pytorch相关知识

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望2运行结果3参考文献4Python代码实现⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的
程序猿鑫·2024-08-27 18:48

计算机二级C语言—选择题基础知识考试大纲

全国计算机等级考试二级C语言选择题相关知识内容。
wzw___·2024-08-27 18:16

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程 人工智能 深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。
zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

torch.nn到底是什么？

PyTorch提供设计精美的模块和类torch.nn，torch.optim，Dataset和DataLoader神经网络。
yanglamei1962·2024-08-27 13:21

Spark -- 基础开发和RDD相关知识总结!!!

目录一、基础开发1.Anaconda2.案例(基本代码)3.案例(链式编程)3.spark-submit3.StandAlone模式4.SparkOnYarn模式二、RDD1.RDD模型2.RDD常用算子2.1转换算子2.2行为算子总结一、基础开发1.AnacondaAnaconda模块1、Anaconda是一个工具包，里边包含了几百个开发工具，其中也包含Python2、Anaconda还可以模拟
Alfie-·2024-08-27 12:13

Pytorch:torch.diag()创建对角线张量方式例子解析

在PyTorch中，torch.diag函数可以用于创建对角线张量或提取给定矩阵的对角线元素。
乔丹搞IT·2024-08-27 10:00

基于深度学习的手势识别系统

基于深度学习的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求（1）用Python语言实现程序设计；（2）初识深度学习和图像处理技术;（3）了解深度神经网络（DeepNeuralNetworks，简称DNN）相关知识
毕设宇航·2024-08-27 09:53

微软专家分享 | AIGC开发者沙龙上海站来啦！

在上海站中，我们有幸邀请到多位微软专家进行深入的主题分享，与参与者们共同交流、探讨，一起学习AIGC的相关知识，分享落地解决方案。欢迎大家报名参与，与微软专家一起面对面互动。扫描海报二维码或点击阅读原
RPA中国·2024-08-27 09:21

运维系列&AI系列&Lenovo-G双系统系列（前传-装之前搜索的）：pytorch cuda安装报错的解决方法

pytorchcuda安装报错的解决方法pytorchcuda安装报错的解决方法前言2022.12.8在win+cuda11.8下安装最新PytorchGPU版时遇到包不兼容的问题，该文记录安装的整个流程一
坦笑&&life·2024-08-27 06:33

基于PyTorch的ResNet50的10分类模型

使用PyTorch框架构建一个基于ResNet50的10分类模型并进行训练，需要首先确保已经安装了PyTorch和必要的库（如torchvision，用于加载预训练的ResNet50模型）。
Covirtue·2024-08-27 05:25

2023-07-20

该课程意在向孩子们传授天文的相关知识，以太阳系为主要讲解对象，讲解天体的组成、轨道，及各行星的特点。此课程由梦启成员张萧桐讲授，梦启五班全体成员参加。
2023梦启支教团方一诺·2024-08-27 01:58

地平线—征程2（Journey 2-J2）芯片详解（23）—I2C

写在前面本系列文章主要讲解地平线征程2（Journey2-J2）芯片的相关知识，希望能帮助更多的同学认识和了解征程2（Journey2-J2）芯片。若有相关问题，欢迎评论沟通，共同进步。
零零刷·2024-08-27 01:04

地平线—征程2（Journey 2-J2）芯片详解（19）—PYM+IAR

写在前面本系列文章主要讲解地平线征程2（Journey2-J2）芯片的相关知识，希望能帮助更多的同学认识和了解征程2（Journey2-J2）芯片。若有相关问题，欢迎评论沟通，共同进步。
零零刷·2024-08-27 01:04

地平线—征程2（Journey 2-J2）芯片详解（16）—DDR系统

写在前面本系列文章主要讲解地平线征程2（Journey2-J2）芯片的相关知识，希望能帮助更多的同学认识和了解征程2（Journey2-J2）芯片。若有相关问题，欢迎评论沟通，共同进步。
零零刷·2024-08-27 01:04

地平线—征程2（Journey 2-J2）芯片详解（17）—MIPI CSI+SIF

写在前面本系列文章主要讲解地平线征程2（Journey2-J2）芯片的相关知识，希望能帮助更多的同学认识和了解征程2（Journey2-J2）芯片。若有相关问题，欢迎评论沟通，共同进步。
零零刷·2024-08-27 01:04

地平线—征程2（Journey 2-J2）芯片详解（9）—电源管理

写在前面本系列文章主要讲解地平线征程2（Journey2-J2）芯片的相关知识，希望能帮助更多的同学认识和了解征程2（Journey2-J2）芯片。若有相关问题，欢迎评论沟通，共同进步。
零零刷·2024-08-27 01:03

地平线—征程2（Journey 2-J2）芯片详解（4）

写在前面本系列文章主要讲解地平线征程2（Journey2-J2）芯片的相关知识，希望能帮助更多的同学了解和认识征程2（Journey2-J2）芯片。若有相关问题，欢迎评论沟通，共同进步。
零零刷·2024-08-27 01:03

Pytorch构建网络模型结构都有哪些方式

目录前言1.使用nn.Module基类2.使用nn.Sequential容器3.使用nn.ModuleList4.使用nn.ModuleDict5.混合使用nn.Module和原生Python代码6.表格总结前言nn.Module：最通用、最灵活的方式，适用于几乎所有场景。nn.Sequential：适合简单的顺序模型，代码简洁。nn.ModuleList和nn.ModuleDict：适合需要动态
松小白song·2024-08-26 16:57

Python(PyTorch)多语言图像感知质量指标算法

要点算法实现：PyTorch单尺度和多尺度质量指标算法|C++单尺度质量指标算法|Rust多尺度质量指标算法|LabVIEW单尺度质量指标算法|MATLAB单尺度质量指标算法|PyTorch完整参考图像质量测量指标
亚图跨际·2024-08-26 16:57

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr
moyao_miao·2024-08-26 11:21

从零基础学Go(九)——Go的Goroutine

关于计算机中的并发相关知识基础同学们可以参考我的上一期文章全栈杂谈第一期：什么是计算机中的并发Gor
嚯呀怪怪怪·2024-08-26 10:46

人工智能开源库有哪些

PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。
openwin_top·2024-08-26 02:59

equals和==的相关知识

今天，我们就来讲一讲有关equals方法和==的相关知识。==的相关知识==是关系运算符，是用来比较的运算符，表示的表达式是boolean类型的值，符合为true，不符合为false。
chengxinzhongnuo·2024-08-25 23:39

《销售情商》——浮世心境 2023-04-12

昨天找了本书听是关于销售方面的，虽然我已经不在销售岗位上工作了，但不妨碍我对于销售的相关知识的学习，而正好这本书也并不全是讲销售的内容，主要这本书他讲述的是关于销售的情商，这个书的内容让我感到很是有意思
零下1度的刺猬·2024-08-25 18:46

2021-09-29

创意表格法文案训练阅读蒙顶茶-百度百科相关知识科普，从生态环境、品质特点、功效作用、茶叶文化等几个维度，选取相关内容填入表格，并通过不同维度撰写三款创意文案。
梧桐_7928·2024-08-25 15:56

BCEWithLogitsLoss

 BCEWithLogitsLoss是PyTorch深度学习框架中的一个损失函数，用于二元分类问题。
hero_hilog·2024-08-25 13:39

心理健康培训第9天

心理咨询师就是运用心理学以及相关知识，遵循心理学原则，通过心理咨询的技术与方法，一步一步引导对方将自己的伤口剥开，然后自己找到受伤的根源，从而帮助求助者解除心理问题的
清影若雨·2024-08-25 09:31

前置-Linux相关知识速记

linuxLinux命令大全[!IMPORTANT]chown-chmod-ls-chgrp-cd=pwd-mkdir-rmdir-cp-rm-mv-cat-tac-nl-more-less-head-tail应用领域通常服务器使用LAMP（Linux+Apache+MySQL+PHP）或LNMP（Linux+Nginx+MySQL+PHP）组合。目前Linux不仅在家庭与企业中使用，并且在政府中
MatsumotoChrikk·2024-08-25 00:47

Pytorch-张量基础操作

张量张量是一个多维数组，它是标量、向量和矩阵概念的推广。在深度学习中，张量被广泛用于表示数据和模型参数。具体来说，张量的“张”可以理解为“维度”，张量的阶或维数称为秩。例如，零阶张量是一个标量，一阶张量是一个向量，二阶张量是一个矩阵，三阶及以上的张量则可以看作是高维数组。在不同的上下文中，张量的意义可能会有所不同：数据表示：在深度学习中，张量通常用于表示数据。例如，一幅RGB图像可以表示为一个三维
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-08-24 22:38

Pytorch创建张量

文章目录1.torch.from_numpy()2.torch.zeros()3.torch.ones()4.torch.arange()5.torch.linspace()6.torch.logspace()7.torch.eye()8.torch.empty()9.torch.full()10.torch.complex()10.torch.rand()10.torch.randint()11
胡乱儿起个名·2024-08-24 22:37

pytorch实现模型搭建

如果没有GPU，不获取也没事，pytorch会默认将参数都保存在主存中。实现代码如下：#模型的层定义中，使用Sequential来统一管理的层集中表示为一层importtorchimport
Fiona.y·2024-08-24 21:30

2024官方渠道流量卡详解！主流手机卡、流量卡大横评！买谁网速最快，最划算？

声明一点哇~说这个事实不是让大家非得在我这里申请，只是希望大家认真看完这篇文章，对流量卡、流量卡相关知识有一定了解！
优惠攻略官·2024-08-24 19:52

服务器操作系统以及Linux的优势

1、为何选择Linux系统首先，我们对计算机系统并不陌生，例如我们常用的Windows系统，macOS系统，下面我们重点讲解一下服务器操作系统的相关知识。
晨枫阳·2024-08-24 16:00

Python(PyTorch)物理变化可微分神经算法

非线性电子振荡器和光学二次谐波生成神经算法验证|训练输入数据，物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积|物理神经算法数学表示、可微分数学模型|MNIST和元音数据集评估算法语言内容分比PyTorch
亚图跨际·2024-08-24 07:35

讲讲设计模式

设计模式一直是从事编程相关人员的基本考核指标，不论是在日常业务开发中还是在求职面试中，设计模式相关知识均占据相当重要的地位。
Serendipity0928·2024-08-24 06:56

pytorch深度学习基础 7（简单的的线性训练，SGD与Adam优化器）

接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用，torch模块中有一个叫optim的子模块，我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义：随机梯度下降（SGD）是一种梯度下降形式，对于每次前向传递，都会从总的数据集中随机选择一批数据，即批次大小1。参数更新过程：这个参数的更新过程可以描述为随机梯度下降法，随机梯度下降（SGD）是一种简单但非常有效的方法，多用于支持向
不是浮云笙·2024-08-24 05:49

pytorch中的zero_grad()执行时机

在反向传播(backward())前执行即可zero_grad()用以清除优化器的梯度对张量执行backward(),以计算累积梯度执行optimizer.step(),优化器使用梯度更新参数当优化器更新完成,梯度即失去意义,即可以清除,为保证下一次梯度开始累积时为0,则在下一次执行反向传播前清除即可
TomcatLikeYou·2024-08-24 05:16

Unable to load weights from pytorch checkpoint file for ‘bert-base-uncased‘ at ...

OSError:Unabletoloadweightsfrompytorchcheckpointfilefor‘bert-base-uncased’at…方案一使用huggingface的bert时遇到预训练模型加载失败的问题
Ray Mond·2024-08-24 02:29

深度学习，创新点，模型改进

机器学习，目标检测，目标识别，语义分割，GAN，CNN等(只要是深度学习均可)编程语言限于Python，pytorch欢迎大家咨询~
揽星河@·2024-08-23 21:00

【PyTorch】torch.backends.cudnn.benchmark 和 torch.backends.cudnn.deterministic

1.torch.backends.cudnn.benchmark在PyTorch中，torch.backends.cudnn.benchmark是一个配置选项，用于在运行时自动选择最优的卷积算法，以提高计算效率
读思辨·2024-08-23 15:49

PyTorch系列 - PyTorch数据读取 (二)

Pytorch系列：PyTorch系列-PyTorch使用总览(一)PyTorch系列-PyTorch数据读取(二)PyTorch系列-PyTorch网络构建(三)PyTorch系列-PyTorch网络配置
像风一样Pro·2024-08-23 15:18

Pytorch中使用SubsetRandomSampler做数据集划分

importtorchfromtorch.utils.dataimportTensorDataset,DataLoaderfromtorch.utils.data.samplerimportSubsetRandomSamplerdataset=TensorDataset(torch.tensor(list(range(20))))#构造一个数据集（0到19）idx=list(range(len(d
RAGERAGE_·2024-08-23 14:15

PyTorch踩坑记录1

1model.eval()无法关闭dropout因为model.eval()控制self.training参数，只有用nn.Dropout(0.5)声明才能在调用model.eval()后关闭，用F.dropout(x,p=0.5)是没办法自动关闭的，需要手动把self.training的参数传入到F.dropout()里才行。网上查到是因为model.eval()会影响继承nn.module类的
普通攻击往后拉·2024-08-23 14:43

24.8.19学习笔记（MNIST，）

pytorchMNIST手写数字识别：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets
kkkkk021106·2024-08-23 13:10

基于TCP 协议 的 C/S程序

常用方法2.Socket2.1构造方法2.2常用方法二、代码示例1.服务器2.客户端总结前言网络编程可分为B/S（浏览器与服务器）程序与C/S（客户端与服务器）程序，本文将针对TCP协议的C/S程序的相关知识
我就你·2024-08-23 13:39

用python实现图片背景移除

在Python中，实现图片背景移除通常需要使用计算机视觉库，如OpenCV或深度学习库，如TensorFlow或PyTorch，结合预训练的模型。
数字化信息化智能化解决方案·2024-08-23 09:16

LaneNet 车道线检测项目教程

LaneNet车道线检测项目教程lanenet-lane-detection-pytorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/la/lanenet-lane-detection-pytorch
邬稳研Beneficient·2024-08-23 04:13

【PyTorch】（三）----搭建卷积神经网络

该系列笔记主要参考了小土堆的视频教程，传送门：P1.PyTorch环境的配置及安装（ConfigurationandInstallationofPyTorch)【PyTorch教程】_哔哩哔哩_bilibili
麦田里的稻草人w·2024-08-23 04:42

C:每日一练：单身狗（2.0版本）

后续小编也会尽快更新完指针相关知识点！一、题目：在一场专为情侣们策划的盛宴中，竟然有两名单身者悄然
JonlyMay·2024-08-23 01:56

Python_pytorch(五)模型训练

反向传播LossFunctionimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.nnimportFlattenfromtorch.utils.dataimportDataLoaderdataset=torchvision.datasets.CIFAR10("./data",train=False,transform=torchvision.transform
Han Gang·2024-08-23 00:19
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