberg模型是一种博弈论的经济模型，其核心思想是两个或多个决策者的行为互相影响。
Rodgers-·2024-09-13 05:33

WPF模板 按名称找模板中控件出现null的问题 又进坑一次：不能在构造函数中获取ControlTemplate，那样会显示null，可以再窗体load事件以及控件的事件中使用

不能在构造函数中获取ControlTemplate，那样会显示nullUI需要加载窗体，需要一个时间，所以要注意顺序，不能在构造函数中获取ControlTemplate，那样会显示null，可以再窗体load
小黄人软件·2024-09-13 05:58

计算机视觉中的数据增强方法总结

前言：在计算机视觉方向，数据增强的本质是人为地引入人视觉上的先验知识，可以很好地提升模型的性能，目前基本成为模型的标配。最近几年逐渐出了很多新的数据增强方法，在本文将对数据增强做一个总结。
CV技术指南(公众号)·2024-09-13 05:57

flask-sqlalchemy的模型类两个表，既有一对一又有一对多的情况时，解决方法

这种情况时，直接进行数据迁移会回报错，因为一个表需要依赖另一个表，所以可以将两个表的基本字段先迁移好，然后再新增外键字段进行迁移，就不会报错了fromdatetimeimportdatetimefromapi.models.baseimportBaseModelfromapiimportdbfromwerkzeug.securityimportcheck_password_hash,generat
skyTree,,·2024-09-13 04:55

（hilo）摇钱树项目梳理

摇钱树项目用到了：1.jquery（js库）2.hilo.js(游戏框架)3.tida.js（淘宝相关api--要在淘宝中实现摇一摇功能）4.原生陀螺仪（因为要在微信中实现摇一摇功能）5.静态文件资源预加载项目组成部分
大胡子111·2024-09-13 04:39

计算机视觉中，什么是Hide-and-Seek？

是的，Hide-and-Seek技术主要是在弱监督学习领域中使用的，它的核心思想是通过随机遮掩输入图像的一部分，强迫模型学习更全面的特征，而不是仅仅依赖显著的局部信息。
Wils0nEdwards·2024-09-13 04:25

Python数据分析及可视化教程--商城订单为例-适用电商相关进行数据分析---亲测可用！！！！

以下是一个基本的教程概述，介绍了如何使用这些库来进行数据分析和可视化：Python数据分析及可视化教程1、环境准备2、数据准备3、开始数据分析3.1、导入库3.2、加载数据3.3、数据预处理3.4、数据分析
Dreams°123·2024-09-13 04:53

golang-阅读雨痕大神的Go语言学习笔记的心得

golang-阅读雨痕大神的Go语言学习笔记的心得第一章概述1.1go与java中的局部变量初始化问题1.2golang中实现生产者消费者模型，利用管道进行数据通信第二章类型2.1类型推断的使用注意2.2
炒股养惠·2024-09-13 04:50

vue3从精通到入门15：内置组件之Suspense

是一个内置组件，它允许你在组件加载时显示一个备用内容（fallbackcontent），直到组件真正渲染完成。
无名H·2024-09-13 04:50

PXIe，PXI，CPCI相互区别和关系，总线之间，几种机箱之间是否兼容？

与PXI和PCI的关系相同，PXIe规范中也包含了测试测量领域所需要的各种扩展特性。PXI：PXI是一种专为工业数据采集与自动化应用度身定制的模块化仪器平台，具备机械、电气与软件等多方面的专业特性。
单单是真的菜·2024-09-13 03:18

Rust在Web开发中的并发模型

本文将深入探讨Rust在Web开发中的并发模型，分析其核心特性以及如何在Web应用中发挥优势。一、Rust并发模型概述Rust的并发模型主要基于其独特的所有权系统和无锁数据结构。所有权系统通过
编程小智星·2024-09-13 03:16

Java语言程序设计基础篇_编程练习题18.24 (将十六进制数转换为十进制数)

方法头如下:publicstaticinthex2Dec(StringhexString)编写一个测试程序，提示用户输入一个十六进制字符串，然后显示等价的十进制数。
2301_78998594·2024-09-13 03:15

JDBC使用

7.2创建JDBC应用7.2.1创建JDBC应用程序的步骤使用JDBC操作数据库中的数据包括6个基本操作步骤：（1）载入JDBC驱动程序：首先要在应用程序中加载驱动程序driver，使用Class.forName
晚睡早起₍˄·͈༝·͈˄*₎◞ ̑̑·2024-09-13 03:45

离线数仓VS实时数仓

以下是两者在几个关键方面的对比：相同点：数据集成：都需要从多个数据源提取、转换和加载数据（ETL/ELT）。都需要处理数据清洗、去重和规范化，以保证数据的一致性和准确性。
james二次元·2024-09-13 03:14

Android web view传递参数给js

https://www.jianshu.com/p/9d6a5353123b如果想加载之前就初始化一些数据给webview，比如登陆账户的id，cookie等如果是单纯的传递cookie，还是好办的如果是传递的参数比较多
HEHE_fang·2024-09-13 03:02

GPU版pytorch安装

由于经常重装系统，导致电脑的环境需要经常重新配置，其中尤其是cudatorch比较难以安装，因此记录一下安装GPU版本torch的过程。1）安装CUDAtoolkit这个可以看做是N卡所有cuda计算的基础，一般都会随驱动的更新自动安装，但是不全，仍然需要安装toolkit，并不需要先看已有版本是哪个，反正下载完后会自动覆盖原有的cuda。下载网站两个：国内网站：只能下载最新的toolkit，但是
普通攻击往后拉·2024-09-13 03:13

大模型基础知识-LoRA与QLoRA

介绍LoRA与QLoRA1.LoRA(Low-RankAdaptation)LoRA是一种用于大规模语言模型(LLM)的参数高效微调技术，旨在减少微调大模型所需的计算资源和存储空间。
破壁者-燕·2024-09-13 03:12

vite是如何实现依赖预构建的，浏览器为什么没有实现从node_modules查找依赖，vite开发环境解决了什么问题

浏览器的esmodule为什么没有做从node_modules查找依赖项浏览器是基于http请求的，node_modules中依赖项不可控，可能又会依赖很多的包，整个依赖图都需要加载的话很耗性能。
凉菜凉凉·2024-09-13 02:10

分类算法可视化方法

对于理解决策树、支持向量机（SVM）、逻辑回归和k近邻（k-NN）等模型的行为非常有用。
dundunmm·2024-09-13 02:39

ChatLONGYING：大语言模型在银行财富管理领域的应用研究

2023年2月，复旦大学发布了国内首个类ChatGPT大语言模型——MOSS，该模型可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。
IT猫仔·2024-09-13 02:37

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU
bw876720687·2024-09-13 02:06

轻松升级：Ollama + OpenWebUI 安装与配置【AIStarter】

Ollama是一个开源项目，用于构建和训练大规模语言模型，而OpenWebUI则提供了一个方便的前端界面来管理和监控这些模型。本文将指导你如何更新这两个工具，并顺利完成配置。
ai_xiaogui·2024-09-13 02:36

架构师-W模型

优点：测试与软件开发同时进行；测试对象不仅仅是程序，还包括需求和设计；尽可能早地发现软件缺陷，降低软件开发成本，恢复成本低；分阶段工作，方便项目地整体管理。
Allen019·2024-09-13 01:34

Redis基础知识学习笔记(三)

文章目录Redis命令一.Redis命令1.启动redis服务器2.本地启动redis客户端3.远程启动redis客户端4.测试是否建立连接二.Redis键(key)RedisKey相关命令三.Redis
晚睡早起₍˄·͈༝·͈˄*₎◞ ̑̑·2024-09-13 01:34
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