在RabbitMQ中，生产者不是直接将消息发送给消费者，生成者根本不知道这个消息要传递给哪些队列。实际上，生产者只是将消息发送到交换机。

目录前言知识点SystemVIPC机制POSIX标准操作系统的原语同步机制互斥锁读写锁条件变量信号量原子性与互斥性半双工通信机制全双工通信机制内存级文件ftok（）介绍用例：为什么是什么管道命令mknodmkfifo函数pipe（）mkfifo（）是什么匿名管道原理（匿名管道）管道文件管道文件的文件描述符原理（不同进程看到同一份资源）问题：0.管道文件会在进程中创建页表项嘛？1.管道也是文件，他有

先描述在组织首先观察一下他们的结构体：共享内存（shmid_ds）、消息队列（msqid_ds）、信号量（semid_ds）他们都有一个相同的成员结构体。

从零开始实现消息队列.核心API交换机类型持久化网络通信Connection和Channel消息应答模块划分.核心API对于Broker来说,要实现以下核心API,通过这些API来实现消息队列的基本功能

一、要通过消息队列实现数据同步，可以按照以下步骤进行操作：系统A产生需要同步的数据，将数据放入消息队列中。消息队列中的数据被系统B消费并处理。系统B将处理结果反馈给消息队列中。

七种通信方式为有名管道、无名管道、信号、消息队列、共享内存、信号灯集、套接字。无名管道：无名管道是没有名字的管道，是一个特殊的文件。因为没有名字只能进行亲缘进程之间进行通信，也可以自己和自己进行通信。

(S)图像显示系统-示例应用（二）Android12(S)图像显示系统-应用建立和SurfaceFlinger的沟通桥梁（三）Android12(S)图像显示系统-SurfaceFlinger的启动和消息队列处理

RabbitMQ简介：RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(AdvanvedMessageQueueProtocol)的开源实现。

罗道文的私房菜消息队列在互联网公司使用非常普遍，因此也促使我去学习研究消息队列的原理以及细节问题；之前也有接触过消息队列，最主要就是在异步处理方面，当然消息队列还解耦，流量削峰等功能；目前消息队列产品也比较多

一.初识MQ1.同步和异步通讯同步通讯：就像打电话，需要实时响应。异步通讯：就像发邮件，不需要马上回复。我们之前学习的Feign调用就属于同步方式，虽然调用可以实时得到结果，但存在下面的问题：同步调用的优点：-时效性较强，可以立即得到结果同步调用的问题：-耦合度高-性能和吞吐能力下降-有额外的资源消耗-有级联失败问题异步调用则可以避免上述问题：【1】异步调用简单说就是将一件事拆为两部分，把应该立马

简介：公司实时项目组处理的业务数据以前是由业务团队把数据push到rabbitmq，然后我们通过flink转运到kafka，然后再做实时计算的，由于新业务逻辑变化会较大，导致推送过来的数据偶尔会出现偏差

在Linux的世界里，文件系统挂载点、主机名、POSIX进程间通信消息队列、进程PID数字空间、IP地址、userID数字空间等全局系统资源被namespace分割，装到一个个抽象的独立空间里。

一、介绍监控系统是整个运维环节，乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供翔实的数据用于追查定位问题。监控系统作为一个成熟的运维产品，业界有很多开源的实现可供选择。当公司刚刚起步，业务规模较小，运维团队也刚刚建立的初期，选择一款开源的监控系统，是一个省时省力，效率最高的方案。之后，随着业务规模的持续快速增长，监控的对象也越来越多，越来越复杂，监控系统的使用对象也从最初少数的

比如数据库、消息队列或者其他的服务，这些都会影响你的Docker镜像构建和容

服务异步通信消息队列在使用过程中，面临着很多实际问题需要思考：1.消息可靠性消息从发送，到消费者接收，会经理多个过程：其中的每一步都可能导致消息丢失，常见的丢失原因包括：发送时丢失：生产者发送的消息未送达

目录一、性能测试背景二、性能测试方案三、性能工具开发四、性能测试结果分析五、性能测试优化六、性能测试总结一、性能测试背景现在需要对我们应用平台对物联设备（传感器）比如燃气传感器、红外传感器、智能烟感、电气火灾的数据处理能力进行性

longmessage_type;charmessage_text[100];};intmain(){key_tkey;intmessage_id;//生成keykey=ftok("progfile",65);//创建消息队列

其实这流量并不算高，我们就没有采用rebittmq这些专门的消息队列来进行处理，因为学习成本较高，而且并不是特别的需要，所以我们决定用redis的list来进行消息队列的实现。

引用：常用消息队列对比消息队列及常见消息队列介绍常用消息队列1.RabbitMQ用erlang语言开发的消息队列系统，支持很多协议：AMQP，XMPP，SMTP，STOMP。

RocketMQ提供了两种顺序级别：普通顺序消息：Producer将相关联的消息发送到相同的消息队列。完全严格顺序：在【普通顺序消息】的基础上，Consumer严格顺序消费。

课程地址概述定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MQ）发布/订阅：消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接受感兴趣的消息消息队列消息队列应用场景

选择条件异步事件驱动的工作负载：KEDA特别适用于处理异步事件，如消息队列中的消息、Kafka主题中的事件等。它可以根据事件的数量和负载动态地调整工作

之前采用源码的方式安装erlang,之后再来安装rabbitMQ，这种方式有一些复杂。现在参考官网，可以直接用rpm安装。本文对安装过程进行描述。

消息队列有入队（生产者）和出队（消费者）使用原因：解耦消息系统在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层，两边的处理过程都要实现这一接口。

进程通信标准linux文件系统原生的：管道匿名管道systeamV：多进程——单机通信--共享内存--消息队列（不常用）--信号量（基本没用）posix：多线程——网络通信管道一个进程创建子进程，他的structfile

有名管道：与无名管道类似，但该特殊文件能在文件系统中查看，并且时候亲缘和非亲缘进程间的通信；3、信号：是Linux内核实现的，模拟底层硬件的中断操作，可以进程间发送信号，也可以给进程自身发送信号；4、消息队列

作者：科技、互联网行业优质创作者专注领域：.Net技术、软件架构、人工智能、数字化转型、DeveloperSharp、微服务、工业互联网、智能制造欢迎关注我（Net数字智慧化基地），里面有很多高价值技术文章，是你刻苦努力也积累不到的经验，能助你快速成长。升职+涨薪！！支持.Net/.NetCore/.NetFramework，可以部署在Docker,Windows,Linux,Mac。Rabbit

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摘要目前来说市面上可以选择的消息队列非常多，像activemq，rabbitmq，zeromq已经被大多数人耳熟能详，特别像activemq早期应用在企业中的总线通信，基本作为企业级IT设施解决方案中不可或缺的一部分

他们都是以“/”开头设置权限2.五种消息模型RabbitMQ提供了6种消息模型，但是第6种其实是RPC，并不是MQ，因此不予学习。那么也就剩下5种。

一、RabbitMQ简介1.1RabbitMQ是什么RabbitMQ是一个开源的AMQP实现，服务器端用Erlang语言编写，支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、

简介kafka是一个分布式消息队列。具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息，消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。

下面通过这篇文章，我们就聊聊RabbitMQ中消息的可靠性如何解决的？本文分三部分说明mq消息丢失场景有哪些？如何避免消息丢失？大厂如何解决这些问题的？mq消息丢失场景有哪些？

目录一、被动关闭二、定时任务三、JDK自带的DelayQueue四、Netty的时间轮五、Kafka的时间轮六、RocketMQ延迟消息七、RabbitMQ死信队列八、RabbitMQ插件九、Redis

一、接入阿里云二、C语言调用阿里云人脸识别接口三、SystemV消息队列和POSIX消息队列一、接入阿里云在之前树莓派的人脸识别方案采用了翔云平台的方案去1V1上传比对两张人脸比对，这种方案是可行，可以继续采用

浏览器是如何渲染页面的当浏览器的网络线程收到HTML文档后，会产生一个渲染任务，并将其传递给渲染主线程的消息队列。在事件循环机制下，渲染主线程取出消息队列中的渲染任务，开启渲染流程。

waynboot-mall服务端项目基础开发框架是基于最新得SpringBoot3.0版本，整合了MybtisPlus、SpringSecurity、Redis、RabbitMQ、ElasticSearch

  在以往消息队列的使用中，我们通常使用集成消息中间件开源包来实现对应功能，而消息中间件的实现又有多种，比如目前比较主流的ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ、Kafka，Stream等

概述ZMQ(ZeroMessageQueue)是一种基于消息队列得多线程网络库，C++编写，可以使得Socket编程更加简单高效。

2.10日学习打卡对于MQ(Messagequeue)消息队列的一些解释可以看我原来写的文章初学RabbitMQ各大MQ产品比较一.RocketMQ概述发展历程RocketMQ概念术语生产者和消费者生产者负责生产消息

一、目录1、MQ基础概念2、Kafka数据存储设计3、Kafka生产者设计4、Kafka消费者设计5、Kafka提交与移位6、Kafka消息保留策略二、MQ概念MQ是messagequeue,消息队列，

简介ApacheKafka是Apache软件基金会的开源的流处理平台，该平台提供了消息的订阅与发布的消息队列，一般用作系统间解耦、异步通信、削峰填谷等作用。同时Kafka又提供了Kafk

简介Kafka是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replication）的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。

第一章：Kafka的概述1.1、kafka是一个分布式的基于发布/订阅模型的消息队列，主要用于大数据实时处理领域。

消费者ACK和消费端限流ack指Acknowledge，确认。表示消费端收到消息后的确认方式。有三种确认方式：•自动确认：acknowledge="none"•手动确认：acknowledge="manual"•根据异常情况确认：acknowledge="auto"，（这种方式使用麻烦，不作讲解）其中自动确认是指，当消息一旦被Consumer接收到，则自动确认收到，并将相应message从Rabb

dockerrun-d--hostnamemy-rabbit--namesome-rabbit-p5672:5672-p15672:15672rabbitmq:3.7.7-management直接在docker

消息队列中间件重要吗？面试必问问题之一，你说重不重要。

zeroMQ作为一个嵌入式消息队列系统，以其轻便灵活的使用方式，极为适合应用程序分布式通讯处理，或者是一种有效的代替常规saocket通讯的方法。

一、ZeroMQ概述ZeroMQ（又名ØMQ，MQ，或zmq）看起来像一个可嵌入的网络库，但其作用就像一个并发框架ZeroMQ类似于标准Berkeley套接字，其提供了各种传输工具，如进程内、进程间、TCP和组播中进行原子消息传送的套接字你可以使用各种模式实现N对N的套接字连接，这些模式包括：扇出、发布-订阅、任务分配、请求-应答ZeroMQ的速度足够快，因此可充当集群产品的结构ZeroMQ的异步

浩泽学编程：个人主页推荐专栏：《深入浅出SpringBoot》《java对AI的调用开发》《RabbitMQ》《Spring》《SpringMVC》学无止境，不骄不躁，知行合一文章目录前言一、分布式Session