ridge回归第13页

大数据人工智能

在大数据人工智能领域，需要具备多种算法和深度学习知识，以下是一些常见的：机器学习算法-线性回归：用于建立输入特征与连续型输出变量之间的线性关系，常用于预测数值型数据。

yzx991013·2025-04-18 04:32

L1-6 吉老师的回归

L1-6吉老师的回归链接这道题写的时候想的就是暴力for循环（wa了一个点）考试之后讲题的时学后find函数find会返回匹配字符串的第一个位置代码：#includeusingnamespacestd;

日常懵·2025-04-18 03:28

L1-078 吉老师的回归 (15 分)(Python版)

曾经在天梯赛大杀四方的吉老师决定回归天梯赛赛场啦！

Re:从零开始的代码生活·2025-04-18 03:58

全国大学生数学建模竞赛历年赛题及优秀论文（链接见ping论）

在数学建模中常用的方法：类比法、二分法、量纲分析法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划（线性规划，非线性规划，整数规划，动态规划，目标规划）、机理分析、排队方法、对策方法

爱建模的小鹿·2025-04-18 02:55

Sklearn入门之datasets的基本用法

它提供了大量的算法和工具，用于数据挖掘和数据分析，包括分类、回归、聚类等多种任务。本文我将带你了解并入门Sklearn下的datasets在机器学习中的基本用法。

起个破名想半天了·2025-04-18 02:50

【scikit-learn基础】--『监督学习』之随机森林回归

随机森林回归（RandomForestRegression）是一种在机器学习领域广泛应用的算法，由美国科学家LeoBreiman在2001年提出。

大雄野比·2025-04-18 02:20

【scikit-learn基础】--『监督学习』之逻辑回归分类

逻辑回归这个算法的名称有一定的误导性。虽然它的名称中有“回归”，当它在机器学习中不是回归算法，而是分类算法。因为采用了与回归类似的思想来解决分类问题，所以它的名称才会是逻辑回归。

大雄野比·2025-04-18 02:20

【scikit-learn基础】--『监督学习』之决策树回归

决策树算法是一种既可以用于分类，也可以用于回归的算法。决策树回归是通过对输入特征的不断划分来建立一棵决策树，每一步划分都基于当前数据集的最优划分特征。

大雄野比·2025-04-18 02:50

机器学习03——K近邻

K近邻算法学习笔记一、算法简介K近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一种简单而有效的分类和回归算法。

吹风看太阳·2025-04-17 21:53

数据构建和加载，重构线性回归

importtorchfromtorchimportnn#线性层组件deftest01():#nn.Linear():线性层组件#参数：#in_feature:输入特征数#out_feature:输出特征数model=nn.Linear(20,30)x=torch.randn(100,20)y=model(x)print(y.shape)#优化器deftest02():#初始化x值x=torch.

胡萝卜糊了·2025-04-17 20:13

【学习笔记】机器学习(Machine Learning) | 第三章(1)| 多特征与向量化计算

简要声明基于吴恩达教授(AndrewNg)课程视频BiliBili课程资源文章目录机器学习（MachineLearning）简要声明一、多特征（MultipleFeatures）概述1.1特征表示方法1.2线性回归模型扩展扩展说明一

北温凉·2025-04-17 14:37

深度学习基础原理知识整理

深度学习基础原理知识整理线性回归模型线性回归模型定义假设给定数据集(D={(x1,y1),(x2,y2),…,(xm,ym)})，其中xi=(xi1;xi2;…;xid)，xi∈Rx~i~\in\mathbb

MayByte·2025-04-17 08:53

京东硬核挑战潜规则，外卖算法要变天？

刘强东这次回归后的动作，真是越来越有看头了！最近那段内部讲话视频爆出来，直接扔了个重磅炸弹：京东外卖，净利润率永远不许超过5%，谁敢超标就得挨处分！这话一出，整个外卖圈估计都得抖三抖。

一只会飞的旺旺·2025-04-17 00:36

机器学习KNN算法

K-最近邻算法(KNN)——机器学习基础K-最近邻算法（K-NearestNeighbors,KNN）是一种简单而强大的监督学习算法，可用于分类和回归任务。

zhglhy·2025-04-16 22:16

【CNN-GRU-Attention】基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1真实值和预测值比较2.2卷积层所提的特征可视化2.3数据3参考文献4Matlab代码实现1概述近年来，深度学习在多个领域取得了显著的成果，其中卷积神经网络（CNN）和门控循环单元网络（GRU）是两种常用的神经网络结构。同时，注意力机制作为一种重要

创新优化代码学习·2025-04-16 21:43

Spring Boot 要怎么学？要学哪些东西？要不要先学 SSM？松哥说说看法

SpringBoot的出现让Java开发又回归简单，因为确确实实解决了开发中的痛点，因此这个技术得到了非常广泛的使用，

2301_76238237·2025-04-16 18:56

用Cursor AI编程工具完成case客户续保预测

文章目录实验过程1.数据分析2.EDA3.修改EDA图表4.设计预测方案5.根据建议，完成特征工程与逻辑回归逻辑回归模型分析报告1.模型性能2.特征重要性分析2.1正向影响因素（更可能续保的特征）2.2

alpha xu·2025-04-16 18:52

基于逻辑回归进行THUCNews文本分类

项目背景基于逻辑回归（LogisticRegression）进行THUCNews文本分类的项目背景通常包括以下几个方面：1.数据集背景THUCNews数据集：THUCNews（TsinghuaNewsCorpus

Dr.Petrichor·2025-04-16 08:50

YOLOv3实践教程：使用预训练模型进行目标检测

与传统的目标检测方法相比，YOLO将目标检测视为单一的回归问题，直接从完整图像预测边界框及其类别概率，使其成为速度和准确性之间平衡的优秀选择。本教程

LIUDAN'S WORLD·2025-04-16 05:00

机器学习中监督学习、无监督学习、强化学习的区别

应用：分类（如垃圾邮件检测）、回归

、我是男生。·2025-04-16 03:13

探索K-近邻算法（KNN）：原理、实践应用与文本分类实战

强调KNN的重要地位，可以从以下几个方面展开：适应性强：KNN不依赖于数据的具体分布形式，适用于各种线性和非线性关系的数据分类和回归问

成都怡乐轩科技·2025-04-16 02:09

KNN算法实战：从原理到代码的全面解析

KNN算法实战：从原理到代码的全面解析本文深入浅出地解析KNN（K最近邻）算法的核心思想，围绕“距离计算、k值选择、分类与回归”三大步骤展开讲解。

EtherWanderer·2025-04-16 02:39

MATLAB 函数 `BLSTM2.m` 实现了一个基于 LSTM（长短期记忆网络）的回归预测模型，并通过白头鹰优化算法自动调整关键超参数以提高预测性能

function[T_sim2]=BLSTM2(cleaned_data)%%%%%清空环境变量%%%%warningoff%关闭报警信息%%%%closeall%关闭开启的图窗%%%%clear%清空变量%%%%clc%清空命令行%%%%%%%data1=load('data.mat');%%%%data2=struct2cell(data1);%%%%data3=cell2mat(data2)

神经网络697344·2025-04-15 22:10

当 AI 邂逅自动化，从测试到智能，代码里的狂飙时代

自动化测试概述2.2AI在自动化测试中的优势2.3基于AI的自动化测试2.4测试说明三、AI在算法学习中的应用3.1算法学习的基本概念3.2机器学习算法在算法学习中的应用3.2.1监督学习示例：简单的线性回归

羑悻的小杀马特.·2025-04-15 19:20

【ML】基于机器学习的心脏病预测研究(附代码和数据集，随机森林模型)

专栏订阅用户订阅专栏后免费提供数据集，代码贴在博文中，超级VIP用户不在服务范围之内，不想订阅专栏的兄弟们可以私信我详聊）之前创作过心脏病预测研究文章如下：【ML】基于机器学习的心脏病预测研究(附代码和数据集，逻辑回归模型

机器不学习我学习·2025-04-15 18:17

【AI论文】GigaTok：将视觉标记器扩展到30亿参数以实现自回归图像生成

摘要：在自回归（AR）图像生成中，视觉标记器将图像压缩成紧凑的离散潜在标记，通过下一个标记预测，实现对下游自回归模型的有效训练，以进行视觉生成。

东临碣石82·2025-04-15 13:44

吴恩达深度学习（17）独热编码|回归树简介

独热编码（One-HotEncoding）简介在之前看到的示例中，每个特征只能取一个或两个可能的值，比如耳朵形状只有尖或，胡须只有有或无。但如果特征可以有两个以上的取值该需要特殊处理。以宠物收养中心应用程序的新训练集为例，除了耳朵形状特征外，其他数据都相同。此时耳朵形状不再只有尖和松软两种，还可以是椭圆形，即耳朵形状（ESHI）特征仍是分类值特征，但从有两个可能值变为有三个可能值。当基于这个特征进

wgc2k·2025-04-15 12:41

MLP-SVM回归预测(matlab代码)

数据为Excel股票预测数据。数据集划分为训练集、验证集、测试集,比例为8：1：1模块化结构:代码将整个流程模块化，使得代码更易于理解和维护。不同功能的代码块被组织成函数或者独立的模块，使得代码逻辑清晰，结构化程度高。可视化结果:代码中包含了对训练过程和预测结果的可视化，真实标签与预测标签的对比等，有助于直观地评估模型的性能和结果的准确性。同时输出多个评价指标：平均绝对误差（MAE）平均相对误差（

九亿AI算法优化工作室&·2025-04-15 11:36

TensorFlow深度学习实战（7）——分类任务详解

TensorFlow深度学习实战（7）——分类任务详解0.前言1.分类任务1.1分类任务简介1.2分类与回归的区别2.逻辑回归3.使用TensorFlow实现逻辑回归小结系列链接0.前言分类任务(ClassificationTask

盼小辉丶·2025-04-15 11:03

[特殊字符] 第十七讲 | 随机森林：变量重要性识别与建模实战

关键词：随机森林、变量重要性、建模、分类、回归、R语言、可解释性一、随机森林到底是什么？

Chh0715·2025-04-15 08:10

【李宏毅深度学习——回归模型的PyTorch架构】Homework 1：COVID-19 Cases Prediction (Regression)

目录1、显示NVIDIAGPU的状态信息2、数据集的两种不同的下载方式3、导入相关库4、三个工具函数5、定义自己的数据集类6、定义神经网络模型7、定义选择特征的函数8、训练过程9、超参数字典config10、准备和加载数据11、创建并训练模型12、加载并启动TensorBoard13、使用训练好的模型进行预测14、下载文件到本地1、显示NVIDIAGPU的状态信息#checkgputype!nvi

AI的Learner·2025-04-14 22:35

自回归概率模型（Autoregressive Probabilistic Models）

自回归概率模型（AutoregressiveProbabilisticModels）是大型语言模型（LLMs）如GPT系列的核心组成部分。

爱看烟花的码农·2025-04-14 17:27

为什么不同的损失函数可以提升模型性能？

1.不同任务需要不同的优化目标不同的任务（如分类、回归、生成等）对模型的要求不同，因此需要设计适合任务特点的损失函数。-分类任务：交叉熵损失（Cross-En

RoyKing_·2025-04-14 14:14

【机器学习300问】61、逻辑回归与线性回归的异同？

本文讲述两个经典机器学习逻辑回归（LogisticRegression）和线性回归（LinearRegression）算法的异同，有助于我们在面对实际问题时更好的进行模型选择。

小oo呆·2025-04-14 13:34

深入探索 PyTorch：回归与分类模型的全方位解析

深入探索PyTorch：回归与分类模型的全方位解析在当今数据驱动的时代，机器学习与深度学习技术正广泛应用于各个领域，助力我们从海量数据中挖掘有价值的信息。

扉间798·2025-04-14 12:00

机器学习中的回归与分类模型：线性回归、逻辑回归与多分类

在机器学习领域，回归和分类是两类重要的任务，它们各自有着不同的应用场景和模型构建方式。

扉间798·2025-04-14 12:29

深度学习2——线性回归

系列文章目录深度学习1——基本概念一、线性回归（一）一元线性回归一元线性回归（单变量线性回归）旨在建立一个线性模型，用于预测因变量。

DUTBenjamin·2025-04-14 12:27

GPT-4o：多模态AI的全面突破

详细分析：核心观点：GPT-4o是一个多模态自回归模型，具备处理文本、音频、图像和视频输入的能力，并能生成文本、音频和图像输出，在文本推理、语音识别、翻译和视觉理解等多个领域实现了显著的性能提升。

2501_90976089·2025-04-14 11:19

Python在糖尿病分类问题上寻找具有最佳 ROC AUC 分数和 PR AUC 分数（决策树、逻辑回归、KNN、SVM）

Python在糖尿病分类问题上寻找具有最佳ROCAUC分数和PRAUC分数（决策树、逻辑回归、KNN、SVM）问题模板解题思路1.导入必要的库2.加载数据3.划分训练集和测试集4.数据预处理5.定义算法及其参数

啥都鼓捣的小yao·2025-04-14 09:36

Scikit-learn基础教程

Scikit-learn基础教程Scikit-learn是一个用于机器学习的Python库，包含了各种分类、回归和聚类算法。

JYB_9527·2025-04-14 06:48

机器学习系列----介绍前馈神经网络和卷积神经网络 (CNN)

它通过大量的层次结构和参数调整来实现模式识别、分类、回归等任务。

DK22151·2025-04-14 02:53

如何用机器学习实现股票预测

AI天才研究院·2025-04-13 21:22

机器学习-线性回归模型

机器学习-线性回归模型线性模型笔记1、向量化2、线性回归模型公式3、损失函数（代价函数）4、梯度下降法5、Python实现示例6、使用sklearn实现线性回归模型✅基本步骤如下：示例代码：7、numpy

灵均666·2025-04-13 21:20

机器学习（2）——逻辑回归

文章目录1.什么是逻辑回归?2.核心思想3.逻辑回归模型的训练：4.参数估计（损失函数与优化）4.1.

追逐☞·2025-04-13 21:20

智能体互联网的三大趋势：连接范式正在彻底重构

我认为智能体互联网将会彻底重构当下互联网的连接范式，让互联网从平台，回归连接。之前我写了一篇文章：智能体互联网有什么不同。

长山的随笔·2025-04-13 21:50

【数据挖掘】岭回归（Ridge Regression）和线性回归（Linear Regression）对比实验

这是一个非常实用的岭回归（RidgeRegression）和线性回归（LinearRegression）对比实验，使用了scikit-learn中的CaliforniaHousing数据集来预测房价。

dundunmm·2025-04-13 15:10

Armadillo 库在 C++ 机器学习中，真有那么神？看分布式模型效果

而今天，我将带你走进一个基于C++实现的分布式随机森林回归模型，利用MPI和OpenMP的并行计算能力，结合Armadillo的高效矩阵运算，彻底打破这些限制。

讳疾忌医丶·2025-04-13 10:16

【咔咔一通剪】你的视频处理助手，让创作回归简单

每次面对电脑里堆积的素材，你是否也感到头疼？专业软件操作复杂，手机剪辑又效率低下，想批量处理视频还得付费开通会员……普通人想要高效完成视频剪辑，似乎总绕不开这些门槛。一站式解决基础剪辑需求咔咔一通剪没有花哨的界面，却藏着实用的内核。它能将多个视频快速拼接成完整作品，也能把长视频按场景智能分割成片段。遇到需要调整尺寸的竖屏素材，只需设定分辨率参数，横竖屏转换一键完成。更贴心的是内置去重功能，通过抽帧

KJ-拾荒者·2025-04-13 10:10

Mythical Beings：第八季即将回归，探索新的神话传承

MythicalBeings是由TarascaArt&Games开发的、基于Ignis区块链的卡牌收集游戏。自发布以来，这款游戏以其独特的玩法和深厚的神话背景吸引了大量玩家的关注。每张卡牌不仅代表着独特的游戏属性，还融合了丰富的文化和神话故事，使玩家不仅可以享受策略和收集的乐趣，还能深入体验神话世界的魅力。独特的卡牌设计，融合神话故事MythicalBeings不仅仅是一款普通的卡牌游戏，它将卡牌

区块链蓝海·2025-04-13 00:37

现代教育：大学学科进阶总览

椭圆曲线加密应用数学计算数学：有限元分析/偏微分方程数值解运筹学：组合优化/随机过程金融数学：衍生品定价/风险价值模型统计学生物统计：生存分析/基因组关联研究经济计量：时间序列分析/面板数据模型空间统计：地理加权回归

Yuner2000·2025-04-12 22:52

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