redis深度历险

基于大数据的商品推荐系统的设计与实现

通过对电商商品数据进行深度挖掘，可以发现消费趋势、产品热门度、价格以及地区差异等信息，为市场营销和产品策略提供重要参考。利用Java语言及SpringBoot框架、M
JAVA编码选手·2025-01-22 04:42

ubuntu安装Redis详细教程 开机重启

我整理的一些关于【Ubuntu】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://d.51cto.com/f2PFnNUbuntu安装Redis详细教程（开机自动重启）在这篇文章中，
大熊苏尔·2025-01-22 03:34

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的机场安检行李检测：深度学习应用与实现

因此，基于深度学习的自动化行李检测系统应运而生，通过计算机视觉技术，自动识别和分类行李中的物品，大大提高了安检的效率与准确性。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，由于其高效的目
2025年数学建模美赛·2025-01-22 03:31

2025 年成为 AI 独立开发者的 3 个步骤

2025年成为AI独立开发者的3个步骤每天拆解一个AI应用或模型功能选择一个热门的AI应用或开源模型（如ChatGPT、MidJourney、Whisper），深度体验其核心功能，分析背后的技术实现。
程序员陆通·2025-01-22 03:00

Java 9 Optional新特性深度剖析与实例应用

在Java编程的漫长旅程中，Optional类一直是处理可选值的得力助手。Java9对其进行了重要扩展，引入了诸多新方法，让Optional的使用更加灵活高效。本文将深入剖析这些新特性，并结合实例进行详细解读。ifPresentOrElse(Consumer,Runnable)方法介绍ifPresentOrElse(Consumer,Runnable)方法是Java9为Optional新增的。当O
2501_90323865·2025-01-22 02:57

redis哨兵手动切换主节点

说明由于线上redisMaster异常关机之后，重启redis哨兵模式三个节点都是slave，无法选择出主，一半都是固定在一台主节点上面执行操作如下手动进行master-slave切换登录192.168.1.11
·2025-01-22 02:29

ReactNative进阶（三十五）：应用脚手架 Yo 构建 RN 页面_reactnative 脚手架

算法冒泡排序选择排序快速排序二叉树查找:最大值、最小值、固定值二叉树遍历二叉树的最大深度给予链表中的任一节点，把它删除掉链表倒叙如何判断一个单链表有环由于篇幅限制小编，pdf文档的详解资料太全面，细节内容实在太多啦
2401_84438654·2025-01-22 02:56

深入理解GPT底层原理--从n-gram到RNN到LSTM/GRU到Transformer/GPT的进化

1.从n-gram到循环神经网络(RNN)的诞生1.1N-gram模型在深度学习兴起之前,处理序列数据主要依靠统计方法,如n-gram模型。N-gram是一种基于统计的语言模型,它的核心思想是:一
网络安全研发随想·2025-01-22 02:55

Redis实战之Jedis使用技巧详解

一、前言基于redis开放的通信协议，大神们纷纷开发了各种语言的redis客户端，有c、c++、java、python、php、nodeJs等等开发语言的客户端，准确来说其实这些客户端都是基于redis
小马不敲代码·2025-01-22 01:22

Redis性能优化

性能优化避免慢查询命令当发现redis性能变慢的时候，可以通过redis日志，或者是latencymonitor工具，查询变慢的请求，根据请求对应的具体命令以及官方文档，确认下是否采用了复杂度高的查询，
小马不敲代码·2025-01-22 01:21

深度学习理论基础（七）Transformer编码器和解码器

学习目录：深度学习理论基础（一）Python及Torch基础篇深度学习理论基础（二）深度神经网络DNN深度学习理论基础（三）封装数据集及手写数字识别深度学习理论基础（四）Parser命令行参数模块深度学习理论基础
小仇学长·2025-01-22 01:48

如何通过API接口获取体育数据？从入门到进阶全攻略

随着体育赛事和互联网的深度融合，实时获取赛事数据已经成为体育网站、直播平台以及相关应用开发中的重要环节。
Tina0898·2025-01-22 00:11

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

Transformer,编码器,解码器,自注意力机制,多头注意力,位置编码,序列到序列,自然语言处理1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，其中Transformer架构扮演着至关重要的角色
AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08

使用缓存保存验证码进行登录校验

在SpringBoot项目中使用Redis进行登录校验，一般的做法是将用户的登录状态（例如，JWT令牌或者用户信息）存储在Redis中，并在后续请求中进行校验。
记得开心一点嘛·2025-01-22 00:37

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

基于人工智能（AI）的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。
用心去追梦·2025-01-21 22:58

深度学习中超参数

深度学习中的超参数(hyperparameters)是决定网络结构的变量(例如隐藏层数量)和决定网络训练方式的变量(例如学习率)。超参数的选择会显著影响训练模型所需的时间，也会影响模型的性能。
fengbingchun·2025-01-21 22:54

Python 发展趋势：与 Rust 深度融合、更易于编写 Web 应用

大家好，我是猫哥，好久不见！2022年末的时候，我不可避免地阳了，借着身体不舒服就停更了，接踵而至的是元旦和春节假期，又给自己放了假，连年终总结也鸽了，一懈怠就到了2月中旬……现在是我家娃出生的第三个月，全家人大部分的时间和精力都在他身上，结果是幸福与疲累共存。新生儿是那么的可爱，又是那么的“吵闹”，影响着我们的情绪和生活节奏。这三个月的基调跟过去的日子完全不同，它是新一年的开始，是未来日子的底色
Python猫·2025-01-21 22:23

基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用

近年来，MATLAB在机器学习和深度学习领域的发展取得了显著成就。其强大的计算能力和灵活的编程环境使其成为科研人员和工程师的首选工具。
梦想的初衷~·2025-01-21 22:52

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：AI代码生成器迎来全新升级

深度学习技术日新月异，而强大的AI代码生成器也随之不断进化。
·2025-01-21 22:53

深度学习学习笔记（第30周）

一、摘要本周报的目的在于汇报第30周的学习成果，本周主要聚焦于基于深度学习的图像分割领域的常用模型U-net。 U-net是最常用、最简单的一种分割模型，在2015年被提出。
qq_51339898·2025-01-21 21:18

Vue：现代前端开发的首选框架-【应用篇】

Vue.js与React和Angular的深度比较Vue.js的核心优势学习曲线：Vue.js的设计哲学使得新手能够快速上手，
行动π技术博客·2025-01-21 21:42

rabbitmq+redis防止消息重复消费

背景：在用户注册或者登录的时候需要获取验证码，使用rabbitmq将需要发送验证码的消息发送到消息队列中rabbitmq配置@ConfigurationpublicclassRabbitMQConfig{publicstaticfinalLoggerLOGGER=LoggerFactory.getLogger(RabbitMQConfig.class);//配置一个工作模型队列@Beanpubli
march of Time·2025-01-21 20:41

深入解析如何进行TensorFlow框架下的算子开发与适配插件开发：基于昇腾AI的完整流程

深入解析如何进行TensorFlow框架下的算子开发与适配插件开发：基于昇腾AI的完整流程在人工智能领域中，算子（Operator）作为深度学习模型的基础执行单元，决定了整个模型的计算性能和结果准确性。
快撑死的鱼·2025-01-21 20:40

深入解析框架适配开发：基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解

深入解析框架适配开发：基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解随着深度学习的发展，不同的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch、ONNX等在AI开发者社区中占据了重要地位。
快撑死的鱼·2025-01-21 20:10

深入解析CANN算子开发：TBE与AI CPU算子类型及其开发方法全指南

深入解析CANN算子开发：TBE与AICPU算子类型及其开发方法全指南在现代AI计算领域中，高效的算子开发对于优化深度学习模型的推理与训练至关重要。
快撑死的鱼·2025-01-21 20:09

利用Redis实现付款倒计时

二、思路为了实现上述需求，我们可以使用Redis的订阅功能，在用户创建订单的时候，保存订单信息、设置过期时间，并且订阅该缓存信息；在这段过期时间期间内，如果用户付款，那么就删除该缓存信息，否则等到缓存过
写完bug就找女朋友·2025-01-21 20:09

深度学习-90-大型语言模型LLM之基于LM Studio本地化部署运行自己的大模型

文章目录1LMStudio1.1LMStudio的优点1.2LMStudio的安装1.3配置国内下载模型2LMStudio的应用2.1查找/下载模型2.2模型名称的含义2.3查看已经下载的模型2.4使用聊天3配置服务端3.1启动服务3.2支持的接口3.2.1列出当前加载的模型/v1/models3.2.2聊天补全/v1/chat/completions3.2.3文本补全/v1/completion
皮皮冰燃·2025-01-21 20:38

服务器面试必备-redis面试题总结

在服务器开发中，Redis的面试题所占的比重通常比较大，这是因为Redis在服务器开发中扮演着重要的角色。
前网易架构师-高司机·2025-01-21 20:08

深度挖掘：Oracle RAC数据库架构分析与实战攻略

深度挖掘：OracleRAC数据库架构分析与实战攻略本书内容从集群概念入手，深入RAC原理和结构进行分析，结合存储和网络传输知识，全面讲解小机集群数据库RAC的安装示例，探讨RAC的管理和维护，详述备份恢复
拟声的主扬·2025-01-21 20:37

企业 CRM 选购指南：深度解析 Salesforce 和 HubSpot 功能优势

1.CRM系统概述1.1定义与作用客户关系管理（CRM）系统是一种集成化的软件解决方案，旨在帮助企业高效管理与客户的关系和互动。它通过收集、存储和分析客户数据，提供全面的客户视图，从而优化销售、营销和服务流程。CRM系统的主要作用包括：提升客户满意度：通过个性化的客户互动和服务，增强客户体验，进而提高客户忠诚度。优化销售流程：自动化销售线索管理、商机跟踪和报价生成等环节，提高销售效率和转化率。增强
数字化转型2025·2025-01-21 20:03

2024年CSDN年度回顾：个人成长、创作历程与生活的融合与平衡

回顾这一年，不仅是我在技术领域的成长与突破，更是我个人生活与博客事业深度融合的一年。在这篇总结中，我将从个人成长与突破、年度创作历程回顾、以及个人生活与博客事业的融合与平衡三个方面，盘点这一年的点滴
IT枫斗者·2025-01-21 19:29

Containerd 插件系统深度解析

前言Containerd是一个工业级的容器运行时,其插件系统是其架构中最核心的部分之一。本文将深入解析containerd的插件机制,帮助读者理解其设计理念和实现原理。1.插件系统概述1.1设计目标模块化:将功能解耦为独立插件可扩展性:支持动态添加新功能类型安全:基于Go接口的类型检查依赖管理:自动处理插件间依赖关系1.2核心概念typeRegistrationstruct{TypeTypeIDs
·2025-01-21 17:31

WiFi 网络技术深度解析

随着移动互联网、物联网（IoT）以及智能家居等技术的快速发展，WiFi网络已成为现代生活中不可或缺的一部分。从家庭到办公室，从公共场所到工业场景，WiFi网络在提供高速数据传输、无缝连接等方面发挥着重要作用。本文将从WiFi的基本原理、标准演进、架构设计、性能优化及未来趋势等方面详细解析WiFi网络技术。1.WiFi基本原理WiFi（WirelessFidelity）是基于IEEE802.11标准
微技术·2025-01-21 16:35

中科曙光C/C++研发工程师二面

自我介绍；针对项目：CNN模型、损失函数、评价指标、改进方向、计算加速；CNN模型CNN，即卷积神经网络，是一种专门用于处理具有类似网格结构数据的深度学习模型。
TrustZone_·2025-01-21 16:31

改进yolov8工业缺陷检测+swin+transformer

随着机器视觉技术和人工智能算法的发展，基于深度学习的方法已经成为自动化缺陷检测的重要工具。
qq1309399183·2025-01-21 15:56

Springboot-配置文件中敏感信息的加密：三种加密保护方法比较

一般会将数据库连接、Redis连接等放到配置文件中。
m0_74825223·2025-01-21 15:55

智能体（AI Agent）全解析：概念、原理至应用深度探索

一、智能体概念的深度剖析1.1智能体（Agent）的本质智能体，作为人工智能领域的一颗璀璨明珠，是那些能够主动感知周遭环境、自主决策并付诸实践的系统实体。
网安猫叔·2025-01-21 15:51

改进yolov8缺陷检测+swin+transformer

随着机器视觉技术和人工智能算法的发展，基于深度学习的方法已经成为自动化缺陷检测的重要工具。
QQ_1309399183·2025-01-21 15:16

分布式二级缓存组件实战（Redis+Caffeine实现）

如果每次都从数据库里去读取，会因为磁盘本身的IO影响读取速度，所以就有了像redis这种的内存缓存。
鸨哥学JAVA·2025-01-21 14:46

使用 Caffeine 和 Redis 实现高效的二级缓存架构

为了兼顾本地缓存的高性能和分布式缓存的扩展能力，常见的实现方式是结合使用Caffeine和Redis实现二级缓存架构。
微技术·2025-01-21 14:43

【Python】成功解决ValueError: zero-size array to reduction operation minimum which has no identity

高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~创作高质量博文(平均质量分92+)，分享更多关于深度学习
高斯小哥·2025-01-21 14:43

开源AI图像工具—Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的生成式模型，用于图像生成、图像修复和风格转换等任务。它是由StabilityAI和CompVis团队联合开发的。
蚂蚁在飞-·2025-01-21 14:41

机器学习：scikit-learn 和 Jupyter Notebook（推荐初学者使用google colab）

此外在推荐一个适合初学者的深度学习平台工具googleco
wyc9999ww·2025-01-21 14:39

【深度学习】CrossEntropyLoss需要手动softmax吗？

【深度学习】CrossEntropyLoss需要手动softmax吗？问题：CrossEntropyLoss需要手动softmax吗？
zz的学习笔记本·2025-01-21 14:07

有趣的python代码实例_Python之路：200个Python有趣的小例子一网打尽

)上面发现了一个项目，该项目列举了200多个Python小例子，Python基础、Python坑点、Python字符串和正则、Python绘图、Python日期和文件、Web开发、数据科学、机器学习、深度学习
weixin_39845406·2025-01-21 13:34

迁移学习与RBF神经网络

迁移学习与RBF神经网络一、引言在机器学习和深度学习领域，迁移学习和神经网络都是备受关注的重要技术。
fanxbl957·2025-01-21 12:27

“数据飞轮” 理念焕新，助力 2025 企业数智化发展

其一，它将AI技术深度融入数据生产、管理与应用各环节
·2025-01-21 12:50

【Redis】使用redis-cli的“--bigkeys”选项查找大Key

在Redis的使用过程中，我们经常会遇到BigKey（下文将其称为“大key”）及HotKey（下文将其称为“热key”）。
奇墨 ITQM·2025-01-21 12:55

数据飞轮：互联网企业降本增效的数智化新范式

该模式倡导以数据消费为核心驱动力，推动数据流与业务流的深度融合，从而激
·2025-01-21 12:47

C语言(深度解剖版)--开发人员使用

内存分配内存池的概念：操作系统把一些内存放入内存池供动态分配使用，没有了系统再放进去。malloc的空间都在内存池里，释放了也会返回到内存池供后续使用，减少了系统调用的次数，直到程序结束才回收。所以free后内存占用没有明显减少是因为这个，作用:提高性能、效率#include#includeintmain(){//从内存池中分配100字节char*ptr=(char*)malloc(100);if
2301_81335708·2025-01-21 12:21
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