realsense深度摄像相关

线程池的相关问题解答 - 基于c老师

问题一：线程池的最大线程数包括在排队队列中的线程数量吗？还是只是指在运行的线程数答案是：不包括。线程池的最大线程数通常只包括正在运行的线程数，而不包括排队队列中的线程。线程池的基本工作原理•核心线程数（corepoolsize）：线程池中维持的最小线程数，线程池启动时会创建这些线程。如果有任务提交，线程池会尽量使用这些线程来处理任务。•最大线程数（maximumpoolsize）：线程池中最多允许
amber66666！·2025-02-19 05:40

性能调优篇-困扰我半年多的RocketMQ-timeout-exception-终于被破解了

1、网络超时现象时不时总是接到项目组反馈说生产环境MQ发送超时，客户端相关的日志截图如下：今天的故事将从张图开始。
2401_84048290·2025-02-19 04:09

相机开发调中广角和焦距有什么不一样

实现方式切换镜头：现代多摄像头设备（如iPhone11及以上）通常有多个镜头（超广角、广角、
陈皮话梅糖@·2025-02-19 04:09

Spring Boot整合EasyExcel并行导出及Zip压缩下载

1.项目依赖首先，我们需要引入相关的依赖，包括SpringBoot和阿里巴巴的EasyExcel组件，此外还需要使用Java的Zip工具进行压缩操作。
harmful_sheep·2025-02-19 04:35

Bugreport实战篇(二)

1.系统build相关信息系统build信息：dumpstate:dateBuild:getpropro.build.display.idBuildfin
飞奔在路上的鱼·2025-02-19 04:35

leetcode_二叉树 543.二叉树的直径

对于每个节点，计算其左子树和右子树的深度，然后更新直径深度计算：在递归过程中，计算每个节点的左子树和右子树的深度。深度是指从当前节点到叶子节点的最长路径的边
MiyamiKK57·2025-02-19 03:02

Android 模拟手柄摇杆输入，模拟MotionEvent

但是大多demo和文章模拟摇杆和功能使用都是在同一个应用，所以可以自定义实现此类功能，不需要模拟构造MotionEvent给InputManager相关代码和使用建议先查看Google的对手柄处理文档，
BrainZou·2025-02-19 03:01

C/C++程序在不同环境中迁移时的注意事项

体现在没有把开发环境中编译时所依赖的相关库迁移到测试环境中。场景三测试环境中程序运行时，所依赖库的版本不一致。一种场景是，程序在开发环境中编译、链接依赖libstdc++.so.6.0
coolhuhu~·2025-02-19 03:29

【matlab】大小键盘对应的Kbname

在写范式的时候，遇到一个问题，我想用大键盘上排成一行的数字按键评分，比如Kbname('1')表示键盘上的数字1，但是这种写法只能识别小键盘上的数字，无法达到我的目的，网上也没找到相关的资料，于是自己尝试
有点傻的小可爱·2025-02-19 03:28

golang调用c库函数

golang调用c库函数c语言相关代码golang相关代码golang编译本文章介绍了golang如何调用c语言库函数。
wx_kingstone·2025-02-19 03:57

利用 OpenCV 进行棋盘检测与透视变换

利用OpenCV进行棋盘检测与透视变换1.引言在计算机视觉领域，棋盘检测与透视变换是一个常见的任务，广泛应用于摄像机标定、文档扫描、增强现实（AR）等场景。
萧鼎·2025-02-19 03:57

conda更换环境版本（比如torch版本）

torch版本pytorch官网torch过往的版本创建新环境condacreate--namemyenvpython=3.8condaactivatemyenvconda虚拟环境中安装CUDA和CUDNN深度学习用显卡训练的时候
挨打且不服66·2025-02-19 03:57

深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

深度学习作为人工智能领域的核心技术，正深刻改变着诸多行业。PyTorch则是深度学习实践中备受青睐的框架，它简单易用且功能强大。下面就为大家详细规划深度学习结合PyTorch的学习路线。
a小胡哦·2025-02-19 03:27

从awesome xxx类型的GitHub项目的README.md文件中检索所有GitHub代码库链接，并将它们克隆到本地

脚本优化亮点：智能编码处理-新增URL解码功能，完美处理含中文等特殊字符的仓库名深度镜像支持-更新国内高校镜像源，提升克隆速度（新增清华、中科大镜像）智能重试机制-增加自动重试功能，网络波动时自动重试3
之群害马·2025-02-19 03:55

DeepSeek多软件协同效应，产生的王炸组合

DeepSeek网址:DeepSeek|深度求索1.DeepSeek+Kimi：一键生成高质量PPT，快速制作专业演示文稿Kimi网址:Kimi.ai-会推理解析，能深度思考的AI助手步骤：将PPT内容描述给
Chhjnavy·2025-02-19 02:20

C#编程的技术难点有什么

其中，异步编程与并发编程是C#开发中常见且具挑战性的难点，特别是在多线程和任务并行的处理上，需要合理运用相关的工具
·2025-02-19 02:14

13-二叉树最小深度-深度优先（DFS）

一、定义什么是二叉树的最小深度？二叉树的最小深度是指从根节点到最近的叶子节点的最短路径上的节点数。叶子节点是指没有子节点的节点。
最遥远的瞬间·2025-02-19 02:17

在ROS中使用奥比中光Orbbec Astra Pro深度相机（二）

在之前外面已经介绍过OrbbecAstraPro深度相机，同学们可以点击☞☞☞了解详情，接着再来介绍介绍。有兴趣的可以看一下ROSWiki上的介绍：OrbbecAstraPro介绍
奥比中光3D视觉开发者社区·2025-02-19 02:16

电力知识图谱与大模型的结合：从构建到行业应用的深度解析

随着大数据和人工智能技术的飞速发展，电力行业迎来了智能化转型的全新契机。电力知识图谱作为一种将数据转化为结构化知识的技术，正在赋能故障诊断、设备管理、运维优化等核心场景。而当知识图谱与大模型相结合，更能释放强大的知识推理和智能预测能力，为行业智慧化发展注入新动力。本文将从专业视角，深入探讨电力知识图谱的构建过程、大模型的融入方法，以及它们在实际应用中的落地场景。通过具体案例剖析与技术解读，帮助你了
Cc不爱吃洋葱·2025-02-19 02:44

知识图谱智能应用系统：数据存储架构与流程解析

知识图谱通过将数据转化为结构化的知识网络，不仅能够高效地存储和管理海量信息，还能通过复杂的查询和推理，为用户提供深度的知识洞察。
梦落青云·2025-02-19 02:43

水务+AI应用探索（一）| FastGPT+DeepSeek 本地部署

为了深入探究AI在水务领域的实际应用成效，切实掌握与之相关的前沿应用技术，我们积极开展了AI在水务业务应用方面的实践工作，力求为行业发展带来新的突破与变革。
LLM.·2025-02-19 02:13

亚远景-ASPICE与ISO 26262：汽车软件开发与功能安全的协同作用

ASPICE（汽车软件过程改进和能力确定）和ISO26262都是与汽车行业相关的标准，但它们关注的领域不同。
亚远景aspice·2025-02-19 01:41

有了ChatGPT和deepseek，我们还需要刷力扣吗

1.AI的局限性深度发问与思考：虽然像ChatGPT这样的AI工具能生成代码，但这些代码生成并不代表你完全不需要理解基础算法。AI可以帮助你自动化一些任务，但它并不能完全替代对问题的深度理解和思考。
Ash Butterfield·2025-02-19 01:10

《2025-2030年全球及中国人工智能芯片（AI芯片）行业发展前景展望与投资战略规划分析报告》1

芯片）行业发展前景展望与投资战略规划分析报告》全文，全文内容超过20000字，报告内容全面、结构严谨，涵盖了全球及中国市场现状、技术趋势、竞争态势、政策环境、风险分析以及未来投资战略规划等多个方面，供相关决策部门和投资机构参考
AI天才研究院·2025-02-19 01:39

052_爬虫_爬虫相关概念（引用《尚硅谷Python爬虫教程（小）小 白零基础速通》052章）

爬虫解释：通过程序，根据url（http://taobao.com）进行网页的爬取获取有用的信息实用程序模拟浏览器，去向服务发送请求，获取响应信息爬虫的核心爬取网页：爬取整个网页包含了网页中所的内容解析数据：将网页中得到的数据进行解析难点：爬虫和但爬虫之间的博弈爬虫的类型实例通用爬虫百度，360，Google，搜狗等搜索引擎功能访问网页-》抓取数据-》数据储存-》数据处理-》提供检索服务robot
一个有趣的昵称·2025-02-19 01:08

随机梯度下降一定会收敛么？

随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）是一种用于最小化目标函数的迭代优化算法，在机器学习和深度学习领域应用广泛。
AndrewHZ·2025-02-19 01:36

Git 深度解析 —— 从基础到进阶

目录1.Git基础概念1.1版本控制(VersionControl)1.2分布式版本控制(DistributedVersionControl)1.3核心概念1.4Git工作流程2.Git常用命令2.1初始化仓库2.2添加文件2.3提交修改2.4查看状态2.5查看历史记录2.6切换分支2.7创建分支2.8合并分支2.9克隆仓库2.10推送修改2.11拉取更新3.Git进阶技巧3.1Git撤销操作3.
Exhausted、·2025-02-19 01:34

跟我一起学Python数据处理（六十九）：用Bokeh实现数据可视化及时间序列数据处理

今天，咱们继续深入探索数据处理中的数据可视化环节，重点学习Bokeh库的使用以及时间相关数据的处理与展示。掌握这些知识，能让我们更高效地挖掘数据价值，把数据背后的故事清晰地呈现出来。
lilye66·2025-02-19 00:32

云计算——AWS Solutions Architect – Associate（saa）6.CloudWatch

CloudWatch为我们提供相关数据和切实见解，以监控应用程序、响应系统范围的性能变化、优化资源利用率，并在统一视图中查看运营状况。
F——·2025-02-19 00:00

CSDN宣布C知道产品接入DeepSeek R1满血版大模型，文心一言、星火认知模型

文章目录前言一、产品升级与模式革新二、技术整合与大模型应用三、深度思考模式的核心优势四、应用场景与用户受益五、未来发展与技术创新前言亲爱的家人们，创作很不容易，若对您有帮助的话，请点赞收藏加关注哦，您的关注是我持续创作的动力
周杰伦_Jay·2025-02-19 00:29

DeepSeek大模型的发展的十问十答

DeepSeek大模型是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的一款基于Transformer架构的大型语言模型，具体介绍如下：1.架构基础Transformer架构：DeepSeek大模型基于
科技互联人生·2025-02-19 00:25

Windows线程同步—Critical_Section（临界区）深度解析与实战指南

C++Critical_Section深度解析与实战指南一、线程同步的必要性在多线程编程中，当多个线程访问共享资源时（如全局变量、文件、内存区域等），会出现竞态条件（RaceCondition）。
和舒貌·2025-02-19 00:24

vue从入门到精通(九)：监视属性

一,监视属性(watch)1.当被监视的属性变化时，回调函数自动调用，进行相关操作2.监视的属性必须存在，才能进行监视!!3.监视的两种写法:(1).newVue时传入watch配置(2).通过vm.
陈小于·2025-02-19 00:22

vue高级面试题

以下是一些Vue高级面试题：一、Vue组件相关Vue组件通信有哪些方式？答案：Props和Events：父组件通过props向子组件传递数据，子组件通过$emit触发事件向父组件发送消息。
阿芯爱编程·2025-02-19 00:19

Beyond Scaling Laws: Understanding Transformer Performance with Associative Memory

超越缩放定律：用联想记忆理解Transformer性能摘要1引言2相关工作3模型4新的能量函数5交叉熵损失6实验结果7结论摘要增大Transformer模型的大小并不总是能够提高性能。
UnknownBody·2025-02-18 23:48

大规模GPU集群的进阶之路

它的并行处理能力非常强大，能够同时处理多个任务和数据，因此被广泛用于图形渲染、视频处理、深度学习、科学计算等领域。
卢旗·2025-02-18 23:47

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。
MO__YE·2025-02-18 23:46

【linux numa】 NUMA 绑核

1.NUMA的前世今生NUMA（NonUniformMemoryAccess）和UMA（UniformMemoryAccess）是两种CPU相关的硬件架构。
Dayu_log·2025-02-18 23:46

华为云OBS配置方法

以下是华为云OBS配置的详细步骤及相关说明：创建OBS桶登录华为云控制台后，在搜索框中输入“对象存储服务”，选择对应的服务进入OBS管理页面。点击“创建桶”按钮，进入创建桶的配置页面。
芊言凝语·2025-02-18 23:15

什么是Scaling Laws（缩放定律）；DeepSeek的Scaling Laws

什么是ScalingLaws（缩放定律）ScalingLaws（缩放定律）在人工智能尤其是深度学习领域具有重要意义，以下是相关介绍及示例：定义与内涵ScalingLaws主要描述了深度学习模型在规模（如模型参数数量
ZhangJiQun&MXP·2025-02-18 23:14

智能算力中心万卡GPU集群架构深度解析

 智能算力中心万卡GPU集群架构深度分析   自ChatGPT发布，科技界大模型竞赛如火如荼。
科技互联人生·2025-02-18 23:13

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。
MO__YE·2025-02-18 23:12

深度揭秘 DeepSeek：2025 最新版，带你从 0 基础到熟练运用

文章目录前言一、deepseek使用技巧大全下载二、使用步骤1.准备篇：快速上手DeepSeekAI平台2.基础对话篇：有效提问与魔法指令3.效率飞跃篇：文件处理与代码生成4.场景实战篇：解决真实世界问题5.高手进化篇：专业生产力工具6.自我学习能力提升7.编程教练篇：代码入门与面试准备8.创作进阶篇：小说创作与视频脚本总结前言这是一篇关于DeepSeekAI平台使用指南的文章，主要介绍了从注册到
小白教程·2025-02-18 23:40

程序员常用Linux命令

收录实际开发中常用的命令ifconfig查看系统的网卡相关信息suxxxx切换当前系统的账户（root账户可以直接切换到其他账户，其他账户切换到root账户需要密码）pwd打印当前的所处路径cd相对路径
小柒v·2025-02-18 23:09

Ubuntu 安装 docker 配置环境及其常用命令

Docker安装与配置指南本文介绍如何在Ubuntu系统上安装Docker，解决权限问题，配置DockerCompose，代理端口转发，容器内部代理问题等并进行相关的优化设置。
自学AI的鲨鱼儿·2025-02-18 23:09

Docker使用指南与Dockerfile文件详解：从入门到实战

Dockerfile文件详解：从入门到实战****引言****第一部分：Docker核心概念速览****1.Docker基础架构****2.Docker核心命令****第二部分：Dockerfile文件深度解析
_S_Q·2025-02-18 22:39

HarmonyOS Next轻量化模型的部署与优化

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中轻量化模型部署与优化相关技术细节，基于实际开发实践进行总结。
·2025-02-18 22:36

HarmonyOS Next模型轻量化的综合应用与未来展望

一、综合应用案例深度剖析（一）案例选择：智能驾驶场景智能驾驶是一个对模型性能、实时性和资源利用要求极高的复杂应用场景。在智能
·2025-02-18 22:36

【生物AI】AI在生物医药研发中的应用：基于深度学习的疾病诊断标志物发现

人工智能（AI），特别是深度学习技术，凭借其强大的数据处理和特征挖掘能力，为疾病诊断标志物的发现带来了新的契机。
Anitalin00·2025-02-18 22:08

2025考研趋势与工具推荐：科学备战上岸的终极攻略

2025考研深度解析：趋势洞察+高效工具指南，助你科学备战上岸从政策变化到工具实战，这份千字攻略解决99%考生的核心焦虑【热点引入：考研赛道进入“高难度模式”】2025年全国硕士研究生报名人数突破520
·2025-02-18 22:33
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