reduce

Hadoop学习笔记 --- YARN执行流程与工作原理

一、YARN简述首先介绍一下YARN在Hadoop2.0版本引进的资源管理系统，直接从MapReduceV1演化而来(由于引擎的功能缺陷)；原因是将MapReduce1中的JobTracker的资源管理和作业调度两个功能分开
杨鑫newlfe·2025-01-28 07:42

【深入浅出 Yarn 架构与实现】1-1 设计理念与基本架构

机器会将资源划分成若干相同大小的slot，并划定哪些是mapslot、哪些是reduceslot。无法支持多种计
大数据王小皮·2025-01-28 07:12

【YARN】yarn 基础知识整理——hadoop1.0与hadoop2.0区别、yarn总结

文章目录1.hadoop1.0和hadoop2.0区别1.1hadoop1.01.1.1HDFS1.1.2Mapreduce1.2hadoop2.01.2.1HDFS1.2.2Yarn/MapReduce22
时间的美景·2025-01-28 07:39

12、数据系统内置功能（字符串、数组、时间、Math、遍历器、对象成员检测、Object静态方法、对象序列化、正则表达式）

循环（es5的技术）3、while循环4、do-while循环5、ArrayforEach循环6、Arraymap()方法7、Arrayfilter()方法8、Arraysome()方法10、Arrayreduce
爱喝牛奶~·2025-01-28 02:00

大数据技术之MapReduce

一、MapReduce概述1、MapReduce简介MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是基于Hadoop的数据分析计算的核心框架。
wespten·2025-01-27 20:21

JavaScript 内置构造函数

目录JavaScript内置构造函数1.Object1.1Object.keys1.2Object.values1.3Object.entries2.Array2.1数组常见实例方法-核心方法2.2reduce2.3
遇见~未来·2025-01-27 08:30

“大模型横扫千军”背后的大数据挖掘--浅谈MapReduce

文章目录O背景知识1数据挖掘2邦费罗尼原则3TF.IDF4哈希函数5分布式文件系统一、MapReduce基本介绍1.Map任务2.按键分组3.Reduce任务4.节点失效处理5.小测验：在一个大型语料库上有
绒绒毛毛雨·2025-01-26 01:35

JavaScript常用的一些代码段

使用map（）将字母与每部分字谜组合，然后使用reduce（）将所有字谜组合到一个数组中，最基本情况是字符串长度等于2或1。
东锋1.3·2025-01-25 14:12

深入MapReduce——MRv1设计

引入通过前面篇章，我们对于MapReduce已经有了不错的了解，由于现在几乎没有使用MapReduce去开发业务需求的场景，甚至MapReduce这个引擎都随着时代变化，快要完全被淘汰了，所以我们就不去水看使用
黄雪超·2025-01-25 08:29

Hive面试题汇总

可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。
大数据侠客·2025-01-25 07:18

cascading 入门 （一）

它抽象了集群拓扑结构和配置来快速开发复杂分布式的应用，而不用考虑背后的MapReduce。
zhumin726·2025-01-24 01:28

利用LangChain实现网页内容爬取并总结

Map-reduce思想：先对长文本进行切分map阶段-对每段进行summaryreduce-对每个map再进行总结实现长文本内容总结案例实现：背景：想查找某个产品的生产厂商，需要先去网
WorkAgent·2025-01-23 15:49

stream流的使用

聚合操作类似SQL语句一样的操作，比如filter,map,reduce,find,match,sorted等。和以前的Collection操
小韩学长yyds·2025-01-23 15:15

redux中action的异步更新state踩坑1

reducer的异步更新state引发的问题以及处理方案有些需求比如：我们想在接口请求完成后立即获取state的状态，然后去做路由跳转等等操作，但是redux中action操作的state都是异步的，怎么办呢
尼古拉斯二嘎·2025-01-23 11:22

解决redux中state更新是异步的问题

(value))//1console.log(this.props.data)//2状态没有更新setTimeout(()=>//3状态发生了更新)于是猜想redux执行action应该是同步的,但是reducer
_Kay_·2025-01-23 11:48

JS面试题总结2

目录封装自己的map方法封装自己的filter方法（超级高频面试题）封装自己的reduce方法用三种方法实现数组去重请统计数组中每个字母出现的次数。
逝者如斯夫。·2025-01-23 03:46

深入MapReduce——引入

引入前面我们已经深入了HDFS的设计与实现，对于分布式系统也有了不错的理解。但HDFS仅仅解决了海量数据存储和读写的问题。但要想让数据产生价值，一定是需要从数据中挖掘出价值才行，这就需要我们拥有海量数据的计算处理能力。下面我们还是老样子，来数据一下要实现海量计算处理能力，有些什么核心痛点大数据计算核心痛点量级大在稍微大一点的互联网企业，需要计算处理的数据量都开始以PB计了。而传统的计算处理模型中，
黄雪超·2025-01-22 23:41

知识篇：（五）JavaScript 数组进阶操作：对象属性操作、数组转换与求和

知识篇：（四）JavaScript数组操作方法详解及示例1.计算数组中对象的属性之和1.使用reduce()这是最常见、简洁的方式，用于对数组中的对象属性求和。let
全栈探索者chen·2025-01-22 06:28

async++源码阅读——parallel部分

1、背景async++框架中提供了多种并行计算的工具，其中包括parallel_for、parallel_invoke、parallel_reduce。
哎呦，帅小伙哦·2025-01-22 02:23

hadoop电影数据分析系统 Springboot协同过滤-余弦函数推荐系统 爬虫2万+数据 大屏数据展示 + [手把手视频教程 和 开发文档]

Hadoop项目】1.java爬取【豆瓣电影】网站中电影数据,保存为data.csv文件,数据量2万+2.data.csv上传到hadoop集群环境3.data.csv数据清洗4.MR数据汇总处理,将Reduce
QQ-1305637939·2025-01-21 22:28

大数据学习(36)- Hive和YARN

每个执行计划对应若干MapReduce作业，Hive会将所有的MapReduce作业都提交到YARN中。Y
viperrrrrrr·2025-01-21 21:16

python核心语法

目录一、生成器1.1列表生成式1.2创建生成器二、迭代器2.1迭代对象2.2iter()函数2.3生成器和迭代器之间的区别三、高阶函数3.1map函数3.2reduce3.3filter3.4sorted3.4.1
DB_UP·2025-01-21 13:03

hadoop常用命令

Yarn查看提交到资源调度器的任务（任何用yarn资源的都可以看，比如spark、tez、mapreduce）看正在运行的yarn任务yarnapplication-list杀死对应的yarn任务yarnapplication-kill
我要用代码向我喜欢的女孩表白·2025-01-21 05:54

【WRF模拟】WRF运行时进程数限制的原因及报错解决方案

目录WRF运行时进程数限制的原因网格块的最小尺寸要求嵌套域的尺寸和分辨率进程数与网格划分的关系案例1：四层嵌套错误：ERROR:ReducetheMPIrankcount,orredistributethetasks
WW、forever·2025-01-20 04:46

【1.3计算机组成与体系结构】CISC与RISC

的含义2.区别对比3.例题1.CISC与RISC的含义CISC复杂指令集计算机，（CISC:ComplexInstructionSetComputer）简称CISCRISC精简指令集计算机，（RISC:ReducedInstructionSetComputer
Leo❀·2025-01-18 23:19

大数据-257 离线数仓 - 数据质量监控 监控方法 Griffin架构

目前已经更新到了：Hadoop（已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis
武子康·2025-01-18 10:29

reduce 到底是什么？Java8 Stream 的终极聚合工具详解

reduce()是JavaStreamAPI提供的一个终端操作方法，用于将流中的元素组合起来生成一个单一的值。这一方法非常强大，可以实现累积、聚合、拼接等功能，适用于各种数据处理场景。
·2025-01-16 19:24

Day17笔记-高阶函数

函数的本质：函数是一个变量，函数名是一个变量名，一个函数可以作为另一个函数的参数或返回值使用如果A函数作为B函数的参数，B函数调用完成之后，会得到一个结果，则B函数被称为高阶函数常用的高阶函数：map(),reduce
~在杰难逃~·2024-09-16 09:48

浅谈MapReduce

从今天开始，本人将会开始对另一项技术的学习，就是当下炙手可热的Hadoop分布式就算技术。目前国内外的诸多公司因为业务发展的需要，都纷纷用了此平台。国内的比如BAT啦，国外的在这方面走的更加的前面，就不一一列举了。但是Hadoop作为Apache的一个开源项目，在下面有非常多的子项目，比如HDFS，HBase,Hive，Pig,等等，要先彻底学习整个Hadoop，仅仅凭借一个的力量，是远远不够的。
Android路上的人·2024-09-16 04:40

Hadoop

Hadoop核心由四个主要模块组成，分别是HDFS（分布式文件系统）、MapReduce（分布式计算框架）、YARN（资源管理）和HadoopCommon（公共工具和库）。
傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-16 00:16

Numpy 学习

高级通用函数的特性#1.指定输出x=np.arange(10)y=np.empty(10)np.multiply(x,10,out=y)#2.聚合x=np.arange(10)x_sum=np.add.reduce
沐辰老爹·2024-09-15 22:55

hbase介绍

是一个分布式的、多版本的、面向列的开源数据库hbase利用hadoophdfs作为其文件存储系统，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写、适用于非结构化数据存储的数据库系统hbase利用hadoopmapreduce
CrazyL-·2024-09-15 13:06

Spark集群的三种模式

文章目录1、Spark的由来1.1Hadoop的发展1.2MapReduce与Spark对比2、Spark内置模块3、Spark运行模式3.1Standalone模式部署配置历史服务器配置高可用运行模式
MelodyYN·2024-09-15 01:16

HBase介绍

HBase是GoogleBigtable的开源实现，它利用HadoopHDFS作为其文件存储系统，利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协同服务。
mingyu1016·2024-09-14 21:47

Hadoop windows intelij 跑 MR WordCount

(如果只跑MapReduce创建java工程即可，不用勾选Creatfromarchetype，如果想创建web工程或者使用骨架可以勾选)image.png设置GroupId和Artif
piziyang12138·2024-09-14 12:33

Python convtools 展示：流行聚合

将对象序列转换为字典，其中的值按和计算fromconvtoolsimportconversionascfunc=c.aggregate(c.ReduceFuncs.DictSum(c.item("a")
Nikita Almakov·2024-09-14 03:45

Koa2——洋葱模型，简单实现

//reducer的返回值，也就是下一层的next为()=>fn(next)。constreducer=(next,fn)=>()=>fn(
三千数优一·2024-09-14 01:03

ArcGIS地图切片原理与算法

ArcGIS地图切图系列之（一）切片原理解析点击打开链接ArcGIS地图切图系列之（二）JAVA实现点击打开链接ArcGIS地图切图系列之（三）MapReduce实现点击打开链接
数智侠·2024-09-13 23:19

spark常见面试题

6.RDD中reduceBykey与groupByKey哪个性能好，为什么？7.SparkMasterHA主从切换过程不会影响到集群已有作业的运行，为什么？8.SparkMaster使
爱敲代码的小黑·2024-09-12 18:51

如何使用Pytorch-Metric-Learning？

1.Pytorch-Metric-Learning库9个模块的功能1.1Sampler模块1.2Miner模块1.3Loss模块1.4Reducer模块1.5Distance模块1.6Regularizer
鱼儿也有烦恼·2024-09-12 17:12

cs寄存器 x86 特权模式_我们一起学RISC-V——01-了解处理器和寄存器

处理器面貌处理器都能做什么RISC-V核对外接口一、形象认识处理器1.1指令集分类处理器指令集分为两类，CISC(ComplexInstructionSetComputers，复杂指令集计算机)和RISC(ReducedInstructionSetComputers
黎贝卡·2024-09-12 06:06

【【通信协议之MDIO读写的FPGA实现】】

MAC控制器与PHY芯片之间的通信通常包括两部分：1.数据传输接口：比如MII（MediaIndependentInterface）、RMII（ReducedMediaIndependentInterface
ZxsLoves·2024-09-11 18:05

数据中台建设方案-基于大数据平台(下)

本建设方案满足甲方对于数据计算层建设的基本要求：利用了MapReduce、Spar
FRDATA1550333·2024-09-11 03:49

MIT6.824 课程-MapReduce

MapReduce：在大型集群上简化数据处理概要MapReduce是一种编程模型，它是一种用于处理和生成大型数据集的实现。
余为民同志·2024-09-11 00:31

java8 四大函数式接口 和 用于数据处理的 stream流 使用详解

消费型接口Supplier提供型接口Predicate断言型接口常用apistream，parallelStream获取流式对象filter过滤sorted排序map映射，转换peek遍历执行某个操作reduce
不如敲代码·2024-09-10 23:54

Hadoop之mapreduce -- WrodCount案例以及各种概念

文章目录一、MapReduce的优缺点二、MapReduce案例--WordCount1、导包2、Mapper方法3、Partitioner方法（自定义分区器）4、reducer方法5、driver（main
lzhlizihang·2024-09-10 07:06

Yarn介绍 - 大数据框架

YARN的概述YARN是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序YARN是Hadoop2.x
why do not·2024-09-09 23:58

浅析大数据Hadoop之YARN架构

YARN提供了资源管理和资源调度等机制1.1原HadoopMapReduce框架对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说，Hadoop是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架，对于Hadoop框架的介绍在此不再累述
haotian1685·2024-09-09 22:26

Hive的优势与使用场景

它利用Hadoop的MapReduce或Spark来执行查询，具备高度扩展性，适合大数据处理。2.支持SQL-like查询语言(Hi
傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

python四种常用高阶函数

)print(num)注意：把函数作为参数传入的时候，不要再传入函数后面解括号，abs代表这个取绝对值，abs()表示调用这个函数，获取他的返回值2、常用高阶函数（map，filter，sorted，reduce
怿琴殇·2024-09-08 17:35
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