r1

10篇R1相关的研究全面汇总，万字思考！

原创长琴DatawhaleDatawhale干货作者：长琴，Datawhale成员本文通过10篇R1相关的研究，介绍R1后LLM的新范式。其核心就是如何进一步增强LLM的能力。
·2025-03-30 08:19

路由引入，路由过滤，路由策略简单实验

实验要求：1、按照图示配置IP地址，R1，R3，R4上使用1oopback口模拟业务网段2、R1和R2运行RIPv2，R2，R3和R4运行OSPF，各自协议内部互通3、在RIP和OSPF间配置双向路由引入
　　 ～·2025-03-29 03:25

DeepSeek R1后，AI应用、职业与行业！

长琴DatawhaleDatawhale经验作者：长琴，Datawhale成员突然就想写点应用、开发相关的东西，一方面是不断有企业和朋友问我他们可以用DeepSeek做什么，怎么用；另一方面是这个方向的职业、行业也在不知不觉中慢慢改变。干脆顺便一起梳理一下，记录在案。行业变化主要从就业、应用和研究三个方面展开讨论。就业其实DeepSeek（或者ChatGPT）爆火后，最着急的应该是一线的NLP、L
·2025-03-26 08:52

Cursor44.11 无限续杯攻略：持续畅享 AI 编程利器

Cursor作为一款基于VSCode二次开发的强大AI编程编辑器，凭借其内置的多种AI大模型，如GPT-4、GPT-4o、Claude-3.5以及近期热门的DeepSeek满血版R1，为开发者提供了前所未有的编程体验
不会算法的小灰·2025-03-24 08:31

PTA:数组区间差集A-B

输入一个整数数组（题目保证数组中的整数不重复），然后输入两个闭区间，区间A[L1,R1]和区间B[L2,R2]，L1,R1代表区间A的左/右边界的数组下标；L2,R2代表区间B的左/右边界的数组下标（下标从
悦悦子a啊·2025-03-23 18:56

DeepSeek R1 本地部署指南 (3) - 更换本地部署模型 Windows/macOS 通用

0.准备完成Windows或macOS安装：DeepSeekR1本地部署指南(1)-Windows本地部署-CSDN博客DeepSeekR1本地部署指南(2)-macOS本地部署-CSDN博客以下内容Windows和macOS命令执行相同：Windows管理员启动：命令提示符CMDmacOS启动：Terminal1.查看已安装模型ollamalist如图，已安装1.5b版本：ollamarunde
Eric Woo X·2025-03-23 14:19

使用DeepSeek R1大模型编写迅投 QMT 的量化交易 Python 代码

随着人工智能技术的迅猛发展，利用AI工具提升工作效率已成为现代开发者的重要手段。在使用deepseek官方网页生成迅投QMT代码的时候，deepseek给出的代码是xtquant代码，也就是miniqmt代码，并不是我们传统意义上说的大QMT可用的代码。因此，我们需要自建一个知识库，让deepseek根据我的知识库里面的知识，去帮我生成大QMT可用的交易代码。一、建立迅投QMT的知识库建立迅投QM
wtsolutions·2025-03-23 06:11

7大模型部署框架深度测评：从理论到DeepSeek R1:7B落地实战

本文在掘金同步发布：文章地址更多优质文章，请关注本人掘金账号：人肉推土机的掘金账号随着大语言模型（LLM）的广泛应用，如何高效部署和推理模型成为开发者关注的核心问题。本文深入解析主流模型部署框架（Transformers、ModelScope、vLLM、LMDeploy、Ollama、SGLang、DeepSpeed），结合其技术原理、优缺点及适用场景，并提供DeepSeekR1:7B的详细部署实
人肉推土机·2025-03-22 05:12

3090显卡Ktransformer本地部署deepseek R1:70B

这里写自定义目录标题效果完成视频：配置参考依赖安装安装cuda配置环境下载deepseekR170B下载ktransoformer开始安装运行Web启动常见问题runtimeerrordon'tmatch更新cudaERROR:Failedtobuildinstallablewheelsforsomepyproject.tomlbasedprojects(ktransformers)效果完成视频：
SIATdog·2025-03-21 20:59

RIP路由欺骗攻击与防御实验详解

一、基础网络配置1.路由器R1配置interfaceGigabitEthernet0/0/0ipaddress192.1.2.254255.255.255.0!
w2361734601·2025-03-21 11:31

10篇R1相关的研究全面汇总，万字思考！

原创长琴DatawhaleDatawhale干货作者：长琴，Datawhale成员本文通过10篇R1相关的研究，介绍R1后LLM的新范式。其核心就是如何进一步增强LLM的能力。
·2025-03-21 07:28

华为ensp--BGP路径选择Community

Community实验目的·理解团体属性的概念与作用·熟悉运用团体属性来控制路由传递的方法·理解No-Export、No-Advertise、No-Export-Subconfed属性的区别实验内容本实验网络中，R1
·2025-03-20 18:32

实战LLM强化学习——使用GRPO（DeepSeek R1出圈算法）

引言近年来，深度强化学习（DRL）已经成为解决复杂决策问题的一个强有力工具，尤其是在自然语言处理（NLP）领域的广泛应用。通过不断优化决策策略，DRL能在大量数据中学习最佳行为，尤其是大型语言模型（LLM）在任务中展现出的巨大潜力。然而，随着模型规模的扩大和任务复杂性的增加，传统的强化学习算法开始暴露出训练效率低、收敛速度慢等问题。为了解决这些挑战，DeepSeek公司提出了一个新的强化学习算法—
大富大贵7·2025-03-20 10:10

eNSP-DHCP服务

DHCP：动态主机配置协议DHCP（DynamicHostConfigurationProtocol，动态主机配置协议）DHCP用途：用来分配IP地址等网络参数一、基于全局地址池的DHCP服务器1、在R1
2022级计算机网络一班何宏超·2025-03-19 21:54

windows下使用vscode+cline插件体验MCP，体验使用AI控制浏览器，踩坑记录（至少让你节省3个小时弯路版）（喂饭级别）

对策：使用vscode+cline+deepseek（或其它同级别国产大模型deepseek-V3其实有时比R1效果还好）2️⃣人家也Claude，但人家能用Cursor，咱太穷了，用不了。
几道之旅·2025-03-19 20:17

重发布与路由策略实验

实验拓扑配置接口地址与环回地址R1[r1]interfaceLoopBack0[r1-LoopBack0]ipaddress1.1.1.12[r1]interfaceGigabitEthernet0/0
小卓笔记·2025-03-19 12:09

Linux中部署DeepSeek R1

一、首先了解DeepSeek-R1模型规格B则是指“billion”的意思，也就是十亿，表示这个模型有多少亿个参数。DeepSeek-R1本地部署硬件需求表模型规模GPU需求CPU需求内存需求存储需求备注1.5B-GTX16504GB（可选）四核i5/Ryzen3000+16GBDDR450GBSSD需4-bit量化，CPU推理延迟约10-30秒/回答，适合基础文本生成7BRTX306012GB或
Java探索者 °·2025-03-19 07:26

本地AAA配置

实验拓扑图实验步骤（1）配置R1sys进入系统视图[Huawei]undoinfo-centerenable关闭路由器输出信息[Huawei]sysnameR1修改设备命名[R1]interfaceg0
23zhgjx-LSS·2025-03-19 03:13

程序员必看！DeepSeek全栈开发实战指南：从代码生成到性能优化

一、DeepSeek技术新突破：程序员效率革命（开篇结合最新技术动态）2025年2月25日，DeepSeek接连放出两大技术王牌：全球首个面向MoE模型的全栈通信库DeepEP开源，以及深度思考R1模型的全面升级
AI创享派·2025-03-18 20:59

python 判断两个矩形是否重叠(Find if two rectangles overlap)

r1：第一个矩形的右下角坐标。l2：第二个矩形的左上角坐标。r2：第二个矩形的右下角坐标。
csdn_aspnet·2025-03-18 11:43

从“参数竞赛”到“行动革命”：Manus与DeepSeek背后的中国AI范式之争

引言：当中国AI开始定义游戏规则在OpenAI用ChatGPT掀起全球AI浪潮的两年后，中国科技企业正以两种截然不同的姿势重新书写竞争剧本——DeepSeek用671亿参数的R1模型震撼硅谷，而Manus
AWS官方合作商·2025-03-18 01:20

DeepSeek R2 提前：中国 AI 如何颠覆全球 AI 格局？

作为中国AI初创公司的代表，DeepSeek凭借其前作R1的惊人表现，已经在全球AI领域掀起了一场风暴。R2的发布不仅引发了用户的广泛关注，更被视为可能重塑全球AI竞争格局的关键时刻。
大模型.·2025-03-17 17:19

当通用智能遇到深度推理：如何正确驾驭DeepSeek-V3与R1？

2025年，中国AI公司DeepSeek凭借两款大模型——通用型V3与推理型R1，在技术圈掀起巨浪。这两款模型看似师出同门，却在能力边界与应用场景上存在显著差异。
涛涛讲AI·2025-03-17 04:42

ARMv7 汇编在线调试工具

sys=arm在editor中填入：.text.global_start_start:ldrr1,=srcldrr0,=dstldrr3,=lenmove:cmpr3,#1bccendldrbr2,[r1
qiuzen·2025-03-16 19:34

基于DeepSeek R1构建下一代Manus通用型AI智能体的技术实践

目录一、技术背景与目标定位1.1大模型推理能力演进趋势1.2DeepSeekR1核心特性解析-混合专家架构(MoE)优化-组相对策略优化(GRPO)原理-多阶段强化学习训练范式1.3Manus智能体框架设计理念-多智能体协作机制-安全执行沙箱设计二、系统架构设计2.1整体架构拓扑图-分层模块交互机制-数据流与控制流设计2.2核心组件实现-规划模块(GRPO算法集成)-记忆系统分级存储架构-工具调用
zhangjiaofa·2025-03-16 15:08

基于 KTransformers的DeepSeek-R1 本地部署方案，成本骤降32倍！

本地部署“成本骤降32倍”，助力R1真正落地「中小企业」中！1.Deep
爱科技Ai·2025-03-16 07:38

DeepSeek R1有什么不同

订阅：https://rengongzhineng.io/深度思考实验室（DeepSeek）最近发布了全新的推理模型R1，声称该模型不仅性能超越目
新加坡内哥谈技术·2025-03-15 06:18

带隙基准电路设计仿真/自己备忘

1.确定工作电流和R1搭建如图仿真电路图，设置idc=
Rinze！·2025-03-15 04:07

VLAN和Trunk实验

VLAN和Trunk实验实验拓扑实验需求1.按照图示给所有路由器（此处充当pc机）配置IP地址2.SW1和SW2上分别创建vlan10和vlan20，要求R1和R3属于vlan10，R2和R4属于vlan203
青.衫·2025-03-14 22:11

DeepSeek R1 本地部署实战教程来了，带可视化界面，非常详细！

大家好，我是R哥。虽然DeepSeek官方提供了可视化聊天界面，但稳定性实在太差了，动不动就服务繁忙，根本没办法正常使用。另外，对于一些对数据隐私、实时性能要求较高的场景，本地部署也是不可避免的选择。那么，如何本地部署DeepSeekR1的模型？本篇，开干！相关阅读：DeepSeek-R1本地部署配置清单DeepSeek-R11.5b、7b、8b、14b、32b、70b、671b都是什么鬼？如何部
·2025-03-14 17:57

DHCP实验

DHCP实验实验拓扑图1-1实验需求按照图示为R1配置IP地址配置R1为DHCP服务器，提供服务的地址池为192.168.1.0/24网段，网关为192.168.1.254，DNS服务器地址为202.103.24.68
「J1e」·2025-03-14 15:41

OSPF环境下的MGRE实验

R1:interfaceGigabitEthernet0/0/0ipaddress16.1.1.1255.255.255.0#interfaceGigabitEthernet0/0/1ipaddress16.2.2.1255.255.255.0
ZwZ12123·2025-03-13 00:55

如何在DigitalOcean的H100 GPU服务器上运行DeepSeek R1 模型

在DigitalOcean，我们一直在关注开源大语言模型（LLMs）和商业封闭模型之间差距的不断缩小。其中一个最关键的能力就是“推理”，也就是用合乎逻辑、讲得通的方式思考问题。以前，大语言模型的表现比较单一。只要给它们一个提示，它们就会直接给出答案，根本没有什么“二次思考”的过程，也没有什么机制能让模型在出错时自己纠正。这就让它们在遇到那些指令本身就可能有问题的情况时，很难进行深入推理、提出疑问或
DO_Community·2025-03-11 10:44

极市平台 | 从Deepseek R1和NSA算法谈谈个人的一些反思

本文来源公众号“极市平台”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。原文链接：从DeepseekR1和NSA算法谈谈个人的一些反思先谈一个测验Reasoning模型的题目最近某个群里面有一道考验大模型能力数学题,感觉这个题比9.9和9.11谁大更考验Reasoning模型,似乎很多大模型的答案都做的不好.DeepSeek-R1能做对,但是整个思考过程非常长,大家可以自己试试.给如下等式添加括号，可以加多
双木的木·2025-03-09 19:13

ENSP综合实验题

的广播域有14个，所以，192.168.1.00000000/28由2的4次方=16种，分配如下：2.根据以上分配配接口IP，配环回接口IP；3.根据静态路由配置非直连路由，每一个路由器配置其他路由信息，例如R1
JioJio～z·2025-03-09 18:31

Docker+Ollama+RAGFlow本地部署DeepSeek R1并构建本地知识库

目录背景安装Docker设置Docker默认参数修改Docker保存服务程序的缓存路径为服务程序镜像设置别名为ollama设置专用参数安装ollama运行DeepSeekR1大模型安装Open-WebUI配置Open-WebUI检验DeepSeek的资源占用情况安装RAGFlow添加chat模型添加embedding模型创建知识库AI结合知识库聊天总结背景DeepSeek持续火爆，但官网访问经常出
康顺哥·2025-03-09 17:25

DeepSeek smallpond搅动大数据风云

他们的R1模型在2025年1月发布时，就直接干翻了OpenAI的O1等竞争对
彭铖洋·2025-03-09 14:29

R1跟V3对比有何优劣,哪个更适合?

一、DeepSeek-R1671B技术全景透视DeepSeek-R1671B的B指的是训练参数的单位billion（十亿）同理1.5b=15亿,7b=70亿1.1参数规模与架构创新参数规模：6710亿参数（671B），采用混合专家（MoE）架构，实际激活参数37亿，在保证性能的同时降低计算负载训练数据：基于14.8万亿token的高质量语料，涵盖多语言文本、代码、科学文献等跨领域数据技术创新：FP
寒鸦xxx·2025-03-09 09:44

Deepseek r1回答：人工智能的本质是什么？ 给人类社会带来的意义是什么？ 相比于之前的互联网革命，这一轮的人工智能革命的特点和异同点有哪些？

嗯，用户问的是人工智能的本质、对社会的意义，以及和互联网革命的比较。首先得拆解这三个问题，逐个分析。用户可能对AI有一定了解，但想深入理解其核心和影响。可能需要从技术、社会、历史角度切入。先想AI的本质。本质是什么？是模拟人类智能，还是数据处理？可能需要提到机器学习、深度学习，尤其是神经网络。但本质可能更深层，比如自主决策、模式识别。还要区分弱AI和强AI，现在都是弱AI，专注于特定任务。然后是意
强化学习曾小健·2025-03-09 03:29

AI智能体，AI computer use：浏览器使用（Browser Use）项目实际体验，deepseek r1，百度云，满血版

文章目录前言BrowserUse项目简介支持的大模型快速开始windows安装uv安装虚拟环境激活之安装相关的python库安装playwright趁着这个空当，咱去把deepseekv1搞一下构建BrowserUse智能体报错错误解决后，重新运行前言Agent项目中，一个重要的组成部分便是电脑使用。甚至，我感觉，对于openai这种的，实力比较强的公司，电脑使用几乎可以70%地与Agent划等号
几道之旅·2025-03-08 20:10

新手必看！如何快速上手DeepSeek？

一、先懂原理：DeepSeek的两种超能力1.深度思考（R1）——AI的超级大
逆旅行天涯·2025-03-08 19:12

#深度优化提示词模板：解锁DeepSeek R1终极潜力的系统方案

摘要本文提出针对DeepSeekR1大模型的深度提示词优化体系，基于认知心理学原理与机器学习特征构建四维优化框架。通过解析模型工作机制、设计结构化模板、实战案例验证及进阶调优策略，形成覆盖基础到高阶的完整优化方案。研究显示优化后的提示词模板可使任务准确率提升40%，响应相关性提高55%。方案兼具理论深度与实践价值，为开发者提供可落地的优化指南。关键词：提示词优化、DeepSeekR1、AI交互设计
领码科技·2025-03-08 11:38

象牙塔中的“智者”：DeepSeek R1 引领高校问答智体新纪元

目录高校问答智体的“前世今生”：痛点与机遇DeepSeekR1：开启推理大模型的新篇章“DeepSeekR1+高校”：场景、架构与实践3.1场景一：智能学术助手3.2场景二：个性化学习导航3.3场景三：科研数据分析3.4系统架构设计3.5实践案例分享技术进阶：让问答智体更“聪明”4.1知识图谱融合4.2持续学习与反馈4.3多模态融合挑战与展望：迈向更广阔的未来1.高校问答智体的“前世今生”：痛点与
海棠AI实验室·2025-03-08 00:50

阿里深夜开源QwQ-32B模型，仅需1/10的成本即可比肩R1满血版

QWENHUGGINGFACEMODELSCOPEDEMODISCORD凌晨3点，阿里开源了他们全新的推理模型QwQ-32B。大规模强化学习（RL）有潜力超越传统的预训练和后训练方法来提升模型性能。近期的研究表明，强化学习可以显著提高模型的推理能力。例如，DeepSeekR1通过整合冷启动数据和多阶段训练，实现了最先进的性能，使其能够进行深度思考和复杂推理。这一次，我们探讨了大规模强化学习（RL）
伪_装·2025-03-07 13:45

Agentic：基于DeepSeek V3与R1的智能代理技术深度解析

引言人工智能的快速发展正在重塑我们的技术世界，而智能代理（Agentic）作为AI领域的新兴分支，正以其自主性、适应性和智能化特性吸引着越来越多的关注。与传统工具不同，Agentic技术赋予系统感知环境、推理决策并主动执行任务的能力，使其成为连接人类与数字世界的“智能助手”。在这一领域，DeepSeek推出了两款强大的模型：生成式文本模型DeepSeekV3和推理生成式文本模型DeepSeekR1
weixin_40941102·2025-03-07 13:45

阿里深夜推出全新推理模型，仅1/20参数媲美DeepSeek R1满血版

一、参数效率革命：小体积承载大智慧阿里深夜推出全新推理模型，仅1/20参数媲美DeepSeekR1，就在刚才，阿里Qwen团队正式公布了最新研究成果——QwQ-32B大语言模型。这个模型不仅名字很有意思（QwQ），其实际能力也相当突出。关注大模型领域的人都清楚，一般情况下模型参数量和性能呈正相关。然而此次，参数为320亿的QwQ-32B，硬刚拥有6710亿参数的DeepSeek-R1-671B。令
万事可爱^·2025-03-07 11:37

飞书多维表格+DeepSeek R1：打工人必备的AI神器，效率暴涨1000%！[特殊字符]

导语当飞书多维表格遇上国产最强推理大模型DeepSeekR1，会擦出怎样的火花？本文手把手教你用「零代码」实现批量文案改写、论文精读、视频脚本生成。一、颠覆认知的三大核心优势1.批量处理的工业级效率单次处理1000+条数据，告别传统API逐条调用支持跨表格数据联动（如从CRM系统自动抓取客户需求）实时监控处理进度，失败任务自动重试2.零代码的极简交互无需Python环境配置直接输入自然语言指令（如
sherlock__cc·2025-03-07 00:36

DeepSeek R1方法成功迁移到视觉领域，多模态AI迎来新突破！

近日，一项令人瞩目的成果引发了广泛关注——VLM-R1开源项目成功将DeepSeek的R1方法从纯文本领域迁移至视觉语言领域，为多模态AI的发展开辟了新的道路，极大地拓展了多模态领域的想象空间。
zhangjiaofa·2025-03-06 23:21

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决与开发者洞察

一、技术架构对比：效率与规模的博弈DeepSeek的差异化设计混合专家（MoE）架构：通过动态激活部分参数（如R1模型每次仅调用370亿参数），显著
硅基打工人·2025-03-05 14:39

Deepseek 不同版本有什么区别

根据，DeepSeek的版本包括V1、V2、V2.5、R1-Lite、V3、R1系列。其中，V1在2024年1月发布，专注于自然语言处理和编码任务，但缺乏多模态支持和复杂
百态老人·2025-03-05 09:05
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