rtp统计第10页

基于RK3588 Gstreamer 硬件解码MPP 代码实例

家有工程师·2025-03-01 15:25

【探商宝】DeepSeek开源周第四弹：双向流水并行与专家负载均衡技术解析

DeepSeek开源周第四日重磅发布的DualPipe双向流水并行算法与EPLB专家并行负载均衡器（ExpertParallelismLoadBalancer），为解决这些难题提供了创新方案。

探熵科技·2025-03-01 15:19

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-model.py

classYOLOWorld(Model):1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/licensefrompathlibimportPathfromultra

红色的山茶花·2025-03-01 13:12

【音视频】RTP封包H264信息

H264-RTP封包逻辑单个NALU结构分析012301234567890123456789012345678901+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+

gma999·2025-03-01 13:41

Python数据分析 NumPy矩阵与通用函数及统计分析 ② 第二节

NumPy矩阵与通用函数及统计分析案例NumPy矩阵与通用函数及统计分析一、掌握NumPy矩阵与通用函数代码2-30：矩阵的创建代码2-31：数组的创建与组合代码2-32：矩阵的运算代码2-33：矩阵的转置

修仙宝哥·2025-03-01 11:27

python解决每隔几行取数据的问题（隔行取数据，文本文件）

解决问题（1）读取csv（2）python隔行取数据importpandasaspdpath=r'E:\**\**.csv'data=pd.read_csv(path)df=pd.DataFrame(data

zhou_x_b·2025-03-01 11:24

Python解决按照文件夹打开的循序读取文件，非数字序列往下读

如何根据1-2-3获取数据非10,11获取文件名称数据#文件名称为；1飞虎山6_转换为Las.csvimportpandasaspdimportossteplength=[]path=r"F:\***\

zhou_x_b·2025-03-01 11:24

c++STL常用容器之Map/Multimap容器——全面总结（附案例解析）（十九）map按value值进行比较以及仿函数更改默认排序规则

这里有C++STL——全面总结详细教程（附案例解析）（持续更新中）目录map/multimap容器map基本概念map构造和赋值map大小和交换map插入和删除map查找和统计map容器排序仿函数更改默认排序规则和

磊磊cpp·2025-03-01 08:29

【机器学习】平均绝对误差（MAE：Mean Absolute Error）

平均绝对误差(MeanAbsoluteError,MAE)是一种衡量预测值与实际值之间平均差异的统计指标。它在机器学习、统计学等领域中广泛应用，用于评估模型的预测精度。

IT古董·2025-03-01 08:58

【STL】6.＜map/multimap＞

/multimap容器一.pair对组（头文件utility）1.pair初始化2.pair数据访问二.map容器的构造与赋值三.map容器的大小与交换四.map容器的插入与删除五.map容器的查找与统计六

零零时·2025-03-01 07:57

判断一个文件中以三个＃号开头有多少行的shell脚本怎么写

在Linux中，你可以使用grep命令结合正则表达式来统计一个文件中以三个＃号开头的行数。

taoyong001·2025-03-01 02:45

spring boot集成mybatis

操作数据库的，有喜欢MyBatis操作数据库的，对于这些我个人觉得哪个使用顺手就使用哪个就好了，并没有一定要使用哪个，个人在实际中会集成多个，这样保存的数据的时候，选择一个最方便的也就是JPA,查询的时候，或者统计的时候

吸引力的觉悟·2025-03-01 01:38

pandas合并，拆分excel

：将某几列的数据写入新excel三：合并两个sheet数据到一个excel的一个sheet中我们以商品销售明细为例，说明下excel的数据拆分和合并,我们的原始数据如下：一：按照列进行拆分现在我们需要统计下是否配送和支付方式为维度进行分组以后得数据

攻城狮的梦·2025-02-28 22:48

java毕业生设计宠物领养管理系统计算机源码+系统+mysql+调试部署+lw

java毕业生设计宠物领养管理系统计算机源码+系统+mysql+调试部署+lwjava毕业生设计宠物领养管理系统计算机源码+系统+mysql+调试部署+lw本源码技术栈：项目架构：B/S架构开发语言：Java

你眼里的星星·2025-02-28 22:17

Excel大文件拆分

importpandasaspddefsplit_excel_file(input_file,output_prefix,num_parts=10):#读取Excel文件df=pd.read_excel

IT小辉同学·2025-02-28 21:43

Python爬取国家统计局数据按行业分国有单位就业人员数据

Python爬取国家统计局数据按行业分国有单位就业人员数据0、前言国家数据，慎爬！！！

shy好好学习·2025-02-28 20:09

以下是自定义针对 Vite + TypeScript 项目的完整路径别名配置流程：

vite.config.tstypescript//vite.config.tsimport{defineConfig}from'vite'importvuefrom'@vitejs/plugin-vue'importpathfrom'path

AF01·2025-02-28 19:56

【力扣Hot100】128. 最长连续序列：哈希集合高效解法

若是左边界，则向右扩展，统计连续序列的长度。此方法确保每个元素最多被访问

小付爱coding·2025-02-28 19:26

刷题日记2024-11-20

题目来自力扣560题：和为K的子数组给你一个整数数组nums和一个整数k，请你统计并返回该数组中和为k的子数组的个数。子数组是数组中元素的连续非空序列。

大萌神Nagato·2025-02-28 18:49

统计-二维随机变量

第三章多维随机变量及其分布二维随机变量二维随机变量定义定义设E是一个随机试验，它的样本空间是S={e}。设X=X(e)和Y=Y(e)是定义在S上的两个随机变量，它们构成的向量(x,y)称为二维随机变量。二维随机变量的分布函数定义设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y,定义二元函数F(x,y)=P[{X≤x}∩{Y≤y}]=P{X≤x,Y≤y}F(x,y)称为二维随机变量(x,y)的分布函数

jshazhang·2025-02-28 16:09

nginx 动态计算拦截非法访问ip

这种方案通过Lua脚本在Nginx处理请求时检查Redis中的黑名单，同时统计访问频率，超过阈值就封禁。这应该符合用户的需求。需要结合Lua脚本和Redis的计数功能。

风雨「83」·2025-02-28 16:02

Linux指令篇：netstat

查看网络端口和连接状态在Linux系统中，netstat（NetworkStatistics）是一个非常有用的命令行工具，用于显示网络连接、路由表、接口统计信息等网络相关的数据。

Stay Passion·2025-02-28 15:02

ElasticSearch中使用“group by“ 统计（ElasticsearchTemplate进行聚合查询）

我用的es是6.8.1如果我们想在es实现sql中的groupby的查询统计效果SELECTCOUNT(id)FROMpatientstudyGROUPBYhospitalId;在kibana中执行命令

不会吉他的肌肉男不是好的挨踢男·2025-02-28 13:42

文本数据格式转换备份

ipynb转py格式importnbformatfromnbconvertimportPythonExporter#读取Jupyternotebook文件notebook_filename='Builddata.ipynb

@Mr_LiuYang·2025-02-28 12:04

练手代码之使用Python实现合并PDF文件

Wcowin·2025-02-28 11:59

ShareSDK 扩展业务功能设置

扩展业务说明ShareSDK提供的扩展业务功能为：通过进行地理维度的统计以实现更为精细化的运营；生成脱敏的终端用户设备唯一性标识；实现网络链路的选择与优化、检测并实现与特定区域相关的服务；合并链路服务。

·2025-02-28 11:43

SpringBoot + vue 管理系统

3.2、员工管理3.2.1、前端核心代码3.2.2、后端代码实现3.3、班级管理3.3.1、前端核心代码3.3.2、后端代码实现3.4、学生管理3.4.1、前端核心代码3.4.2、后端代码实现3.5、数据统计

m0_74825565·2025-02-28 09:11

类和对象——static修饰类的成员

因为构造函数和析构函数都只会调用一次，所以可以通过设置生命周期和main函数一致的计数变量进行统计。计数变量用全局变量还会有别的问题：c++讲究封装，用全局变量可能会被不明因素修改。

Darkwanderor·2025-02-28 09:11

【数组】- 如何用C++数组统计相同数字出现的次数？

统计数字出现次数数组是C++语言重要的数据结构，对它的一些基本操作要熟练掌握。那么，今天我们就来讨论，怎么使用数组统计一组数中每个数字出现的次数？

小鹏编程·2025-02-28 09:09

Transformer 代码剖析2 - 模型训练（pytorch实现）

一、模型初始化模块参考：项目代码1.1参数统计函数defcount_parameters(model):returnsum(p.numel()forpinmodel.parameters()ifp.requires_grad

lczdyx·2025-02-28 09:38

体育数据系统是怎么开发的

下面是开发一个体育数据系统的主要步骤：1.需求分析与规划确定目标：明确系统的目标，比如实时比赛数据跟踪、球员统计、比赛分析等。

sanx18·2025-02-28 08:31

Linux系统如何排查端口占用

1.使用netstat命令netstat是一个网络统计工具，它可以显示网络连接、路由表、接口统计等信息。要检查端口占用情况，可以使用以下命

程序猿000001号·2025-02-28 07:26

python pandas 读取数据库_Python+Pandas 获取数据库并加入DataFrame的实例

Python+Pandas获取数据库并加入DataFrame的实例实例如下所示：importpandasaspdimportsysimportimpimp.reload(sys)fromsqlalchemyimportcreate_engineimportcx_Oracledb

weixin_39955149·2025-02-28 07:50

python把oracle的查询结果导出为insert语句

示例代码如下：importcx_Oracleimportpandasaspd#ConnecttoOracledatabaseconn=cx_Oracle.connect('username/passwor

优游的鱼·2025-02-28 07:19

【Python-ML】SKlearn库性能指标ROC-AUC

Createdon2018年1月19日@author:Jason.F@summary:ROC(receiveroperatorcharacteristic，基于模型真正率和假正率等性能指标评估分类模型'''importpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.cros

fjssharpsword·2025-02-28 06:44

使用Python导出Oracle数据库数据表目录

###Oracle数据库数据表目录导出###导入包importpandasaspdimportcx_Oracle###数据库信息username='xxx'password='yyy'ipaddr='100.28.60.132

SeanData·2025-02-28 06:13

使用Python或R语言重新拟合模型

Python实现importpandasaspdimportnumpyasnpimportstatsmodels.apiassm#生成示例数据data={'subject':np.repeat(range

pk_xz123456·2025-02-28 05:36

python 多进程

#-*-coding:utf-8-*-importtimeimportpymysqlfrommultiprocessingimportProcessfromdatetimeimportdatemonth

Zswdhy·2025-02-28 04:30

试试deepseek写策略

以下是为PTrade平台优化的量化策略代码，结合原有策略逻辑进行改进并适配PTradeAPI接口特性：```python#导入PTrade核心库importpandasaspdimportnumpyasnpfromptrade.apiimport

iron911911·2025-02-28 03:20

量化交易如何利用算法模型进行股票筛选？其选股策略包含哪些方面？

前言量化交易是一种基于数学模型、统计分析和计算机算法的交易方式，通过系统化的方法筛选股票并进行投资决策。与传统交易依赖主观判断不同，量化交易强调数据驱动和模型优化，能够更高效地捕捉市场机会并控制风险。

量化问财·2025-02-28 00:28

gma999·2025-02-27 23:15

AI探索笔记：线性回归

内容什么是线性回归线性回归（LinearRegression）是统计学和机器学习中最基础且广泛使用的预测模型，用于建立**自变量（输入特征）与因变量（输出目标）**之间的线性关系模型。其核心思想是通

安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

用c语言写一段判断码流是不是被rtp封装过

要完全判断一段码流是否被RTP封装，需要更全面地检查RTP头部的各个字段，并且在必要时结合RTP协议的其他规则进行判断。

小哥山水之间·2025-02-27 22:34

体验通义千问AI大模型生成Python泊松分布

它展示了如何使用numpy的poisson函数以及matplotlib进行绘制：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportpoisson

「已注销」·2025-02-27 20:18

PCA主成分分析降维算法及其可视化（附完整版代码）

在统计学中，PCA是简化数据集的一种方法，通过线性变换将数据映射到新的坐标系中。在新的坐标系中，第一主成分捕获数据投影的最大方差，第二主成分捕获第二大方差，依此类推。

Jason_Orton·2025-02-27 20:46

Redis缓存预热、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

2.问题排查请求数量较高主从之间数据吞吐量较大，数据同步操作频度较高3.解决方案1.日常例行统计数据访问记录，统计访问频度较高

辄也·2025-02-27 19:12

河南省统计年鉴面板数据2000-2022的指标说明

用数据说话用数据决策·2025-02-27 18:32

上市公司财务报告数据大全1990-2022年度1387指标变量的详细说明参考

Symbol[证券代码]-以证券交易所公布的证券代码为准EndDate[统计截止日期]-YYYY-MM-DD，前四位表示会计报表公布年度StateTypeCode[报表类型]-1=合并会计报表；2=母公司会计报表

用数据说话用数据决策·2025-02-27 18:31

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的主要应用及核心技术

NLP在多个领域有着广泛的应用，并结合了多种先进的技术，包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、统计模型以及规则方法。

彬彬侠·2025-02-27 14:34

ms-swift 3.x和2.x中参数不一致的暗坑

发布也有一段时间官方文档也对使用上参数的变动做了一些说明ReleaseNote3.0—swift3.2.0.dev0文档但是这个说明基本上都是说某些参数的命名发生了变化对于一些参数命名没变但默认值/使用方式的变化暂时还没给出说明/统计文档我这边基于工作中遇到的一些坑

Jumbo星·2025-02-27 14:29

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