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什么是索引下推

索引下推（IndexConditionPushdown，ICP）详解1.问题背景：联合索引的范围查询限制假设有一个联合索引(age,reward)，执行以下查询：SELECT*FROMusersWHEREage

不要成为根号三·2025-03-03 05:15

Mysql 索引失效详解

示例：SELECT*FROMemployeesWHEREdepartment='

阿豆学编程·2025-03-03 04:43

python zipfile

如果还没有安装，可以通过以下命令来安装：bashpipinstalltqdm示例代码：打印压缩进度下面的代码展示了如何使用tqdm来显示文件压缩进度：pythonimportzipfileimportosfromtqd

m0_68739984·2025-03-03 04:42

python unzip file

安装tqdm首先，确保你已经安装了tqdm库，用于显示进度条：bashpipinstalltqdm示例代码：解压.zip文件并显示进度pythonimportzipfileimportosfromtqdmimporttqdmd

m0_68739984·2025-03-03 04:42

transformers.deepspeed

transformers.deepspeed新版本中更改为transformers.integrations.deepspeed解决方案：根据trace信息，将原先的importtransformers.deepspeedfromtransformers.deepspeedimport

icesord·2025-03-03 02:56

LangChain学习笔记

LangChain是一个用来开发大型语言模型（LLM）应用的框架，为了简化构建基于LLM的应用，它能够为开发LLM应用带来如下能力：根据给定的Prompt方便构建上下文，并连接到LLM，得到更加符合查询的回答结果在构建整个基于

xiaomu_347·2025-03-03 02:22

Flask在docker中运行

Flask在docker中运行FROMpython:3.11ADD.

jackson_hou03·2025-03-03 00:40

Flask笔记

一、Flask基础1.Flask环境搭建Python解释器安装Flask安装PyCharm2.Flask项目创建fromflaskimportFlask#创建应用实例app=Flask(__name__

黑色火種·2025-03-03 00:08

【新手入门】SQL注入之数据库数据读取

数据库数据读取获取当前数据库名、用户名、版本等信息'unionselectuser(),version()--+获取mysql所有库名'unionselect1,group_concat(schema_name)frominformation_schema.schemata

见青..·2025-03-03 00:07

大模型微调入门（Transformers + Pytorch）

下载模型#方式1：使用魔搭社区SDK下载#down_deepseek.pyfrommodelscopeimportsnapshot_downloadmodel_dir=snapshot_download

昵称不能为null·2025-03-03 00:06

初识 Node.js

Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境，允许开发者使用J

咖啡の猫·2025-03-02 23:31

python 的sm2的封装，包括数字信封等

"""Author:tangleiDateTime:2024-11-18完成微信：ciss_cedar欢迎一起学习"""fromgmsslimportsm2,funcfromsm2_genkeyimportSM2

CissSimkey·2025-03-02 23:27

C# winform 使用进度条(两种形式)

在用c#做WinFrom开发的过程中。我们经常需要用到进度条（ProgressBar）用于显示进度信息。

交大之心·2025-03-02 22:55

使用pywechat自动回复指定好友的消息

获取方式pipinstallpywechat127==1.8.3自动回复代码frompywechat.WechatAutoimportauto_reply_to_friendauto_reply_to_

起个破名想半天了·2025-03-02 22:54

gradio创建openai前端对接deepseek等模型流式输出markdown格式文本

importopenaiimportgradioasgr#导入gradio的包api_key="sk-**a8"api_base="https://api.deepseek.com/v1"importgradioasgrimportopenaifromtypingimportList

内卷焦虑人士·2025-03-02 22:53

通过 PromptTemplate 生成干净的 SQL 查询语句并执行SQL查询语句

错误信息如下：OperationalError:(sqlite3.OperationalError)near"```sqlSELECTNameFROMMediaTypeLIMIT5;```":syntaxerror

背太阳的牧羊人·2025-03-02 22:22

构造一个工具（TravelSQLAgentTool），利用大语言模型（例如 Llama 模型）来完成 SQL 查询代理工具

完整代码：fromlangchain_core.toolsimporttoolfromlangchain_community.utilitiesimportSQLDatabasefromlangchain_core.promptsimportPromptTemplatefromlangchain_core.output_parsersimportStrOutputParserfromlangcha

背太阳的牧羊人·2025-03-02 22:22

tkinter防抖数字输入框

importtkinterastkimportlocalefromtkinterimportfontastkFontclassDebouncedNumericEntry(tk.Entry):def__init

三巧·2025-03-02 22:21

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发：组件-样式-基础 2

//组件名(参数){//内容//}//.属性1()//.属性2()//.属性N()importtextfrom'@ohos.graphics.text'//@Entry//@Component//structIndex

程序员阿俊·2025-03-02 22:20

Transformer 代码剖析7 - 词元嵌入(TokenEmbedding) （pytorch实现）

代码结构图示神经网络基础模块词嵌入基类自定义词元嵌入构造函数定义基类初始化词汇量参数维度参数填充标识参数1.2代码实现精讲"""@author:Hyunwoong@when:2019-10-22@homepage:https://github.com/gusdnd852"""fromtorchimportnnclassTokenEmbedding

lczdyx·2025-03-02 22:50

LangChain —— 多模态大模型的 prompt template

文章目录一、如何直接将多模态数据传输给模型二、如何使用mutimodalprompts一、如何直接将多模态数据传输给模型在这里，我们演示了如何将多模式输入直接传递给模型。

Miyazaki_Hayao·2025-03-02 21:19

WPF-ReactiveUi

监听单个监听单个对象的多个属性监听多个对象对各属性whenAnyValue例程一例程二WhenAnyValue属性WhenAnyValue(x=>x.SearchTerm)Throttle(TimeSpan.FromMilliseconds

晓纪同学·2025-03-02 20:36

孟婆来包棒棒糖～·2025-03-02 20:33

基于vue3 + ts 封装一个自定义的message组件

基于vue3+ts封装一个自定义的message组件今天尝试封装一个message弹框组件废话不多说直接上代码Message.vue这是一个message组件import{onMounted,ref}from'vue'typePropsType

stpzhf·2025-03-02 19:29

python 开启https服务

importjsonfromflaskimportFlask,Response,requestimportosapp=Flask(__name__)#设置SSL证书路径ssl_cert_path=os.path.join

魔兽-SS·2025-03-02 18:53

[URP]阴影与环境光（常见问题）

之前学习CRomputer罗老师的这篇文章，文章写得很详细，但在实测中发现改代码并没有接受阴影，只有投影，排查发现在#pragmamulti_compile_MAIN_LIGHT_SHADOWS#pragmamulti_compile_MAIN_LIGHT_SHADOWS_CASCADE

不吃斋的和尚·2025-03-02 18:19

德语语法和词汇

IchsprecheDeutsch,EnglischundItalienisch.Likeessenandnehmen,theverbsprechenbelongstotheverbswithavowelchangefrometoiinthesecond-andthird-personsingul

羊羊一洋·2025-03-02 17:45

ROM和RAM的区别

ROM（Read-OnlyMemory，只读存储器）和RAM（RandomAccessMemory，随机存取存储器）是计算机系统中两种不同类型的存储技术，它们在功能、用途和特性上有显著的区别：1.存储数据的持久性

羊羊一洋·2025-03-02 17:15

基于 Redis 实现分布式锁思考

每日英文Twothingsalwaystoberememberedinlife-don'ttakeanydecisionswhenyouareangry&dontmakeanypromiseswhenyouarehappy

程序员小乐·2025-03-02 17:44

万能Prompt模板：三步打造高效Deep Research工作流

目录**引言：为什么你需要这个模板？****一、模板核心结构****1.研究背景（Context）——奠定认知基线****2.研究需求（Goals）——构建任务蓝图****3.通用要求（Requirements）——把控质量标准****二、实战案例：智能手表传感器选型研究****背景设定****研究指令****输出成果****三、模板优化指南****1.动态调整策略****2.质量校验体系****

赵孝正·2025-03-02 17:43

单片机的SRAM和Flash

单片机的Flash（闪存）相当于外存ROM，程序一般都是用烧录器烧录到Flash中的。Flash用于存储程序，SRAM用于存放程序运行时产生的数据。

木子李2789·2025-03-02 17:42

区分单片机RAM、ROM、Flash

ROM，只读存储器，从名字就可以看出ROM生产完成后就不能再写数据，只能读取数据。后来技术发展，

Amazinqc·2025-03-02 17:42

嵌入式单片机中Flash存储器控制与实现

2.存储器的分类一般存储器按照功能划分可以分为两种：只读存储器（ROM）随机存储器（RAM）。

嵌入式开发星球·2025-03-02 17:41

【arxiv 2024】T2V-CompBench: A Comprehensive Benchmark for Compositional Text-to-video Generation

AComprehensiveBenchmarkforCompositionalText-to-videoGeneration一、前言Abstract1Introduction2Relatedwork3BenchmarkConstruction3.1PromptGeneration3.2PromptCategories3.3PromptSuiteSt

旋转的油纸伞·2025-03-02 16:40

查询orace 表属性SQL

SELECTa.column_nameAS字段,a.data_typeAS数据类型,a.data_lengthAS长度,a.nullableAS是否为空,a.data_defaultAS默认值,b.commentsAS注释FROMuser_tab_columnsaLEFTJOINuser_col_commentsbONb.co

元气满满的码农·2025-03-02 16:38

OV-WATCH手表

硬件部分：一、硬件选型MCU选型选择STM32F4411C1U6，因为它具备较大的ROM和RAM，能够运行FreeRTOS和VIGL。显示屏采用触摸显示屏，具体型号可在淘宝搜索。

古希腊掌握嵌入式的神·2025-03-02 16:02

IronPPT for .NET provides Crack

andVB.NETAPIforeffortlesslycreating,editing,andmanagingPowerPointpresentations.IronPPTfor.NETisanewly-launchedC#andVB.NETlibraryfromIronSo

SEO-狼术·2025-03-02 15:27

一个py文件搞定mysql查询+Json转换+表数据提取+根据数据条件生成excel文件+打包运行一条龙

importosimportargparseimportpymssqlimportjsonimportpandasaspdfromdatetimeimportdatetimefrompandas.io.formats.excelimportExcelFormatterimportopenpyxl

小木可菜鸟测试一枚·2025-03-02 14:16

ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv.runner‘ 中 get_dist_info的问题

/tools/train.py",line17,infrommmcv.runnerimportget_dist_info,init_distModuleNotFoundError:Nomodulenamed'mmcv.runner'mmcv

骆驼穿针眼·2025-03-02 14:13

pytorch 机械臂逆运动学迭代数值解

importsysimportitertoolsimporttypingfromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,as_completedfromconte

chase。·2025-03-02 14:12

用Python复制Word内容并使用格式设字体与大小

importwin32comfromwin32com.clientimportDispatch,constantsw=win32com.client.Dispatch('Word.Application

txlgl·2025-03-02 13:11

ImportError: cannot import name ‘QAction‘ from ‘PyQt6.QtWidgets‘ - 问题解决

遇到这种“ImportError:cannotimportname'QAction'from'PyQt6.QtWidgets'”的错误通常是因为尝试从PyQt6的QtWidgets模块中导入QAction

lczdyx·2025-03-02 13:05

win11编译pytorchvision cuda128版本流程

2.编译打开MiniforgePrompt，依次执行如下代码：condaactivatetorch_build_envcondains

System_sleep·2025-03-02 13:04

Python 3D爱心(Maptlotlib)

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot

一一代码·2025-03-02 12:33

ImportError: cannot import name ‘LlavaLlamaForCausalLM‘ from ‘llava.model‘ (/root/LLaVA/llava/model

[Question]ImportError:cannotimportname‘LlavaLlamaForCausalLM’from‘llava.model’(/root/LLaVA/llava/model

Lemon J Lee·2025-03-02 12:25

error pulling image configuration: download failed after attempts=6: dial tcp 59.188.250.54

dialtcp59.188.250.54报错如下：解决方案第一种$exportREPO=docker.m.daocloud.io$dockerpull${REPO}/halohub/halo:2.6.12.6.1:Pullingfromhalohub

赛博曹操·2025-03-02 11:21

Oracle表删除大量数据后查询变慢问题

变慢原因Oracle表删除大量数据后，即使表中只有几行记录，但用selectcount(*)fromtable来查询发觉都不会马上出来，原因是该表的空间大了，查询起来很慢。

1910260505·2025-03-02 11:50

【datetime】Python datetime模块常用用法

2.1创建date对象fromdatetimeimportdate#使用年、月、日创建date对象d=date(202

晨风_Chenfeng·2025-03-02 11:17

模型优化之强化学习（RL）与监督微调（SFT）的区别和联系

想了解有关deepseek本地训练的内容可以看我的文章：本地基于GGUF部署的DeepSeek实现轻量级调优之一：提示工程（PromptEngineering）（完整详细教程）_deepseekgguf-CSDN

搏博·2025-03-02 10:08

ES from size聚合查询10000聚合查询，是每个分片先聚合，再统计。还是所有节点查询1万条后，再聚合

在Elasticsearch中，聚合查询的执行过程是分布式的，Elasticsearch会先在每个分片（shard）上执行本地聚合，然后再在协调节点（coordinatingnode）上对所有分片的聚合结果进行全局汇总。具体过程如下：1.聚合查询的执行过程1.1分片级别的本地聚合查询分发：当你在Elasticsearch中执行一个聚合查询时，协调节点会将查询分发到索引的每个分片（shard）上。本

C18298182575·2025-03-02 10:35

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