pytorch量化感知训练

韩磊+2月13日+50期已学习+作业已交+学习感悟:

学习感悟:1.我们周遭的现实其实只是我们自己的感知在空白屏幕上的投射而已，屏幕投射出的生意和人生
韩磊_fb71·2024-09-07 10:56

图像去噪技术：自适应均值滤波器（ACmF）

在图像处理领域，噪声是影响图像质量和视觉感知的主要因素之一。椒盐噪声是一种常见的噪声类型，它随机地将像素值改变为最小值或最大值，严重影响图像的视觉效果。
潦草通信狗·2024-09-07 10:05

AI时代来临，AI基础数据服务行业未来发展有哪些变化

AI基础数据服务旨在为AI算法的训练和优化提供必要的数据支持，为AI算法的性能提供保障。
标贝科技·2024-09-07 10:01

亲子最强大脑训练营课程说明

image.png您看过江苏卫视的《最强大脑》吗?这是国内首档大型科学类真人秀节目，是专注于传播脑科学知识和脑力竞技的节目，是不是感觉《最强大脑》的选手都聪明得反人类、记忆力好得不可思议？实际上，他们并非天赋异禀，也是普通人家的孩子。这位是王峰：《最强大脑》的中国队队长、2010年世界脑力锦标赛总冠军、世界记忆大师。他在刚刚接触记忆法时曾经这样表示：“我觉得这是不可能的，只有少部分极有天分的人才有
世界记忆大师程程·2024-09-07 10:43

python利用向量数据库chroma实现RAG检索增强生成

知识更新问题最先进的LLM会接受大量的训练数据，将广泛的常识知识存储在神经网络的权重中
Cachel wood·2024-09-07 09:25

【AI】在Windows10下部署本地LLM RAG服务

【概念】RAG：通过词向量技术，将文件内容向量化后，通过语言模型以自然交流的形式得到文本相关的内容。可以形容为与文件库或知识库对话的系统。
每日出拳老爷子·2024-09-07 09:24

深度学习框架相关-Python模块的介绍和使用---torch

文章摘要：'''1.torch模块，是一个开源的深度学习框架，主要用于构建和训练神经网络。
sccum·2024-09-07 09:22

pytorch建模的一般步骤

Pytorch的建模一般步骤1.导入必要的库2.准备数据3.定义数据集类（可选）4.加载数据5.定义模型6.定义损失函数和优化器7.训练模型8.评估模型9.保存和加载模型10.使用模型进行推理importtorch.nn.functionalasFimporttorch.nnasnnimporttorchfromtorchvisionimportdatasets
巴依老爷coder·2024-09-07 09:52

【计算机视觉前沿研究 热点 顶会】ECCV 2024中目标检测有关的论文

整值训练和尖峰驱动推理脉冲神经网络用于高性能和节能的目标检测与人工神经网络(ANN)相比，脑激励的脉冲神经网络(SNN)具有生物合理性和低功耗的优势。
平安顺遂事事如意·2024-09-07 08:17

Python中的深度学习神经网络

文章目录1.引言-简介-深度学习与Python的关系2.神经网络的原理-神经网络基础知识-Python中的神经网络库与工具-构建与训练神经网络模型的步骤深度学习训练过程3.卷积神经网络的原理-卷积层与池化层
2301_78297473·2024-09-07 08:46

【3年级】96、末位分析

本文收录至文集：3年级数学提高训练1、本系列训练专门针对数学水平优异的3年级小学生2、本系列试题解题思维与解题技巧跨度较大3、请间信加微，答题拍照，我会不定期批改，并给出学习建议4、建议登录后关注我，及时收到新课提示
无悔客qiqiblog·2024-09-07 08:11

第十届脑电机器学习训练营（线上：2023.8.14~9.3）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展，脑机接口（BCI）技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖
茗创科技·2024-09-07 08:35

我为什么参加30天高效读书写作变现训练营

·参加30天听书稿写作训练营的理由1、提升自己的阅读能力，培训坚持阅读的好习惯；2、掌握读书的技巧，能够阅读并通过思维导图的方式掌握书中内容；3、阅读输入倒逼输出，能够将阅读的内容内化于大脑，输出更优质的文章
独步凌云·2024-09-07 08:02

安装pytorch时报ERROR: Package ‘networkx‘ requires a different Python: 3.8.10 not in ‘＞=3.9‘

改用其他版本的networkx库，目前（2024.3）还可以用2.8.8版本的运行如下命令pipinstallnetworkx==2.8.8pip根据自己使用的版本进行替换。
魈学习ing·2024-09-07 07:38

数据分析-13-时间序列异常值检测的类型及常见的检测方法

参考时间序列异常值的分类及检测参考异常值数据预警分析1时间序列异常的类型时间序列异常检测是数据处理和分析的重要环节，广泛应用于量化交易、网络安全检测、自动驾驶汽车和大型工业设备日常维护等领域。
皮皮冰燃·2024-09-07 07:37

绘本讲师训练营【21期】11/21-阅读原创-《停电以后》

21008-申理滔一家人天天见面，但有多久没有聚在一起简单又快乐地交流了？孩子们天天见到的爸爸妈妈又形同虚设了多久？绘本简介：一个普通的夏天夜晚，闷热、喧闹、忙碌，在一个四口之家，每个人都忙着自己的事，妈妈在电脑前工作，爸爸在做饭，姐姐在聊电话，而我们故事的主人公拿着需要二人以上玩的玩具棋感到好无奈。忽然，停电了……爸爸妈妈和姐姐被这突然的意外打断，放下了手中的事，一家人一起登上露台，又走到了街上
o菲米o·2024-09-07 07:12

预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT

目录一、预训练1.1图像领域的预训练1.2预训练的思想二、语言模型2.1统计语言模型2.2神经网络语言模型三、词向量3.1独热（Onehot）编码3.2WordEmbedding四、Word2Vec模型五
脚步的影子·2024-09-07 06:34

晨诵，拨动诗意的心弦

晨诵的目的主要不在于记忆未来可能用到的知识，不是为了进行记忆力的强化训练，而在于丰富儿童当下的生命，在于通过晨诵，既养成一种与黎明共舞的生活方式，又能习诵、领略优美的母语，感受诗歌所传达的感恩、优美及音乐感
姚芬·2024-09-07 06:57

ERROR: Package ‘networkx‘ requires a different Python: 3.8.10 not in ‘＞=3.9‘

thomas@ubuntu:~$pip3installtorchtorchvisiontorchaudio--extra-index-urlhttps://download.pytorch.org/whl
chdlr·2024-09-07 06:02

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【哈希表】2024E-恢复数字序列【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

可上欧弟OJ系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳od1441了解算法冲刺训练（备注【CSDN】否则不通过）文章目录相关推荐阅读题目描述与示例题目描述输入描述输出描述示例一输入输出说明示例二输入输出说明解题思路代码
闭着眼睛学算法·2024-09-07 06:30

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【哈希表】2024E-猜字谜【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

可上欧弟OJ系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳od1441了解算法冲刺训练（备注【CSDN】否则不通过）文章目录相关推荐阅读题目描述与示例题目描述输入描述输出描述备注示例一输入输出示例二输入输出解题思路谜面和谜底如何匹配暴力匹配所有谜底谜底库哈希表的构建代码解法一
闭着眼睛学算法·2024-09-07 06:30

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【DFS/BFS】2024E-BOSS的收入【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

可上欧弟OJ系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳od1441了解算法冲刺训练（备注【CSDN】否则不通过）文章目录相关推荐阅读题目描述与示例题目描述输入描述输出描述补充说明示例输入输出解题思路拓扑排序
闭着眼睛学算法·2024-09-07 06:00

【华为OD笔试】2024D卷命题规律解读【分析300+场OD笔试考点总结】

可上欧弟OJ系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳od1441了解算法冲刺训练（备注【CSDN】否则不通过）文章目录相关推荐阅读华为OD笔试2024D卷命题规律解读华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练相关推荐阅读
闭着眼睛学算法·2024-09-07 06:30

代价

探索道路上，斩断无数荆棘，只为了那成功的片刻欢愉，长久的疲倦填充着身躯的感知。然而，这，仅是一位勇于探索未知，开拓历史，只为真理的科学家必须持之以恒所付出的最基本的一切。
明修罗·2024-09-07 05:52

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【DFS】2024E-计算三叉搜索树的高度【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

可上欧弟OJ系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳od1441了解算法冲刺训练（备注【CSDN】否则不通过）文章目录相关推荐阅读题目描述与示例题目描述：输入描述输出描述示例一输入输出说明示例二输入输出说明示例三输入输出说明解题思路节点的表示三叉搜索树的节点插入过程
闭着眼睛学算法·2024-09-07 05:53

【PyTorch】PyTorch中的方法torch.randperm()介绍

在PyTorch中，torch.randperm(n)函数用于生成一个从0到n-1的随机排列的整数序列。
读思辨·2024-09-07 05:22

绘本讲师训练营的【27期】5/21阅读原创浅谈《幸福的种子》(五）

不要剥夺了孩子的阅读乐趣。很多父母在进行亲子阅读的时候，总是会对孩子提非常多的问题。好像孩子回答出所提的问题，才达到了阅读的收获。试想一下，当我们自己阅读完一本小说，正沉浸在难以言喻的满足之中。，然后有一个人一定要让你一五一十地把这本书说出来，或者说呃回答他提出来的问题，那你会怎么想呢？那你是不是对阅读的兴趣就一扫而光了？孩子进行亲子阅读的时候也是一样，父母可以提问，但是要把握这个度啊，如果是自然
梅红思维导图与亲子绘本阅读·2024-09-07 04:19

LLM系列(3)：探索大模型RLHF优化之道：DeepSpeed-Chat超快速入门，对齐训练精度提升一步到位

LLM系列(3)：探索大模型RLHF优化之道：DeepSpeed-Chat超快速入门，对齐训练精度提升一步到位随着ChatGPT的惊艳表现，各类大模型产品如雨后春笋丛出不穷。
汀、人工智能·2024-09-07 04:18

探索未来：LLMTime——大型语言模型的零样本时间序列预测器

无需针对特定任务进行训练，仅通过将数值转化为文本并采样可能的扩展，LLMTime就能超越传统的时间序列方法。项目介绍LLMTime提出了一种名为"零样本时间序列预测"的方法，其核心在于
褚知茉Jade·2024-09-07 04:46

点云从入门到精通技术详解100篇-点云特征学习模型及其在配准中的应用

目录前言应用前景国内外研究现状点云特征提取算法研究现状点云配准算法研究现状相关理论基础2.1深度学习2.1.1深度学习概述2.1.2自编码器2.1.3稀疏编码2.1.4受限玻尔兹曼机2.2多层感知机2.2.1
格图素书·2024-09-07 04:16

fastText 情感分类

情感分类一个最大的挑战就是可能标记的训练集没有那么多，但是有了词嵌入，即使只有中等大小的标记的训练集，你也能构建一个不错的情感分类器image.pngimage.png假设有一个句子：“这个衣服质量不错
dreampai·2024-09-07 02:57

樊登运营大学—第四天复盘

#用户思维用于运营活动注意事项：（1）一定要设定自己的运营目标，要清楚学员来训练营的目标；在设计活动上，应该多设
雨遥高效阅读·2024-09-07 00:39

小丁的ScalersTalk第五轮新概念朗读持续力训练Day50-20191211

1.练习材料Lesson62AfterthefireFiremenhadbeenfightingtheforestfirefornearlythreeweeksbeforetheycouldgetitundercontrol.Ashorttimebefore,greattreeshadcoveredthecountrysideformilesaround.Now,smokestillroseupf
丁丁水天·2024-09-07 00:07

训练过程可视化tensorboard和wandb及np.array和tensor互相转换

tensorboardfromtensorboardXimportSummaryWriter#设置保存日志文件路径logger_path=os.path.join(path,current_time)logger=SummaryWriter(log_dir=logger_path,comment=comment)#要保存的数据logger.add_scalar("value_loss",value
小裴（碎碎念版）·2024-09-07 00:26

pytorch torch.einsum函数介绍

torch.einsum是PyTorch中一个强大且灵活的张量运算函数，基于爱因斯坦求和约定进行操作。它允许用户通过简单的字符串表达式来定义复杂的张量运算，代替显式的循环或多个矩阵乘法操作。
qq_27390023·2024-09-06 23:52

pytorch tensor.expand函数介绍

在PyTorch中，tensor.expand()是一个用于扩展张量维度的函数。一、函数作用它允许你在不复制数据的情况下，将张量的形状扩展到指定的维度大小。
qq_27390023·2024-09-06 23:22

喻瑞珺 焦点初级17期坚持分享第36天2019.8.21

、因为关注正向的能力不是与生俱来的，都是通过刻意训练关注正向积累的。ps每一个抱怨的背后都有一个正向期待！
喻来喻好·2024-09-06 23:54

代码检查工具Sonar

与持续集成工具（例如Hudson/Jenkins等）不同，Sonar并不是简单地把不同的代码检查工具结果（例如FindBugs，PMD等）直接显示在Web页面上，而是通过不同的插件对这些结果进行再加工处理，通过量化的方式度量代码质量的变化
我是谁？？·2024-09-06 23:50

分享200+个关于AI的网站

分享200+个关于AI的网站欢迎大家访问：https://tools.haiyong.site/ai快速导航AI应用AI写作AI编程AI设计AI作图AI训练模型AI影音编辑AI效率助手AI应用文心一言:
IT猫仔·2024-09-06 23:48

项目管理之PMO

虽然它在节约成本和提升项目管理质量上目前还很难有一个可量化的指标，但是越来越多的公司和企事业单位在它们的IT部门设立集中的PMO，
数字天下·2024-09-06 22:42

选股看什么指标最准确？3阴不吃1阳买，3阳不吃1阴卖，请走近高手。

（请加先威老师微信：hxw128126领取涨幅大于40%的选股指标和战法)（请加老师：hxw128126进入到“股票强化训练营”一起学习，领取涨幅大于40%的选股指标和战法）我们都知道成功的投机者必须学习三点
股海救星·2024-09-06 22:03

pytorch gather() 、sactter()和sactter_()的详解

在官方文档中，主要是针对三维进行解释，但是它对数据索引的混乱使用，导致晦涩难懂。所以我主要针对2维的进行解释，更加通俗。1、gather()首先规定好。对于原始数据输入x（i，j）对于输出y（m，n）对于index（a，b）dim=0，代表行，dim=1代表列>>>x=torch.Tensor([[1,2],[3,4]])1234>>>torch.gather(x,1,torch.LongTens
读研路上的菜鸡·2024-09-06 22:42

怎样找淘宝隐藏的优惠券以及获得返利？淘宝返利优惠券哪里领取？

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。
氧惠评测·2024-09-06 20:09

经典网络训练图像分类模型一

目录数据预处理部分：网络模块设置：网络模型保存与测试数据读取与预处理操作制作好数据源：读取标签对应的实际名字加载models中提供的模型，并且直接用训练的好权重当做初始化参数模型参数更新把模型输出层改成自己的设置哪些层需要训练优化器设置数据预处理部分
三十度角阳光的问候·2024-09-06 20:34

突破旧制离不开思想革命：我们为什么无法不唯物？

王建平：每日一文：《感知论解读与补充》（43）《为什么生存者无法不唯物？》当我们无论如何也改变不了唯物思维，我们无论如何也不能从唯物观念中转过身来，我们知道真正的原因吗？原来因为我们是生存者。
感知主义者·2024-09-06 20:05

《天净沙 秋思》教学设计

（二）感知诗歌内容，理解诗歌表达的思想感情。（三）了解诗歌情景交融的特点。（四）品味语言，体味诗歌的意境；培养赏析诗歌的能力，增强古诗文修养。
六六七七l·2024-09-06 20:17

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

它提供了大量工具和资源，用于构建和训练机器学习模型。TensorFlow因其强大的功能和灵活性，在机器学习和深度学习领域得到了广泛应用。
极客代码·2024-09-06 19:56

细碎生活

虽然我不知道这是种什么训练，但是真觉得他好酷！快要结束的时候，看到一个小朋友在跑道上鼓足了
好_好_苏·2024-09-06 19:14

在pycharm中import torch报错找不到torch模块

1.在AnacondaPrompt中输入condalist，确认存在pytorch。
雀yue·2024-09-06 18:47

【大模型系列篇】预训练模型：BERT & GPT

该模型是在大量文本语料库上结合无监督和监督学习进行训练的。BERT的目标是创建一种语言模型，可以理解句子中单词的上下文和含义，同时考虑到它前后出现的单词。
木亦汐丫·2024-09-06 18:13
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