runJob

spark内核揭秘-09-RDD的count操作 触发Job全生命周期-01

RDD源码的count方法：从上面代码可以看出来，count方法触发SparkContext的runJob方法的调用：进入 runJob(rdd,func,0untilrdd.partitions.size
stark_summer·2015-01-20 16:00

spark内核揭秘-09-RDD的count操作 触发Job全生命周期-01

RDD源码的count方法：从上面代码可以看出来，count方法触发SparkContext的runJob方法的调用：进入 runJob(rdd,func,0untilrdd.partitions.size
Stark_Summer·2015-01-20 16:00

spark内核揭秘-09-RDD的count操作 触发Job全生命周期-01

RDD源码的count方法：从上面代码可以看出来，count方法触发SparkContext的runJob方法的调用：进入 runJob(rdd,func,0untilrdd.partitions.size
stark_summer·2015-01-20 16:00

Map-Reduce的过程解析

提交任务主要是通过JobClient.runJob(JobConf)静态函数实现的：publicstaticRunningJobrunJob(JobConfjob)throwsIOException{ 
Flood_Dragon·2015-01-08 15:00

Map-Reduce的过程解析

提交任务主要是通过JobClient.runJob(JobConf)静态函数实现的：publicstaticRunningJobrunJob(JobConfjob)throwsIOException{ 
超人学院·2015-01-06 11:00

quartz 定时

QuartzTest { public void  quartzTest(){ System.out.println("I Love You, zhuzhu"); } } 2.写一个job public class RunJob
书中迷梦·2015-01-05 22:00

Hadoop学习总结之四：Map-Reduce的过程解析

提交任务主要是通过JobClient.runJob(JobConf)静态函数实现的：publicstaticRunningJobrunJob(JobConfjob)throwsIOException{ 
lixuguang·2014-10-27 11:00

Install Client Node for Cloudera Manager Hadoop Cluster

分区考虑，不要使用LVMroot-->50Gopt-->50G/tmp-->100G(runjob失败的话请查看此目录空间)swap--2倍系统内存RAM-->8GB1.disableselinuxandiptablesserviceiptablesstopchkconfigiptablesoff
hj192837·2014-10-27 10:34

第6章-MapReduce的工作机制-笔记

作业的提交可以只用一行代码来运行一个MapReduce作业：    JobClient.runJob(conf)。
hiqj·2014-10-16 22:00

【互动问答分享】第15期决胜云计算大数据时代Spark亚太研究院公益大讲堂

:AppClient是在StandAlone模式下SparkContext.runJob的时候在Client机器上应用程序的代表，要完成程序的registerApplication等功能；当程序完成注册后
HiHeartFirst·2014-10-08 15:49

【互动问答分享】第15期决胜云计算大数据时代Spark亚太研究院公益大讲堂

:AppClient是在StandAlone模式下SparkContext.runJob的时候在Client机器上应      用程序的代表，要完成程序的registerApplication等功能；当程序完成注册后
HiHeartFirst·2014-10-08 15:49

【互动问答分享】第15期决胜云计算大数据时代Spark亚太研究院公益大讲堂

:AppClient是在StandAlone模式下SparkContext.runJob的时候在Client机器上应      用程序的代表，要完成程序的registerApplication等功能；当程序完成注册后
Spark亚太研究院·2014-10-08 15:00

【Hadoop】MapReduce笔记（一）：MapReduce作业运行过程、任务执行

一、MR作业运行过程    JobClient的runJob()方法：新建JobClient实例，并调用其submitJob()方法。
DianaCody·2014-09-23 09:00

Hadoop学习笔记（一）：MapReduce工作机制

MapReduce的运行过程如下图所示：MapReduce的作业运行步骤如下：1.客户端启动MapReduce程序，JobClient的runJob()方法用于新建JobClient实例和调用submitJob
u014313009·2014-07-21 17:00

Hadoop学习笔记（5）———Mapreduce工作原理

Hadoop学习笔记（5）————Mapreduce工作原理一个MapReduce作业在hadoop上运行的整个过程可以分为4个实体：（1）、客户端，提交MapReduce作业；在客户端上使用runJob
dpc27149·2014-04-10 18:10

Map-Reduce的过程解析

提交任务主要是通过JobClient.runJob(JobConf)静态函数实现的：publicstaticRunningJobrunJob(JobConfjob)throwsIOExcepti
sunmenggmail·2014-01-23 11:00

Spark 源码分析 -- task实际执行过程

Spark源码分析 – SparkContext 中的例子, 只分析到sc.runJob 那么最终是怎么执行的?
·2014-01-21 16:00

MapReduce任务创建和分配流程

JobClient.runJob() 根据用户设置的InputFormat类将输入数据进行切分，将相应的信息放在job.jar,job.split和job.xml这三个文件中并存入HDFS. 2.
cloudeagle_bupt·2013-12-18 20:00

Map-Reduce的过程解析

提交任务主要是通过JobClient.runJob(JobConf)静态函数实现的：publicstaticRunningJobrunJob(JobConfjob)throwsIOException{ 
pczhangtl·2013-11-24 15:00

Mapreduce 框架解析

public static RunningJob runJob(JobConf job) throws IOException {  //首先生成一个JobClient对象  JobClient jc 
yueyedeai·2013-11-09 15:00

Hadoop学习总结之四：Map-Reduce的过程解析

提交任务主要是通过JobClient.runJob(JobConf)静态函数实现的：publicstaticRunningJobrunJob(JobConfjob)throwsIOException{ 
wisgood·2013-10-30 11:00

Hadoop Map/Reduce执行全流程关键代码

http://blog.csdn.net/flyingpig4/article/details/7987009 Hadoop Map/Reduce 执行流程关键代码 JobClient.runJob
qq85609655·2013-08-28 20:00

（转载）Hadoop -- Map-Reduce的过程解析

提交任务主要是通过JobClient.runJob(JobConf)静态函数实现的：publicstaticRunningJobrunJob(JobConfjob)throwsIOException{ 
开源中国心理科主任·2013-08-13 09:00

hadoop，MapReduce的工作机制

二、内容   1.hadoop，MapReduce的工作机制    首先，jobclien的runjob()创建一个jobclient方法并且调用submitJob()方法，其提交过程如下：  1）向jobtracker
hillday·2013-07-21 17:00

hadoop 分布式应用(个人学习笔记)

二，hadoop job提交流程 1）JobClient 运行Job 任务 JobClient.runJob(Job.clss); 2）J
hulin_leo·2013-06-09 14:00

python脚本 快速执行mapreduce程序

runjob.py脚本内容如下：#!/usr/bin/python importos cmd='hadoopjarexamples.jarorg.apache.hadoop.myexam
·2013-05-20 19:00

Nutch 运行错误

atorg.apache.hadoop.mapred.JobClient.runJob(JobClient.java:1252) atorg.apache.nutch.crawl.Injector.inject
zhanghui_hn·2013-04-25 09:00

Hadoop学习总结Map-Reduce的过程解析

提交任务主要是通过JobClient.runJob(JobConf)静态函数实现的：publicstaticRunningJobrunJob(JobConfjob)throwsIOException{/
jiagou·2013-01-06 18:00

Hadoop学习总结Map-Reduce的过程解析

提交任务主要是通过JobClient.runJob(JobConf)静态函数实现的：publicstaticRunningJobrunJob(JobConfjob)throwsIOException{ 
keda8997110·2013-01-06 18:00

Hadoop学习总结之四：Map-Reduce的过程解析

提交任务主要是通过JobClient.runJob(JobConf)静态函数实现的：publicstaticRunningJobrunJob(JobConfjob)throwsIOEx
wind5shy·2012-12-20 20:00

Map-Reduce的过程解析

提交任务主要是通过JobClient.runJob(JobConf)静态函数实现的：publicstaticRunningJobrunJob(JobConfjob)throwsIOEx
inte_sleeper·2012-11-26 14:00

Hadoop Map/Reduce执行全流程关键代码

HadoopMap/Reduce执行流程关键代码 JobClient.runJob(conf)|运行job |-->JobClientjc=newJobClient(job); |-->RunningJobrj
flyingpig4·2012-09-17 11:00

Hadoop学习总结：Map-Reduce的过程解析

提交任务主要是通过JobClient.runJob(JobConf)静态函数实现的：publicstaticRunningJobrunJob(JobConfjob)throwsIOException{ 
ZHB_McCoy·2012-06-25 10:00

nutch1.4 环境变量设置

at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.runJob(JobClient.java:1252) at org.apache.nutch.crawl.Injector.inject
nhy520·2012-04-06 12:00

hadoop命令加载包的顺序

在runjob之前，提交job的gatew
yeshuqiang·2012-03-21 11:00

Hadoop源码解析-作业执行流程-本地模式

 执行一个作业有很多方法，这看两种方法：1.JobClient.runJob(conf);//JobConf2.job.waitForCompletion(true);//JobrunJob接受一个作业配置对象
sulliy·2011-12-02 17:00

Map-Reduce过程概述

提交任务主要是通过JobClient.runJob(JobConf)静态函数实现的：publicstaticRunningJobrunJob(JobConfjob)throwsIOException{ 
xhh198781·2011-11-29 16:00

Map-Reduce的过程解析

提交任务主要是通过JobClient.runJob(JobConf)静态函数实现的：publicstaticRunningJobrunJob(JobConfjob)throwsIOExce
shuhuai007·2011-08-25 12:00

hadoop的mapred工作原理---源码分析

刚接触hadoop，在看权威指南第六章--hadoop的mapred工作原理，下面就结合代码具体来看下：首先客户端调用 JobClient.runJob(myJob)方法来运行job，代码如下： publicstaticRunningJobrunJob
shuhuai007·2011-08-24 14:00

Mapreduce作业的工作原理

JobClient的runJob()方法是用于新建JobClient实例和调用其submitJob()方法。
lilin_xdu·2011-08-16 10:00

nutch研究—遇到的错误（2）

atorg.apache.hadoop.mapred.JobClient.runJob(JobClient.java:604)    atorg.apache.nutch.craw
nxh_love·2011-07-18 14:00

Hadoop学习总结：Map-Reduce的过程解析

提交任务主要是通过JobClient.runJob(JobConf)静态函数实现的：publicstaticRunningJobrunJob(JobConfjob)throwsIOException{
landyer·2011-05-03 04:00

在Eclipse中跑hadoop job failed ，内存溢出

at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.runJob(JobClient.java:1232) while indexing   刚开始还以为是配置文件写的有问题
landyer·2011-04-30 17:00

hadoop作业运行部分源码

提交任务主要是通过JobClient.runJob(JobConf)静态函数实现的：publicstaticRunningJobrunJob(JobConfjob)throwsIOException{ 
samuschen·2011-03-31 10:00

Map-Reduce过程解析(zz)

提交任务主要是通过JobClient.runJob(JobConf)静态函数实现的：publicstaticRunningJobrunJob(JobConfjob)throwsIOException{ 
kevin_darkelf·2011-03-06 22:00

Hadoop学习总结之四：Map-Reduce的过程解析

提交任务主要是通过JobClient.runJob(JobConf)静态函数实现的：publicstaticRunningJobrunJob(JobConfjob)throwsIOException{ 
冷静·2011-02-24 21:00

Hadoop学习总结之四：Map-Reduce的过程解析

提交任务主要是通过JobClient.runJob(JobConf)静态函数实现的：publicstaticRunningJobrunJob(JobConfjob)throwsIOException{ 
forfuture1978·2010-11-29 21:00

Hadoop学习总结之四：Map-Reduce的过程解析

提交任务主要是通过JobClient.runJob(JobConf)静态函数实现的：publicstaticRunningJobrunJob(JobConfjob)throwsIOException{ 
forfuture1978·2010-11-19 23:00

Hadoop学习总结之四：Map-Reduce的过程解析

提交任务主要是通过JobClient.runJob(JobConf)静态函数实现的：publicstaticRunningJobrunJob(JobConfjob)throwsIOException{ 
forfuture1978·2010-11-19 23:00

配置完成nutch容易出现的错误

        at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.runJob(JobC
p_x1984·2009-11-25 11:00
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