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qt5入门实例
qt命令行编译项目
/bin/sh#exportQTDIR=/opt_bk/QTDIR5.6.3exportQTDIR=/opt/
Qt5
.6.3/5.6.3/gcc_64exportPATH=$QTDIR/bin:$PATHexportMANPATH
季截
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2024-02-20 08:11
linux
qt
【智能家居
入门
2】(MQTT协议、微信小程序、STM32、ONENET云平台)
此篇智能家居
入门
与前两篇类似,但是是使用MQTT协议接入ONENET云平台,实现微信小程序与下位机的通信,这里相较于使用http协议的那两篇博客,在主程序中添加了独立看门狗防止程序卡死和服务器掉线问题。
海风-
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2024-02-20 08:37
智能家居
微信小程序
stm32
onenet
MQTT协议
信用卡实操指南
入门
级信用卡不建议申请金卡:容易申请免年费额度最高5w白金卡:额度2-30w权益多但申请难度大,有的需要年费。尽量申请免年费的信用卡,如果有年费,需要年权益航空联名信用卡。
娜总聊买房
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2024-02-20 08:53
腾讯云服务器常见问题,用户关心的腾讯云服务器问题及答案汇总
腾讯云服务器构成.jpg一、腾讯云服务器一般常见问题1、什么是CVM
实例
?云服务器(CloudVirtualMachine,CVM)为您提供安全可靠的弹性计算服务。
阿里云最新优惠和活动汇总
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2024-02-20 08:32
CentOS6.7安装Oracle 11g2R傻瓜图文教程
环境准备约定格式系统参数配置安装oracle创建监听创建数据库
实例
环境准备CentOS6.7_x64_minimal_desktop的虚拟机一台(安装oracle需要图形界面,所以选择安装minimal_desktop
DimonHo
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2024-02-20 08:29
linux
oracle
VMware
oracle
linux
python画简便的图-python的pyecharts绘制各种图表详细(附代码)
echarts-china-provinces-pypkg,echarts-china-cities-pypkg数据:2018年4月16号的全国各地最高最低和天气类型的数据――2018-4-16.json(爬虫爬的)一、公共属性1、标题栏的属性:一般在
实例
化
编程大乐趣
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2024-02-20 08:55
js高级(二)
newObject();构造函数方式functionPerson(name,age){this.name=name;this.age=age;}varobj=newPerson('zs',12);1.2静态成员和
实例
成员
懿小诺
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2024-02-20 08:39
echarts
入门
实例
echarts是百度开源的前端统计报表框架,可以绘制各种曲线,饼图,直方图等等。在一般的统计报表项目中应用非常广泛,它是一个javascript框架,目前已经献给apache基金会了,所以也叫apacheecharts。获取echarts库的办法很简单,可以直接在官网https://echartsjs.com/zh/download.html下载echarts源文件或者压缩文件,也可以通过npmi
luffy5459
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2024-02-20 08:24
web
echarts
legend
title
tooltip
series
w28pikachu-csrf
实例
pikachu-csrf
实例
get级别这里需要同时修改性别、手机、住址、邮箱。
杭城我最帅
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2024-02-20 08:17
csrf
android
前端
w28DVWA-csrf
实例
DVWA-csrf
实例
low级别修改密码:修改的密码通过get请求,暴露在url上。
杭城我最帅
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2024-02-20 08:16
csrf
前端
dvwa
思维导图
入门
优秀作业点评(十九)
作者:ice丹菡点评:逻辑清楚,中心图与内容关联,关键词抓取不绪,小图标用得很棒。建议:进一步优化结构。加油!作者:凤阳丹菡点评:逻辑清楚,要素齐全,中心图小图标都不错。建议:增加体验和感悟分支,精简关键,中心图画与内容相关的。加油!作者:易坎丹菡点评:逻辑基本清楚。建议:精简关键词,中心图画与内容相关。增加小图标,加油!作者:敏怡丹菡点评:逻辑清楚,中心图与内容关联,关键词抓取有进步。建议:增加
丹菡
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2024-02-20 08:03
VR全景是什么,这里有一份720VR全景
入门
指南
VR全景摄影是一种创新的摄影技术,可以将现实世界中的场景以360度无死角的方式记录下来。通过手机、电脑浏览器、VR设备等均可观看,观众可以身临其境地体验这些场景,感受极强的沉浸感。VR全景摄影的拍摄需要借助一定的技巧和设备。使用单反相机加鱼眼镜头或者单独使用全景相机进行拍摄。并将捕捉到的每一个角落拼接在一起,形成一个完整的全景图像。VR全景技术近年来得到了广泛的关注和应用,其独特的呈现方式为用户带
720云
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2024-02-20 08:46
vr
目标检测算法之YOLOv5的应用
实例
(零售业库存管理、无人机航拍分析、工业自动化领域应用的详解)
1.YOLOv5在"零售业库存管理"领域的应用在零售业库存管理中,YOLOv5可以帮助自动化商品识别和库存盘点过程。通过使用深度学习模型来实时识别货架上的商品,零售商可以更高效地管理库存,减少人工盘点的时间和成本。以下是一个使用YOLOv5进行商品识别的Python脚本示例:importcv2importyolov5#初始化YOLOv5模型model=yolov5.YOLOv5(weights="
小嘤嘤怪学
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2024-02-20 08:16
目标检测
算法
YOLO
YOLOv5
深度学习
多线程、分布式运行用例
python多线程threading模块多线程
实例
#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2024/2/715:50#@Author:居里夫人吃橘子#@File:class01.py#@Software
吃鱿鱼的大叔
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2024-02-20 08:45
自动化测试
分布式
selenium
Tomcat多
实例
配置与应用的深入讲解
Tomcat多
实例
配置与应用的深入讲解一、概述Tomcat是一款广泛使用的Web服务器,它可以同时处理多个HTTP请求。
M乔木
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2024-02-20 08:42
Tomcat
tomcat
java
vuex 是什么?怎么使用?哪种功能场景使用它?
使用Vuex,首先需要安装它:npminstallvuex--save然后,在Vue应用程序的入口文件中,导入Vuex并在Vue
实例
中注册:importVuefrom'vue'importVuexfrom'vuex'Vue.use
我爱学习yq
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2024-02-20 08:11
css3
前端
css
javascript
【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务
实例
】(6)特征分析
今天来学习特征分析。通过图分析每个特征与结果的对应关系。例如上方,使用散点图,将各个特征和价格的关系,绘制出来,观察是否具有较大的相关性。散点图可以帮助找出现有特征中,与价格的关联度(正数正相关,负数负相关,绝对值大小体现相关性)。如上图可以看出,例如:房间数越多,价格越高;税率越高,价格越低;从上图中,我们可以去掉不相关的特征,收敛的更快。我们看到,房间数特征,和价格的关联度最大,我们可以对房间
giszz
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2024-02-20 08:40
学习笔记
人工智能
学习
笔记
4、this指向、动画案例、封装、offset、client、scroll
一、this指向问题1、在构造函数中this指向
实例
化对象2、在自定义对象的函数(方法)中指向this指向当前的对象3、在普通函数中this指向window4、函数中this指向:在事件函数中this指向事件源
@zyf哈哈哈哈
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2024-02-20 08:40
css
前端
javascript
【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务
实例
】(5)数据理解
数据理解,就是理解数据。理解数据,就是观察数据,获得更多数据的特点。这里要对数据进行一些处理。查看样本数据的均值、最大值、最小值、数量、标准差等;查看更详细的数据分位数信息。通过观察加深数据理解,为建模做准备。延伸学习:数据理解:深入探索与分析在人工智能和机器学习的项目中,数据理解是至关重要的一步。它涉及到对数据集的深入探索和分析,以揭示数据的内在特性、模式、异常值以及潜在的问题。通过数据理解,我
giszz
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2024-02-20 08:10
学习笔记
人工智能
人工智能
学习
笔记
Zookeeper
Zookeeper第1章Zookeeper
入门
Zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式框架提供协调服务的Apache项目。
efzy
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2024-02-20 08:36
大数据
zookeeper
分布式
云原生
手写一个Vue的简单双向绑定
实例
!
一.首先说明一下Vue的双向绑定原理是什么!Vue.js采用的是数据劫持结合发布和订阅者模式的方式,通过Object.defineProperty()来劫持各个属性的setter,getter值,在数据变动时,发布消息给订阅者,出发相对应的监听回调(当然这是在Vue3.0之前了,好像Vue3.0发布之后的版本里,采用的是Proxy来进行双向绑定,这样性能可以更加得到优化,在这里我们还是以Objec
一浅小屋和你
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2024-02-20 08:24
入门
Docker:构建你的第一个Python爬虫容器
在这篇博客中,我们将探讨使用Docker容器化技术来包装和运行一个Python爬虫程序。Docker通过提供一个独立的环境来运行应用程序,可以减少因环境不一致带来的“在我的机器上可以运行”的问题。什么是Docker?Docker是一个开源容器化平台,允许开发者打包应用以及所需的库和依赖,然后发布到任何支持Docker的平台上。简而言之,Docker可以在隔离的环境中运行你的应用,并保证其在不同的环
web安全工具库
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2024-02-20 08:00
网络爬虫
docker
python
爬虫
Kylin-Server-V10-SP3+Gbase+宝兰德信创环境搭建
Kylin-Server-V10-SP3安装1.官网下载安装包2.创建VMwareESXi虚拟机3.加载镜像,安装系统二、Gbase安装1.下载Gbase安装包2.创建组和用户、设置密码3.创建目录4.解压包5.安装6.创建
实例
奔跑吧邓邓子
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2024-02-20 08:29
高效运维
kylin
数据库
大数据
React:setState同步or异步?
引言setState是‘最熟悉的陌生人’,当你
入门
React的时候,接触的第一波API里一定有setState-----数据驱动视图。
万邺
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2024-02-20 08:27
React学习笔记
react.js
react
native
javascript
2021-08-23 学习小组Day3笔记--动感光波
Linux
入门
--软件安装首先安装conda,这是个相当于linux系统下的应用商店的存在。日常生信用miniconda即可。安装好miniconda后,下载fastqc软件。
e4fdf8628246
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2024-02-20 07:38
函数式编程要点
一、介绍和
入门
1、函数式编程介绍函数式编程思想在于简化冗余代码,将函数式接口(接口中只有一个未实现的方法)作为最高抽象。它关注的是入参、返回、语法结构,是一种极简的编程方式。
与遨游于天地
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2024-02-20 07:16
java
程序人生
经验分享
后端
C++函数模板、特例化、非类型参数、类模板、allocator
使用的时候,每指定一份类型,模板就会根据类型生成一份新的代码(比如函数模板
实例
化生成的是【模板函数】),有利于减少代码量,通过较少的代码也能实现函数重载。
程韬123
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2024-02-20 07:15
c++
算法
开发语言
linux
c语言
性能优化
缓存
C++重新
入门
-基本输入输出
C++的I/O发生在流中,流是字节序列。如果字节流是从设备(如键盘、磁盘驱动器、网络连接等)流向内存,这叫做输入操作。如果字节流是从内存流向设备(如显示屏、打印机、磁盘驱动器、网络连接等),这叫做输出操作I/O库头文件C++中用于输入输出(I/O)的库头文件主要包括、和等。以下是这些头文件的简要介绍::提供了用于控制台输入输出的基本功能,如std::cout、std::cin。包含了标准流对象st
sprite_雪碧
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2024-02-20 07:14
c++
算法
开发语言
sharding-jbdc
入门
1.简介1.1分库分表是什么电商平台,在开发中涉及店铺、商品的相关业务,设计如下数据库通过以下SQL能够获取到商品相关的店铺信息、地理区域信息:SELECTp.*,r.[地理区域名称],s.[店铺名称],s.[信誉]FROM[商品信息]pLEFTJOIN[店铺信息]rONp.[产地]=r.[地理区域编码]LEFTJOIN[店铺信息]sONp.id=s.[所属店铺]WHEREp.id=?形成类似一下
酒徒兄
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2024-02-20 07:36
数据库
java
服务器
8.2 新特性 - 透明的读写分离
文章目录前言1.安装部署1.1下载安装包1.2MySQLShell1.3配置MySQL
实例
1.4启动ReplicaSet1.5启动8.2Router2.测试路由总结前言MySQL8.0官方推出过一个高可用方案
Bing@DBA
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2024-02-20 07:59
MySQL
mysql
大数据技术之 Kafka
大数据技术之Kafka文章目录大数据技术之Kafka第1章Kafka概述1.1定义1.2消息队列1.2.1传统消息队列的应用场景1.2.2消息队列的两种模式1.3Kafka基础架构第2章Kafka快速
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efzy
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吴恩达深度学习-L1 神经网络和深度学习总结
1.1深度学习
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我们只需要管理神经网络的输入和输出,而不用指定中间的特征,也不用理解它们究竟有没有实际意义。1.2简单的神经网络——逻
向来痴_
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【Flink
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修炼】1-4 Flink 核心概念与架构
前面几篇文章带大家了解了Flink是什么、能做什么,本篇将带大家了解Flink究竟是如何完成这些的,Flink本身架构是什么样的,让大家先对Flink有整体认知,便于后期理解。一、Flink组件栈Flink是一个分层架构的系统,每一层所包含的组件都提供了特定的抽象,用来服务于上层组件。Flink分层的组件栈如下图所示:Deployment层该层主要涉及了Flink的部署模式,Flink支持多种部署
大数据王小皮
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2024-02-20 07:24
Flink
入门修炼
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Rabbitmq
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与应用(六)-rabbitmq的消息确认机制
rabbitmq的消息确认机制确认消息是否发送给交换机配置server:port:11111spring:rabbitmq:port:5672host:192.168.201.81username:adminpassword:123publisher-confirm-type:correlated编码RabbitTemplate.ConfirmCallbackConfirmCallback是一个回
自信人间三百年
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2024-02-20 07:52
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Rabbitmq
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与应用(二)-RabbitMQ工作模型
RabbitMQ工作模型RabbitMQTutorials—RabbitMQBrokerRabbitMQ服务。Connection生产者或是服务者都需要与Broker建立的TCP连接。Channel保持的TCP长连接里面去创建和释放Channel,从而减少资源的消耗。其中Channel是相互隔离的,不能共享。QueueQueue是生产者与消费者的中间交互队列,生产者发送的消息到达队列,在队列中存储
自信人间三百年
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【微服务技术07】Nacos配置管理
【微服务技术07】Nacos配置管理统一配置管理案例代码:https://gitee.com/pikachu2333/spring-cloud-hexuan在nacos中添加配置文件解决服务部署
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编程技巧
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【天衍系列 05】Flink集成KafkaSink组件:实现流式数据的可靠传输 & 高效协同
2.定义序列化模式3.创建KafkaSink算子4.创建数据源5.将数据流添加到KafkaSink6.内部工作机制04KafkaSink参数配置05KafkaSink应用依赖06KafkaSink快速
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Flink专栏
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计算机设计大赛 深度学习人体语义分割在弹幕防遮挡上的实现 - python
文章目录1前言1课题背景2技术原理和方法2.1基本原理2.2技术选型和方法3
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分割4实现效果5最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是深度学习人体语义分割在弹幕防遮挡上的应用该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向
iuerfee
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随手写的小程序2 一个nc能控制的程序
spm=1001.2014.3001.5501请下载
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.12.12server.pro:QT+=guinetworkCONFIG+=c++11consoleCONFIG-=app_bundle#Youcanmakeyourcodefailtocompileifitusesdep
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Git基本操作(超详细)
文章目录创建Git本地仓库配置Git配置命令查看是否配置成功重置配置工作区、暂存区、版本库添加文件--场景一概述
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操作查看`.git`文件添加文件--场景二修改文件版本回退撤销修改情况⼀:对于工作区的代码
南桥几晴秋
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git学习笔记Git官网:http://git-scm.com本文主要是Git教程|廖雪峰的学习总结常用Git命令清单|阮一峰ProGitgit-cheat-sheetauthor:gyc514893758git
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Java常见面试题---面向对象篇
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化一个对象时会自动调用构造方法。构造方法和其他方法一样也可以重载。特点:构造方法的方法名与类名一致构造方法没有返回值创建对象时,通过new关键字来调用构造方法重载和重写的区别?
杀了小惠
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设计模式之单例模式
思维导图:java学习思维导图|ProcessOn免费在线作图,在线流程图,在线思维导图gittee地址:zsc-design:设计模式-Gitee.com定义:一个类在任何一种情况下都绝对只有一个
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five days
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2024-02-20 06:51
设计模式
单例模式
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必备——BP神经网络文章目录神经网络
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必备——BP神经网络一、什么是BP神经网络二、BP神经网络的工作原理2.1BP神经网络的逻辑模型2.2BP神经网络的权重迭代原理三、BP神经网络训练示例四
爱吃柠檬的天天
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2024-02-20 06:40
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#每天一本书+一页笔记# 1348《PPT炼成记》
本书是一本系统全面的PPT设计、制作宝典,图文结合分享了作者的宝贵经验,
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丰富,文字说明简洁清晰。全书配色清新,排版美观,赏心悦目,内容很实用,PPT菜鸟和达人阅读后应该都会有收获,随
May终身阅读者
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2024-02-20 06:27
压缩感知学习资源
编程实现:(简单
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)压缩感知正交匹配追踪算法重构二维图像(专业程序)l1-magic(OMP算法的Matlab实现)通过正交匹配追踪算法从随机测量值中恢复信号文献:(列举很详细)中国压缩传感资源(ChinaCompressiveSensingResources
zhyoulun
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2024-02-20 06:06
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基于YOLOv8与ByteTrack的车辆行人多目标检测与追踪系统【python源码+Py
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界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、运动物体追踪
《博主简介》小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭
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深度学习实战
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基于YOLOv8深度学习的100种中草药智能识别系统【python源码+Py
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《博主简介》小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭
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2024-02-20 06:32
深度学习实战
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深度学习实战
强化学习
入门
到不想放弃-1
本来想写到深度学习里的,但是线下和别人聊RLHF,和PPO,DPO的时候,我发现大家一脑袋问号,其实也正常,深度学习里面数学的东西没那么多,
入门
容易一点,强化学习(现在也都谈强化深度学习,或者深度强化学习了
周博洋K
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2024-02-20 06:29
人工智能
深度学习从
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到不想放弃-1
基本功总是很香的,良好的基础才能决定上层建筑的质量和高度。从今天开始陆续连载一些深度学习的基础,包括概念,数学原理,代码,最近也确实没什么热点可以蹭先看机器学习和深度学习的对比:"数据和特征决定了机器学习的上限,而模型与算法则是逼近这个上限而已",机器学习和深度学习的本质区别之一是特征工程,而特征工程又是决定最终结果好坏的最重要的因素之一;上图最上面描述是机器学习的流程,如果让一个计算机理解输入的
周博洋K
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2024-02-20 06:59
深度学习
人工智能
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