pytorch高效率

人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力？

有人担心AI可能取代部分编程工作，也有人认为AI是提高效率的得力助手。面对这一趋势,程序员应该如何应对?是专注于某个领域深耕细作，还是广泛学习以适应快速变化的技术环境?

jmoych·2024-09-16 09:17

nosql数据库技术与应用知识点

等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)高并发(同一时间很多人访问)高扩展(要求随时根据需求扩展存储)高效率

皆过客，揽星河·2024-09-16 08:42

Python实现下载当前年份的谷歌影像

自动化下载：多线程下载地图瓦片，提高效率。图像

sand&wich·2024-09-16 06:23

[实践应用] 深度学习之优化器

常见的优化函数有很多种，下面是几种主流的优化器及其特点、原理和PyTorch实现：1.随机梯度下降（SGD）原理:随机梯度下降通过

YuanDaima2048·2024-09-16 04:38

个人学习笔记7-6：动手学深度学习pytorch版-李沐

#人工智能##深度学习##语义分割##计算机视觉##神经网络#计算机视觉13.11全卷积网络全卷积网络（fullyconvolutionalnetwork，FCN）采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换。引入l转置卷积（transposedconvolution）实现的，输出的类别预测与输入图像在像素级别上具有一一对应关系：通道维的输出即该位置对应像素的类别预测。13.11.1构造模型下

浪子L·2024-09-16 00:45

驾校预约学习系统的设计与实现

摘要伴随着信息技术与互联网技术的不断发展，人们进到了一个新的信息化时代，传统管理技术性没法高效率、容易地管理信息内容。

小蒜学长·2024-09-16 00:43

【安装环境】配置MMTracking环境

先安装numpy，因为pytorch的安装会自动配置高版本numpy。

xuanyu22·2024-09-15 18:53

Python(PyTorch)和MATLAB及Rust和C++结构相似度指数测量导图

要点量化检查图像压缩质量低分辨率多光谱和高分辨率图像实现超分辨率分析图像质量图像索引/多尺度结构相似度指数和光谱角映射器及视觉信息保真度多种指标峰值信噪比和结构相似度指数测量结构相似性图像分类PNG和JPEG图像相似性近似算法图像压缩，视频压缩、端到端优化图像压缩、神经图像压缩、GPU变速图像压缩手术机器人深度估计算法重建三维可视化推理图像超分辨率算法模型三维实景实时可微分渲染算法MATLAB结构

亚图跨际·2024-09-15 18:20

【深度学习】训练过程中一个OOM的问题，太难查了

pytorch爆内存了，然后journald假死了，在journald被watchdog干掉之后，系统就崩溃了。这种规模的爆内存一般，即使被oomkill了，也要卡半天的，确实会这样，能不能配

weixin_40293999·2024-09-15 17:16

Pyorch中 nn.Conv1d 与 nn.Linear 的区别

即一维卷积层和全联接层的区别nn.Conv1d和nn.Linear都是PyTorch中的层，它们用于不同的目的，主要区别在于它们处理输入数据的方式和执行的操作类型。

迪三·2024-09-15 14:00

图片中的上采样，下采样和通道融合(up-sample, down-sample, channel confusion)

前言以conv2d为例（即图片），Pytorch中输入的数据格式为tensor，格式为:[N,C,W,H,W]第一维N.代表图片个数，类似一个batch里面有N张图片第二维C.代表通道数，在模型中输入如果为彩色

迪三·2024-09-15 14:00

架构评审的自动化与人工智能: 如何提高效率

1.背景介绍架构评审是软件开发过程中的一个关键环节，它旨在确保软件架构的质量、可维护性和可扩展性。传统的架构评审通常是由人工进行，需要大量的时间和精力。随着大数据技术和人工智能的发展，自动化和人工智能技术已经开始应用于架构评审，从而提高评审的效率和准确性。在本文中，我们将讨论如何通过自动化和人工智能技术来提高架构评审的效率。我们将从以下几个方面进行讨论：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作

光剑书架上的书·2024-09-15 10:48

深度学习：怎么看pth文件的参数

.pth文件是PyTorch模型的权重文件，它通常包含了训练好的模型的参数。要查看或使用这个文件，你可以按照以下步骤操作：1.确保你有模型的定义你需要有创建这个.pth文件时所用的模型的代码。

奥利给少年·2024-09-15 03:31

【学霸好妈妈初级班】刘彩清第8期学习分享第25天第25篇共52篇

3.在巅峰状态下，愉悦和美好之感是自然出现的，而且注意力既放松又专注，从而产生出高效率。4.巅峰状态是摒弃一切杂念的喜悦之情，这

6e1ff09d1fb9·2024-09-15 00:25

平台上的打字兼职：如何成为高效率的打字员并增加收入？

如果你也想加入这个队伍，那么这篇文章就为你提供了一些方法，帮助你成为一名高效率的打字员，并增加你的收入。

幸运副业·2024-09-14 23:03

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：模型参数优化器torch.optim

在pytorch中定义了优化器optim，我们可以使用它调用封装好的优化算法，然后传递给它神经网络模型参数，就可以对模型进行优化。

幻风_huanfeng·2024-09-14 23:32

HBase（一）——HBase介绍

由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织优点：1、易于维护：都是使用表结构，格式一致2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询缺点：1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写

weixin_30595035·2024-09-14 22:22

注重效率效能效益促进高质量发展

实施提高效率、提升效能、提增效益行动，高效统筹经济社会发展，高质量发展不断取得新成效。

庄庄庄·2024-09-14 15:24

【深度学习】【OnnxRuntime】【Python】模型转化、环境搭建以及模型部署的详细教程

环境搭建以及模型部署的详细教程提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论文章目录【深度学习】【OnnxRuntime】【Python】模型转化、环境搭建以及模型部署的详细教程前言模型转换--pytorch

牙牙要健康·2024-09-14 14:34

超过3亿人被睡眠问题困扰，你是其中之一吗？

前段时间《奇葩说》出了这样一道辩题：奇葩星球为了提高效率，发明了“不用睡觉药”，你支持投入使用吗？冉高鸣说：睡觉的美好是在于能睡着的那群人，睡觉的不美好在于什么？

小熊叙情·2024-09-14 13:12

海量数据查找最大K个值：数据结构与算法的选择

因此，选择合适的数据结构和算法对于提高效率至关重要。本文将详细介绍如何在海量数据集中查找最大的K个值，探讨不同的数据结构与算法选择，

星辰@Sea·2024-09-14 12:18

Windows .NET8 实现远程一键部署，几秒完成发布，提高效率 - CICD

1.前言场景（工作环境一键部署到远端服务器[阿里云]）CICD基本步骤回顾https://blog.csdn.net/CsethCRM/article/details/1416046382.环境准备服务器端IP：106.15.74.25（阿里云服务器）客户端：工作电脑/开发电脑2.1安装7z服务器和客户端（工作电脑）均需安装安装目录：C:\ProgramFiles\7-Zip\7z.exe2.2安

安得权·2024-09-14 05:31

PyTorch官方免CUDA加速推理，Triton时代要来？

在做大语言模型（LLM）的训练、微调和推理时，使用英伟达的GPU和CUDA是常见的做法。在更大的机器学习编程与计算范畴，同样严重依赖CUDA，使用它加速的机器学习模型可以实现更大的性能提升。虽然CUDA在加速计算领域占据主导地位，并成为英伟达重要的护城河之一。但其他一些工作的出现正在向CUDA发起挑战，比如OpenAI推出的Triton，它在可用性、内存开销、AI编译器堆栈构建等方面具有一定的优势

诗者才子酒中仙·2024-09-14 04:56

python io密集型应用案例-Python中单线程、多线程和多进程的效率对比实验实例

而使用多进程(Multiprocess)，则可以发挥多核的优势真正地提高效率。对比实验资料显示，如果多线程的进程是CPU密集型的，那多线程并不能有多少效率上的提升，相反还

weixin_39635648·2024-09-14 03:52

pytorch安装(windows)

（1）下载pycharmPyCharm:thePythonIDEforProfessionalDevelopersbyJetBrains(2)下载anacondaAnaconda|TheWorld'sMostPopularDataSciencePlatform(3)创建一个新环境：torchcondacreate-ntorch-y(4)进入新环境condaactivatetorch(5)加入清华源

m0_62244898·2024-09-14 03:19

瑞秋今日感恩380

*感恩自己今日份依然早起，加班，高效率地完成工作*感恩婆婆在家照顾两个小家伙，还特意打电话问我回不回家吃午饭。

瑞秋彭招娟·2024-09-14 02:07

深度学习入门篇：PyTorch实现手写数字识别

在众多的深度学习框架中，PyTorch以其动态计算图、易用性强和灵活度高等特点，受到了广泛的喜爱。本篇文章将带领大家使用PyTorch框架，实现一个手写数字识别的基础模型。

AI_Guru人工智能·2024-09-14 02:43

第四十二天——坚持和随心

这周来说真的是充实又忙碌，上不完的课，但是最开心的当然是大部分学生们还是很喜欢我的课啦，如何更高效的提高效率，提高人格魅力就是我后面要提升的了，如何落实，抓好每个学生，如何改变方式，让学生主导兴趣，需要学习的太多了

小草的初心·2024-09-13 23:01

【ShuQiHere】小白也能懂的 TensorFlow 和 PyTorch GPU 配置教程

然而，对于许多刚刚入门的小白来说，如何在TensorFlow和PyTorch中指定使用GPU进行训练可能会感到困惑。

ShuQiHere·2024-09-13 15:08

解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch的方法

torch是PyTorch深度学习框架的核心库，如果你的Python环境中没有安装这个库，尝试导入时就会遇到这个错误。

梅菊林·2024-09-13 14:30

MyBatis Plus 实战详解

一、引言MyBatisPlus（简称MP）是MyBatis的增强工具，旨在简化开发、提高效率。

Aries263·2024-09-13 12:14

高效率的开发工具

哪个编程工具让你的工作效率翻倍？vscode工具介绍智能代码编辑:语法高亮:支持多种编程语言的语法高亮。代码补全:提供智能代码补全和提示，减少打字量。代码片段:支持代码片段和模板，帮助快速编写常用代码。调试功能:集成调试器:支持多种语言的调试，提供断点、变量监视、调用堆栈等功能。调试配置:允许用户自定义调试配置，以适应不同的开发需求。版本控制:Git集成:内置Git支持，可以直接从编辑器进行版本控

罗_三金·2024-09-13 11:10

Python中item()和items()的用处

item()区别一:在pytorch训练时，一般用到.item()。比如loss.item()。

~|Bernard|·2024-09-13 07:48

GPU版pytorch安装

由于经常重装系统，导致电脑的环境需要经常重新配置，其中尤其是cudatorch比较难以安装，因此记录一下安装GPU版本torch的过程。1）安装CUDAtoolkit这个可以看做是N卡所有cuda计算的基础，一般都会随驱动的更新自动安装，但是不全，仍然需要安装toolkit，并不需要先看已有版本是哪个，反正下载完后会自动覆盖原有的cuda。下载网站两个：国内网站：只能下载最新的toolkit，但是

普通攻击往后拉·2024-09-13 03:13

轻松升级：Ollama + OpenWebUI 安装与配置【AIStarter】

安装必要的依赖库，如TensorFlow或PyTorch等。更新步骤克隆项目：使用Git命令行工具克隆最新的Ollama和OpenWebUI仓库到本地。更新代码：确保你正在使

ai_xiaogui·2024-09-13 02:36

GaN HEMT：未来功率半导体

尽管如此，各种技术的发展（尤其是在汽车和消费电子领域）给寻求以越来越小的外形尺寸提供更高效率和更大功率密度的开发人员带来了新的挑战。

David WangYang·2024-09-13 01:01

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介一、项目背景与目标背景：在现代农业、智能零售等领域，自动化分类与识别技术对于提高效率、优化供应链管理具有重要意义。

qq1744828575·2024-09-13 00:25

conda环境管理

来看一看使用conda来进行环境管理的基本命令创建环境创建一个名为test的python环境，指定python版本是3.7.3，并在test环境中安装pytorchcondacreate--nametestpython

Johnson0722·2024-09-12 23:49

R-Drop pytorch实现

Pytorch实现了R-Drop，可以用于训练分类模型。

warpin·2024-09-12 21:39

MyBatis-Plus&Druid数据源

MyBatis-Plus简介MyBatis-Plus（简称MP）是一个MyBatis的增强工具，它在MyBatis的基础上进行了增强而不改变其原有的功能，旨在简化开发、提高效率。

听封·2024-09-12 20:03

2024年还能干外包吗？

1.外包行业的现状1.1外包行业的定义与范围外包行业，简单来说，就是企业将某些业务或职能外包给第三方服务提供商，以降低成本、提高效率或专注于核心业务。

我就是全世界·2024-09-12 18:51

Transformer模型：WordEmbedding实现

前言最近在学Transformer，学了理论的部分之后就开始学代码的实现，这里是跟着b站的up主的视频记的笔记，视频链接：19、Transformer模型Encoder原理精讲及其PyTorch逐行实现

Galaxy.404·2024-09-12 17:42

如何使用Pytorch-Metric-Learning？

文章目录如何使用Pytorch-Metric-Learning？

鱼儿也有烦恼·2024-09-12 17:12

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：获取神经网络模型的参数

本文重点当我们定义好神经网络之后，这个网络是由多个网络层构成的，每层都有参数，我们如何才能获取到这些参数呢？我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数，此文我们是为了学习第6步（优化器）。获取所有参数Parametersfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Linear(4,2),nn.Linear(2,2))print(list(net.paramet

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:37

一维数组 list 呢，怎么转换成 (批次句子长度特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程人工智能

一、介绍对于一维数组，如果你想将其转换成适合深度学习模型（如LSTM）输入的格式，你需要考虑将其扩展为三维张量。这通常涉及到批次大小（batchsize）、序列长度（sequencelength）和特征数量（numberoffeatures）的维度。以下是如何将一维数组转换为这种格式的步骤：###1.确定维度-**批次大小（BatchSize）**：这是你一次处理的样本数量。-**序列长度（Seq

zhangfeng1133·2024-09-12 16:34

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：将nn的神经网络层连接起来

本文重点前面我们学习pytorch中已经封装好的神经网络层，有全连接层，激活层，卷积层等等，我们可以直接使用。

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:34

项目实训十四

将pytorch模型封装成接口由于前面对于模型的构建、训练、评估都以完成，接下来要做的就是将按照项目要求，将模型封装成接口，供后端直接调用。

qq_51946537·2024-09-12 11:37

pytorch矩阵乘法

一、torch.bmminput1shape:(batch_size,seq1_len,emb_dim)input2shape:(batch_size,emb_dim,seq2_len)outputshape:(batch_size,seq1_len,seq2_len)注意：torch.bmm只适合三维tensor做矩阵运算特别地，torch.bmm支持tenso广播运算input1shape:(

weixin_45694975·2024-09-12 10:59

pytorch矩阵乘法总结

1.element-wise（*）按元素相乘，支持广播，等价于torch.mul()a=torch.tensor([[1,2],[3,4]])b=torch.tensor([[2,3],[4,5]])c=a*b#等价于torch.mul(a,b)#tensor([[2,6],#[12,20]])a*torch.tensor([1,2])#广播,等价于torch.mul(a,torch.tensor

chenxi yan·2024-09-12 10:26

推荐开源项目：PyTorch-Metric-Learning

潘惟妍·2024-09-12 09:53

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