read_data_sets

运行《tensorflow21天》的warning

在运行第一章的时候所出现得提示信息wt@wt-desktop:~/software/AI/chapter_1$pythondownload.pyWARNING:tensorflow:Fromdownload.py:5:read_data_sets
guxue365·2024-02-20 20:32

导入mnist数据集

fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True)这代表：read_data_sets
zqx951102·2023-09-14 16:19

下载并解压mnist数据集

直接使用read_data_sets()无法自动下载mnist数据集，可能是需要科学上网，也有博主说官网已经下载不了了。
红豆燕麦片·2020-09-13 07:20

No module named 'tensorflow.contrib

错误原因：解决方法错误原因：这个错误可能是由fromtensorflow.contrib.learn.python.learn.datasetsimportbase引起的；mnist_class脚本中有read_data_sets
填坑小霸王·2020-09-11 00:19

【TensorFlow】官方MNIST数据集神经网络实例详解

直接使用read_data_sets()无法自动下载mnist数据集
从今天开始_·2020-09-10 16:44

tensorflow1.8版本及以上加载mnist手写分类数据集 : input_data和 read_data_sets弃用的解决办法

声明一点：博主的环境是直接安装的Keras2.24，目前Keras已与tensorflow合并，tensorflow用作Keras的后端，所以直接安装Keras会连带tensorflow一起安装，tensorflow的版本和Keras相匹配的，所以不要考虑tensorflow的版本问题，只需安装Keras就行了下面的代码使用的是全连接神经网络而不是卷积神经网络的方式：有助于深刻理解全连接神经网络与
漠北尘-Gavin·2020-08-01 07:17

成功解决WARNING:tensorflow:From ：read_data_sets (from tensorflow.contrib.learn.python.learn.

成功解决WARNING:tensorflow:From：read_data_sets(fromtensorflow.contrib.learn.python.learn.目录解决问题解决思路解决方法解决问题
一个处女座的程序猿·2020-07-05 08:05

MNIST进阶之read_data_sets()

，最终在各大“杰作”上出现了如下画面：本文就read_data_sets
The_Thinker_QChen·2020-06-25 06:35

抽空看official/mnist/dataset.py from tensorflow/models.

tensorflow官网好像放弃了read_data_sets和mabe_download等方法让用什么官方中的dataset.py中的方法和tf.one_hotontensors.以及Pleasewriteyourowndownloadinglogic
少帅qaz·2019-12-16 10:48

在keras中批量训练tfrecord数据（使用深度学习训练DMRI/DTI数据）

但是上面的代码并没有给出具体如何读取tfrecord文件，仅用一行read_data_sets()带过。其实，如果数据本身就是较小的图片格式，并不需要
Fenplan·2019-05-29 13:50

python读取mnist数据

这里用python实现了对mnist手写数字识别图片的读取函数read_data_sets的输入是mnist中那四份文件所在的目录名，输出是如下数据结构：{'test':{'images':[[...]
chenhch8·2018-09-24 10:24

机器学习-学习笔记 Tensorflow教程 MNIST上的softmax回归

按着官网的教程写了一遍，注意一下python版本的语法问题，很容易就跑通了，如果MNIST数据集没法直接通过input_data下载，可以现在官网上下好，然后放到read_data_sets里设置的目录下
Avlon·2018-08-01 18:36

tensorflow学习——read_data_sets一直报连接超时

fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)print(mnist.train.images.shape,mnist.train.labels.shape)这是一个简单的小例子，只是获取数据集，但是一直报File"G
安逸风声·2018-01-15 12:24

Tensorflow 实现MINIST数据集多分类问题

先把所有的计算都用计算图描述出来，然后将定义的所有计算放到外面计算，大大提高了效率下载minists数据集importtensorflow.examples.tutorials.mnist.input_datamnist=read_data_sets
ksy_e·2017-10-12 19:37

matplotlib.pyplot画灰度图

importmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnistimportread_data_setsmnist=read_data_sets
Beryl_Jia·2017-05-31 10:07
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