random_normal

tensorflow 生成随机数

1，tf.random_normaltf.random_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32,seed=None,name=None)random_normal
cb_guo·2024-01-31 18:15

TensorFlow 随机值与随机函数

75948350数学与随机值：https://blog.csdn.net/xierhacker/article/details/53462070常用随机函数tf.random_normal：从正态分布输出随机值random_normal
采香行处蹙连钱·2023-12-05 16:20

Python深度学习一书中： 8.4代码VAE在tensorflow2.0错误‘lambda_1/random_normal/shape‘的解决方案

Python深度学习一书中：8.4代码VAE在tensorflow2.0下会有Duplicatenodenameingraph:'lambda_1/random_normal/shape’问题。
老王小可·2023-08-15 16:34

PostgreSQL 16 新特性之正态分布随机数函数的示例

考虑到它的实用性，PostgreSQL16新增了一个内置的random_normal()函数，用于生成这种随机数。我们使用
·2023-02-02 03:35

TensorFlow中random_normal和truncated_normal的区别

区别如下：tf.random_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32,seed=None,name=None)正太分布随机数，均值mean,标准差stddevtf.truncated_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32,seed=None,name=None)截断正态分布随机
Deep_learning_blog·2020-08-17 04:27

tf.random_normal()和numpy.random.normal()区别

在学习莫烦tensorflow途中，经常用numpy下的random下的normal代替random_normal，因为不太清楚区别，就出错了，举例：x_data=npy.linspace(-1.0,1.0,300
pcy1127918·2020-08-13 16:46

tensorflow 生成随机数 tf.random_normal 和 tf.random_uniform 和 tf.truncated_normal 和 tf.random_shuffle

random_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32,seed=None,name=None).shape：一个一维整数张量或Python数组
tz_zs·2020-07-05 15:07

"AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'random_normal'"问题解决办法

报错：AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'random_normal'原因:我使用的是tf2，最新一版的random_normal方法已经换为
Jagger-Q·2020-07-05 12:32

（tensorflow之十三）random_normal与truncated_normal

一、random_normal与truncated_normal模型tf.random_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32,seed=None
abiggg·2020-07-04 10:08

<深度学习>Tensorflow遇到的坑之一

AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'random_normal'AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'Session
迷途小书童31·2019-12-19 11:00

<深度学习>Tensorflow遇到的坑之一

AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'random_normal'AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'Session
迷途小书童31·2019-12-19 11:00

Tensorflow实战学习(六)【Variable对象、名称作用域】

Variable对象初值通常为全0､全1或用随机数填充阶数较高张量，创建初值张量Op，.zeros()、.ones()、.random_normal()、.random_uniform()，接收shape
风灵使·2017-11-19 22:54

tensorflow-搭建两层神经网络

输入参数为inputs数据，输入维度，输出维度，激活函数名称defadd_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None):#创建权重变量，使用random_normal
你不来我不老·2017-06-22 21:49

学习笔记TF006:Variable对象、名称作用域

Variable对象初值通常为全0､全1或用随机数填充阶数较高张量，创建初值张量Op，.zeros()、.ones()、.random_normal()、.random_uniform()，接收shape
利炳根·2017-05-12 02:03
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