二、参数详解-i：监控特定接口。-B：设置显示单位（b、Kb、Mb）。-F""：应用过滤规则。-n：不解析主机名，仅显示IP。-N：不

当我们在使用Flink的时候，避免不了要和时间(time)、水位线(watermarks)打交道，理解这些概念是开发分布式流处理应用的基础。那么Flink支持哪些时间语义？Flink是如何处理乱序事件的？什么是水位线？水位线是如何生成的？水位线的传播方式是什么？让我们带着这些问题来开始本文的内容。时间语义基本概念时间是Flink等流处理中最重要的概念之一，在Flink中Time可以分为三种：Eve

一、Windows环境nginx安装及基本使用1、下载nginx-1.27.1最新的主线版本安装nginx/Windows，请下载1.27.1最新的主线版本，nginx的主线分支包含所有已知的修复程序。2、解压缩nginx-1.27.1版本nginx/Windows作为标准控制台应用程序（而不是服务）运行，可以使用以下命令对其进行管理：nginx-sstop快速关闭nginx-squit正常关闭n

WATCH是Redis提供的一个用于实现乐观锁(OptimisticLock)的命令，通常用于实现事务中的并发控制。它允许客户端监控一个或多个键的变化，并确保事务（MULTI/EXEC）中执行的操作在这些键没有发生改变的情况下才能成功提交。若在事务执行前，某些键被其他客户端修改，事务将被中止，避免潜在的并发修改问题。WATCH的工作机制监听键客户端通过WATCH命令可以监听一个或多个键。执行后，R

视频的容器格式和编码格式是视频文件的两个核心概念，它们相互关联但具有不同的功能。以下是详细的解释：1.容器格式(ContainerFormat)容器格式，又称封装格式，指的是视频文件的外壳或容器，它用于封装视频、音频、字幕、元数据（如标题、章节信息等）等各种流媒体内容。容器格式本质上决定了文件的扩展名。常见的容器格式：MP4：支持多种编解码器，广泛用于互联网和移动设备。MKV：支持多轨音频、字幕，

1.ChinesConvertSpelling：汉字转拼音类(全拼)1usingSystem;2usingSystem.Data;3usingSystem.Configuration;4usingSystem.Text

目录引言一、创建型模式1.简单工厂模式（SimpleFactoryPattern）2.抽象工厂模式（AbstractFactoryPattern）3.单例模式（SingletonPattern）4.建造者模式（BuilderPattern）5.原型模式（PrototypePattern）二、结构型模式1.适配器模式（AdapterPattern）2.桥接模式（BridgePattern）3.装饰器

Java创建型设计模式详解在软件开发中，设计模式是解决特定问题的通用解决方案。设计模式并不依赖于编程语言，但它们在Java等面向对象的语言中非常有用。

系列文章【设计模式】七大设计原则【设计模式】第一章：单例模式【设计模式】第二章：工厂模式【设计模式】第三章：建造者模式【设计模式】第四章：原型模式【设计模式】第五章：适配器模式【设计模式】第六章：装饰器模式【设计模式】第七章：代理模式【设计模式】第八章：桥接模式【设计模式】第九章：外观模式/门面模式【设计模式】第十章：组合模式【设计模式】第十一章：享元模式【设计模式】第十二章：观察者模式【设计模式

设计模式（DesignPatterns）是软件开发中常用的解决方案，帮助开发者处理常见的设计问题。创建型设计模式专注于对象的实例化，旨在提高系统的灵活性和可维护性。在这篇文章中，我们将深入探讨创建型设计模式中的生成器模式（BuilderPattern）和原型模式（PrototypePattern），详细分析它们的应用场景、优缺点，并通过类图和综合案例加以对比。1.创建型设计模式概述创建型设计模式包

set函数介绍在Python中，集合（Set）是一种无序且元素唯一的数据结构。集合中的元素不能重复，即每个元素在集合中只能出现一次。集合是一种高效的查找结构。Python中的集合（set）通常是通过哈希表实现的。哈希表是一种数据结构，它使用哈希函数将键映射到存储桶（buckets）中，以便在常数时间复杂度内执行插入、删除和查找操作。换言之，无论集合中有多少个元素，查找某个元素所需的时间都是固定的，

Node.js入门与生态全解析：包管理与构建工具详解目录包管理使用npm和yarn：项目依赖管理的利器创建和发布npm包：实现模块化与共享⚙️构建工具使用Webpack和Babel：高效打包与代码转换配置构建流程

进程线程进程：正在进行的可执行程序线程：进程中的执行路线关系：一个进程必然包含一个主线程，同一个进程中所有的线程共享内存。生成一个进程时其主线程自动从main()函数开始运行，当主线程从main()函数返回时，则整个进程执行完毕。分线程也需要从一个函数开始运行，此函数运行完毕时分线程执行完毕。并发方法：多进程并发与多进程并发。C++11中的thread库#include#includeusingn

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类目录机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类（区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计

文章目录1.简介2.友元函数2.1定义与用法2.2代码示例3.友元类3.1定义与用法3.2代码示例4.注意事项5.总结因为一些企业的测评中多次出现了与友元相关的题目，所以写这篇文章介绍一下友元。1.简介在C++中，类通过封装（Encapsulation）来保护其内部数据，只有类的成员函数才能访问其私有成员。然而，在某些情况下，我们可能希望让某些特定函数或类能够访问另一个类的私有或保护成员，这时就需

文章目录cv2.findHomography()函数介绍:函数原型参数说明返回值使用示例解释cv2.warpPerspective()函数介绍函数定义参数详解示例代码cv2.findHomography

文章目录C++中的多进程与多线程详解一、前言二、多进程1.定义2.用法3.特点三、多线程1.定义2.用法3.特点四、多进程与多线程的相同点五、多进程与多线程的不同点六、示例：多线程与多进程对比1.多进程示例

Androidlog系统logcat介绍logcat是android中的一个命令行工具，可以用于得到程序的log信息。下面介绍adblogcat中的详细参数命令以及如何才能高效的打印日志，或把日志保存到我们指定的位置。可以输入adblogcat--help，查看一下一些简单的数据格式：adblogcat--help输出结果：Usage:logcat[options][filterspecs]Gen

技术背景Android上启动一个轻量级RTSP服务，让Android终端像网络摄像头一样提供个外部可供RTSP拉流的服务，在内网小并发又不希望部署单独流媒体服务的场景下非常适用，在Android终端实现这样的流媒体服务

技术背景大牛直播SDK自2015年发布RTSP、RTMP直播播放模块，迭代从未停止，SmartPlayer功能强大、性能强劲、高稳定、超低延迟、超低资源占用。

为什么要推进国产化操作系统我们经常听到的一句话是：国货当自强！国产操作系统也是，推进国产化操作系统的原因是多方面的，推进国产化操作系统是保障国家信息安全、促进技术自主创新、提升产业竞争力以及满足特定需求的重要举措。未来，随着技术的不断进步和市场的不断扩展，国产化操作系统将迎来更加广阔的发展前景。一、保障国家信息安全减少对外部系统的依赖：国产化操作系统可以更好地符合国家安全标准，减少对国外操作系统的

self.model.add(layers.Dense(10,activation=‘relu’))self.model.build(input_shape=(4,28*28))self.model.summary()self.model.compile(optimizer=optimizers.Adam(lr=0.01),loss=losses.CategoricalCrossentropy(f

K8S（Kubernetes）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。以下是K8S容器编排平台的安装步骤、使用方式及特点的概述：安装步骤：安装Docker：K8S需要基于Docker来运行容器化应用程序。首先要在所有节点上安装Docker引擎。安装KubernetesMaster：在集群中选择一台主机作为Master节点，安装K8S的控制平面组件，如APIServer、

{row['Description']}",icon=folium.Icon(color='red',icon='info-sign')).add_to(marker_cluster)#添加多边形folium.Polygon(locations=[[39.9,116.4],[39.95,116.45],[40.0,116.4],[39.9,116.4]],color='blue',fill=Tru

在数据可视化的世界里，matplotlib是一个非常重要的工具库。它提供了一整套绘图功能，帮助我们将数据可视化为图表。无论你是数据科学家、工程师，还是只是在数据处理领域有所涉猎，掌握matplotlib的安装方法都能让你的工作更加高效。本文将详细介绍几种在Python中安装matplotlib的方法。方法一：使用pip安装pip是Python包管理工具，使用它安装matplotlib非常简单。以下

熟悉了最简单的算术运算符，再来看一下比较运算符。当使用SELECT语句进行查询时，MySQL允许用户对表达式的左边操作数和右边操作数进行比较，比较结果为真，则返回1，为假则返回0，比较结果不确定则返回NULL。表4-2列出了MySQL5.0支持的各种比较运算符。比较运算符可以用于比较数字、字符串和表达式。数字作为浮点数比较，而字符串以不区分大小写的方式进行比较。下面通过实例来学习各种比较运算符的使

目录一、Nginx是什么？二、Nginx的代理2.1反向代理2.2正向代理2.3反向代理与正向代理对比2.4总结三、Nginx的负载均衡3.1什么是负载均衡？3.2负载均衡算法3.3负载均衡配置示例四、Nginx的动静分离五、Nginx的安装5.1Windows版本下的安装5.2Linux版本下的安装六、Nginx常用命令七、Nginx配置示意图描述7.1基本架构图7.2配置示例7.3解释总结Ng

这里写目录标题Redis单线程模型简介文件事件常用的文件事件处理器客户端与Redis通信的一次流程Redis为什么采用单线程模型Redis为什么要引入多线程呢？为什么Redis单线程模型也能效率这么高？Redis单线程模型简介Redis内部使用文件事件处理器fileeventhandler，这个文件事件处理器是单线程的，所以Redis才叫做单线程的模型。它采用IO多路复用机制同时监听多个socke

一、项目概述项目目标和用途本项目旨在设计和实现一套工业分拣机器人系统，能够高效、准确地对不同类型的物品进行自动分拣。该系统广泛应用于物流、仓储和制造业，能够显著提高工作效率，降低人工成本。技术栈关键词ARM芯片步进电机控制OpenCV图像识别无线通信模块传感器（如超声波传感器、红外传感器）二、系统架构设计符合项目需求的系统架构本项目的系统架构主要由以下几个部分组成：控制单元：基于ARM芯片的主控板

Python中的元组（Tuple）是一种重要的数据结构，与列表类似，但元组是不可变的，这意味着一旦创建，就无法修改。元组的不可变性使其在某些场景下比列表更具优势。本文将详细介绍Python元组的创建、访问、不可变特性，并附上一个综合复杂的例子，全面展示元组在实际编程中的应用。一、创建元组元组的创建非常简单，使用圆括号()将多个元素包裹起来。元组可以包含任意类型的元素，包括数字、字符串、布尔值、甚至

文章目录二十七.I/O流27.1概述27.2分类27.3字节输出流27.3.1数据写入本地文件27.3.2换行、续写27.4字节输入流27.4.1读取数据到程序27.4.2循环读取27.4.3拷贝数据27.4.4一次读取多个27.6字符输入流27.6.1FileReader的使用27.7字符输出流27.8.缓冲流27.8.1字节缓冲流27.8.1.1拷贝文件(一)27.8.1.2拷贝文件(二)27

文章目录Linux中的`find`命令详解及使用示例`find`命令的基本语法常用的`find`命令选项按文件名搜索：`-name`按文件类型搜索：`-type`按文件大小搜索：`-size`按修改时间搜索

9委托，委托是类型安全的吗10绑定的5种方式11按钮点击后时间是个怎么的过程（路由种冒泡或者隧道详解）12程序崩溃如何

一、HTTP（WebService）基于HTTP的渐进下载ProgressiveDownload流媒体播放仅是在完全下载后再播放模式基础上做了一些小的改进。与下载播放模式中必须等待整个文件下载完毕后才能开始播放不同，渐进下载客户端在开始播放之前仅需等待一段较短的时间用于下载和缓冲该媒体文件最前面的一部分数据，之后便可以一边下载一边播放。在正式开始播放之前的这一小段缓冲应使得后续即使在网络较为拥塞的

二、RepNCSPELAN4-AKConv模块详解2.1模块简介RepNCSPELAN4-AKConv的主要思想：使用A

在使用集合时候，大家应该都遇到过或听过并发修改异常（ConcurrentModificationException），这其实是Java集合中的一种fail-fast机制，为了避免触发fail-fast机制，Java中还提供了一些采用fail-safe机制设计的集合类，本篇文章就系统的介绍一下这两种机制。一、fail-fast机制1.1什么是fail-fast机制简单的说，这就是系统设计的一种理念，

Python日志模块详解Python的日志模块（logging）是一个非常强大、灵活的日志记录框架，适用于各种规模的应用程序。它允许开发者将程序执行中的信息输出到多个地方，如控制台、文件、网络等。

 云计算架构最全详解(图文全面总结)一、引言云计算已经成为现代企业和科技发展的重要支柱。本文将详细介绍云计算架构的组成部分及其工作原理，帮助读者深入理解这一复杂而强大的系统。

-f:force强制的意思，如果目标文件已经存在，不会询问直接覆盖-i:若目标已经存在，就会询问是否覆盖-u:若目标文件已经存在，且比目标文件新，才会更新#该命令可以把多个文件一次移动到一个文件夹中，但是最后的一个目标文件一要是“目录”。例如：mvfile1file2file3dir#把多个文件移动到dir目录中mvfile1file2#把file重命名为file26、rm命令该命令用于删除文件或

navigator.mediaDevices.getUserMedia和MediaStream是实时音视频处理的重要API。通过这些API，可以从摄像头、麦克风或其他设备捕获音视频流，应用于视频通话、录制等场景。本文将介绍navigator.mediaDevices.getUserMedia的参数配置、MediaStream的传参、属性和方法，配合详细的代码示例，特别是如何动态添加和移除音视频轨道

一、listen指令listen:用来配置监听端口。语法listenaddress[:port][default_server]...;listenport[default_server]...;默认值listen*:80|*:8000位置serverlisten的设置比较灵活，我们通过几个例子来把常用的设置方式熟悉下：listen127.0.0.1:8000;//listenlocalhost:

eval()是Python内置的一个函数，它可以将字符串最外侧的引号去掉，并且按照python语句方式执行去掉引号后的代码（去掉引号后，代码可能还是字符串，可能是数字，可能是列表，可能是执行函数的代码块等等），---用于执行字符串表达式。1.eval()函数的语法eval()函数的语法如下：eval(expression,globals=None,locals=None)参数：expression

为什么要用缓存？首先说，为什么要用缓存的，由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时(时间可以设置)，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。另外，缓存只是一类统称，一般其介

氧惠是什么？淘宝优惠券推广软件的测评，帮你了解和分析哪个好？氧惠自2022年11月20上线，首月已拥有上万首批推广者和注册用户。氧惠邀请码是多少？很多人下载氧惠后会发现跟其它软件不同之处，安装后不注册无法看到App里的内容，而注册时又需要输入氧惠邀请码，那么全国首码氧惠邀请码是多少呢？其实原始的氧惠邀请码是：211985211985211985重要的事情说三遍，重要的事情说三遍。请输入上面的原始顶

720P-60fps：720p表示视频的分辨率可以简单地理解为视频的尺寸大小为1280×720的意思fps表示帧数一般录像使用25fps-30fps的帧数，如果60fps的话那就是高速摄影了换句话说拍出来的东西正常播放时看着是慢动作的样子的另外这也是一般游戏常用的帧数对显卡的要求很高。1/2.5-inch5Mp：指镜头的对角线长1/2.5inch。1英寸=25.4mm。1/2.5inch=10.1

Pythonjson库详解一、什么是json库？json库是Python的标准库，用于处理JSON（JavaScriptObjectNotation）数据。

本文主要参考超人视觉课程做的笔记，有讲解不太懂的，又做了详细的解释1、物距：物体到镜片的距离；2、像距：像到镜片的距离；3、焦距：镜片到焦点的距离；(1)二倍焦距以外，倒立缩小实像；（这里所指的一倍焦距是说平行光源通过透镜汇聚到主光轴的那一点到透镜光心的距离,那么两倍焦距就是指2倍远的地方）二倍焦距，倒立等大实像；一倍焦距到二倍焦距，倒立放大实像；一倍焦距不成像；一倍焦距以内，正立放大虚像；成实像

正则表达式（RegularExpression，简称Regex）是一种强大的字符串匹配工具，它能够让我们通过模式来查找、匹配、替换字符串中的内容。而在正则表达式中，捕获组是一个非常重要的概念，常常用于将匹配到的内容保存下来供后续操作。今天我们就来详细讲解JavaScript中的捕获组、反向引用、以及替换操作中的$1、$2等符号。1.什么是捕获组（CaptureGroup）捕获组的定义捕获组是指通过

使用Tkinter创建交互式表格：TkinterInterTable详解是一个Python库，它将TkinterGUI工具包与pandasDataFrame相结合，为开发者提供了一种简单、直观的方式来在图形界面中展示和操作数据表格

一.tf.keras搭建神经网络六步法1.import相关模块如importtensorflowastf。2.指定输入网络的训练集和测试集如指定训练集的输入x_train和标签y_train，测试集的输入x_test和标签y_test。3.逐层搭建网络结构model=tf.keras.models.Sequential()。4.在model.compile()中配置训练方法选择训练时使用的优化器、