rocketmq可视化

茶思屋直播|构建多元共生的生态空间：TinyEngine生态的融合之道

它是低代码平台的底座，提供可视化搭建页面等基础能力，既可以通过线上搭配组合，也可以通过cli创建个人工程进行二次开发，实时定制出自己的低代码平台。
·2025-02-06 17:15

Python用langchain、OpenAI大语言模型LLM情感分析AAPL股票新闻数据及提示工程优化应用

利用大语言模型构建情感分析模型，通过提示工程等技术优化模型，最终通过可视化展示股票市场的情感倾向，为股票投资决策提供参考。关键词大语言模型；股票分
·2025-02-06 17:10

Python视频制作引擎Manim安装教程2024版(科学概念可视化)_下载mainm引擎

一、Python所有方向的学习路线Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。二、学习软件工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。三、入门学习视频我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们
m0_61067876·2025-02-06 15:13

对低代码、零代码产品的一些看法

前些时间，跟不少朋友讨论过有关“可视化搭建”、“低代码”、“零代码”相关的一些话题，也当面解答过一些问题，感觉有必要把一些观点写出来。
有颜有货·2025-02-06 11:12

python plt网格

如何在Python中使用Matplotlib绘制带网格的图形在数据可视化的领域中，Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一。网格线可以帮助读者更好地理解图表中的数据差异和趋势。
大负·2025-02-06 09:56

rocketmq架构

1.架构图RocketMQ的四层架构：1.1客户端层（Clients）：Producer集群：（1）DefaultMQProducer：普通消息生产者（2）TransactionMQProducer：事务消息生产者
小王爱编程啊·2025-02-06 08:19

基于Python的网络爬虫：天气数据爬取与可视化分析

基于Python的网络爬虫：天气数据爬取与可视化分析基于python爬取天气数据信息与可视化分析.zip项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/55ebe
傅炯耘Shelley·2025-02-06 07:16

验证工具：Verdi简要教程

以下是针对零基础学习Verdi的入门指南：一、Verdi的核心功能波形查看与分析支持VCD/FSDB波形文件的加载和可视化。通过波形追踪信号变化，快速定位设计中的问题。原理图追踪（Schem
TrustZone_·2025-02-06 06:03

python安装jupyter

JupyterNotebook的本质是一个Web应用程序，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。
qq_27390023·2025-02-06 04:21

rocketmq集群启动和下线

启动nameservernohupshbin/mqnamesrv&tail-f~/logs/rocketmqlogs/namesrv.log启动brokernohupshbin/mqbroker-nlocalhost
小虾米 ~·2025-02-06 03:39

vscode相关插件使用----持续更新中

GitLens：增强VSCode内置的Git功能，提供可视化查看Git操作等功能
本就是菜鸟何必心太浮·2025-02-06 01:58

QML音视频架构与设计

AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程QT统计图和QT数据可视化视频免费看免费
QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-02-05 23:43

3D图形学与可视化大屏：什么是片段着色器，有什么作用。

一、片段着色器的概念在3D图形学中，片段着色器（FragmentShader）是一种在图形渲染管线中负责处理片段（像素）的程序。它的主要任务是确定每个像素的颜色和其他属性，如透明度、深度等。片段着色器是可编程的，这意味着开发者可以通过编写特定的代码来控制像素的渲染方式，从而实现各种视觉效果。二、片段着色器的工作原理（一）输入片段着色器接收来自顶点着色器（VertexShader）的输出作为输入。顶
大美工控设计师·2025-02-05 22:03

Rocketmq 面试题

1.结构及工作原理RocketMQ的整体工作原理围绕着生产者、消费者、Broker和NameServer四个核心组件展开。其消息的发送、存储、消费，以及路由发现的过程，形成了完整的工作流。
信徒_·2025-02-05 19:44

大语言模型本地化部署+可视化微调

目录本地化部署GLM4Qwen2大模型微调本地化部署2023年被称为人工智能（AI）元年，AI技术在全球范围内飞速发展，已经渗透到了各行各业。随着chatgpt的爆火，国内外的大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）争先恐后，高速发展，人工智能技术也从传统的判别式人工智能逐渐转向了生成式人工智能，LLM作为AI的一种具体表现形式，除去关注大模型的回答精度，作为用户来说，会更加关注
科研小fw·2025-02-05 18:09

告别低效沟通！这些在线协作软件让团队效率翻倍

一、板栗看板：可视化管理与团队协作的利器核心功能：板栗看板以其强大的看板管理、任务分配与追踪、团队协作以
·2025-02-05 18:07

详解PASCAL VOC数据集及基于Python和PyTorch的下载、解析及可视化【目标检测+类别分割】

目录PASCALVOC数据集简介PASCALVOC各年份数据集摘要数据集下载通过下面官方提供的网址下载通过PyTorch的API下载数据集解析目标检测数据集物体分割数据集参考文献PASCALVOC数据集简介PASCALVOC数据集是计算机视觉领域中目标检测（objectdetection）任务和分割（segmentation）任务的基准数据集。PASCALVOC数据和比赛发源于由欧盟资助的PASC
KRISNAT·2025-02-05 16:53

名词（术语）了解--架构-MVCMVVMMVP

MVVM/MVPMVC模型（Model）负责应用程序的数据逻辑和业务规则维护数据的状态和完整性与数据库等持久化层交互不依赖于视图和控制器当数据发生变化时，通知相关的视图进行更新视图（View）负责数据的可视化展示将模型的数据呈现给用户接收用户的操作输入可以存在多个视图展示同一个模型的数据不直接处理业务逻辑控制器
秋月霜风·2025-02-05 15:49

毕业设计 基于python的boss直聘数据可视化系统

可运行的完整项目,如有需要课私信联系爬虫部分importjsonimporttimefromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.byimportByimportcsvimportpandasaspdimportosimportdjangofromselenium.webdriver.chrome.serviceimportSer
2301_79916833·2025-02-05 14:35

优化团队协作流程：这些软件你值得拥有

●banlikanban：这是一款以“看板”方式展示项目及任务进度的可视化管理软件，它提供了一个可视化的任务管理界面，帮助团队成员清晰地了解各自的任务、任务的状态以及
·2025-02-05 14:59

3dsMax：动画短片制作全流程_2024-07-15_18-17-40.Tex

3dsMax是一款由Autodesk公司开发的3D建模、动画和渲染软件，广泛应用于游戏开发、电影特效、建筑可视化等领域。下面，我们将介绍一些3dsMax的基本操作，帮助你快速上手。
chenjj4003·2025-02-05 13:28

漆包线工厂生产管理的智能化升级

万界星空科技为漆包线工厂提供的生产管理MES系统，是一套面向车间层的管理信息系统，旨在解决工厂生产过程中的管理问题，实现生产过程的可视化、可控化及信息化。
·2025-02-05 13:54

不同数据库与 WebGL 集成

一、引言在当今数字化时代，数据可视化是一个关键需求，而WebGL（WebGraphicsLibrary）为在网页上实现高性能3D图形渲染提供了强大的工具。
一只小灿灿·2025-02-05 11:13

为什么我的CDH不用Hue，改用Scriptis了？

理性谈谈Hue的优缺点平时做数据开发用的比较多的是CDH的Hue，Hue提供了对接Hadoop平台的UI界面，可以对Hbase数据进行直接操作，执行Mapreducer任务时有可视化的执行界面，进行数据报表和
兔子那么可爱·2025-02-05 09:58

数据结构——排序（冒泡排序 直接插入排序 直接选择排序 快速排序）

这里主要讲各个排序的思想原理和其时间空间复杂度代码什么的网上都有CV一下就行了主要讲冒泡排序直接插入排序直接选择排序快速排序其他排序不方便直接用文字讲解（我不会画图）推荐数形结合推荐网站：图码数据结构可视化交互动画版
super_213_·2025-02-05 09:57

医疗方向的可视化大屏，十分契合医疗行业数据量大的特点

医疗方向的可视化大屏，作为一种先进的数据展示与分析工具，与医疗行业数据量大的特点高度契合，为医疗行业的信息化发展带来了新的契机。医疗行业数据量特点剖析医疗行业的数据
大象数据工场·2025-02-05 08:23

3D图形学与可视化大屏：如何让材质与光照进行交互。

一、理解材质属性与光照模型材质属性的组成颜色：材质的基本颜色，决定了物体在没有光照时的外观。可以分为漫反射颜色、镜面反射颜色和环境光颜色等。粗糙度：描述材质表面的粗糙程度，影响光线的反射方式。粗糙度越高，反射的光线越分散；粗糙度越低，反射的光线越集中。金属度：表示材质是否具有金属特性。金属材质通常具有较高的镜面反射和特定的颜色特性，而非金属材质则具有不同的反射特性。透明度：决定材质是否透明以及透明
大象数据工场·2025-02-05 08:22

实时洞察41TB数据，TrafficPeak提供卓越足球观赛体验

由流式数据湖公司Hydrolix提供支持，Akamai运营的可观测性管理服务TrafficPeak，帮助媒体客户以实时的方式对重要数据进行可视化呈现，从而在各个地区平衡流量，为全球观众交付了流畅、可靠的观赛体验
Akamai中国·2025-02-05 07:43

如何自学Python：适合小白的Python学习大纲—附教程_python小白学理论(1)

数据可视化基础、MLlib（RDD-BaseAPI）机器学习、MatPlotlib绘图进阶、高级绘图工具第二阶段-商业数据可视化Excel业务分析Excel基础技能、Excel公式函数、图表可视化、人力
2401_84301389·2025-02-05 01:36

Python制作词云图

在一些简单的数据分析场景中，制作词云图是一个非常基本的数据可视化操作。由于词云图的直观性，在很多业务场景中使用都很频繁，不管是做的人、用的人、看的人都不需要有太多的技术背景。
果小撮·2025-02-04 22:12

使用 Python 绘制词云图的详细教程

如何使用python绘制词云图词云图（WordCloud）是数据可视化中常用的一种技术，通过将文字以不同的大小、颜色和方向排列，以展示文本数据中词汇的频次和重要性。
小高要坚强·2025-02-04 21:37

NLP模型笔记2022-24：neo4j+py2neo 构建《中国优质电影及其演员》知识图谱

-25：neo4j+py2neo构建增值税电子普通发票知识图谱NLP模型笔记2022-24：neo4j+py2neo构建《中国优质电影及其演员》知识图谱NLP模型笔记2022-23：知识图谱neo4j可视化实体多关系属性
源代码杀手·2025-02-04 20:55

使用MATLAB进行雷达数据采集可视化

本文使用轮趣科技N10雷达，需要源码可在后台私信或者资源自取1.项目概述本项目旨在通过MATLAB读取N10激光雷达的数据，并进行实时3D点云可视化。
陶瓷好烦·2025-02-04 19:52

自定义数据集 使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

np.random.seed(42)X=np.r_[np.random.randn(100,2)-[2,2],np.random.randn(100,2)+[2,2]]y=[0]*100+[1]*100#可视化数据
Luzem0319·2025-02-04 19:22

建筑兔零基础自学python记录10|散点图进阶/scatter plot 2

这一次我们学从csv数据中（类似excel）获取对应值，对股票价格进行可视化。
阿克兔·2025-02-04 19:50

数据分析案例-基于服饰行业中消费者行为和购物习惯的可视化分析

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-02-04 16:57

matplotlib教程

在探索Matplotlib的过程中，我首先意识到，要掌握这个强大的数据可视化工具，我需要从基础开始，逐步构建起对它的全面理解。我决定从最基本的线条图开始，这是数据可视化的基石。
若木胡·2025-02-04 15:48

第五篇: 使用Python和BigQuery进行电商数据分析与可视化

使用Python和BigQuery进行电商数据分析与可视化大数据分析对于电商业务的洞察至关重要。
山海青风·2025-02-04 15:46

毕业设计 大数据B站数据分析可视化系统

文章目录0前言1项目运行效果2设计原理数据处理方案可视化呈现方案综合得分计算指标综合得分漏斗图游客画像完成度三连排行榜点赞、投币、收藏与白嫖的比例分析3最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升
knooor·2025-02-04 12:28

毕设分享 基于大数据的b站数据分析

文章目录0数据分析目标1B站整体视频数据分析1.1数据预处理1.2数据可视化1.3分析结果2单一视频分析2.1数据预处理2.2数据清洗2.3数据可视化3文本挖掘（NLP）3.1情感分析0数据分析目标今天向大家介绍如何使用大数据技术
knooor·2025-02-04 12:58

使用 Python 爬虫获取金融市场数据（股市、汇率等）

目录项目背景与目标技术栈与工具选择目标网站分析爬虫架构设计股市数据爬取汇率数据爬取爬虫优化与反爬虫策略数据存储与管理数据分析与可视化总结与展望1.项目背景与目标1.1金融市场数据的重要性金融市场数据，如股票
Python爬虫项目·2025-02-04 12:55

分布式消息队列ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka

目录1、消息队列的主要的应用场景：解耦异步削峰（1）解耦（2）异步（3）削峰2、使用消息队列的缺点3、消息队列选型4、保证消息队列的高可用5、保证消息不被重复消费6、保证消费的可靠性传输(1）生产者丢失数据(2)消息队列丢失数据(3）消费者丢数据6、那么下次消费的时候offset就从7开始。7、保证消息的顺序性8、MQTT与重量级消息队列的区别1、消息队列的主要的应用场景：解耦异步削峰（1）解耦传
zxm8513·2025-02-04 12:23

ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的介绍及优缺点说明

ActiveMQ单机吞吐量：万级topic数量都吞吐量的影响：时效性：ms级可用性：高，基于主从架构实现高可用性消息可靠性：有较低的概率丢失数据功能支持：MQ领域的功能极其完备总结：非常成熟，功能强大，在早些年业内大量的公司以及项目中都有应用偶尔会有较低概率丢失消息现在社区以及国内应用都越来越少，官方社区现在对ActiveMQ5.x维护越来越少，几个月才发布一个版本主要是基于解耦和异步来用的，较少
墨痕诉清风·2025-02-04 12:20

ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ在优先级队列、延迟队列、死信队列、重试队列、消费模式、广播模式的区别

目录1.优先级队列2.延迟队列3.死信队列4.重试队列5.消费模式6.广播模式ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ这四款消息队列在优先级队列、延迟队列、死信队列、重试队列、消费模式
点滴~·2025-02-04 11:49

各个消息队列的优缺点对比（activeMQ、rabbitMQ、rocketMQ、kafka）

各个消息队列对比特性activeMQrabbitMQrocketMQkafka单机吞吐量万/秒万/秒10万/秒10万/秒topic对吞吐量的影响无无topic达到几百/几千个级别，吞吐量会有小幅下降；这是
batcat560·2025-02-04 11:16

ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka四种消息中间件分析介绍

ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka四种消息中间件分析介绍我们从四种消息中间件的介绍到基本使用，以及高可用，消息重复性，消息丢失，消息顺序性能方面进行分析介绍！
GeoffA·2025-02-04 11:13

xmind使用教程

XMind是一款思维导图和头脑风暴工具，用于帮助用户组织和可视化思维、创意和信息。它允许用户通过图形化的方式来创建、整理和分享思维导图，可以用于项目管理、学习笔记、计划制定等。
神秘剑客_CN·2025-02-04 09:34

Java程序设计（三十九）：基于SSM框架的每日健康管理系统的实现与数据分析

3.1技术栈3.2系统架构图数据库设计系统实现5.1后端实现5.1.1Spring配置5.1.2控制器实现5.1.3服务层与DAO层实现5.2前端实现5.2.1页面设计5.2.2AJAX请求实现数据分析与可视化创新点与未来展望总结引言随着社会的进步与人们健康意识的提升
人工智能_SYBH·2025-02-04 09:33

Redis桌面(GUI)管理客户端

Redis桌面(GUI)管理客户端：AnotherRedisDesktopManagerAnotherRedisDeskTopManager是GitHub上的一个开源项目，是Redis可视化管理的利器，
(?·2025-02-04 08:57

低代码革命：用Node-RED可视化编程实现工业级物联网系统

Node-RED，一个基于浏览器的可视化编程工具，正是这种低代码革命的代表之一。通过拖拽
威哥说编程·2025-02-04 08:52
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