rocketmq可视化第3页

用Matplotlib和Seaborn绘制专业数据可视化图表

数据可视化是数据分析中的关键步骤，它帮助我们通过图形化的方式揭示数据中的模式和趋势。Python拥有强大的数据可视化库，其中Matplotlib和Seaborn是最常用的两个工具。

一键难忘·2025-02-12 06:04

kafka怎么查看消息堆积_Kafka线上消息堆积问题

虽然项目中很早使用到了Kafka，但是由于我接手之后业务没有变化，所以这还是我第一次在生产环境接触Kafka，可以说是毫无经验，凭着自己对RocketMQ的理解(毕竟RocketMQ也借鉴了Kafka的设计经验

weixin_39529914·2025-02-12 04:54

python 调用ansible脚本并输出回显

在运维的过程中，我们经常遇到这样的场景，在我们的python运维平台中，经常会执行一些常用的运维命令操作，这时候我们想要实现ansible的可视化批量执行，所以，实现最简便的操作就是python中调用ansible

hu_wenjie·2025-02-12 01:28

RocketMQ实战—10.营销系统代码优化

大纲1.营销系统引入MQ实现异步化来进行性能优化2.基于MQ释放优惠券提升系统扩展性3.基于Redis实现重复促销活动去重4.基于促销活动创建事件实现异步化5.推送任务分片和分片消息batch合并发送实现6.推送系统与用户群体查询逻辑解耦7.查询用户数据以及批量发送推送消息8.线程池封装以及推送系统多线程推送9.推送系统的千万级消息多线程推送10.千万级用户惰性发券代码实现11.指定用户群体发券的

东阳马生架构·2025-02-12 00:50

作为一名软件测试人员，应该如何保持自己的技术竞争力？

T型能力模型）1.纵向深耕测试硬技能自动化测试掌握Playwright/Cypress（Web）、Appium（移动端）、Karate（API）等主流框架进阶：自研测试框架（如封装智能等待/数据驱动/可视化报告

bjwuzh·2025-02-11 21:58

【地理坐标Geo】——3

解锁数据可视化的魔法钥匙——pyecharts实战指南在这个数据为王的时代，每一次点击、每一次交易、每一份报告背后都隐藏着无尽的故事与洞察。

花花 Show Python·2025-02-11 18:37

实践深度学习：构建一个简单的图像分类器

环境准备在开始之前，请确保你的环境中安装了以下工具：Python3.xTensorFlow2.xNumPyMatplotlib（用于数据可视化）你可以通过以下命令安装所需的库：pipinstalltensorfl

是Dream呀·2025-02-11 17:58

（少儿编程）关于讲解C++函数（递归函数）的思考与总结

前言：递归函数对少儿来说可能有些抽象，但通过生动的比喻、可视化的演示和简单的例子，可以帮助孩子理解递归的基本概念引入递归：目标：让孩子理解递归是“自己调用自己”的过程。

在下陈平安·2025-02-11 15:49

《ArcGIS API 4教程初级入门》

第一章：ArcGISAPI4简介地理信息系统（GIS）在当今数字化时代扮演着至关重要的角色，而ArcGISAPI4作为Esri公司推出的一款强大的GIS开发工具，为开发者提供了构建交互式和可视化地图应用的理想平台

迷斯湖水怪·2025-02-11 15:15

arcgis api 4

BaseDynamicLayer继承自layer类动态地图图层，无法在浏览器中缓存；不支持3D中的自定义动态图层BuildingSceneLayer继承自layer类，用于SceneView中可视化具有详细内部的建筑物

「已注销」·2025-02-11 14:42

Houdini 一分钟特效动画在 101 云渲染平台的渲染费用解析

一、101云渲染平台对Houdini的支持（一）支持的渲染器V-Ray：在建筑可视化等领域应用广泛，以出色全局光照和快速渲染著称。

渲染101专业云渲染·2025-02-11 12:56

数据赋能未来趋势探索：嵌入式BI技术的挑战与突破

·2025-02-11 11:09

DeepSeek关联Excel使用教程

DeepSeek作为一款强大的人工智能模型，与Excel这一办公必备工具的关联，为数据处理、分析和可视化等工作开辟了全新的路径。

CodeJourney.·2025-02-11 11:49

通过docker部署grafana和mysql

-3.2配置mysql-3.3创建只读用户-3.4创建数据库4.Grafana-4.1启动Grafana-4.2配置数据源-4.3dashboard与panel5.参考1.简介grafana是一个数据可视化程序

jh035·2025-02-11 11:46

Java全栈项目实战：在线课程评价系统开发

一、项目概述在线课程评价系统是一款基于SpringBoot+Vue3的全栈应用，面向高校师生提供课程评价、教学反馈、数据可视化分析等功能。

天天进步2015·2025-02-11 11:45

Navicat 17 for Mac 数据库管理软件

提供了无缝数据迁移功能;多元化操作工具，可以轻松地将不同格式的数据传输到数据库;定义代码段功能，让编码更加迅速;智能数据库设计器，帮助创建、修改和管理所有数据库对象;数据可视化;强大的本地

彼此彼此759·2025-02-11 09:00

使用rknn进行facenet部署

文章目录开源仓库pth转onnxnetron可视化onnx转rknnC++实现开源仓库https://github.com/bubbliiiing/facenet-pytorchpth转onnx修改facenet

点PY·2025-02-11 08:58

简记一段数据清洗项目经历

注意，此处仅是数据清洗，尚未进入到真正的数据分析和可视化，得出结论这些阶段！代码镇楼:fromcollectionsi

Jo乔戈里·2025-02-11 07:46

Selenium自动化

togetthecommentsfromdy使用Web自动化技术实现请确保安装好你的浏览器驱动以及下面的第三方库①selenium；②pyautogui(用于自动下拉刷新视频评论);③tqdm(可视化爬取进程

Jo乔戈里·2025-02-11 07:16

GEE训练教程——基于sentinel-1数据的筛选和可视化操作

Arguments:Returns:FilterupdateMask(mask)Arguments:Returns:Image代码解释代码结果简介GEE训练教程——基于sentinel-1数据的筛选和可视化操作函数

此星光明·2025-02-11 02:11

GEE 训练教程——基于全球人口数据、夜间灯光数据和sentinel-2数据的可视化

rightValue,rightField,leftValue)Arguments:Returns:Filter代码解释代码结果简介GEE训练教程——基于全球人口数据、夜间灯光数据和sentinel-2数据的可视化

此星光明·2025-02-11 02:41

GEE 训练教程——基于Sentinel-2数据的SAVI 和 NDVI 图层添加到地图上的可视化分析

expression(expression,map)Arguments:Returns:Image代码解释代码结果简介GEE训练教程——基于Sentinel-2数据的SAVI和NDVI图层添加到地图上的可视化分析指数

此星光明·2025-02-11 02:40

Processing P5js姓氏数据可视化项目

ProcessingP5js姓氏数据可视化项目一、项目概述该项目使用Processing实现了一个基于CSV数据的姓氏可视化系统。每个姓氏以立方体显示，点击后会显示其排名和发音信息。

厉掣·2025-02-11 02:39

matplotlib绘制三维曲面图时遇到的问题及解决方法

在科学计算和数据可视化中，三维曲面图是非常有用的工具，可以直观地展示数据的三维分布和关系。Matplotlib是Python中广泛使用的数据可视化库之一，提供了强大的三维绘图功能。

lingllllove·2025-02-11 02:08

Delphi语言的数据可视化

Delphi语言的数据可视化之旅数据可视化是现代数据分析的重要组成部分，能够帮助我们更直观、有效地理解数据的内在规律和趋势。

霍璟琅·2025-02-11 02:35

数据可视化领域 - 折线图与散点图

折线图折线图主要用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势折线图数据点用线段连接起来，形成折线，它清晰地表示出数据的增长、下降或波动等趋势折线图广泛应用于财务分析、科学研究、气象报告等领域散点图散点图主要用于展示两个变量之间的关系散点图上的每个点都代表了一对数值，横轴（X轴）和纵轴（Y轴）分别代表两个不同的变量通过观察散点图上点的分布情况，可以直观地看到两个变量之间是否存在某种关联性，例如，正相关

我命由我12345·2025-02-11 02:04

ProcessingP5js数据可视化

折线图绘制程序设计说明可以读取表格数据，并转换成折线图，条形图和饼状图，并设计了衔接动画效果1.功能概述本程序使用Processing读取CSV文件数据，并绘制带有坐标轴和数据点的折线图。横坐标（X轴）表示数据的标题，纵坐标（Y轴）表示数值。数据点之间用线段连接，形成折线图。2.数据结构yNum：Y轴刻度数xNum：X轴刻度数（数据点数量）dataList：存放数值数据的Float数组titleL

厉掣·2025-02-11 02:03

排班软件推荐：如何选择最适合你的企业的工具

1.板栗看板排班软件主要功能：排班管理：板栗看板排班软件通过可视化界面，帮助企业轻松进行员工

小小打工人222·2025-02-10 22:08

使用U-Net处理Postdam数据集进行语义分割任务如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。训练使用遥感影像分析研究语义分割数据集

训练使用遥感影像分析研究数据集文章目录1.安装依赖2.数据准备创建自定义的数据加载器3.模型定义4.训练模型5.可视化预测结果Postdam数据集遥感影像-语义分割数据集：Postdam数据集像素大小512

计算机C9硕士_算法工程师·2025-02-10 22:07

996引擎-问题处理：三职业改单职业

996引擎-问题处理：三职业改单职业问题解决方案顺便补充点单性别设置补充：可视化配置表参考资料问题目前的版本：引擎版本号：2024.8.7.0三端配套客户端：3.40.9传统PC客户端:23.12.07

笑虾·2025-02-10 22:36

Cesium 离线加载瓦片图

在一些特定的应用场景中，如军事、科研、野外勘探等，网络环境可能受限，这就需要Cesium能够离线加载瓦片图来实现地理信息的可视化展示。

一只理智恩·2025-02-10 21:32

Python 脚本实现数据可视化

使用Python脚本实现数据可视化可以通过以下步骤：一、准备工作安装必要的库：matplotlib：这是一个广泛使用的Python2D绘图库，可以生成各种静态、动态和交互式的图表。

max500600·2025-02-10 21:01

python 三维地球代码_Python地图可视化三大秘密武器

Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotly、folium，还有稍低调的bokeh、basemap、geopandas，也是地图可视化不可忽视的利器。

weixin_39623411·2025-02-10 19:18

云消息队列 ApsaraMQ Serverless 演进：高弹性低成本、更稳定更安全、智能化免运维

云消息队列ApsaraMQ是涵盖RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、MQTT、轻量消息队列（原MNS）的消息队列

·2025-02-10 18:42

BIEE7本中英书籍合集：商业智能学习提升全攻略

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：OracleBusinessIntelligenceEnterpriseEdition(BIEE)是一个强大的商业智能平台，涵盖了数据可视化、分析和决策支持。

含老司开挖掘机·2025-02-10 17:27

深入理解栈与队列：算法学习者的必备指南

一、基础概念可视化1.1栈（Stack）的直观理解LIFO原则：类似叠盘子，后放入的盘子先被取出核心操作：#Python示例stack=[]stack.append(5)#入栈（Push）top=stack

m0_dawn·2025-02-10 13:30

分布式事务-补偿方案

背景订单中心订单更新状态，通过mq调用库存中心增加库存实现方案1，Rocketmq半消息/事务消息，本地事务执行完成，发确认消息2，判断mq扣减库存结果，如果不是ok，写入消息表，状态为失败。

C18298182575·2025-02-10 12:18

基于yolo的自定义模型训练

YOLOv8自定义模型训练全流程指南，包含数据准备、标注、训练的详细步骤和可视化说明一、数据准备流程图graphTDA[拍摄商品照片]-->B[数据标注]B-->C[划分数据集]C-->D[配置YAML

阿拉斯攀登·2025-02-10 06:18

20. elasticsearch进阶_数据可视化与日志管理

20.数据可视化本章概述一.

与海boy·2025-02-10 04:32

ROS2（Robot Operating System 2）与树莓派（Raspberry Pi）

ROS2与树莓派一、ROS2简介ROS2是一个为机器人提供硬件抽象、设备驱动、函数库、可视化工具、消息通信以及软件包管理等多种功能的开源操作系统。

Covirtue·2025-02-09 23:24

聊聊PushConsumer与SimpleConsumer拉取消息的区别

序本文主要研究一下rocketmq5的PushConsumer与SimpleConsumer拉取消息的区别ProcessQueueImplorg/apache/rocketmq/client/java/

·2025-02-09 22:46

聊聊rocketmq5的顺序消息队列选择

序本文主要研究一下rocketmq5的顺序消息的队列选择SendMessageActivityproxy/src/main/java/org/apache/rocketmq/proxy/grpc/v2/

·2025-02-09 22:16

【Pytorch实战教程】让数据飞轮转起来：PyTorch Dataset与Dataloader深度指南

二、Dataset：数据集的编程接口2.1自定义Dataset三要素2.2实战案例：图像分类数据集三、Dataloader：高效数据流水线3.1核心参数解析3.2数据流可视化3.3多卡训练支持四、综合实战

若北辰·2025-02-09 21:41

idea分析sql性能

这个可视化的sql性能分析，对小白很友好。

观棋不语的我·2025-02-09 21:37

计算机毕业设计hadoop+spark+hive新能源汽车数据分析可视化大屏汽车推荐系统新能源汽车推荐系统汽车爬虫汽车大数据机器学习大数据毕业设计深度学习知识图谱人工智能

（1）设计目的本次设计一个基于Hive的新能源汽车数据仓管理系统。企业管理员登录系统后可以在汽车保养时，根据这些汽车内置传感器传回的数据分析其故障原因，以便维修人员更加及时准确处理相关的故障问题。或者对这些数据分析之后向车主进行预警提示车主注意保养汽车，以提高汽车行驶的安全系数。（2）设计要求利用Flume进行分布式的日志数据采集，Kafka实现高吞吐量的数据传输，DateX进行数据清洗、转换和整

qq+593186283·2025-02-09 21:35

基于机器学习的DDoS检测系统实战

基于机器学习的DDoS检测系统实战（Python+Scikit-learn）｜毕业设计必备摘要：本文手把手教你从0到1实现一个轻量级DDoS攻击检测系统，涵盖数据预处理、特征工程、模型训练与可视化分析。

计算机毕业设计指导·2025-02-09 19:28

可视化大屏系统如何实现3D数据导入与Web交互？

在可视化大屏系统中，将3D模型导入并实现可交互的孪生数据大屏效果对于数据可视化和决策支持至关重要。本文将介绍如何利用HOOPS技术来实现这一目标。首先，将详细介绍HOOPS技术及其功能。

工业3D_大熊·2025-02-09 11:03

工业4.0时代，3D开发工具HOOPS如何赋能塑计量行业自动化与数据可视化？

3D可视化技术和开发工具在提升测量精度、加速测量流程以及优化数据处理方面发挥着至关重要的作用。

工业3D_大熊·2025-02-09 11:31

【面试系列】后端开发工程师高频面试题及详细解答

⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。文章目录常见的初级面试题1.请解释一下REST

野老杂谈·2025-02-09 09:47

Python数据可视化：用Matplotlib和Seaborn绘制精美图表

Python数据可视化：用Matplotlib和Seaborn绘制精美图表数据可视化是数据分析中的重要环节，它能够帮助我们以直观的方式理解数据和分析结果。

清水白石008·2025-02-09 04:32

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