required_grad

张量的is_leaf参数和required_grad参数

1：required_grad=True表明要对这个张量求导，也就是求取这个张量的梯度grad2：is_leaf=True表示这个张量是叶子节点，此时，对其求导，他的导数会被保留，而对于is_leaf=
xx_xjm·2023-06-20 19:43

神经网络——Tensor、计算图、训练方法

required_grad，该tensor是否连接在计算图（computationalgraph）上。grad，如果required_grad是True，则这个属
不说话装高手H·2023-01-14 11:22

pytorch中required_grad和detach

代码中的detach和required_grad的引入是减少了计算量，required_grad=false会计算误差，不计算wb的梯度（原因在于一个网路如果是ABC层这样的连接方式，B不求梯度，但是A
程序员刚子·2022-11-15 13:44

Torch.nn.Module 模块官方文档学习

1、nn.parameterTensor类的特殊化实例，利用torch.nn.Parameter(data,required_grad=True)定义的变量可以直接作为网络模型的parameter2、nn.Moduletorch
Ice_frenzy·2020-08-03 15:24

pytorch中required_grad和detach的澄清

代码中的detach和required_grad的引入是减少了计算量，required_grad=false会计算误差，不计算wb的梯度（原因在于一个网路如果是ABC层这样的连接方式，B不求梯度，但是A
York1996·2020-07-29 13:40
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