redis数据后端第2页

Shardingsphere-Proxy 5.5.0数据迁移

Shardingsphere-Proxy5.5.0数据迁移Shardingsphere系列目录：背景配置集群部署搭建Zookeeper修改shardingsphere-proxy配置重启shardingsphere-proxy

她又在丛中笑·2025-01-19 10:35

【机器学习实战中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格

对于这个项目，我们需要一个具有相似大小和相似频率范围的音频曲目数据集。GTZAN流派分类数据集是音乐流派分类项目中最推荐的数据集，并且它是为了这个任务而收集的。

精通代码大仙·2025-01-19 10:01

数据分析及应用：经营分析中的综合指标解析与应用

目录1.市场份额（MarketShare）2.客户获取成本（CustomerAcquisitionCost,CAC）3.客户生命周期价值（CustomerLifetimeValue,CLV）4.客户留存率（CustomerRetentionRate,CRR）5.净推荐值（NetPromoterScore,NPS）6.转化率（ConversionRate）7.平均订单价值（AverageOrderV

莫叫石榴姐·2025-01-19 10:01

大数据公司 Databricks 详解

Databricks是一家在大数据和人工智能领域具有重要影响力的美国企业软件公司，以下是关于它的详细技术解析：1.起源与背景：Databricks成立于2013年，由来自加州大学伯克利分校AMP实验室的

Bj陈默·2025-01-19 10:00

海外代理IP选择指南：开启数据采集的便捷之旅

在这个信息爆炸的时代，数据就像是海洋中的宝藏，等待着我们去发掘。而海外代理IP，恰似那把开启宝藏的钥匙，帮助我们在浩瀚的信息海洋中畅游无阻。

Loongproxy·2025-01-19 09:29

通过代理服务器进行爬虫，能提高数据采集的效率和准确性

在信息的汪洋大海中，爬虫技术如同一位辛勤的渔夫，帮助我们捕捞那些有价值的数据珍珠。然而，面对网站设置的种种访问限制，如何确保爬虫行动的自由与安全，便成为了摆在我们面前的一道难题。

Loongproxy·2025-01-19 09:29

探讨爬虫多开代理IP的用途，以及如何配置它们

爬虫多开代理IP是爬虫开发中的得力助手，旨在提升数据采集效率与安全性。通过启用多个代理IP，爬虫能够实现并发访问，显著加速数据抓取过程。同时，这一策略有效规避了因频繁访问而被目标网站封禁IP的风险。

Loongproxy·2025-01-19 09:58

OSPF（1）：基础知识与数据包、状态机、工作过程

引言上一篇我们学习了RIP：RIP基础知识与配置，可是通过学习，我们发现RIP似乎只能运用在中小型网络中，那么中大型网络应该怎么做呢？这一篇博客我们就来学习OSPFOSPF---开放式最短路径优先协议动态路由优势评价维度：选路佳，收敛快，占用资源少RIP与OSPF比较1.OSPF本身是链路状态型协议，所以计算出的路径不会存在环路，并且使用带宽作为选路依据，所以，OSPF在选路的角度上优于RIP；2

小度爱学习·2025-01-19 09:28

Databricks 利用 AI 推进癌症研究和澳大利亚的基础设施发展

在澳大利亚，PeterMacCallum癌症中心和基础设施建设公司JohnHolland集团，选择使用云数据和AI平台Databricks来解决严重的数据碎片化问题，这些问题阻碍了他们从业务数据中获取见解的能力

科技评论AI·2025-01-19 09:28

深度强化学习(DRL)原理与代码实战案例讲解

1.背景介绍1.1人工智能的演进：从符号主义到连接主义人工智能(AI)的发展经历了漫长的历程，从早期的符号主义到如今的连接主义，标志着人工智能从基于规则的推理演变到基于数据的学习。

AI大模型应用之禅·2025-01-19 09:27

归并排序算法

归并排序1算法介绍和选择排序一样，归并排序的性能不受输入数据的影响，但表现比选择排序好的多，因为始终都是O(nlogn）的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。

猫一样的妩媚·2025-01-19 09:27

5分钟看懂数据中台的典型架构

数据中台典型架构包括数据采集层、数据存储层、数据处理层、数据服务层和数据应用层。以下是数据中台的分层概述：一、数据采集层数据采集层作为数据中台的基础，主要负责获取各种数据源。

java全套学习资料·2025-01-19 09:27

Spring Boot 中使用 ShardingSphere-Proxy

ShardingSphere-Proxy作为独立的代理层，处理数据库分库分表、路由和负载均衡等功能，而应用程序通过JDBC连接到代理服务，而不是直接连接数据库。

冰糖心158·2025-01-19 09:57

全面解读 Databricks：从架构、引擎到优化策略

导语：Databricks是一家由ApacheSpark创始团队成员创立的公司，同时也是一个统一分析平台，帮助企业构建数据湖与数据仓库一体化（Lakehouse）的架构。

克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-01-19 09:27

基于Android 看点新闻系统(源码+LW+部署讲解+数据库+ppt)

！！！！！！！！！选题不知道怎么选不清楚自己适合做哪块内容都可以免费来问我避免后期給自己答辩找麻烦增加难度（部分学校只有一次答辩机会没弄好就延迟毕业了）会持续一直更新下去有问必答一键收藏关注不迷路源码获取：https://pan.baidu.com/s/1aRpOv3f2sdtVYOogQjb8jg?pwd=jf1d提取码:jf1d！！！！！！！！！项目介绍基于Android看点新闻系统(源码+L

西红柿计算机毕设·2025-01-19 09:55

AI歌手会成为主流吗？

通过收集和分析大量的音乐数据，AI能够学习并模仿特定歌手

网络安全我来了·2025-01-19 09:23

无效数据，你会怎么处理？

如何处理无效数据？无效数据就像海洋中的漂流物，易被忽视，却可能对你的数据分析产生深远的影响。在这个瞬息万变的数字世界中，数据已经成为了决策的核心。但你是否曾想过，无效数据会如何悄然破坏你的洞察力？

网络安全我来了·2025-01-19 09:23

Python 数据结构与算法

算法是对一系列输入数据进行处理，产生期望输出结果的一种有效方法。它是解决问题的一种清晰而精确的描述，可以被实现为计算机程序。

习惯有梅自傲举·2025-01-19 09:52

el-tree树结构根据后端返回数据默认激活选中当前节点

{{data.name}}//获取后端数据asyncgetinitData(){constres=awaitmarkTaskDetailPoints({photoId:this.currentData.Id

风吹头皮凉·2025-01-19 09:20

el-tree树结构在名称后面添加其他文字

return{treeData:{loading:false,data:[{id:1,name:'文件1',fileSize:391055,fileCount:1,children:[]},//更多节点数据

风吹头皮凉·2025-01-19 09:20

golang map原理

map的实现原理map的定义map是由一组key,value键值对组成的抽象数据结构,并且同一个key只会出现一次。

悟空丶123·2025-01-19 09:19

hive小文件合并机制_hive小文件的问题弊端以及合并

小文件的弊端1、HDFS中每个文件的元数据信息，包括位置大小分块信息等，都保存在NN内存中，在小文件数较多的情况下，会造成占用大量内存空间，导致NN性能下降；2、在读取小文件多的目录时，MR会产生更多map

做生活的创作者·2025-01-19 08:49

【MongoDB 分片集群架构详解】

MongoDB分片集群架构详解MongoDB分片集群架构详解1.分片简介1.1为什么要使用分片1.2垂直扩容（ScaleUp）VS水平扩容（ScaleOut）2.分片集群架构2.1核心概念2.1.1数据分片

从你全世界路过·2025-01-19 08:48

微信小程序开发之——列表渲染-wxfor(1)

在组件上使用wx:for控制属性绑定一个数组，即可使用数组中各项的数据重复渲染该组件默认数组的当前项的下标变量名默认为index，数组当前项的变量名默认为item使用wx:for-item可以指定数组当前元素的变量名

wang688699·2025-01-19 08:47

学习AI大模型的小白入门建议和具体的学习方法推荐

人工智能，特别是像GPT这样的大型模型，似乎处于另一端，处理高级计算、海量数据集和复杂算法。这里肯定有一个学习曲线。我可能应该从了解机器学习的基础知识开始。

aFakeProgramer·2025-01-19 08:17

数仓建模（五）选择数仓技术栈：Hive & ClickHouse & 其它

在大数据技术的飞速发展下，数据仓库（DataWarehouse，简称数仓）成为企业处理和分析海量数据的核心工具。

昊昊该干饭了·2025-01-19 08:45

基于 Linux 的 Ngina-server 通信架构 C++ 实现

4.如何处理客户端发送的数据包？5.Socket编程服务端和客户端的基本流程？6.IO多路复用相关？7.如何做压测的？8.保护内存资源？9.为保护服务器不受攻击做出了哪些处理？

Alkaid3529·2025-01-19 08:15

Zookeeper 配置文件：核心参数优化与实操指南

1.1tickTime：Client-Server通信心跳时间1.2initLimit：Leader-Follower初始通信时限1.3syncLimit：Leader-Follower同步通信时限1.4dataDir：数据文件目录

磐基Stack专业服务团队·2025-01-19 08:13

Zookeeper 数据迁移实战：基础环境搭建与高效迁移方案全览

文章目录一、Zookeeper数据迁移简介二、迁移zookeeper数据基础环境三、利用快照迁移zookeeper数据1、Node1最新的zk快照文件和日志文件2、将被迁移方node2的zookeeper

磐基Stack专业服务团队·2025-01-19 08:43

Nacos 监控全攻略：从 Prometheus 数据采集到核心指标解读

文章目录第1章Prometheus采集Nacosmetrics数据第2章Nacosmetrics含义2.1jvmmetrics2.2Nacos监控指标2.3nacos异常指标2.4clientmetricsNacos2

磐基Stack专业服务团队·2025-01-19 08:13

Python 数据结构揭秘：栈与队列

栈（Stack）定义栈是一种后进先出（LastInFirstOut,LIFO）的数据结构。它类似于一个容器，只能在一端进行插入和删除操作。

大鳥·2025-01-19 08:42

Hive 数据类型全解析：大数据开发者的实用指南

在大数据处理领域，Hive作为一款基于Hadoop的数据仓库工具，被广泛应用于数据的存储、查询和分析。

大鳥·2025-01-19 08:42

Golang map实现原理及源码分析

本文涉及到的源码版本为GoSDK1.16.11、map的基本结构map是Golang中的一种常用数据结构，其本质上是一种哈希表，类似于java的HashMap以及Python的字典(dict)，是一种存储键值对

Aeiu·2025-01-19 08:42

机器学习——认识有监督学习与无监督学习

目录有监督学习与无监督学习有监督学习无监督学习监督学习与无监督学习的区别有监督学习与无监督学习有监督学习和无监督学习是机器学习中的两种主要学习方式，它们的主要区别在于数据的标注情况和学习的目标。

伊一大数据&人工智能学习日志·2025-01-19 08:41

解锁函数的魔力：Python 中的多值传递、灵活参数与无名之美

一、多值返回：数据传递的便捷通道在Python中，函数具备强大的多值返回能力。当函数需要同时传递多个数据时，无需借助复杂的容器封装，只需使

kdayjj966·2025-01-19 07:40

Java开发提速秘籍：巧用Apache Commons Lang工具库

无论是大型企业级应用、互联网平台，还是移动应用后端，都能看到Java的身影。然而，Java开发者们在享受其强大功能与稳定性的同时，也常常面临开发效率方面的挑战。

myshare2022·2025-01-19 07:39

数据增强方法及其工具

数据增强（DataAugmentation）是指在训练深度学习模型时，通过对现有数据进行一系列变换，从而生成新的样本。

cxr828·2025-01-19 07:09

什么是FPGA开发？

与传统的ASIC（专用集成电路）相比，FPGA具有灵活性高、开发周期短、成本相对较低等优势，因此在通信、数据中心、汽车、工业控制等领域得到广泛应用。

博览鸿蒙·2025-01-19 07:09

uniapp 微信小程序点击按钮调用微信支付

实现效果：点击按钮后唤起支付方式选择：在这里我选择“微信支付”输完成密码后完成支付：需求：计算金额和创建支付订单等操作都在后端完成，前端只要将后端传过来的签名、时间戳、随机字符串等参数传给微信的api，

公孙元二·2025-01-19 07:07

【Redis】为什么Redis单线程还这么快？通过什么机制进行优化的？

文章目录纯内存操作高效的数据结构非阻塞I/O与多路复用技术（网络I/O优化）非CPU密集型任务单线程的优势单线程的劣势redis6.0引入多线程后台线程的优化总结更多相关内容可查看Redis的瓶颈在于内存和网络带宽纯内存操作

来一杯龙舌兰·2025-01-19 07:07

一文帮你搞懂flink中窗口的分类（一）

Window可以分成两类：CountWindow：按照指定的数据条数生成一个Window，与时间无关。

知否&知否·2025-01-19 07:36

逐笔成交逐笔委托Level2高频数据下载和分析：20250115

pwd=f837提取码:f837--------------------Level2逐笔成交逐笔委托数据分享下载采用Level2逐笔成交与逐笔委托的详细记录，这种毫秒级别的数据能揭露众多关键信息，如庄家意图

银河金融数据库·2025-01-19 07:05

2024年网络安全最全CTF —— 网络安全大赛_ctf网络安全大赛

前言随着大数据、人工智能的发展，人们步入了新的时代，逐渐走上科技的巅峰。

网安墨雨·2025-01-19 07:35

基于深度学习CNN网络 mini-xception网络实现构建一个完整的人脸表情检测_识别分类系统，包括训练、评估、前端和服务端代码

网络项目基本介绍：【网络】深度学习CNN网络mini-xception网络【环境】python>=3.5tensorflow2opencvpyqt5【文件】训练预测全部源代码、训练好的模型、fer2013数据集

计算机c9硕士算法工程师·2025-01-19 07:35

14-美妆数据分析

前言美妆数据分析可以帮助企业更好地理解市场趋势、客户偏好和产品表现importpandasaspdimportnumpyasnp一、数据清洗data=pd.read_csv(r'C:\Users\B\Desktop

william_liu1·2025-01-19 07:04

嵌入式硬件篇---代码控制硬件

文章目录前言第一部分：软件控制硬件1.操作系统与硬件的联系2.驱动程序3.软件通过系统调用控制硬件4.硬件响应5.中断与轮询：6.数据传输7.额外小知识第二部分：三极管第三部分：MOS管第四部分：GPIO1

Ronin-Lotus·2025-01-19 07:04

程序代码篇---C&Python作用域

栈区的区别2.堆存储&栈存储的优点3.全局/静态存储区4.代码区第二部分：C语言的作用域1.作用域分类（1）.在所有函数之外的全局变量（2）.在函数内或者块内的局部变量（3）.作为函数参数的形式参数2.数据初始化第三部分