pytorch深度学习实例基础第30页

7. 深度强化学习：智能体的学习与决策

引言深度强化学习结合了强化学习与深度学习的优势，通过智能体与环境的交互，使得智能体能够学习最优的决策策略。深度强化学习在自动驾驶、游戏AI、机器人控制等领域表现出色，推动了人工智能的快速发展。

Network_Engineer·2024-09-08 12:58

时空地理加权回归_成果案例 | 中国交通碳排放及影响因素时空异质性

中国地域辽阔，不同省域经济发展、资源禀赋、交通基础设施存在显著差异，导致交通碳排放水平差异很大。然而，以往关于交通碳排放规律的研究多是基于时间序列的全局分析，忽略了研究单元之间的相互作用及空间异质性。

weixin_39930557·2024-09-08 11:26

公众号如何变现?干货!这八种有效变现赚钱方法,日赚500

而对于那些拥有一定粉丝基础的公众号运营者来说，微信公众号流量主更是一个可以带来额外收入的途径。那么，微信公众号流量主究竟如何挣钱呢？

氧惠好项目·2024-09-08 11:42

2022-12-17

当格雷厄姆写好《聪明的投资者》一书时，巴菲特为恩师作了一篇序，在序言中他这样说道：“要想在一生中获得投资的成功，并不需要顶级的智商、超凡的商业头脑或秘密的信息，而是需要一个稳妥的知识体系作为决策的基础，

文字先生·2024-09-08 11:08

机器学习-神经网络：循环神经网络（RNN）详解

引言在当今人工智能（AI）和深度学习（DL）领域，循环神经网络（RNN）作为一种专门处理序列数据的模型，具有不可忽视的重要性。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-08 11:54

Anthropic的Claude 3 Sonnet 基础模型现已可在亚马逊的Bedrock平台上运行

这次合作的目标是加速Anthropic的Claude基础模型（FMs）的开发过程，并将其广泛应用于亚马逊云科技的客户。

李白的好朋友·2024-09-08 11:53

探索POSTECH-CVLab的Point Transformer: 重塑3D点云处理的新篇章

探索POSTECH-CVLab的PointTransformer:重塑3D点云处理的新篇章在计算机视觉和深度学习领域中，3D点云处理是一个至关重要的环节，因为它能够帮助我们理解复杂环境中的三维结构。

尤琦珺Bess·2024-09-08 11:23

0基础跟德姆（dom）一起学AI Python进阶03-面向对象版: 学生管理系统

*面向对象版:学生管理系统*Student学生类*StudentCMS学生管理类*main.py程序的主入口*加入文件:student.txt存储学生信息*深拷贝和浅拷贝*可变类型*不可变类型---1.学生管理系统-分析*涉及到的知识点*面向对象*列表,字典*for,if,input...*文件操作*......*需求分析*结论:分模块(.py文件)进行开发***main.py**程序的主入口**

跟德姆(dom)一起学AI·2024-09-08 11:22

多模态大模型：技术原理与实战 ChatGPT的诞生

多模态大模型：技术原理与实战ChatGPT的诞生作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进

AI大模型应用之禅·2024-09-08 10:51

2024国赛数学建模保姆级选题建议，思路教程

特别是有扎实几何建模、力学和动态模拟基础的学生。主要算法和模型:1.几何建模:需要建立空间几何模型，可以用螺旋线方程、空间曲线运动方程来描述舞龙队的位置和速度。2.动力学模拟:可以使用微分方程或

灿灿数模分号·2024-09-08 10:20

深度学习-OpenCv的运用（4）

文章目录一、图像形态学二、图像形态学的基本概念三、形态学操作的主要类型四、代码实现1.图像腐蚀2.图像膨胀3.开运算-先腐蚀后膨胀4.闭运算-先膨胀后腐蚀5.梯度运算6.顶帽与黑帽五、总结一、图像形态学图像形态学是数学中研究形状、结构和变换的一个分支，在图像处理领域，它主要用于描述和分析图像中的形状和结构。图像形态学通过操作图像中的形状和结构元素（也称为内核或模板），来实现图像的分析、增强、去噪和

红米煮粥·2024-09-08 10:50

亚马逊云科技大语言模型加速OCR应用场景发展

OCR技术（OpticalCharacterRecognition）是一种广泛应用的人工智能技术，在大语言模型基础上，能够从文档或图像中提取文本、手

热爱coding的星辰·2024-09-08 10:19

Java一分钟之-Spring Batch：批量处理框架

本文旨在深入浅出地介绍SpringBatch的基础、常见问题、易错点及其规避策略，并配以实用的代码示例，帮助开发者高效利用这一工具。SpringBatch简介SpringBatch旨在简化批量处理

Jimaks·2024-09-08 10:48

大数据争论：批处理与流处理的C位之战

这也就解释了公司将数据从传统基础构架中迁移至云中，以衡量数据驱动决策的原因。这可确保公司宝贵资源——数据——受到监管，值得信任，方便管理和访问。

womenjiademao·2024-09-08 10:18

学习《班级管理中如何处理“点”与“面”的关系》

并紧扣实例讲解了如何掌控大局，如何管理好班级。收获颇丰。下面是通过学习我的收获和根据自己的理解形成的思维导图。

e3cf45fc1cdb·2024-09-08 10:22

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==xxx+cuxxx解决方案

官网的链接：pipinstalltorch==1.10.0+cu111torchvision==0.11.0+cu111torchaudio==0.10.0-fhttps://download.pytorch.org

神奇宝贝威威·2024-09-08 10:17

python 列表索引越界怎么处理_Python基础学习之列表的介绍

2、列表简介Python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合。列表由一系列按特定顺序排列的元素组合。用[]来表示。list里面的元素的数据类型也可以不同，比如：>>>L=['Apple',123,True]2.1索引列表从0开始而不是1。当索引超出了范围时，Python会报一个IndexError错误，所以，要确保索引不要越界。如果要取最后一个元素，除了计算索引位置外，还可

好豆美食·2024-09-08 10:46

python怎么用根号_python怎么表示根号运算

以下实例为通过用户输入一个数字，并计算这个数字的平方根：#-*-coding:UTF-8-*-#Filename:test.pynum=float(input('请输入一个数字：'))num_sqrt=

weixin_39843431·2024-09-08 10:46

python中的根号_python怎么表示根号运算

以下实例为通过用户输入一个数字，并计算这个数字的平方根：#-*-coding:UTF-8-*-#Filename:test.pynum=float(input('请输入一个数字：'))num_sqrt=

UI似·2024-09-08 10:45

pytorch torch.sigmoid、torch.nn.Sigmoid和torch.nn.functional.sigmoid的区别

torch.sigmoid：函数torch.sigmoid(input_tensor,out=None)->Tensortorch.nn.Sigmoid：class应该看作网络的一层，而不是简单的函数使用。模型的初始化方法中使用，需要在_init__中定义，然后在使用classModel(torch.nn.Module):def__init__(self):super(Model,self

puspos·2024-09-08 09:43

(感知机-Perceptron)—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、线性模型、参数化模型、批量学习、核方法

输入x∈χx\in\chix∈χ表示实例的特征向量，对应于输入空间（特征空间）的点；输出y∈y\iny∈y表示实例的类别。

剑海风云·2024-09-08 09:42

脚踏实地走好人生道路

有了一个基础，再进行下一步的

万书合一·2024-09-08 09:31

windows C++-并行编程-并行模式库 (PPL)

通过提供并行作用于数据的泛型安全算法和容器，提高应用程序代码与基础线程机制之间的抽象级别。使用PPL还可以开发通过为共享状态提供替代方案实现缩放的应用程序。

sului·2024-09-08 09:11

C/C++复习 day1

C/C++复习day1文章目录C/C++复习day1前言一、C语言1.memcpy函数2.memmove函数3.strstr函数4.宏定义的函数5.大小端的介绍以及判断二、C++入门基础1.C++是如何支持函数重载的

Mr_温·2024-09-08 09:11

常用torch.nn

目录一、torch.nn和torch.nn.functional二、nn.Linear三、nn.Embedding四、nn.Identity五、Pytorch非线性激活函数六、nn.Conv2d七、nn.Sequential

mm_exploration·2024-09-08 09:41

新一代交互模式：LUI&CUI&VUI

以下是一些新概念，它们描述了当下和未来可能的交互方式：ConversationalUI(CUI)：以对话为基础的用户界面，用户通过自然语言与系统交互，类似于与真人对话。

MavenTalk·2024-09-08 09:10

模式转变-并行编程方面的设计注意事项

本文以VisualStudio工具的预发布版为基础。文中的所有信息均有可能发生变更。

guoxiaoqian8028·2024-09-08 09:40

【自然语言处理】第二章现代语言学基础

【自然语言处理】第二章现代语言学基础文章目录【自然语言处理】第二章现代语言学基础1.语言学与人类的语言1.1现代语言学的源起及学科分支概况1.2人类语言的符号性与层级性2.语言系统及其知识模型2.1语音系统

Ausgelebt·2024-09-08 09:08

Java 并发集合：阻塞队列集合介绍

与此同时，本专栏的所有文章，也都会准备充足的代码示例和完善的知识点梳理，因此也十分适合零基础的小白和要准备工作面试的同

栗筝i·2024-09-08 09:38

基础绘画---彩铅

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晨画·2024-09-08 09:32

K近邻法（K-nearest neighbor,K-NN）—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、线性模型、参数化模型、批量学习、核方法

_2),\dots,(x_N,y_N)\right\}{(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)}）其中：xi∈χ⊆Rnx_i\in{\tt\chi}\subseteqR^nxi∈χ⊆Rn:实例的特征向量

剑海风云·2024-09-08 09:37

线性代数第五讲:线性方程组_齐次线性方程组_非齐次线性方程组_公共解同解方程组_详解

线性方程组文章目录线性方程组1.齐次线性方程组的求解1.1核心要义1.2基础解系与线性无关的解向量的个数1.3计算使用举例2.非齐次线性方程的求解2.1非齐次线性方程解的判定2.2非齐次线性方程解的结构

小徐要考研·2024-09-08 08:36

yolov8 模型架构轻量化 | 极致降参数量

模型轻量化加速是深度学习领域的重要研究方向，旨在减小模型的体积和计算复杂度，从而提高在资源受限设备上的运行效率，模型参数量在轻量化加速中扮演着至关重要的角色。

机＿长·2024-09-08 08:05

【Cesium实体创建】

Cesium二、点线实体1.点实体2.线实体总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容

琳沫lerlee·2024-09-08 08:05

python(二)基础之async与await

什么是协程、异步举个例子：假设有1个洗衣房，里面有10台洗衣机，有一个洗衣工在负责这10台洗衣机。那么洗衣房就相当于1个进程，洗衣工就相当1个线程。如果有10个洗衣工，就相当于10个线程，1个进程是可以开多线程的。这就是多线程！那么协程呢？先不急。大家都知道，洗衣机洗衣服是需要等待时间的，如果10个洗衣工，1人负责1台洗衣机，这样效率肯定会提高，但是不觉得浪费资源吗？明明1个人能做的事，却要10个

阿无，·2024-09-08 08:34

人工智能中的线性代数与矩阵论学习秘诀之著名教材

线性代数是大学数学中非常核心的基础课程，教材繁多，国内外有许多经典的教材。国内比较有名且使用较为广泛的线性代数中文教材见书籍8。

audyxiao001·2024-09-08 08:32

后端怎么处理前端传入的参数应该做哪些处理？

等等）2.对字符串类型的参数做trim处理注意，接收前端参数的实体类不会为null，即使你未传入任何参数，通常情况下，SpringMVC会在请求处理时创建一个新的AesBusAesMappingDTO实例

dyjs.akcnzssa.s.·2024-09-08 07:59

Groovy入门基础

文章目录基本概念环境搭建下载groovy的manSDK(Macos)安装groovy下载IDEA配置groovyHelloWorldGroovy语法精讲文件结构变量类型字符串‘xx’"xx"'''xx'''闭包（类似java8中的lambda表达式）必包的使用场景数据结构列表列表转数组列表排序数组映射（map）范围类动态添加属性&方法（很神奇）Json操作xml操作总结Android的学习过程中，

winton_by·2024-09-08 07:29

mindie与mindspore是什么关系？

MindSpore是一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架。从字面理解，MindIE和MindSpore都能做推理，区别在哪？MindIE未开源，MindSpore已开源，原因是啥？

小乐快乐·2024-09-08 07:58

ipv4v6双栈技术_【第二十六期】IPv6系列应用篇——数据中心IPv4/IPv6双栈架构探讨...

这就要求从互联网应用、网络基础设施、应用基础设施和网络安全等各个维度推动IPv6的改造和建设。互联网业务的IPv6改造不会一蹴而就，

weixin_39598308·2024-09-08 07:57

openpyxl创建多个sheet_最详细的Excel模块Openpyxl教程-基础操作

在以前的推文中，我们介绍了操作Excel的模块Xlwings的知识，相关推文可以从本公众号的底部相关菜单获取。有小伙伴反映自己在一些文章中看到openpyxl也能对Excel进行相关的操作，于是留言想在本公众号里也能看到相关的教程。于是我开始了本专题的写作。另外，在推文《操作Excel的Xlwings教程(一)》中，我对比了几种操作Excel的模块，大家可以去了解一下。1.openpyxl简介op

淡慢若水·2024-09-08 07:26

数学基础 -- 线性代数之矩阵正定性

线性代数中的正定性正定性在线性代数中主要用于描述矩阵的特性，尤其是在二次型与优化问题中有重要应用。正定矩阵的定义对于一个n×nn\timesnn×n的对称矩阵AAA，其正定性可以通过以下条件来判断：正定矩阵：如果对于任意非零向量x∈Rnx\in\mathbb{R}^nx∈Rn，二次型xTAxx^TAxxTAx都是正的，即：xTAx>0∀x∈Rn,x≠0x^TAx>0\quad\forallx\in

sz66cm·2024-09-08 07:56

Flask如何处理POST请求

以下是对Flask如何处理POST请求的详细简述：1.初始化Flask应用首先，需要导入Flask模块并创建一个Flask应用实例。这是处理任何类型请求（包括POST请求）的基础。

ac-er8888·2024-09-08 07:56

【关于车载测试的基础知识的认知详解】

目录一、目前车企的趋势1.电动化：2.自动驾驶技术：3.车联网（ConnectedCars）：4.智能化和数字化：5.安全性：6.轻量化：7.个性化和定制化：8.供应链和制造创新：9.法规和政策：10.竞争格局变化：二、汽车域控的介绍1.动力域（PowertrainDomain）：2.底盘域（ChassisDomain）：3.车身域（BodyDomain）：4.座舱域（CockpitDomain）

@逝水流年轻染尘@·2024-09-08 07:24

CAN| CAN总线基础03

协议能够支持更高的速率单个数据帧内传送率可达64字节更高的带宽，在电动车以及今后的动力CAN上应用更有优势上层应用架构不需要改变，在原来基础上扩展即可。

squirrel快乐敲码·2024-09-08 07:24

Spring Boot 3使用Spring WebFlux + WebSocket(简单实现)

SpringWebFlux是一个新的通用API作为跨任何非阻塞运行时的基础的动机。这很重要，

丿凌潇·2024-09-08 07:23

信号槽、父子关系、隐式共享

1.Qt基础-connect(…)：连接了"OK"按钮至QDialog的accept槽函数，以及"Cancel"按钮至QDialog的reject槽函数。

行者..................·2024-09-08 07:52

电脑BOIS设置详细解释

BIOS（BasicInput/OutputSystem，基本输入输出系统）是电脑的基础固件，它控制着电脑的启动过程并提供了一些低级别的硬件配置选项。