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pytorch训练
扩散模型基本概念
1.核心思想从最原始的DDPM来讲,扩散模型是用变分估计
训练
的马尔可夫链,相当于VAE+流模型。与标准化流相比,扩散模型的正向过程为预先定义的加噪过程,负责将图像x∼p(x)x\sim{p(x)}x∼
AndrewHZ
·
2025-02-28 00:57
深度学习新浪潮
扩散模型
计算机视觉
流形学习
生成式模型
深度学习次
深度学习
人工智能
利用GPT开发应用005:Codex、Turbo、ChatGPT、GPT-4
它们是通过截至2021年6月的数据进行
训练
的,并被描述为比之前版本更强大。到2022年11月底,OpenAI开始将这些模型称为GPT-3.5系列的一部分。 Codex系列模型
翰墨之道
·
2025-02-28 00:56
GPT开发
GPT应用专栏
GPT-1
GPT-3
GPT开发
Codex
Turbo
ChatGPT
ASFF算法
这种不一致性干扰了
训练
过程中的梯度计算,降低了特征金字塔的有效性。4.这个问题存在的原因:当一个对象在某一层特征图中被赋值并被视为正值时,其他层特征图
神笔馬良
·
2025-02-28 00:21
Python入门知识
深度学习
人工智能
pytorch
阶段性总结2
nn神经网络functional当中卷积的使用importtorchimporttorch.nn.functionalasF#数据input=torch.tensor([[1,2,0,3,1],[0,1,2,3,1],[1,2,1,0,0],[5,2,3,1,1],[2,1,0,1,1]])#卷积核kernel=torch.tensor([[1,2,1],[0,1,0],[2,1,0]])#min
Colinnian
·
2025-02-27 23:41
pytorch
人工智能
python
AI探索笔记:线性回归
下面分别用传统方法(sklearn)和神经网络(
pytorch
)来解决线性回归问题。
安意诚Matrix
·
2025-02-27 22:37
机器学习笔记
人工智能
笔记
线性回归
最全中文对话数据集(不定期更新)
为了提升对话系统的性能,需要大量的高质量对话数据来
训练
和优化模型。然而,中文对话数据相对于英文来说较为稀缺,且质量参差不齐,这限制了中文对话系统的发展。
数据猎手小k
·
2025-02-27 22:06
人工智能
大数据
【保姆级视频教程(二)】YOLOv12
训练
数据集构建:标签格式转换-划分-YAML 配置 避坑指南 | 小白也能轻松玩转目标检测!
【2025全站首发】YOLOv12
训练
数据集构建:标签格式转换-划分-YAML配置避坑指南|小白也能轻松玩转目标检测!
一只云卷云舒
·
2025-02-27 21:03
YOLOv12保姆级通关教程
YOLO
目标检测
人工智能
Ultralytics
数据集
YOLOv12
小白教程
DeepSeek全栈接入指南:从零到生产环境的深度实践
第一章:DeepSeek技术体系全景解析1.1认知DeepSeek技术生态DeepSeek作为新一代人工智能技术平台,构建了覆盖算法开发、模型
训练
、服务部署的全链路技术栈。
量子纠缠BUG
·
2025-02-27 21:30
DeepSeek部署
AI
DeepSeek
人工智能
深度学习
机器学习
2025,AI变现有哪些机遇与挑战?
与此同时,我国大模型领域仍然存在多方面痛点,例如:云端
训练
成本高、高端算力存在“卡脖子”风险、优质数据匮乏、人才缺口、AI算法开源生态仍需强化、数据安全和隐私问题等等,仍是市场
Imagination官方博客
·
2025-02-27 19:41
人工智能
haclon模板匹配
*打开窗口dev_open_window(0,0,512,512,'black',WindowHandle)*显示图像(用于创建模板的图像)read_image(Image,'D:/
训练
照片/4.png
CallZhang210
·
2025-02-27 18:30
haclon
视觉检测
自编码器(Autoencoders)
通过
训练
,自编码器能够学习数据的有效表示,常用于降维和特征提取。相比于独立模型,它的输入输出更灵活,且可以在输入完成后在完成解码。
路野yue
·
2025-02-27 17:55
机器学习
人工智能
深度学习
VIT(Vision Transformer)【超详细
pytorch
实现
CNN的局限性:传统的CNN通过局部卷积核提取特征,虽然可以通过堆叠多层卷积扩大感受野,但仍然依赖于局部信息的逐步聚合,难以直接建模全局依赖关系。ViT的优势:ViT使用自注意力机制(Self-Attention),能够直接捕捉图像中所有patch(图像块)之间的全局关系。这种全局建模能力在处理需要长距离依赖的任务(如图像分类、目标检测)时表现更好。全流程图像预处理+分块图像尺寸标准化,如(224
周玄九
·
2025-02-27 17:54
计算机视觉
transformer
深度学习
人工智能
深度学习重要论文阅读笔记 ResNet (2025.2.26)
文章目录问题背景数据预处理神经网络模型模型性能知识点积累英语单词积累问题背景随着神经网络变得更深(层数变多),模型的
训练
过程也会变得更加困难。
北岛寒沫
·
2025-02-27 16:50
逐界星辰2025
计算机科研
深度学习
论文阅读
笔记
大语言模型原理与工程实践:Transformer 大语言模型预
训练
大语言模型原理与工程实践:Transformer大语言模型预
训练
关键词:大语言模型、预
训练
、Transformer、自监督学习、计算资源、数据处理文章目录大语言模型原理与工程实践:Transformer
AI天才研究院
·
2025-02-27 16:18
计算
ChatGPT
transformer
大模型核心技术原理: Transformer架构详解!
严格意义上讲,GPT可能不算是一个模型,更像是一种预
训练
范式,它本身模型架构是基于Transformer,但GPT引入了“预测下一个词”的任务,即不断通过前文内容预测下一个词。
大模型猫叔
·
2025-02-27 16:13
transformer
架构
深度学习
人工智能
学习
机器学习
算法
大模型最新面试题系列:深度学习基础(二)
过拟合是指模型在
训练
数据上表现很好,但在未见过的测试数据上表现不佳。当模型容量较低时,模型可能无法学习到数据中的复杂模式,导致欠拟合,即在
训练
集和测试集上的表现都较差。
人肉推土机
·
2025-02-27 15:08
大模型最新面试题集锦大全
AI编程
人工智能
pytorch
python
面试
PyTorch
模型安卓部署流程(NCNN)全流程实战(2)代码详细解析
代码来源
PyTorch
模型安卓部署流程(NCNN)全流程实战(1)至于为什么要备注,因为我基础不好,就得一点一点来适合和我一样的慢羊羊学习项目整体结构1.布局文件不解析了比较简单最简单的线性布局main.xml2
咕咕学不会咋办
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2025-02-27 15:06
pytorch
android
python
Shell Script 编程笔记
考虑下面两个场景:场景一:我们在
训练
深度网络模型过程中保存了10个不同epoch模型。我们希望通过测试集验证每个模型的性能。
huangpg丶
·
2025-02-27 14:04
Supporting
Technology
DeepSeek 高阶应用技术详解(4)
1.引言在前三篇中,我们探讨了DeepSeek的基础功能、分布式
训练
、模型优化、模型解释性、超参数优化以及AutoML的应用。
Evaporator Core
·
2025-02-27 14:33
#
DeepSeek快速入门
DeepSeek进阶开发与应用
deepseek
DeepSeek开源周合集
FlashMLA,核心成就:GPU带宽利用接近理论极限,算力利用效率翻倍;周二:DeepEP,一个高效的MOE架构专家并行通信库:支持高效且优化后的全对全通信使用NVlink和RDMA进行节点内和节点间通信用于
训练
和推理填充的高吞吐量内核用于推理解码的低延迟内核原生支持
Vip.Gong
·
2025-02-27 14:03
人工智能
transformer
chatgpt
文心一言
python
scikit-learn
深度学习
记一次
pytorch
训练
loss异常的问题
记一次
pytorch
训练
loss异常的问题问题描述使用mmdetection框架
训练
时,某项loss出现异常大的值,比如1781232349724294.000。这个问题只在多卡
训练
时才会出现。
lyyiangang
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2025-02-27 14:29
pytorch
人工智能
python
机器学习中的过拟合、欠拟合与正则化
在机器学习的世界里,过拟合与欠拟合是模型
训练
过程中常常会遇到的两大问题,而正则化则是应对过拟合的重要手段。理解它们对于构建高性能的机器学习模型至关重要。
喜-喜
·
2025-02-27 14:28
人工智能
机器学习
人工智能
优秀源头定制线束源头供应商-力可欣: 新能源储能线束领域的先行者
公司拥有标准线束生产车间,拥有先进的自动化生产设备和
训练
有素的生产
港澳粤生活网
·
2025-02-27 13:54
人工智能
用
PyTorch
玩转数据:从整理到“看图说话
最近在实验室鼓捣深度学习项目,发现
PyTorch
的数据处理流程简直像搭乐高——每个模块都精准卡位。今天就把这套"厨房级"工具链拆解给大家看看,连我这种手残党都能轻松上手。
开心快乐幸福一家人
·
2025-02-27 13:54
pytorch
人工智能
python
RuntimeError: expected dtype Double but got dtype Float
在使用
Pytorch
时报了RuntimeError:expecteddtypeDoublebutgotdtypeFloat这个错误,仔细一查才发现是数据类型的问题。
一穷二白到年薪百万
·
2025-02-27 11:11
报错专栏
深度学习
【
pytorch
_geometric报错】RuntimeError: softmax() Expected a value of type
如果
pytorch
_geometric中的softmax函数报错,声明一下num_nodes变量即可。
一穷二白到年薪百万
·
2025-02-27 11:11
报错专栏
Windows环境安装torch_geometric库报错
查阅了各种资料尝试了各种方法,有的说是因为visualc++buildtools没有安装博客链接,有的说升级conda甚至还有的说卸载
pytorch
重装命,令行如下:condaupdate#升级conda
一穷二白到年薪百万
·
2025-02-27 11:11
报错专栏
python
anaconda
pip
KNN 算法优化实战分享
其核心原理是:对于一个待预测样本,计算其与
训练
集中所有样本的距离,选取距离最近的K个样本,根据这K个样本的标签进行投票(分类)或均值计算(回归),从而得到待预测样本的标签。
轻口味
·
2025-02-27 09:55
算法与实践
算法
大模型成本优化实战:从分布式
训练
到量化剪枝,轻松降低AI计算开销
网罗开发(小红书、快手、视频号同名) 大家好,我是展菲,目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作,平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术,包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者:《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者:《SwiftUI入门,进阶与实战》超级个体:CO
网罗开发
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2025-02-27 08:54
AI
大模型
人工智能
机器学习
深度学习
基于大模型的肺纤维化预测及临床方案研究报告
大模型在医疗领域的应用现状三、肺纤维化相关知识3.1肺纤维化的病因与发病机制3.2肺纤维化的临床症状与诊断方法3.3肺纤维化的治疗现状与挑战四、大模型预测肺纤维化的方法4.1数据收集与预处理4.2模型选择与构建4.3模型
训练
与优化
LCG元
·
2025-02-27 08:52
围术期危险因子
预测模型研究
人工智能
用
PyTorch
/TensorFlow 搭建简单全连接神经网络
目录用
PyTorch
/TensorFlow搭建简单全连接神经网络网络结构概述1.使用
PyTorch
构建网络2.使用TensorFlow构建网络总结用
PyTorch
/TensorFlow搭建简单全连接神经网络在本篇博客中
gs80140
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2025-02-27 08:21
AI
pytorch
tensorflow
神经网络
KNN 算法性能跃升秘籍:优化实战,打造高效分类利器!
KNN算法以其原理简单、易于实现、无需显式
训练
等特点,在模式识别、分类、回归等领域得到了广泛应用。
清水白石008
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2025-02-27 07:16
开发语言
学习笔记
人工智能
算法
分类
机器学习
代码随想录
训练
营DAY07
四数相加classSolution(object):deffourSumCount(self,nums1,nums2,nums3,nums4):""":typenums1:List[int]:typenums2:List[int]:typenums3:List[int]:typenums4:List[int]:rtype:int"""dict={}foriinnums1:forjinnums2:i
程序员正在诞生中
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2025-02-27 07:15
代码随想录打卡
python
开发语言
算法
哈希算法
《李航 统计学习方法》学习笔记——第八章提升方法
提升方法8.1提升方法AdaBoost8.1.1提升方法的基本思路8.1.2AdaBoost算法8.1.3AdaBoost的例子(代码实现)8.2AdaBoost算法的
训练
误差分析定理8.1AdaBoost
eveiiii
·
2025-02-27 07:39
统计学习
python
机器学习
人工智能
算法
Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters
分布式机器学习
训练
工作负载的通信开销占据了
训练
迭代时间的很大一部分,而现有的ML调度器往往忽略了ML
训练
作业的通信模式。
一只积极向上的小咸鱼
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2025-02-27 07:37
机器学习
人工智能
用于
训练
基于
pytorch
构建的小型字符级语言模型的数据集汇总
前文,我们从零开始基于transformer框架在
pytorch
上构建一个小型字符级语言模型,并编写了完整的python示例,模型是需要
训练
的,所以在原有代码的基础上,我们寻找一些公开的数据集对模型进行
训练
搏博
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2025-02-27 06:03
大模型
pytorch
语言模型
人工智能
python
学习
机器学习
扣子和DIfy调用deepseek对比分析
又闻言,Dify、TensorFlow、
PyTorch
、Keras、Fastai、HuggingFace等工具可以微调诸如deepseek、chatgpt、doubao等大模型。
ISDF-CodeInkVotex
·
2025-02-27 06:30
人工智能+
科技前沿杂谈
人工智能
AI 平台技术架构设计方案
本方案旨在提供一个全面的AI平台技术架构设计,以满足不同场景下的AI开发、
训练
、部署和管理需求。
数研妙手
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2025-02-27 03:11
AI技术实践
人工智能
多模态|开源多模态模型Emu3 & 多模态预
训练
模型CLIP对比
Emu3官方介绍我们推出了Emu3,这是一套新的最先进的多模态模型,仅使用next-token预测进行
训练
!通过将图像、文本和视频分词到一个离散空间中,我们在多模态序列的混合上从头开始
训练
单个转换器。
产品媛Gloria Deng
·
2025-02-27 03:08
AI之眼
人工智能
AI
多模态
预训练模型
CLIP
第十三站:卷积神经网络(CNN)的优化
通过对
训练
数据进行各种随机变换,可以生成更多的
训练
样本,帮助模型避免过拟合。常见的数据增强方法:旋转(Rotation):随机旋转图像,增强模型对旋转变换
武狐肆骸
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2025-02-27 03:08
机器学习
cnn
人工智能
神经网络
智能算法的全面应用:量子计算与自动化学习在各行业的创新路径探索
自动化机器学习算法通过简化模型
训练
和调优的过程,为数据科学家节省了大量时间。可解释性算法则旨在让模型的决策过程更加透明,从而提高用户对算法决策的信任。
智能计算研究中心
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2025-02-27 03:35
其他
大模型之二十七-语音识别Whisper实例浅析
Whisper简介Whisper是OpenAI于2022年9月开源的一个多语种识别模型,目前支持99种语言,是目前性能最好的开源多语种识别ASR大模型,第一版版使用了68万小时标注好的语料预
训练
模型,而
shichaog
·
2025-02-27 01:55
神经网络&人工智能
语音识别
whisper
人工智能
深入解析 DeepSeek R1:强化学习如何驱动大模型推理能力的进化
引言在AI竞赛日益激烈的时代,DeepSeek-AI推出了DeepSeekR1,试图以强化学习(RL)直接
训练
推理能力,而非仅依赖传统的监督微调(SFT)。
海棠AI实验室
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2025-02-26 23:07
智元启示录
人工智能
deep
learning
DeepSeek-R1
基于 YOLO 进行车道线检测与目标检测算法研究及开发的一般步骤
以下是关于基于YOLO进行车道线检测与目标检测算法研究及开发的一般步骤和相关内容:1.环境搭建首先确保你的开发环境安装了必要的软件和库,推荐使用Python语言,以下是一些关键库:
PyTorch
:YOLO
pk_xz123456
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2025-02-26 23:37
python
算法
深度学习
YOLO
目标检测
算法
深度学习批次数据处理的理解
基础介绍在计算机视觉深度学习网络中,在
训练
阶段数据输入通常是一个批次,即不是一次输入单张图片,而是一次性输入多张图片,而神经网络的结构内部一次只能处理一张图片,这时候很自然就会考虑为什么要这样的输入?
_DCG_
·
2025-02-26 22:28
计算机视觉
深度学习
人工智能
安装CUDA以及GPU版本的
pytorch
使用
pytorch
进行深度学习的时候,往往想用GPU进行运算来提高速度。于是搜索便知道了CUDA。下面给出一个自检的建议:检查cuda的版本是否适配自己的GPU。
lskkkkkkkkkkkk
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2025-02-26 21:53
Python
pytorch
人工智能
python
如何将 DeepSeek 模型与
PyTorch
结合使用
Ollama下载模型验证模型下载本地部署DeepSeek模型使用Flask创建HTTP服务使用PyCharm调用本地服务进一步集成到开发流程封装函数自定义快捷键(可选)✍️相关问答DeepSeek模型与
PyTorch
LCG元
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2025-02-26 21:52
大模型
pytorch
人工智能
python
医院HIS接入大模型:算力基础设施与
训练
能力的深度剖析与测算
一、引言1.1研究背景与意义在数字化医疗快速发展的当下,医院信息系统(HospitalInformationSystem,HIS)作为医疗信息化的核心枢纽,承载着患者诊疗信息、医院运营管理等关键数据,对提升医疗服务质量、优化医院管理流程起着至关重要的作用。然而,传统HIS在面对日益增长的医疗数据量和复杂的临床需求时,逐渐显露出分析决策能力不足、智能化程度低等短板。随着人工智能技术的飞速发展,大模型
Allen_LVyingbo
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2025-02-26 21:52
数智化医院2025
健康医疗
人工智能
动态规划
python
论文笔记:Enhancing Sentence Embeddings in Generative Language Models
——>需要较大的
训练
批次,这会消耗大量的计算资源一些前沿的工作将焦点转向了最近开发的生成模型,期望利用其先进的文本理解能力,直接对输入句子进行编码,而无需额外的反向传播由于句子表示和自回归语言建模
UQI-LIUWJ
·
2025-02-26 20:17
论文阅读
语言模型
人工智能
Windows 系统下,使用
PyTorch
的 DataLoader 时,如果 num_workers 参数设置为大于 0 的值,报错
在Windows系统下,使用
PyTorch
的DataLoader时,如果num_workers参数设置为大于0的值,可能会遇到以下错误:RuntimeError:Anattempthasbeenmadetostartanewprocessbeforethecurrentprocesshasfinisheditsbootstrappingphase.Thisprobablymeansthatyoua
张三不嚣张
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2025-02-26 20:10
pytorch
人工智能
python
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